बायडूचे रॉबिन ली यांनी डीपसीकवर टीका केली

चीनमध्ये एआय ‘इनव्होल्यूशन’ वाद: बायडूचे रॉबिन ली यांनी डीपसीकवर टीका केली

बायडूचे (Baidu) संस्थापक रॉबिन ली (Robin Li) यांनी अलीकडेच क्रिएट२०२५ एआय डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये (Create2025 AI Developer Conference) डीपसीक (DeepSeek) या अन्य चिनी एआय मॉडेलवर (AI model) केलेल्या टीकेमुळे वाद निर्माण झाला. डीपसीक हे जास्त खर्चिक, कमी प्रतिसाद देणारे आणि उच्च हेल्युसिनेशन (Hallucination) दर असलेले मॉडेल आहे, असे ली यांनी म्हटले. तसेच, त्याची कार्यक्षमता मर्यादित आहे, विशेषत: प्रतिमा, ऑडिओ (Audio) आणि व्हिडिओसारख्या मल्टीमीडिया (Multimedia) डेटावर प्रक्रिया करण्याची क्षमता त्यात नाही, असेही त्यांनी नमूद केले. ली यांच्या या विधानांचा उद्देश बायडूची एआयमधील (AI) क्षमता दर्शविण्याचा होता, परंतु यामुळे उलट प्रतिक्रिया उमटली. अनेकांनी त्यांच्या हेतूवर प्रश्नचिन्ह उभे केले आणि बायडूच मागे राहिल्याचा आरोप केला. काही ऑनलाइन (Online) टीकाकारांनी असेही म्हटले की ली यांची टिप्पणी त्यांच्यातील असुरक्षिततेची भावना दर्शवते. डीपसीकने (DeepSeek) तंत्रज्ञानाच्या स्पर्धेत वाढ केल्यामुळे, बायडूवर (Baidu) ठोस उत्पादने आणि धोरणात्मक उपक्रमांद्वारे आपले वर्चस्व पुन्हा स्थापित करण्याचे दबाव वाढत आहे.

ली यांची डीपसीकवर टीका

कॉन्फरन्समध्ये (Conference) भाषण करताना ली (Li) यांनी असा युक्तिवाद केला की डीपसीकची (DeepSeek) क्षमता केवळ टेक्स्ट (Text) प्रक्रिया करण्यापुरतीच मर्यादित आहे. त्यामध्ये इमेज (Image) आणि ऑडिओ (Audio) डेटा (Data) समजून घेण्याची आणि तयार करण्याची क्षमता नाही. या मर्यादेमुळे डीपसीकचा (DeepSeek) वापर विविध ॲप्लिकेशन्समध्ये (Applications) मर्यादित आहे, असे ते म्हणाले. डीपसीकचा (DeepSeek) हेल्युसिनेशन (Hallucination) दर खूप जास्त आहे, त्यामुळे अचूक माहिती न मिळाल्याने वापरकर्त्यांचा (Users) विश्वास कमी होतो. त्यामुळे वापरकर्त्यांना (Users) या मॉडेलवर (Model) मुख्य उपाय म्हणून अवलंबून राहणे कठीण होते, असेही ली (Li) यांनी सांगितले.

बायडूची (Baidu) प्रति-उत्पादने

डीपसीकच्या (DeepSeek) तुलनेत ली (Li) यांनी बायडूचे (Baidu) नवीनतम मॉडेल (Model), वेनxin लार्ज मॉडेल ४.५ टर्बो (Wenxin Large Model 4.5 Turbo) आणि डीप थॉट मॉडेल एक्स१ टर्बो (Deep Thought Model X1 Turbo) सादर केले. ही मॉडेल (Model) मल्टी-मॉडल इनपुटला (Multi-modal input) सपोर्ट (Support) करतात, त्यामध्ये मजबूत लॉजिकल रिझनिंग क्षमता (Logical reasoning capabilities) आहे आणि खर्चातही ती फायदेशीर आहेत, असा दावा त्यांनी केला. वेनxin ४.५ टर्बोची (Wenxin 4.5 Turbo) किंमत डीपसीक – व्ही३ (DeepSeek – V3) मॉडेलच्या (Model) केवळ ४०% आहे, तर एक्स१ टर्बोची (X1 Turbo) किंमत डीपसीक – आर १ (DeepSeek – R1) च्या केवळ २५% आहे, असे ली (Li) यांनी सांगितले. या कमी खर्चिक मॉडेलमुळे (Model) डेव्हलपर्सना (Developers) खर्च कमी करण्यास आणि एआय तंत्रज्ञानाचा (AI technology) व्यावहारिक वापर करण्यास मदत होईल, अशी आशा त्यांनी व्यक्त केली.

