तंत्रज्ञानाच्या युगात, AI (Artificial Intelligence) झपाट्याने वाढत आहे. ‘MCP’ (Model Context Protocol) नावाचे एक तंत्रज्ञान उद्योगात खूप चर्चेत आहे. बायडू (Baidu) या कंपनीने ई-कॉमर्स क्षेत्रात MCP चा वापर सुरू केला आहे. AI च्या मदतीने ई-कॉमर्स व्यवसायात मोठे बदल घडवण्याचा त्यांचा उद्देश आहे.
MCP: AI साठी ‘युनिव्हर्सल सॉकेट’
MCP ला AI साठी ‘युनिव्हर्सल सॉकेट’ मानले जाते. हे मोठे मॉडेल आणि वास्तविक जगाला जोडते. त्यामुळे AI बाह्य साधने आणि डेटा स्रोतांपर्यंत थेट पोहोचू शकते. यामुळे AI केवळ प्रश्न विचारून उत्तरे देण्याऐवजी कार्ये देखील करू शकते.
Model Context Protocol (MCP) हे AI कंपनी अँथ्रोपिकने (Anthropic) नोव्हेंबर 2024 मध्ये सुरू केले. हे मोठे मॉडेल आणि बाह्य डेटा स्रोत जोडण्याचे एक खुले तंत्रज्ञान आहे. MCP मुळे AI ॲप्लिकेशन (application) विकसित करणे सोपे झाले आहे.
बायडूचे CEO रॉबिन ली (Robin Li) MCP ला AI च्या विकासातील एक महत्त्वाचे पाऊल मानतात. ते म्हणतात, “MCP मुळे AI ला बाहेरील जगाची अधिक माहिती मिळते, तसेच माहिती मिळवणे आणि साधनांचा वापर करणे सोपे होते.” याचा अर्थ AI केवळ बोलण्यापुरते मर्यादित नसून, अनेक कामे करण्यासाठी विविध क्षमतांचा वापर करू शकते.
ली यांच्या मते, MCP वर आधारित AI ॲप्लिकेशन विकसित करणे 2010 मध्ये मोबाईल ॲप्स (mobile apps) बनवण्याइतके सोपे आहे. AI ॲप्लिकेशनच्या विकासात आता एक मोठा बदल झाला आहे. विकासक (developers) केवळ मॉडेलवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी वास्तविक जगातील समस्या सोडवण्यासाठी मॉडेलच्या क्षमतांचा वापर करत आहेत. AI ॲप्लिकेशन आता साध्या चॅटबॉट्सऐवजी (chatbots) सुपर असिस्टंटमध्ये (super assistant) बदलत आहेत, जे अनेक संसाधनांचा वापर करून कामे पूर्ण करू शकतात.
ई-कॉमर्समध्ये बायडूचे MCP
बायडूने ई-कॉमर्समध्ये MCP चा वापर सुरू केला आहे. ‘बायडू यूक्सुआन’ (Baidu Youxuan) च्या माध्यमातून AI एजंट्सना (agents) संपूर्ण वेबवर शॉपिंग (shopping) करण्याची क्षमता मिळाली आहे. यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
ई-कॉमर्स नॉलेज ग्राफ सपोर्ट (E-Commerce Knowledge Graph Support)
बायडूने स्वतःचा ई-कॉमर्स नॉलेज ग्राफ (knowledge graph) विकसित केला आहे. यात उत्पादने, ब्रांड्स (brands), वैशिष्ट्ये आणि वापरकर्त्यांचे रिव्ह्यू (reviews) यांसारख्या माहितीचा समावेश आहे. यामुळे AI ला ई-कॉमर्स क्षेत्रातील ‘सामान्य ज्ञान’ मिळते. यामुळे AI योग्य शिफारसी (recommendations) करू शकते आणि चुका टाळू शकते. नॉलेज ग्राफमुळे AI एजंट्सना उत्पादनांचीFeatures, फायदे आणि तोटे यांची माहिती मिळते. त्यामुळे ते वापरकर्त्यांना अधिक योग्य शिफारसी देऊ शकतात.
