डिजिटल मार्केटिंगच्या जगात मोठे बदल होत आहेत. पूर्वी क्लिक्सवर लक्ष केंद्रित केले जात होते, पण आता ब्रांडच्या उल्लेखांवर (brand mentions) अधिक भर दिला जात आहे. ChatGPT आणि इतर मोठ्या भाषिक मॉडेल्समुळे (large language models - LLMs) कंपन्यांना त्यांच्या स्ट्रॅटेजीमध्ये बदल करण्याची गरज आहे. AI-शक्तीवर चालणाऱ्या सर्च आणि शिफारस प्रणालीमध्ये (recommendation systems) चांगला प्रतिसाद मिळवण्यासाठी एक मजबूत आणि विश्वासार्ह ऑनलाइन ओळख (online presence) तयार करणे महत्त्वाचे आहे.
जनरेटिव्ह AI क्रांती आणि शोधावरील (Search) परिणाम
जनरेटिव्ह एआयमुळे (generative AI) पारंपरिक सर्च इंजिनसाठी (search engines) मोठे आव्हान निर्माण झाले आहे. ऍपलच्या (Apple) वरिष्ठ उपाध्यक्षकांनी सांगितले की, Safari वेब ब्राउझिंगमध्ये (web browsing) दोन दशकांत पहिल्यांदाच घट झाली आहे, कारण वापरकर्ते एलएलएमला (LLMs) प्राधान्य देत आहेत.
गुगलने (Google) या दाव्याला विरोध केला आहे आणि त्यांचे सर्च इंजिन अजूनही वाढत असल्याचे म्हटले आहे, तरीही ChatGPT चा वापरकर्त्यांच्या वर्तनावर, खासकरून ऑनलाइन शॉपिंगमध्ये (online shopping), मोठा प्रभाव पडत आहे.
ChatGPT: शॉपिंगमधील मदतनीस
डाटोस (Datos) या संशोधन संस्थेने केलेल्या सर्वेक्षणात असे दिसून आले आहे की, ऑक्टोबरच्या शेवटपासून ते जानेवारीच्या मध्यापर्यंत ChatGPT च्या सर्च फंक्शनमधून ॲमेझॉन डॉट कॉम (Amazon.com) या वेबसाइटला सर्वाधिक भेट दिली गेली, जी एकूण ट्रॅफिकच्या 9.13% आहे. ई-कॉमर्स डोमेनला (e-commerce domains) ChatGPT मधून 12.65% रेफरल्स (referrals) मिळाले, जे फक्त बातम्या (21.42%) आणि शैक्षणिक (17.81%) डोमेनपेक्षा कमी आहे.
AI चा वापर शॉपिंगसाठी वाढत असल्यामुळे, मार्केटिंग करणाऱ्यांनी (marketers) ब्रांड व्हिजिबिलिटीसाठी (brand visibility) एक नवीन दृष्टिकोन ठेवणे आवश्यक आहे.
एलएलएमसाठी ऑप्टिमायझेशन: मार्केटिंगची नवीन गरज
पारंपरिक मार्केटिंग स्ट्रॅटेजी (traditional marketing strategies) Google सर्चमध्ये वेबसाइटची रँकिंग (ranking) सुधारण्यासाठी सर्च इंजिन ऑप्टिमायझेशनवर (search engine optimization - SEO) आधारित आहेत. यामध्ये कीवर्ड ऑप्टिमायझेशन (keyword optimization), साइट लोड टाइम्स (site load times) सुधारणे आणि मोबाईल-फ्रेंडलीनेस (mobile-friendliness) सुनिश्चित करणे इत्यादी गोष्टींवर लक्ष दिले जाते.
परंतु, एलएलएमच्या उदयामुळे मार्केटिंग करणाऱ्यांना त्यांच्या स्ट्रॅटेजीमध्ये बदल करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून ते AI मॉडेलकडून (AI models) येणाऱ्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतील. एलएलएम (LLMs) विविध ऑनलाइन सामग्री आणि थर्ड-पार्टी उल्लेखांमधून (third-party mentions) माहिती घेतात, ज्यात वेबसाइट आणि सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवरील (social media platforms) भावनांचा समावेश असतो, जसे की Reddit आणि X (पूर्वीचे ट्विटर).
