बीडू कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) विकासाला गती देत स्पर्धेत परतण्याच्या तयारीत
आपल्या वार्षिक डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये (developer conference) बीडूने (Baidu) आपल्या ‘ERNIE 4.5’ या मूलभूत मॉडेलमध्ये (foundational model) आणि ‘ERNIE X1’ या तर्क मॉडेलमध्ये (reasoning model) मोठे बदल केले. हे मॉडेल लाँच (launch) केल्यानंतर एका महिन्यातच हे बदल करण्यात आले आहेत.
एका उद्योग विश्लेषकाने (industry analyst) दिलेल्या माहितीनुसार, बीडूने त्यांच्या मल्टीमॉडल (multimodal) फाउंडेशन मॉडेल ‘ERNIE 4.5’ आणि ‘ERNIE X1’ तर्क मॉडेलमध्ये सुधारणा केल्या आहेत. हे मॉडेल मागील महिन्यातच लाँच करण्यात आले होते. या बदलांवर त्यांनी सावध प्रतिक्रिया दिली आहे.
चीनमधील (China) वुहानमध्ये (Wuhan) कंपनीच्या वार्षिक डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये (developer conference) बोलताना सीईओ (CEO) रॉबिन ली (Robin Li) यांनी ‘ERNIE 4.5 Turbo’ आणि ‘ERNIE X1 Turbo’ सादर केले. या नवीन व्हर्जनमध्ये (version) मल्टीमॉडल क्षमता, मजबूत तर्क कौशल्ये आणि कमी खर्च यांचा समावेश आहे. हे मॉडेल आता ‘Ernie Bot’ वर कोणत्याही शुल्काशिवाय वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहेत.
ली यांनी सांगितले की, हे बदल डेव्हलपर्सना (developers) मॉडेल क्षमता खर्च किंवा डेव्हलपमेंट टूल्सची (development tools) चिंता न करता उत्कृष्ट ॲप्लिकेशन्स (applications) तयार करण्यासाठी सक्षम करण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले आहेत. प्रगत चिप्स (advanced chips) आणि अत्याधुनिक मॉडेल केवळ व्यावहारिक ॲप्लिकेशन्सच्या (applications) मदतीनेच उपयुक्त ठरतात, असेही ते म्हणाले.
मागील महिन्यात मॉडेल लाँच (launch) करताना, बीडूने सांगितले होते की, दोन मॉडेल सादर केल्याने मल्टीमॉडल (multimodal) आणि तर्क मॉडेलच्या (reasoning model) सीमा वाढण्यास मदत होईल. कंपनीने असेही नमूद केले की, ‘ERNIE X1’ हे ‘DeepSeek R1’ प्रमाणेच कार्यक्षम आहे, परंतु त्याचा खर्च निम्म्याहून कमी आहे.
बीडू या दोन्ही नवीन मॉडेलला (model) ‘Baidu Search’ (चीनमधील सर्वात मोठे सर्च इंजिन (search engine)) तसेच इतर विविध उत्पादनांच्या इकोसिस्टममध्ये (ecosystem) समाविष्ट करण्याची योजना आखत आहे.
रॉयटर्सच्या (Reuters) अहवालानुसार, ली यांनी आपल्या भाषणात असेही सांगितले की, बीडूने स्वतः विकसित केलेल्या तिसऱ्या पिढीतील 30,000 ‘P800’ चिप्सचे (chips) क्लस्टर (cluster) यशस्वीपणे सक्रिय केले आहे. हे चिप्स ‘DeepSeek’ सारख्या मॉडेलच्या (model) प्रशिक्षणास समर्थन देऊ शकतात.
विश्लेषक अजूनही साशंक
मूर इनसाइट्स अँड स्ट्रॅटेजीमधील (Moor Insights & Strategy) क्वांटम कंप्यूटिंग (quantum computing), एआय (AI) आणि रोबोटिक्सचे (robotics) उपाध्यक्ष (Vice President) आणि प्रमुख विश्लेषक (Principal Analyst) पॉल स्मिथ-गुडसन (Paul Smith-Goodson) यांनी याबद्दल शंका व्यक्त केली आहे.