सार्वजनिक skepticism

ली (Li) यांच्या टीकेला सर्वांनी सकारात्मक प्रतिसाद दिला नाही. काही ऑनलाइन (Online) वापरकर्त्यांनी (Users) बायडूवर (Baidu) टीका केली. एका वापरकर्त्याने (User) उपहासाने म्हटले की, “तुम्ही नुकतेच डीपसीक (DeepSeek) इंटिग्रेट (Integrate) केले आणि आता तुम्हीच त्यावर टीका करत आहात.” टीकाकारांनी असे मत व्यक्त केले की बायडूला (Baidu) आत्म-जागरूकता नाही. स्वतःच्या उत्पादनांमध्ये सुधारणा करण्याऐवजी ते प्रतिस्पर्धकांवर दोषारोप करत आहेत.

ॲप्लिकेशन्स (Applications) आणि खर्च सुधारणे यावर ली (Li) यांचा जोर

या प्रतिक्रियेनंतरही ली (Li) यांनी एआयचा (AI) उपयोग प्रभावीपणे करण्यावर भर दिला. ते म्हणाले की, मॉडेलमध्ये (Model) नव्हे, तर त्याच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये (Applications) खरी क्षमता आहे. त्यांच्या मते, सर्वात प्रगत आणि शक्तिशाली मॉडेलदेखील (Model) निरुपयोगी आहेत, जर ते व्यावहारिक ॲप्लिकेशन्सना (Applications) मदत करू शकत नाहीत. ॲप्लिकेशन्स (Applications) हे भविष्यातील एआय इकोसिस्टमचा (AI ecosystem) आधार आहेत आणि खर्च कमी करून डेव्हलपर्स (Developers) आणि उद्योगांमध्ये नवकल्पना वाढवणे महत्त्वाचे आहे, असेही ते म्हणाले.

बायडूचा (Baidu) एआय इतिहास आणि संधी

बायडूने (Baidu) २०२३ च्या सुरुवातीला वेनxin यीयान (Wenxin Yiyan) लाँच (Launch) करून मोठ्या मॉडेलच्या (Model) स्पर्धेत प्रवेश केला. चीनमधील हे मॉडेल (Model) जनरेटिव्ह (Generative) एआय मॉडेलपैकी (AI model) एक होते. परंतु, त्यांच्या शुल्क धोरणामुळे वाढ मंदावली. बायडूचे (Baidu) ४९.९ युआनचे मासिक शुल्क उच्च-गुणवत्तेचे वापरकर्ते (Users) आकर्षित करण्यासाठी होते, पण आवश्यक वाढ साध्य करण्यात ते अयशस्वी ठरले. परिणामी, त्यांचे मासिक सक्रिय वापरकर्ते (MAU) स्थिर झाले. याउलट, डीपसीकने (DeepSeek) ओपन-सोर्स, (Open-source) फ्री मॉडेल (Free model) स्वीकारले, ज्यामुळे मोठ्या संख्येने डेव्हलपर्स (Developers) आकर्षित झाले. जानेवारी २०२४ पर्यंत, डीपसीकचे (DeepSeek) एमएयू (MAU) ३३.७ दशलक्षांवर पोहोचले, जे वेनxin यीयानच्या (Wenxin Yiyan) १३.०५ दशलक्षांपेक्षा खूप जास्त होते. या मोठ्या वापरकर्ता (User) वर्गामुळे डेटा (Data) आणि तांत्रिक प्रगतीचे एक चांगले चक्र तयार झाले.

डीपसीकचे (DeepSeek) खर्च आणि कार्यक्षमतेचे फायदे

डीपसीकने (DeepSeek) आपल्या मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (Mixture of Experts) (MoE) आर्किटेक्चर (Architecture) आणि एफपी८ क्वांटीझेशन (FP8 quantization) तंत्रज्ञानाचा वापर करून उद्योगातील सरासरी खर्चाच्या तुलनेत केवळ ३०% पर्यंत अनुमान खर्च कमी केला आहे. अनेक एंटरप्राइज (Enterprise) चाचण्यांमध्ये असे दिसून आले आहे की बायडू स्मार्ट क्लाउडच्या (Baidu Smart Cloud) कियानफान (Qianfan) प्लॅटफॉर्मचा (Platform) वापर करण्यासाठी सरासरी १.२ युआन प्रति १०,००० रिक्वेस्ट (Request) खर्च येतो, तर एका संभाषणाचा खर्च सुमारे ०.८ युआन आहे. याउलट, डीपसीकच्या (DeepSeek) मॉडेलचा (Model) खर्च केवळ ०.२५ युआन आहे, ज्यामुळे बजेट (Budget) खर्च आणि श्रम खर्च ४०% पेक्षा जास्त कमी होतो.