पॅरेंट कंट्रोल ॲपचे (Parent Control App) मुख्य मार्केटिंग अधिकारी (chief marketing officer) यारोन लिटविन (Yaron Litwin) यांनी या बदलाचे वर्णन असे केले आहे की, "अलिकडच्या काळात डिजिटल मार्केटिंग म्हणजे क्लिक्स मिळवणे होते. पण एलएलएमच्या उदयामुळे आता उल्लेखांवर लक्ष केंद्रित करणे महत्त्वाचे आहे."
लिटविन यांच्या कंपनीने, जी कंटेंट- फिल्टरिंग सॉफ्टवेअर (content-filtering software) विकसित करते, त्यांनी AI मार्केटिंगचा (AI marketing) स्वीकार केला आहे.
हॉक मीडियाचे (Hawke Media) सीईओ (CEO) एरिक ह्युबरमन (Erik Huberman) यांनी टॉप-रेटेड रनिंग शूजचे (top-rated running shoes) उदाहरण देऊन हे स्पष्ट केले आहे. ते म्हणतात की, एलएलएमसोबतचा संवाद हा "एका संभाषणासारखा" असतो, जिथे AI मॉडेल वापरकर्त्यांच्या गरजा आणि आवडीनुसार शिफारसी (recommendations) देते.
एलएलएम (LLM) वापरकर्त्यांना विविध पर्याय देईल आणि प्रत्येक शिफारस विशिष्ट क्वेरीसाठी (query) योग्य का आहे, हे स्पष्ट करेल.
AI-शक्तीवर चालणाऱ्या शॉपिंगची सुरुवात: हळूहळू बदल
मार्केटिंग करणारे एलएलएमसाठी ऑप्टिमायझेशनचे महत्त्व ओळखत असले, तरी ह्युबरमन म्हणतात की ChatGPT द्वारे होणारी शॉपिंग अजून "इतकी महत्त्वाची नाही की ज्यामुळे कोणालाही मोठा फरक पडेल."
हॉक मीडियाला (Hawke Media) ऑर्गेनिक ट्रॅफिकमध्ये (organic traffic) कोणतीही मोठी घट दिसलेली नाही, याचा अर्थ हा बदल अजून सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे. तरीही, कंपनी भविष्याची तयारी करत आहे आणि Gumshoe नावाच्या AI ऑप्टिमायझेशन एक्सपर्टसोबत (AI optimization expert) भागीदारी करत आहे.
Gumshoe मार्केटिंग करणाऱ्यांना हे समजून घेण्यास मदत करते की एलएलएम त्यांच्या ब्रांडला कसे पाहतात आणि त्यांच्याबद्दल काय बोलतात. यासाठी ते हजारो AI-शक्तीवर चाललेले संवाद तयार करतात.
ब्रांडची प्रतिमा: AI-आधारित मार्केटिंगचा आधारस्तंभ
एलएलएम (LLMs) माहिती गोळा करण्यासाठी एक समग्र दृष्टिकोन (holistic approach) स्वीकारतात, त्यामुळे Pietryla PR & Marketing च्या अध्यक्षा क्रिस्टीन वेट्झलर (Christine Wetzler) यांनी सांगितले की ब्रांडची प्रतिमा (brand reputation) "अत्यंत महत्त्वाची" झाली आहे.
वेट्झलर (Wetzler) म्हणतात की, "विश्वासार्हता (credibility) आता तुमच्या साइटच्या बाहेर तयार होत आहे," त्यामुळे कंपन्यांनी "ब्रांड स्टोरीटेलिंगला" (brand storytelling) प्राधान्य द्यावे.
ब्रांड स्टोरीटेलिंगमध्ये (Brand storytelling) आकर्षक कथा तयार करणे, जी एलएलएमला (LLMs) आवडतील. माहिती सोप्या स्वरूपात सादर करणे, जसे की लेख, ब्लॉग पोस्ट आणि साइटवरील कस्टमर रिव्ह्यू (customer reviews).
मंगूस मीडियाच्या (Mongoose Media) सीईओ (CEO) लॉरेन पेट्रुल्लो (Lauren Petrullo) यांनी ब्रांड स्टोरीटेलिंगला "तुमचे नवीन डिजिटल बिलबोर्ड" म्हटले आहे. त्या म्हणतात की, "जर तुमची कंपनी योग्यरित्या दर्शविली गेली नाही, तर AI अनेकदा चुकीच्या पद्धतीने माहिती भरेल."