त्यांनी सांगितले की, बीडूची (Baidu) ‘P800 कुनलुन चिप’ (Kunlun chip) क्लस्टर (cluster) सुरू करण्याची घोषणा फक्त हे दर्शवते की, त्यांनी शेकडो अब्जावधी पॅरामीटर्ससह (parameters) मॉडेलला (model) प्रशिक्षण देण्यासाठी तयारी केली आहे. त्यांनी हे चीनसाठी (China) तांत्रिक यश असल्याचे मान्य केले असले तरी, ‘OpenAI’, ‘Google’, ‘IBM’, ‘Anthropic’, ‘Microsoft’ आणि ‘Meta’ सारख्या कंपन्या याच स्केलचे (scale) पॅरामीटर्स (parameters) वापरून त्यांच्या मॉडेलला (model) प्रशिक्षण देणे ही एक सामान्य बाब आहे, असेही ते म्हणाले.
स्मिथ-गुडसन (Smith-Goodson) यांनी पुढे सांगितले की, अमेरिकन (American) कंपन्या मोठ्या मॉडेलला (model) प्रशिक्षण देण्यासाठी ज्या प्रमाणात जीपीयू (GPU) वापरतात, त्या तुलनेत बीडूने (Baidu) 30,000 कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) वापरल्याचा दावा विशेष उल्लेखनीय नाही. तसेच कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) अमेरिकन जीपीयू (GPU) पेक्षा कमी दर्जाच्या आहेत. पुढील पिढीच्या एआय (AI) साठी अंदाजे 1,00,000 जीपीयू (GPU) ची आवश्यकता असेल, असा अंदाज त्यांनी व्यक्त केला. बेंचमार्कच्या (benchmarks) अनुपस्थितीमुळे मॉडेलची (model) कार्यक्षमता जागतिक स्तरावरच्या लीडर्सच्या (leaders) तुलनेत कमी असण्याची शक्यता आहे, असेही ते म्हणाले.
स्मिथ-गुडसन (Smith-Goodson) यांनी सांगितले की, पहिले आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (Artificial General Intelligence) (AGI) मॉडेल (model) बनवण्याची शर्यत चीन (China) आणि अमेरिका (America) यांच्यात आहे. सध्या अमेरिका (America) आघाडीवर आहे, पण चीन (China) सक्रियपणे त्यांच्या बरोबरी साधण्याचा प्रयत्न करत आहे.
इन्फो-टेक रिसर्च ग्रुपचे (Info-Tech Research Group) एआय मार्केट रिसर्चचे (AI Market Research) संचालक थॉमस रँडल (Thomas Randall) यांनीसुद्धा या घोषणेबद्दल काही शंका व्यक्त केल्या आहेत. तरीही, अलीबाबा (Alibaba), टेनसेंट (Tencent) आणि हुवावे (Huawei) यांसारख्या कंपन्या असलेल्या चीनच्या (China) स्पर्धात्मक एआय (AI) क्षेत्रात बीडू (Baidu) अजूनही एक महत्त्वाचा खेळाडू आहे, असे मत त्यांनी व्यक्त केले.
रँडल (Randall) यांनी नमूद केले की, बीडूचे (Baidu) ‘ERNIE’ मॉडेल हे ‘OpenAI/GPT’ स्तरावरील मॉडेलशी स्पर्धा करू शकणाऱ्या काही निवडक देशांतर्गत विकसित एलएलएम (LLM) मालिकेंपैकी एक आहे. कुनलुन चिप्स (Kunlun chips) आणि नवीन क्लस्टर (cluster) संबंधी घोषणा हे दर्शवते की, बीडू (Baidu) केवळ मॉडेलच्या (model) पलीकडेही मोठ्या प्रमाणावर सहभागी आहे. कंपनी हार्डवेअर (hardware) आणि ॲप्लिकेशन्सचा (applications) एक विस्तृत पुरवठादार बनली आहे.