वेनxin यीयानला (Wenxin Yiyan) लवकर set बॅक (Back) आणि ओपन सोर्सद्वारे डीपसीकचा (DeepSeek) उदय

बायडूला (Baidu) सुरुवातीला ॲपलसोबत (Apple) भागीदारी करण्याची संधी मिळाली होती. त्याद्वारे चीनमध्ये विकल्या जाणाऱ्या आयफोनमध्ये (iPhone) वेनxin यीयान (Wenxin Yiyan) इंटिग्रेट (Integrate) करता आले असते, ज्यामुळे त्याचा प्रभाव मोठ्या प्रमाणात वाढला असता. तथापि, गोपनीयता आणि तांत्रिक समस्यांमुळे ही भागीदारी होऊ शकली नाही. त्यामुळे ॲपलने (Apple) त्याऐवजी अलीबाबाच्या (Alibaba) कियानवेन (Qianwen) मॉडेलची (Model) निवड केली. या set बॅकमुळे (Back) बायडूच्या (Baidu) बाजार मूल्यामध्ये एका दिवसात १० अब्ज युआनपेक्षा जास्त घट झाली, ज्यामुळे प्रभावी तंत्रज्ञान अंमलबजावणी आणि व्यावसायिक अंमलबजावणीचे महत्त्व अधोरेखित होते.

बायडूची (Baidu) धोरणात्मक बदल

ओपन-सोर्स (Open-source) दबाव आणि डीपसीककडून (DeepSeek) मिळत असलेल्या किंमतीच्या स्पर्धेला तोंड देण्यासाठी बायडूने (Baidu) २०२५ च्या सुरुवातीला आपले वेनxin लार्ज मॉडेल (Wenxin Large Model) ओपन-सोर्स (Open-source) करण्याची घोषणा केली, जो एक धोरणात्मक बदल होता. कॉन्फरन्सदरम्यान (Conference), ली (Li) यांनी सांगितले की, या नवीन मॉडेलमुळे (Model) एआय तंत्रज्ञानाचा (AI technology) वापर सुलभ होईल, ॲप्लिकेशन (Application) विकासाला प्रोत्साहन मिळेल आणि इकोसिस्टमची (Ecosystem) वाढ होईल.

एआयमध्ये (AI) बायडूचे (Baidu) भविष्य

एआयमध्ये (AI) लवकर सुरुवात करूनही बायडूने (Baidu) बाजारातील बदलाच्या अनेक महत्त्वाच्या संधी गमावल्या आहेत. कंपनीला आता आपली संकुचित विचारसरणी सोडून तंत्रज्ञान आणि उत्पादन स्पर्धात्मकता मजबूत करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याची गरज आहे. केवळ नवकल्पनांना गती देऊन आणि एक मजबूत डेव्हलपर (Developer) इकोसिस्टम (Ecosystem) तयार करून बायडू (Baidu) जागतिक एआय (AI) क्षेत्रात आपले महत्त्वपूर्ण स्थान परत मिळवू शकते.

वादाचा केंद्रबिंदू: खर्च, कार्यक्षमता आणि उपलब्धता

बायडू (Baidu) आणि डीपसीक (DeepSeek) यांच्यातील वादाचा केंद्रबिंदू खर्च, कार्यक्षमता आणि उपलब्धता या तीन महत्त्वाच्या घटकांवर आधारित आहे. डीपसीकने (DeepSeek) आपल्या ओपन-सोर्स मॉडेलद्वारे (Open-source model) आणि कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करून उपलब्धता विभागात एक मजबूत स्थान मिळवले आहे. आपले मॉडेल (Model) वापरण्यासाठी विनामूल्य उपलब्ध करून आणि एक प्रभावी उपाय देऊन डीपसीकने (DeepSeek) मोठ्या प्रमाणात डेव्हलपर्सना (Developers) आकर्षित केले आहे.

दुसरीकडे, बायडूने (Baidu) सुरुवातीला वेनxin यीयानसोबत (Wenxin Yiyan) अधिक पारंपरिक दृष्टिकोन स्वीकारला. मॉडेलमध्ये (Model) काही कार्यक्षमतेचे फायदे असले तरी, त्याच्या सशुल्क मॉडेलमुळे (Model) वापरकर्त्यांनी (Users) त्याला स्वीकारण्यास कमी प्रतिसाद दिला आणि डीपसीकने (DeepSeek) वापरकर्ता (User) आधार आणि बाजारात आघाडी घेतली.