उल्लेखांमध्ये जिंकण्यासाठी स्ट्रॅटेजी
या बदलत्या परिस्थितीत, व्यवसायांनी AI-आधारित इकोसिस्टममध्ये (AI-driven ecosystem) सकारात्मकपणे दर्शविले जाण्यासाठी अनेक उपाययोजना करणे आवश्यक आहे:
मजबूत ऑनलाइन ओळख तयार करा:
तुमच्या उत्पादने, सेवा आणि ब्रांड मूल्यांबद्दल (brand values) मौल्यवान माहिती देणारी एक व्यापक वेबसाइट (comprehensive website) तयार करा.
सोशल मीडियावर सक्रियपणे लक्ष ठेवा:
तुमच्या ब्रांडबद्दल सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर (social media platforms) काय बोलले जात आहे, यावर लक्ष ठेवा आणि सकारात्मक आणि नकारात्मक प्रतिक्रियांना (feedback) प्रतिसाद द्या.
ब्रांड स्टोरीटेलिंगचा स्वीकार करा:
तुमच्या ब्रांडची (brand) खास ओळख, मूल्ये आणि ध्येय दर्शविणारी आकर्षक सामग्री (engaging content) तयार करा.
कस्टमर रिव्ह्यू आणि टेस्टीमोनियलला प्रोत्साहन द्या:
कस्टमरना (customers) तुमच्या वेबसाइटवर आणि इतर संबंधित प्लॅटफॉर्मवर रिव्ह्यू (reviews) आणि टेस्टीमोनियल (testimonials) देण्यास प्रोत्साहित करा.
प्रभावकारांशी (influencers) संबंध निर्माण करा:
तुमच्या ब्रांड मूल्यांशी जुळणाऱ्या प्रभावकारांशी (influencers) सहयोग करा, जेणेकरून तुमचा संदेश अधिक लोकांपर्यंत पोहोचेल.
एलएलएमसाठी (LLMs) सामग्री ऑप्टिमाइझ करा:
तुमची वेबसाइट आणि सामग्री एलएलएमला (LLMs) सहजपणे उपलब्ध आणि समजण्यायोग्य असल्याची खात्री करा.
सतत लक्ष ठेवा आणि बदला:
AI जगात काय बदल होत आहेत, यावर सतत लक्ष ठेवा आणि त्यानुसार आपल्या स्ट्रॅटेजीमध्ये बदल करा.
डिजिटल मार्केटिंगचे भविष्य: मानव आणि AI मधील सहसंबंध
ChatGPT आणि इतर एलएलएमचा (LLMs) उदय डिजिटल मार्केटिंगसाठी धोका नाही, तर वापरकर्त्यांसाठी अधिक आकर्षक आणि वैयक्तिक अनुभव (personalized experience) निर्माण करण्याची संधी आहे. या तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करून आणि त्यांच्या स्ट्रॅटेजीमध्ये बदल करून, व्यवसाय AI-आधारित युगात यशस्वी होऊ शकतात आणि त्यांच्या ग्राहकांशी अधिक मजबूत संबंध निर्माण करू शकतात.
डिजिटल मार्केटिंगचे भविष्य मानव आणि AI मधील सहकार्यावर अवलंबून आहे, जिथे मार्केटिंग करणारे AI-शक्तीवर चालणाऱ्या साधनांचा (AI-powered tools) उपयोग करून त्यांची सर्जनशीलता, कार्यक्षमता आणि पोहोच वाढवू शकतात. एक मजबूत ब्रांड इमेज (brand image) तयार करणे, आकर्षक कथा (compelling stories) तयार करणे आणि एलएलएमसाठी (LLMs) सामग्री ऑप्टिमाइझ (optimize content) करण्यावर लक्ष केंद्रित करून, व्यवसाय AI-आधारित इकोसिस्टममध्ये (AI-driven ecosystem) सकारात्मकपणे दर्शविले जातील आणि ग्राहकांशी अर्थपूर्ण संबंध ठेवू शकतील.
अधिक माहिती: AI ऑप्टिमायझेशनची सूक्ष्मता
एलएलएमसाठी (LLMs) ऑप्टिमायझेशन कसे करावे, याबद्दल माहिती मिळत आहे, पण विशिष्ट युक्त्या (specific tactics) समजून घेण्यासाठी AI मॉडेल कसे कार्य करतात, हे समजून घेणे आवश्यक आहे. येथे काही महत्त्वाच्या गोष्टींचा विचार केला आहे:
एलएलएम डेटा स्रोत समजून घेणे:
एलएलएम (LLMs) फक्त तुमची वेबसाइट स्क्रॅप (scrape) करत नाहीत, तर ते विविध ऑनलाइन स्रोतांकडून (online sources) माहिती घेतात, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- विकिपीडिया (Wikipedia): विकिपीडियावर तुमच्या ब्रांडची माहिती अचूकपणे दर्शविली आहे की नाही, हे सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे.