व्यावसायिक मर्यादांसह धोरणात्मक प्रासंगिकता
रँडल (Randall) यांनी नमूद केले की, ‘DeepSeek’ आणि ‘Moonshot AI’ सारख्या उदयोन्मुख स्टार्टअप्स (startups) तसेच अलीबाबा (Alibaba) सारख्या क्लाउड जायंट्सकडून (cloud giants) बीडूवर (Baidu) खूप दबाव आहे. एक मोठी कंपनी असूनसुद्धा, चीनमध्ये (China) बीडूला (Baidu) आव्हान देणारे बरेच आहेत.
भू-राजकीय अविश्वास आणि अमेरिका (America) व चीनच्या (China) तंत्रज्ञान इकोसिस्टममध्ये (ecosystem) दुरावा असल्यामुळे बीडू (Baidu) पाश्चात्त्य देशांमध्ये मोठ्या प्रमाणात अप्रासंगिक आहे. त्यामुळे पाश्चात्त्य देशांमध्ये विस्तार करणे जवळजवळ अशक्य आहे, असेही ते म्हणाले. जागतिक एआय (AI) मॉडेल बेंचमार्कमध्ये (benchmark) ‘OpenAI’, ‘Anthropic’, ‘Google’ आणि ‘Mistral’ च्या तुलनेत बीडूचा (Baidu) उल्लेख दुय्यम असतो.
एकंदरीत, रँडल (Randall) यांनी निष्कर्ष काढला की, बीडू (Baidu) जागतिक स्तरावर धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वाचे आहे, परंतु पाश्चात्त्य देशांमध्ये त्याची व्यावसायिक पोहोच मर्यादित आहे. पाश्चात्त्य एआय (AI) कंपन्यांसाठी (companies) महत्त्वाचा मुद्दा हा आहे की, नविनता केवळ अमेरिकेतच (America) केंद्रित नाही, त्यामुळे एआय (AI) शर्यतीला गती मिळण्यास मदत होते.
बीडूच्या (Baidu) एआय (AI) प्रगतीवर एक विस्तृत दृष्टीक्षेप
बीडूने (Baidu) त्यांच्या डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये (developer conference) केलेल्या नवीन घोषणा कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (artificial intelligence) क्षेत्रात त्यांची स्थिती मजबूत करण्यासाठी आहेत. त्यांच्या ‘ERNIE’ मॉडेलमधील (model) सुधारणा आणि प्रगत कुनलुन चिप्सच्या (Kunlun chips) उपयोजनामुळे कंपनी सॉफ्टवेअर (software) आणि हार्डवेअर (hardware) नविनतांसाठी वचनबद्ध आहे, हे दिसून येते. मात्र, उद्योग विश्लेषकांकडून (industry analysts) मिळालेला थंड प्रतिसाद जागतिक एआय (AI) लीडर्सशी (leaders) स्पर्धा करताना आणि भू-राजकीय गुंतागुंत सोडवताना बीडू (Baidu) समोर असलेल्या आव्हानांवर प्रकाश टाकतो.
‘ERNIE’ मॉडेलमधील (model) सुधारणा
‘ERNIE’ (Enhanced Representation through kNowledge Integration) मॉडेल हे बीडूच्या (Baidu) मोठ्या भाषिक मॉडेलची (large language models) (LLMs) मालिका आहे. ‘ERNIE 4.5 Turbo’ आणि ‘ERNIE X1 Turbo’ या नवीनतम आवृत्त्या मल्टीमॉडल (multimodal) क्षमता आणि तर्क कौशल्यांमध्ये महत्त्वपूर्ण सुधारणा करण्याचे आश्वासन देतात. मल्टीमॉडल (multimodal) एआय (AI) प्रणाली विविध स्त्रोतांकडून माहिती एकत्रित आणि प्रक्रिया करू शकते. जसे की, टेक्स्ट (text), इमेज (image) आणि ऑडिओ (audio). अधिक बहुमुखी आणि मानवी सहाय्यक (human-like AI assistants) व ॲप्लिकेशन्स (applications) तयार करण्यासाठी ही क्षमता महत्त्वपूर्ण आहे.
