तंत्रज्ञानाच्या झपाट्याने बदलणाऱ्या युगात, बायडू (Baidu) कंपनीने ERNIE 4.5 Turbo आणि ERNIE X1 Turbo मॉडेल्स सादर करून कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (artificial intelligence) प्रगतीवर अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे. हे मॉडेल्स कमी खर्चात अधिक क्षमता देण्यास सक्षम आहेत.
वुहानमध्ये (Wuhan) झालेल्या वार्षिक बायडू क्रिएट 2025 (Baidu Create 2025) परिषदेत, कंपनीने एआय (AI) च्या सुलभतेसाठी आणि विविध उद्योगांमध्ये त्याच्या व्यावहारिक उपयोगांना प्रोत्साहन देण्यासाठी अनेक नवकल्पना सादर केल्या. जागतिक स्तरावर एआय सोल्यूशन्सची (AI solutions) वाढती मागणी पूर्ण करण्यासाठी बायडू वचनबद्ध आहे, हे यातून दिसून येते.
जगभरातील उद्योग त्यांच्या एआय गुंतवणुकीवर अधिक चांगला परतावा शोधत आहेत आणि डेव्हलपर्स (developers) पाश्चात्त्य प्लॅटफॉर्मला (western platform) पर्याय शोधत आहेत. अशा परिस्थितीत बायडू कमी खर्चात अधिक कार्यक्षम मॉडेल्स (models) सादर करत आहे. या दृष्टीकोनातून एआय क्षेत्रात व्यापक adoption आणि innovation ला प्रोत्साहन देणे शक्य होईल.
या परिषदेत 5,000 हून अधिक डेव्हलपर्स (developers) आणि तंत्रज्ञान तज्ञांना संबोधित करताना, बायडूचे सह-संस्थापक आणि सीईओ (CEO) रॉबिन ली (Robin Li) यांनी कंपनीची vision स्पष्ट केली: “आम्ही डेव्हलपर्सना (developers) सर्वोत्तम ॲप्लिकेशन्स (applications) तयार करण्यास सक्षम करण्यासाठी release करत आहोत. त्यांना मॉडेलची (model) क्षमता, खर्च किंवा डेव्हलपमेंट टूल्सची (development tools) काळजी करण्याची गरज नाही.” या विधानाद्वारे बायडू (Baidu) एआय इकोसिस्टममध्ये (AI ecosystem) प्रवेशासाठी असलेले अडथळे दूर करण्यासाठी आणि त्याला प्रोत्साहन देण्यासाठी कटिबद्ध आहे, हे स्पष्ट होते.
ERNIE 4.5 Turbo आणि X1 Turbo: खर्च आणि क्षमतेचे नवीन मापदंड
ERNIE 4.5 Turbo आणि ERNIE X1 Turbo ची ओळख, हे मोठ्या भाषिक मॉडेलच्या (large language model) (LLM) गतिशील बाजाराला बायडूचा (Baidu) एक धोरणात्मक प्रतिसाद आहे. हे मॉडेल्स (models) अत्याधुनिक कार्यक्षमता प्रदान करण्यासाठी तयार करण्यात आले आहेत. त्याच वेळी खर्च हा एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे, ज्यामुळे एआय (AI) चा वापर अनेक युजर्ससाठी (users) सोपा होईल.
ERNIE 4.5 Turbo आणि ERNIE X1 Turbo दोन्ही मॉडेल्समध्ये (models) मल्टीमॉडल क्षमता (multimodal capabilities) आहेत, ज्यामुळे ते टेक्स्ट (text), इमेज (image) आणि इतर फॉरमॅटसह (format) विविध प्रकारचे डेटा (data) process करू शकतात. हे विविध आणि integrated एआय ॲप्लिकेशन्सना (AI applications) परवानगी देते. विशेष म्हणजे, या मॉडेल्सची (models) किंमत त्यांच्या predecessors पेक्षा खूपच कमी आहे, जी बायडूच्या (Baidu) commitment ला दर्शवते.
विशेषतः, ERNIE 4.5 Turbo, जे सामान्य-उद्देशीय ॲप्लिकेशन्ससाठी (applications) तयार केले गेले आहे, त्याची किंमत RMB 0.8 प्रति million tokens input साठी आणि RMB 3.2 प्रति million tokens output साठी आहे. ही किंमत ERNIE 4.5 Turbo ला अनेक एआय (AI) कार्यांसाठी economicदृष्ट्या व्यवहार्य पर्याय बनवते.
बायडूचा (Baidu) दावा आहे की त्यांची किंमत GPT-4.5 च्या तुलनेत खूपच कमी आहे (जवळपास 0.2%) आणि प्रतिस्पर्धी डीपसीक व्ही3 (DeepSeek V3) मॉडेलशी संबंधित खर्चाच्या तुलनेत फक्त 40% आहे. ही आक्रमक किंमत रचना एआय (AI) बाजारात महत्त्वपूर्ण हिस्सा काबीज करण्याच्या बायडूच्या (Baidu) महत्वाकांक्षेला अधोरेखित करते.
खर्चाच्या फायद्यांव्यतिरिक्त, ERNIE 4.5 Turbo मध्ये logical reasoning, coding क्षमता आणि hallucination rate मध्ये सुधारणा समाविष्ट आहेत. एआयच्या (AI) संदर्भात hallucination म्हणजे खोटी किंवा दिशाभूल करणारी माहिती तयार करणे. या त्रुटी कमी करून, बायडूचा (Baidu) उद्देश त्याच्या एआय (AI) मॉडेल्सची (models) reliability आणि trustworthiness वाढवणे आहे.