- उद्योग प्रकाशने (Industry Publications): प्रतिष्ठित उद्योग प्रकाशनांमधील (reputable industry publications) लेख आणि अहवालांना महत्त्व दिले जाते.
- फोरम आणि समुदाय (Forums and Communities): एलएलएम (LLMs) ऑनलाइन फोरम आणि समुदायांमध्ये (online forums and communities) सामायिक केलेल्या भावना आणि माहितीचे विश्लेषण करू शकतात.
- रिव्ह्यू साइट्स (Review Sites): Yelp, TripAdvisor आणि Google Reviews सारख्या प्लॅटफॉर्मवरील रिव्ह्यू (reviews) तुमच्या ब्रांडबद्दल एलएलएमच्या (LLM) दृष्टिकोनवर थेट परिणाम करतात.
कीवर्डच्या पलीकडे जाऊन सामग्री ऑप्टिमायझेशन:
कीवर्ड (keywords) महत्त्वाचे असले तरी, एलएलएमसाठी (LLMs) ऑप्टिमायझेशन करणे म्हणजे फक्त सामग्रीमध्ये संबंधित शब्द भरणे नाही. खालील गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करा:
- संदर्भातील प्रासंगिकता (Contextual Relevance): तुमची सामग्री स्पष्ट, संक्षिप्त आणि संदर्भाप्रमाणे (contextually) योग्य माहिती पुरवते याची खात्री करा.
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (Natural Language Processing - NLP): नैसर्गिक आणि संभाषणात्मक शैलीत (conversational style) लिहा, जी लोकांच्या बोलण्याच्या आणि शोधण्याच्या पद्धतीशी जुळते.
- स्कीमा मार्कअप (Schema Markup): तुमच्या सामग्रीची रचना आणि अर्थ एलएलएमला (LLMs) समजून घेण्यासाठी स्कीमा मार्कअप (schema markup) लागू करा.
- सामान्य प्रश्नांची उत्तरे द्या (Answer Common Questions): तुमच्या ब्रांड आणि उद्योगाशी संबंधित सामान्य प्रश्न ओळखा आणि तुमच्या सामग्रीमध्ये त्यांची उत्तरे द्या.
ब्रांड भावना आणि प्रतिमेचे निरीक्षण करणे:
नकारात्मक कल्पना ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी विविध ऑनलाइन चॅनेलवर (online channels) ब्रांड भावनांचे (brand sentiment) सक्रियपणे निरीक्षण करा.
- सोशल लिसनिंग टूल्स (Social Listening Tools): सोशल मीडियावर (social media) ब्रांड उल्लेखांचे (brand mentions) आणि भावनांचे परीक्षण करण्यासाठी सोशल लिसनिंग टूल्सचा (social listening tools) वापर करा.
- रिव्ह्यू मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म (Review Management Platforms): ऑनलाइन रिव्ह्यूचे (online reviews) निरीक्षण आणि प्रतिसाद देण्यासाठी रिव्ह्यू मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्मचा (review management platforms) वापर करा.
- आपत्कालीन संवाद योजना (Crisis Communication Plan): कोणतीही नकारात्मक प्रसिद्धी (negative PR) किंवा प्रतिमेचे नुकसान झाल्यास (reputational damage) त्याचा सामना करण्यासाठी आपत्कालीन संवाद योजना (crisis communication plan) तयार करा.
सामग्री निर्मितीमध्ये AI ची भूमिका:
मानवी सर्जनशीलता (human creativity) आवश्यक असली तरी, AI अनेक प्रकारे सामग्री निर्मितीमध्ये मदत करू शकते:
- विषय निर्मिती (Topic Generation): ब्लॉग पोस्ट, लेख आणि सोशल मीडिया सामग्रीसाठी कल्पना निर्माण करण्यासाठी AI-शक्तीवर चालणाऱ्या टूल्सचा (AI-powered tools) वापर करा.
- सामग्री ऑप्टिमायझेशन (Content Optimization): एलएलएमसाठी (LLMs) विद्यमान सामग्री ऑप्टिमाइझ (optimize) करण्यासाठी आणि सर्च निकालांमध्ये (search results) तिची रँकिंग (ranking) सुधारण्यासाठी AI चा वापर करा.