फुल-डायमेन्शनल मल्टी-मॉडल प्रोडक्ट अंडरस्टँडिंग (Full-Dimensional Multi-Modal Product Understanding)
बायडू यूक्सुआन MCP मध्ये इमेज रेकग्निशन (image recognition), नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (natural language processing) आणि मल्टी-मॉडल सिमेंटिक ॲनालिसिस (multi-modal semantic analysis) यांसारख्या AI तंत्रज्ञानाचा वापर केला जातो. यामुळे इंटेलिजेंट एजंट्स (intelligent agents) प्रतिमा (images) आणि टेक्स्ट (text) यांसारख्या माहितीच्या आधारे उत्पादने समजून घेऊ शकतात. AI केवळ उत्पादनाचे वर्णनच नव्हे, तर रंग, आकार आणि पोत यांसारख्या व्हिज्युअल ॲट्रिब्युट्सचे (visual attributes) विश्लेषण (analysis) देखील करू शकते. यामुळे AI वापरकर्त्यांना अधिक अचूक शिफारसी देऊ शकते.
ट्रांजेक्शन क्लोज्ड-लूप कॅपॅबिलिटी (Transaction Closed-Loop Capability)
बायडू यूक्सुआन MCP उत्पादन शोधणे, माहिती मिळवणे आणि ऑर्डर (order) करणे यांसारख्या कामांसाठी पूर्ण सुविधा देते. यामुळे इंटेलिजेंट एजंट्स शिफारस करण्यापासून खरेदी करेपर्यंतची सर्व कामे करू शकतात. पूर्वी AI केवळ माहिती देण्यावर लक्ष केंद्रित करत होते, पण आता व्यवहाराच्या इंटरफेसमुळे (interface) इंटेलिजेंट एजंट्स वापरकर्त्यांसाठी खरेदी करू शकतात. बायडू यूक्सुआन MCP ने कपडे, घर सजावट, 3C इलेक्ट्रॉनिक्स (electronics) आणि पुस्तके यांसारख्या अनेक श्रेणींमध्ये (categories) सेवा सुरू केली आहे.
डेवलपर इकोसिस्टम सपोर्ट (Developer Ecosystem Support)
बायडू यूक्सुआन MCP केवळ नावापुरते उघडलेले नाही, तर डेव्हलपर सपोर्ट सिस्टिमही (developer support system) तयार केली आहे. यात टेक्निकल डॉक्युमेंटेशन (technical documentation), सॅम्पल कोड (sample code) आणि टेस्ट सँडबॉक्सेस (test sandboxes) उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे ॲक्सेस (access) करणे सोपे होते. डेव्हलपर्स बायडू यूक्सुआन MCP द्वारे दिलेले स्टँडर्ड इंटरफेस वापरून त्यांच्या AI ॲप्लिकेशनमध्ये उत्पादन शिफारस, व्यवहार आणि इतर क्षमता टाकू शकतात. बायडूच्या मदतीमुळे MCP इकोसिस्टम (ecosystem) वाढत राहील आणि तंत्रज्ञानाचा विकास होईल.
बायडूच्या MCP इनिशिएटिव्हचा स्ट्रॅटेजिक दृष्टिकोन (Strategic Rationale)
बायडूने ई-कॉमर्स क्षेत्राला MCP सेवा देण्यासाठी निवडले, कारण त्यांना वापरकर्त्यांचे बदलते वर्तन आणि ट्रॅफिक पॅटर्नची (traffic pattern) चांगली माहिती आहे. AI मुळे वापरकर्ते ज्या प्रकारे उत्पादने शोधतात आणि खरेदी करतात, त्यात बदल होत आहे, हे कंपनीने ओळखले आहे.