मजबूत तर्कावर भर देणे हे सूचित करते की, बीडू (Baidu) त्यांच्या मॉडेलची (model) जटिल डेटा (data) समजून घेण्याची आणि त्यातून निष्कर्ष काढण्याची क्षमता सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. एलएलएमसाठी (LLM) हा विकासाचा एक महत्त्वाचा भाग आहे, कारण यामुळे त्यांना समस्या सोडवणे, निर्णय घेणे आणि क्रिएटिव्ह (creative) कंटेंट (content) तयार करणे यांसारखी अधिक अत्याधुनिक कार्ये करता येतात.
बीडूचे (Baidu) संभाषणात्मक एआय (AI) प्लॅटफॉर्म (platform) ‘Ernie Bot’ वर ‘ERNIE’ मॉडेल (model) विनामूल्य उपलब्ध करणे हे एक धोरणात्मक पाऊल आहे. यामुळे वापरकर्त्यांना प्रोत्साहन मिळेल आणि त्यांचा अभिप्राय (feedback) मिळण्यास मदत होईल. या दृष्टिकोनमुळे बीडूला (Baidu) वास्तविक जगात मॉडेल (model) वापरून त्यात सुधारणा करता येतील आणि इतर एआय (AI) प्लॅटफॉर्मशी (platform) अधिक प्रभावीपणे स्पर्धा करता येईल.
कुनलुन चिप्स (Kunlun Chips) आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure)
बीडूचे (Baidu) कुनलुन चिप्सचे (Kunlun chips) डेव्हलपमेंट (development) आणि उपयोजन (deployment) ‘व्हर्टिकल इंटिग्रेशन’ (vertical integration) साठी त्यांची बांधिलकी दर्शवते. ‘व्हर्टिकल इंटिग्रेशन’मध्ये (vertical integration) एक कंपनी टेक्नॉलॉजी स्टॅकचे (technology stack) अनेक स्तर नियंत्रित करते. तिसऱ्या पिढीतील ‘P800’ चिप्स (chips) एआय (AI) वर्कलोड्सला (workloads) गती देण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले आहेत. विशेषत: मोठ्या मॉडेलचे (model) प्रशिक्षण देण्यासाठी हे उपयुक्त आहेत. स्वतःच्या चिप्स (chips) विकसित करून, बीडूचा (Baidu) बाह्य पुरवठादारांवरील अवलंबित्व कमी करण्याचा आणि त्यांच्या विशिष्ट एआय (AI) ॲप्लिकेशन्ससाठी (applications) कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ (optimize) करण्याचा उद्देश आहे.
30,000 ‘P800’ चिप्सच्या (chips) क्लस्टरचे (cluster) सक्रियण (activation) हे एक महत्त्वपूर्ण यश आहे. हे दर्शवते की, बीडूमध्ये (Baidu) मोठ्या एआय (AI) मॉडेलला (model) प्रशिक्षण देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या संगणकीय मागण्या (computational demands) पूर्ण करण्याची क्षमता आहे. तथापि, विश्लेषकांनी (analysts) नमूद केल्याप्रमाणे, या इन्फ्रास्ट्रक्चरचा (infrastructure) आकार अमेरिकेतील (America) आघाडीच्या एआय (AI) कंपन्यांपेक्षा कमी असू शकतो. एआय (AI) हार्डवेअरमधील (hardware) सततची स्पर्धा चिप डिझाइन (chip design) आणि मोठ्या प्रमाणावर एआय (AI) प्रशिक्षण व उपयोजनासाठी आवश्यक असलेल्या इन्फ्रास्ट्रक्चरचे (infrastructure) महत्त्व अधोरेखित करते.
स्पर्धा आणि आव्हाने
बीडू (Baidu) अत्यंत स्पर्धात्मक एआय (AI) मार्केटमध्ये (market) कार्यरत आहे. त्यांना प्रस्थापित टेक जायंट्स (tech giants) आणि उदयोन्मुख स्टार्टअप्सकडून (startups) आव्हान मिळत आहे. चीनमध्ये (China) अलीबाबा (Alibaba), टेनसेंट (Tencent) आणि हुवावे (Huawei) सारख्या कंपन्या एआय (AI) रिसर्च (research) आणि डेव्हलपमेंटमध्ये (development) मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत. ‘DeepSeek’ आणि ‘Moonshot AI’ सारखे स्टार्टअप्ससुद्धा (startups) एआय (AI) नविनतेच्या सीमा पुढे ढकलत आहेत. त्यामुळे बीडूवर (Baidu) त्यांची स्पर्धात्मक धार टिकवून ठेवण्यासाठी अतिरिक्त दबाव आहे.