- वैयक्तिकृत सामग्री (Personalized Content): वैयक्तिक वापरकर्त्यांसाठी (individual users) वैयक्तिकृत सामग्री अनुभव (personalized content experiences) तयार करण्यासाठी AI चा वापर करा.
नैतिक विचार (Ethical Considerations):
मार्केटिंगमध्ये (marketing) AI चा वापर वाढत असताना, नैतिक विचारांवर लक्ष देणे आवश्यक आहे:
- पारदर्शकता (Transparency): मार्केटिंगमध्ये तुम्ही AI चा वापर करत आहात, याबद्दल पारदर्शक (transparent) रहा.
- पूर्वाग्रह कमी करणे (Bias Mitigation): तुमचे AI मॉडेल (AI models) পক্ষপাতपूर्ण (biased) नाहीत आणि हानिकारक रूढीवादी कल्पनांना (harmful stereotypes) प्रोत्साहन देत नाहीत, याची खात्री करा.
- डेटा गोपनीयता (Data Privacy): वापरकर्त्यांच्या डेटाचे संरक्षण करा आणि सर्व संबंधित गोपनीयता नियमांचे (privacy regulations) पालन करा.
AI-आधारितमार्केटिंगच्या (AI-Driven Marketing) यशोगाथांची उदाहरणे
अनेक कंपन्या AI-आधारित मार्केटिंगचा (AI-driven marketing) फायदा घेत आहेत:
- सेफोरा (Sephora): सेफोरा (Sephora) AI-शक्तीवर चालणाऱ्या व्हर्च्युअल ट्राय-ऑन टूल्सचा (virtual try-on tools) वापर करते, ज्यामुळे ग्राहक ऑनलाइन मेकअप उत्पादने वापरून पाहू शकतात.
- नेटफ्लिक्स (Netflix): नेटफ्लिक्स (Netflix) वापरकर्त्यांच्या पाहण्याच्या सवयीनुसार चित्रपट आणि टीव्ही शोसाठी शिफारसी (recommendations) वैयक्तिकृत (personalize) करण्यासाठी AI चा वापर करते.
- स्टारबक्स (Starbucks): स्टारबक्स (Starbucks) ग्राहकांच्या मागील खरेदी आणि आवडीनुसार ऑफर्स (offers) आणि जाहिराती (promotions) वैयक्तिकृत (personalize) करण्यासाठी AI चा वापर करते.
- ॲमेझॉन (Amazon): ॲमेझॉन (Amazon) उत्पादन शिफारसी (product recommendations) वैयक्तिकृत (personalize) करण्यासाठी, किंमत ऑप्टिमाइझ (optimize) करण्यासाठी आणि ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यासाठी AI चा वापर करते.
भविष्यातील मार्ग: AI क्रांतीचा स्वीकार
क्लिक्सऐवजी उल्लेखांवर (mentions) लक्ष केंद्रित करणे, हा डिजिटल मार्केटिंगमधील (digital marketing) एक मोठा बदल आहे. AI-आधारित शोधाच्या बारीकसारीक गोष्टी समजून घेऊन आणि त्यानुसार त्यांच्या स्ट्रॅटेजी ऑप्टिमाइझ (optimize) करून, व्यवसाय या बदलत्या इकोसिस्टममध्ये (ecosystem) यशस्वी होऊ शकतात आणि त्यांच्या ग्राहकांशी अधिक मजबूत संबंध निर्माण करू शकतात.
महत्वाचे म्हणजे AI क्रांतीला (AI revolution) धोका न मानता, एक संधी म्हणून स्वीकारणे, ज्यामुळे ग्राहकांसाठी अधिक आकर्षक, वैयक्तिकृत (personalized) आणि मौल्यवान अनुभव (valuable experience) निर्माण करता येईल. एक मजबूत ब्रांड इमेज (brand image) तयार करणे, आकर्षक कथा (compelling stories) तयार करणे आणि एलएलएमसाठी (LLMs) सामग्री ऑप्टिमाइझ (optimize content) करण्यावर लक्ष केंद्रित करून, व्यवसाय AI-आधारित जगात (AI-driven world) सकारात्मकपणे दर्शविले जातील आणि ग्राहकांशी अर्थपूर्ण संबंध ठेवू शकतील. मार्केटिंगचे भविष्य केवळ तंत्रज्ञानाबद्दल नाही; तर तंत्रज्ञानाचा उपयोग मानवी संबंध सुधारण्यासाठी आणि टिकवून ठेवण्यासाठी कसा केला जाऊ शकतो, याबद्दल आहे.