शिफ्टिंग यूजर हॅबिट्स (Shifting User Habits)
AI मुळे वापरकर्ते ज्या प्रकारे उत्पादनांची माहिती मिळवतात आणि खरेदी करतात, त्यात बदल होत आहे. पूर्वी वापरकर्ते सर्च इंजिन (search engines) किंवा ई-कॉमर्स ॲप्सवरून (e-commerce apps) शॉपिंग सुरू करायचे आणि हळूहळू उत्पादने निवडायचे. पण आता AI असिस्टंट्समुळे (assistants), वापरकर्ते थेट इंटेलिजेंट एजंट्सना उत्पादनांची शिफारस करण्यास सांगतात. AI असिस्टंट वापरकर्त्यांच्या आवडीनिवडी, मागील खरेदी आणि इतर माहितीचे विश्लेषण करून योग्य शिफारसी देतात, ज्यामुळे खरेदीची शक्यता वाढते.
रिकंस्ट्रक्टिंग बायडूज ट्रॅफिक एंट्री पॉइंट्स (Reconstructing Baidu’s Traffic Entry Points)
बायडू स्वतःच्या ट्रॅफिक एंट्री (traffic entry) मध्ये बदल करत आहे. बऱ्याच काळापासून बायडू सर्च हे इंटरनेट ट्रॅफिकचे महत्त्वाचे ठिकाण होते, पण मोबाईल इंटरनेटच्या युगात ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म्स (platforms) आणि सुपर ॲप्समुळे (super apps) ट्रॅफिक विभागला गेला. आता AI च्या युगात, बायडूला इंटेलिजेंट एजंट्सच्या मदतीने पुन्हा पहिले स्थान मिळवायचे आहे. “MCP + Search” च्या मदतीने बायडू सर्च एक सुपर एंट्री बनेल, जिथे सर्व काही शोधता येईल आणि खरेदी करता येईल.
ए न्यू पाथ फॉर AI मॉनेटायझेशन (A New Path for AI Monetization)
MCP AI च्या व्यावसायिक वापरासाठी एक नवीन मार्ग देते. मोठ्या मॉडेल्सच्या मॉनेटायझेशनमध्ये (monetization) उद्योगाला स्पष्ट व्यवसाय मॉडेल (business model) शोधायचे आहेत. केवळ मेंबरशिप सबस्क्रिप्शन (membership subscription) किंवा इंटरफेस पेमेंट AI चे पूर्ण मूल्य दर्शवत नाही. ई-कॉमर्स व्यवहार हे कमाईचे थेट साधन आहे: AI प्रत्येक व्यवहारातून कमिशन (commission) किंवा प्रमोशन फी (promotion fee) मिळवू शकते. “AI-ड्रिव्हन शॉपिंग” मॉडेल मोठ्या मॉडेल्सच्या व्यावसायिक वापरासाठी महत्त्वाचे ठरू शकते.
द फ्युचर ऑफ AI अँड ई-कॉमर्स (The Future of AI and E-Commerce)
‘MCP युनिव्हर्सल सॉकेट’ AI ला हजारो उद्योगांशी जोडते. ई-कॉमर्स क्षेत्रात, बायडू MCP ने उत्पादन शिफारस करण्यापासून थेट ऑर्डर देण्यापर्यंत मोठी प्रगती केली आहे. AI मध्ये ई-कॉमर्स बदलण्याची प्रचंड क्षमता आहे आणि बायडू या क्रांतीत आघाडीवर आहे.
ज्यांच्याकडे सर्वात मोठी AI इकोसिस्टम (ecosystem) आहे, त्यांना पुढील इंटरनेट युगात फायदा होईल. बायडूने MCP मध्ये केलेली गुंतवणूक (investment) आणि ई-कॉमर्स क्षमता उघडणे हे एक धाडसी पाऊल आहे. याचे परिणाम बाजारात दिसून येतील. AI आणि उद्योगांचे एकत्रीकरण (integration) अटळ आहे आणि MCP ही फक्त सुरुवात आहे. ई-कॉमर्सचे भविष्य AI ठरवेल आणि बायडू स्वतःला या युगाचा नेता बनवण्याच्या प्रयत्नात आहे.