भू-राजकीय घटकसुद्धा बीडूच्या (Baidu) जागतिक संभावनांमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. अमेरिका (America) आणि चीनच्या (China) टेक इकोसिस्टममधील (tech ecosystem) दुराव्यामुळे बीडूची (Baidu) पाश्चात्त्य बाजारपेठेत विस्तार करण्याची क्षमता मर्यादित झाली आहे. विश्वास आणि नियामक अडचणींमुळे जागतिक स्तरावर उपस्थिती स्थापित करण्याचे प्रयत्न अधिक गुंतागुंतीचे झाले आहेत.
विस्तृत एआय (AI) परिदृश्य
उद्योग विश्लेषकांच्या (industry analysts) टिप्पण्या एआय (AI) क्षेत्रातील विस्तृत ट्रेंड्स (trends) आणि आव्हाने दर्शवतात. एजीआय (AGI) विकसित करण्याची शर्यत (अंतिम ध्येय म्हणजे अशी एआय (AI) प्रणाली तयार करणे जी मानवी बुद्धीमत्तेची कोणतीही बौद्धिक कृती करू शकते) तीव्र स्पर्धा आणि गुंतवणुकीला चालना देत आहे. या शर्यतीत अमेरिका (America) सध्या आघाडीवर असले, तरी चीन (China) झपाट्याने प्रगती करत आहे.
बेंचमार्क (benchmark) आणि कार्यक्षमतेच्या मेट्रिक्सवर (metrics) लक्ष केंद्रित करणे हे वस्तुनिष्ठ निकषांवर आधारित एआय (AI) मॉडेलचे (model) मूल्यांकन करण्याच्या महत्त्वावर प्रकाश टाकते. तथापि, प्रमाणित बेंचमार्कचा (benchmark) अभाव आणि एआय (AI) प्रणालीची जटिलता (complexity) वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्म (platform) आणि आर्किटेक्चरमधील (architecture) मॉडेलची (model) तुलना करणे कठीण करते.
व्यावहारिक ॲप्लिकेशन्स (applications) आणि व्यावसायिकीकरणावर भर देणे हे या वस्तुस्थितीला दुजोरा देते की, एआय (AI) हे केवळ तांत्रिक उद्दिष्ट नाही, तर एक व्यावसायिक संधीसुद्धा आहे. कंपन्या अधिकाधिक वास्तविक जगातील समस्या सोडवण्यावर आणि महसूल (revenue) निर्माण करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत.
महत्त्वाचे मुद्दे
बीडूच्या (Baidu) अलीकडील घोषणा एआय (AI) तंत्रज्ञान (technology) विकसित करण्यासाठी आणि जागतिक बाजारपेठेत स्पर्धा करण्यासाठी त्यांची बांधिलकी दर्शवतात. त्यांच्या ‘ERNIE’ मॉडेलमधील (model) सुधारणा आणि कुनलुन चिप्सचे (Kunlun chips) उपयोजन हे महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. तथापि, कंपनीला जागतिक एआय (AI) लीडर्सशी (leaders) स्पर्धा करणे, भू-राजकीय गुंतागुंत सोडवणे आणि त्यांच्या एआय (AI) सोल्युशन्सचे (solutions) व्यावसायिकीकरण करणे यांसारख्या अनेक आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे.
विस्तृत एआय (AI) परिदृश्यात तीव्र स्पर्धा, जलद नविनता आणि व्यावहारिक ॲप्लिकेशन्सवर (applications) अधिकाधिक भर दिला जात आहे. एजीआय (AGI) विकसित करण्याची शर्यत महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक आणि संशोधनाला चालना देत आहे. अमेरिका (America) आणि चीन (China) दोन्ही देश नेतृत्वासाठी स्पर्धा करत आहेत. एआय (AI) चे भविष्य निरंतर नविनता, सहकार्य आणि वास्तविक जगातील समस्या सोडवण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यावर अवलंबून असेल.