डीपसीकच्या (DeepSeek) हेल्युसिनेशन (Hallucination) दरावर आणि मर्यादित मल्टी-मॉडल (Multi-modal) क्षमतांवर ली (Li) यांनी केलेली टीका संभाव्य कार्यक्षमतेतील कमतरता दर्शविण्याचा प्रयत्न असू शकतो. तथापि, या टीकेपेक्षा बायडूची (Baidu) स्पर्धात्मकता कमी असणे आणि ओपन-सोर्स (Open-source) चळवळ स्वीकारण्यात आलेले अपयश याबद्दल अधिक चिंता व्यक्त केली गेली.

मजबूत डेव्हलपर (Developer) इकोसिस्टमचे (Ecosystem) महत्त्व

कोणत्याही एआय मॉडेलचे (AI model) यश त्याच्या डेव्हलपर (Developer) इकोसिस्टमच्या (Ecosystem) सामर्थ्यावर अवलंबून असते. डेव्हलपर्सचा (Developers) एक सक्रिय आणि उत्साही समुदाय मॉडेलमध्ये (Model) सुधारणा करू शकतो, क्षमतांचा विस्तार करू शकतो आणि ॲप्लिकेशन्स (Applications) तयार करू शकतो.

डीपसीकचे (DeepSeek) ओपन-सोर्स मॉडेल (Open-source model) एक मजबूत डेव्हलपर (Developer) इकोसिस्टम (Ecosystem) तयार करण्यासाठी उपयुक्त ठरले आहे. डेव्हलपर्सना (Developers) मॉडेलमध्ये (Model) विनामूल्य प्रवेश देऊन आणि त्यावर आधारित साधने तयार करण्यासाठी डीपसीकने (DeepSeek) एक सहकार्याचे वातावरण तयार केले आहे, जे नवकल्पनांना प्रोत्साहन देते आणि विकासाला गती देते.

बायडूच्या (Baidu) वेनxin यीयानसोबतच्या (Wenxin Yiyan) सुरुवातीच्या closed-सोर्स (Closed-source) दृष्टिकोनमुळे समान इकोसिस्टम (Ecosystem) तयार करण्याची क्षमता मर्यादित होती. कंपनीने आता ओपन-सोर्स (Open-source) स्वीकारले असले तरी, डीपसीक (DeepSeek) आणि इतर कंपन्यांशी स्पर्धा करण्याचे आव्हान आहे, ज्यांनी आधीच ओपन-सोर्स (Open-source) समुदायात आपले स्थान मजबूत केले आहे.

मल्टी-मॉडल एआय (Multi-modal AI) कडे बदल

या वादाचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे मल्टी-मॉडल एआयचे (Multi-modal AI) महत्त्व. प्रतिमा, ऑडिओ (Audio) आणि व्हिडिओसाठी डीपसीकच्या (DeepSeek) समर्थनाचा अभाव यावर ली (Li) यांनी केलेली टीका विविध प्रकारचे डेटा (Data) समजून घेण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी एआय मॉडेलची (AI model) वाढती मागणी दर्शवते.

मल्टी-मॉडल एआयमध्ये (Multi-modal AI) आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि मनोरंजन यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये नवीन ॲप्लिकेशन्स (Applications) तयार करण्याची क्षमता आहे. उदाहरणार्थ, मल्टी-मॉडल एआय मॉडेलचा (Multi-modal AI model) उपयोग वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करण्यासाठी, वैयक्तिक शिक्षण अनुभव निर्माण करण्यासाठी किंवा आकर्षक व्हर्च्युअल रिॲलिटी (Virtual reality) वातावरण तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

बायडूचे (Baidu) वेनxin लार्ज मॉडेल ४.५ टर्बो (Wenxin Large Model 4.5 Turbo) आणि डीप थॉट मॉडेल एक्स१ टर्बो (Deep Thought Model X1 Turbo) मल्टी-मॉडल एआयची (Multi-modal AI) गरज पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन (Design) केलेले आहेत. मल्टी-मॉडल इनपुटला (Multi-modal input) सपोर्ट (Support) देऊन आणि मजबूत तार्किक क्षमता असल्यामुळे ही मॉडेल (Model) वेगाने विकसित होत असलेल्या एआय (AI) क्षेत्रात स्पर्धा करण्यास सक्षम आहेत.

चीनच्या एआय (AI) उद्योगासाठी व्यापक परिणाम

बायडू (Baidu) आणि डीपसीक (DeepSeek) यांच्यातील वादाचे चीनच्या एआय (AI) उद्योगावर व्यापक परिणाम झाले आहेत. यामुळे चीनच्या एआय (AI) बाजारात वाढती स्पर्धा आणि कंपन्यांवर नविनता आणण्यासाठी तसेच बाजारातील बदलत्या गतिशीलतेशी जुळवून घेण्याचा दबाव वाढत आहे.

डीपसीक (DeepSeek) आणि इतर ओपन-सोर्स एआय मॉडेलच्या (Open-source AI model) उद