एआय (AI) शर्यतीत बीडूचे (Baidu) भविष्य
बीडूच्या (Baidu) अलीकडील प्रगती, उत्साहाने स्वागतार्ह असली तरी, जागतिक एआय (AI) क्षेत्रात एक महत्त्वाचा खेळाडू म्हणून टिकून राहण्यासाठी त्यांचे सततचे प्रयत्न अधोरेखित करतात. ‘ERNIE’ मॉडेल (model) सुधारण्यावर आणि कुनलुन चिप (Kunlun chip) इन्फ्रास्ट्रक्चरचा (infrastructure) लाभ घेण्यावर दिलेले धोरणात्मक लक्ष हे सॉफ्टवेअर (software) आणि हार्डवेअर (hardware) नविनतेसाठी दुहेरी दृष्टिकोन दर्शवते. तथापि, या मार्गावर अनेक आव्हाने आहेत, ज्यात तीव्र स्पर्धा, भू-राजकीय बंधने आणि एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा सतत बदलणारा परिવેશ यांचा समावेश आहे.
बीडूसाठी (Baidu) धोरणात्मक अत्यावश्यकता
एआय (AI) शर्यतीत प्रभावीपणे स्पर्धा करण्यासाठी, बीडूने (Baidu) अनेक प्रमुख धोरणात्मक अत्यावश्यकता पूर्ण करणे आवश्यक आहे:
नविनता: एआय (AI) तंत्रज्ञानाच्या सीमांना पुढे नेण्यासाठी संशोधन आणि विकासामध्ये सतत गुंतवणूक करणे. यात नवीन आर्किटेक्चर (architecture), अल्गोरिदम (algorithms) आणि तंत्रांचा शोध घेणे समाविष्ट आहे. ज्यामुळे त्यांच्या मॉडेलची (model) कार्यक्षमता आणि क्षमता सुधारता येतील.
सहकार्य: बाह्य कौशल्ये वाढवण्यासाठी आणि नविनता गतिमान करण्यासाठी शैक्षणिक संस्था, संशोधन संस्था आणि इतर उद्योग खेळाडूंबरोबर सहकार्य वाढवणे.
इकोसिस्टम डेव्हलपमेंट (Ecosystem Development): त्यांच्या एआय (AI) प्लॅटफॉर्म (platform) आणि सेवांच्या आसपास डेव्हलपर्स (developers), भागीदार आणि वापरकर्त्यांचे एक मजबूत इकोसिस्टम (ecosystem) तयार करणे. यात डेव्हलपर्सना (developers) नविन ॲप्लिकेशन्स (applications) आणि सोल्युशन्स (solutions) तयार करण्यासाठी साधने, संसाधने आणि समर्थन प्रदान करणे समाविष्ट आहे.
मार्केट एक्सपेंशन (Market Expansion): नवीन बाजारपेठेत विस्तार करण्याच्या आणि महसूल (revenue) प्रवाहांमध्ये विविधता आणण्याच्या संधी शोधणे. यात विशिष्ट उद्योग किंवा क्षेत्रांना लक्ष्य करणे समाविष्ट असू शकते. जिथे बीडू (Baidu) त्यांची अद्वितीय ताकद आणि क्षमता वापरू शकेल.
भू-राजकीय मार्गदर्शन: जोखीम कमी करण्यासाठी आणि संधींचा फायदा घेण्यासाठी गुंतागुंतीच्या भू-राजकीय परिदृश्याचे काळजीपूर्वक मार्गदर्शन करणे. यात आंतरराष्ट्रीय भागीदारांशी विश्वास निर्माण करणे आणि वेगवेगळ्या नियामक वातावरणाशी जुळवून घेणे समाविष्ट आहे.
सरकारी समर्थनाची भूमिका
एआय (AI) नविनता आणि स्पर्धात्मकता वाढवण्यासाठी सरकारी समर्थन महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. चीनच्या (China) सरकारने एआयला (AI) एक धोरणात्मक प्राधान्य दिले आहे आणि बीडू (Baidu) सारख्या देशांतर्गत कंपन्यांना महत्त्वपूर्ण निधी आणि धोरणात्मक समर्थन देत आहे. या समर्थनात संशोधन आणि विकास, इन्फ्रास्ट्रक्चर डेव्हलपमेंट (infrastructure development) आणि कौशल्य विकासातील गुंतवणूक (skill development) यांचा समावेश आहे.
तथापि, सरकारी समर्थनासोबत काही दायित्वे आणि बंधनेसुद्धा येतात. ज्या कंपन्यांना सरकारी निधी मिळतो, त्यांना अधिक छाननी आणि नियमांच्या अधीन राहावे लागू शकते. तसेच त्यांना त्यांच्या धोरणांना राष्ट्रीय प्राधान्यांशी जुळवून घेणे आवश्यक असू शकते.
टॅलेंटचे (Talent) महत्त्व
बीडूच्या (Baidu) यशासाठी उच्च एआय (AI) टॅलेंटला (talent) आकर्षित करणे आणि टिकवून ठेवणे आवश्यक आहे. एआय (AI) टॅलेंटसाठी(talent) जागतिक स्पर्धा तीव्र आहे आणि सर्वोत्तम आणि हुशार लोकांना आकर्षित करण्यासाठी कंपन्यांनी स्पर्धात्मक पगार, फायदे आणि करिअरच्या संधी देणे आवश्यक आहे.
बाह्य टॅलेंटला (talent) आकर्षित करण्यासोबतच, बीडूने (Baidu) त्यांच्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांच्या प्रशिक्षणात आणि विकासात गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे. यात कर्मचाऱ्यांसाठी नवीन कौशल्ये शिकण्याची आणि नवीनतम एआय (AI) तंत्रज्ञानासोबत अद्ययावत राहण्याची संधी देणे समाविष्ट आहे.
नैतिक विचार
एआय (AI) तंत्रज्ञान (technology) अधिक शक्तिशाली आणि सर्वव्यापी होत असताना, नैतिक विचार अधिकाधिक महत्त्वाचे ठरतात. बीडूने (Baidu) हे सुनिश्चित केले पाहिजे की, त्यांची एआय (AI) प्रणाली जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने विकसित आणि उपयोजित केली गेली आहे. यामध्येBias (पक्षपात), Fairness (निष्पक्षता), Transparency (पारदर्शकता) आणि Accountability (जबाबदारी) यासारख्या समस्यांचे निराकरण करणे समाविष्ट आहे.
बीडूने (Baidu) भागधारकांशी (stakeholders), जसे की वापरकर्ते, नियामक आणि नागरी समाज संघटनांशी संवाद साधला पाहिजे. जेणेकरून एआय (AI) प्रणालीमधील नैतिक चिंतांचे निराकरण करता येईल आणि विश्वास निर्माण करता येईल.
निष्कर्ष
एआय (AI) शर्यतीमधील बीडूचा (Baidu) प्रवास अजून संपलेला नाही. कंपनीला महत्त्वपूर्ण आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे, परंतु त्यांच्याकडे अनेक सामर्थ्येसुद्धा आहेत. नविनता, सहकार्य, इकोसिस्टम डेव्हलपमेंट (ecosystem development), मार्केट एक्सपेंशन (market expansion) आणि भू-राजकीय मार्गदर्शन यावर लक्ष केंद्रित करून बीडू (Baidu) दीर्घकाळात यशस्वी होण्याची शक्यता आहे.
एआय (AI) चे भविष्य जगभरातील कंपन्या, सरकारे आणि संशोधकांच्या एकत्रित प्रयत्नांवर अवलंबून असेल. एकत्र काम करून, आपण एआयची (AI) पूर्ण क्षमता अनलॉक (unlock) करू शकतो आणि सर्वांसाठी एक चांगले भविष्य निर्माण करू शकतो.