दुसरीकडे, ERNIE X1 Turbo, deep thinking आणि chain-of-thought reasoning साठी डिझाइन (design) केलेले आहे. यामध्ये एआय (AI) मॉडेल (model) त्वरित, संभाव्य superficial उत्तरे देण्याऐवजी, जटिल समस्यांचे व्यवस्थापन करण्यायोग्य भागांमध्ये विभाजन करते. ज्या ॲप्लिकेशन्सना (applications) nuanced analysis आणि decision-making ची आवश्यकता असते, त्यांच्यासाठी हा दृष्टीकोन विशेषतः उपयुक्त आहे.
ERNIE X1 Turbo ची किंमत input साठी RMB 1 प्रति million tokens आणि output साठी RMB 4 प्रति million tokens आहे. जी त्याच्या मागील आवृत्त्यांच्या तुलनेत 50% कमी आहे. ही किफायतशीर किंमत आणि प्रगत reasoning क्षमता ERNIE X1 Turbo ला जटिल समस्या सोडवण्यात गुंतलेल्या व्यवसाय आणि संशोधकांसाठी एक आकर्षक पर्याय बनवते.
ERNIE 4.5 Turbo आणि ERNIE X1 Turbo दोन्ही बायडूच्या (Baidu) एआय चॅटबॉट प्लॅटफॉर्म (AI chatbot platform) ERNIE Bot द्वारे सहज उपलब्ध आहेत. हे एआय (AI) क्षेत्रातील प्रवेशासाठी असलेले अडथळे कमी करण्याच्या बायडूच्या (Baidu) commitment ला अधोरेखित करते, ज्यामुळे विस्तृत audience ला या प्रगत तंत्रज्ञानाचा अनुभव घेता येतो आणि त्याचा फायदा होतो.
रॉबिन ली (Robin Li) यांच्या मते, multimodality हे future foundation models चे एक महत्त्वाचे वैशिष्ट्य बनण्यास सज्ज आहे. त्यांचा अंदाज आहे की केवळ टेक्स्ट-आधारित मॉडेल्सचे (text-based models) मार्केट (market) कमी होईल, तर multimodal models ची मागणी वाढत राहील. हे perspective बायडूच्या (Baidu) strategic investments ला मार्गदर्शन करते, जे versatile एआय (AI) सोल्यूशन्स (solutions) विकसित करू शकतात आणि विविध डेटा प्रकार आणि ॲप्लिकेशन scenarios हाताळू शकतात.
मॉडेलच्या पलीकडील नवोपक्रम: डिजिटल ह्युमन्स (Digital Humans) आणि मल्टी-एजंट (Multi-Agent) सहयोग
बायडू (Baidu) LLMs च्या पलीकडे जाऊन डिजिटल ह्युमन्स (digital humans) आणि collaborative agent systems मध्ये सक्रियपणे एआय (AI) ॲप्लिकेशन्स (applications) विकसित करत आहे. हे advancements युजर एक्सपीरियन्स (user experience) वाढवण्यासाठी आणि complex tasks सुलभ करण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले आहेत.
यातील एक उत्कृष्ट innovation म्हणजे Huiboxing प्लॅटफॉर्म (platform). जे युजर्सना (users) लहान व्हिडिओ क्लिप्समधून (video clips) (किमान दोन मिनिटांच्या) वैयक्तिक डिजिटल अवतार (digital avatar) तयार करण्यास अनुमती देते. हे तंत्रज्ञान lifelike डिजिटल representations च्या निर्मितीला सोपे करते, ज्यामुळे virtual interactions आणि personalized content साठी नवीन शक्यता खुल्या होतात.
रॉबिन ली (Robin Li) यांनी एआय (AI) डिजिटल ह्युमन्सचे (digital humans) वर्णन “2025 मधील सर्वात exciting breakthrough ॲप्लिकेशन्सपैकी (applications) एक” असे केले आहे. ज्यात communication, entertainment आणि इतर विविध क्षेत्रांमध्ये बदल घडवून आणण्याची क्षमता आहे.
मल्टी-एजंट टेक्नॉलॉजीच्या (multi-agent technology) क्षेत्रात आणखी प्रगती करताना, बायडूने (Baidu) Xinxiang सादर केले आहे. हे एक “general super agent” प्लॅटफॉर्म (platform) आहे. जे अनेक एआय (AI) एजंट्सचा (agents) वापर करते. हे एजंट्स (agents) एकत्रितपणे काम करून युजरची (user) complex tasks पूर्ण करतात. ही प्रणाली मानवी teamwork चे अनुकरण करण्यासाठी डिझाइन (design) केलेली आहे, जिथे प्रत्येक एजंट (agent) समस्येच्या वेगवेगळ्या पैलूंवर specialize असतो.
Xinxiang सध्या 200 पेक्षा जास्त task types ला सपोर्ट (support) करते, ज्यात knowledge analysis, travel planning, education आणि office workflows चा समावेश आहे. बायडूची (Baidu) Xinxiang ची क्षमता 100,000 task types पर्यंत वाढवण्याची योजना आहे, ज्यामुळे ते एक versatile एआय (AI) सहाय्यक म्हणून अधिक मजबूत होईल.
रॉबिन ली (Robin Li) यांनी एआय (AI) programming क्षमता global audience साठी कशा प्रकारे democratize करू शकते, यावर जोर दिला. त्यांनी नमूद केले की जगात जवळपास 30 million programmers आहेत, तर जगाची लोकसंख्या सुमारे 8 billion आहे. प्रवेशासाठी असलेले अडथळे कमी करून, एआय (AI) formal programming training नसलेल्या व्यक्तींना create आणि innovate करण्यास सक्षम करते.
बायडू वेनकू (Baidu Wenku) आणि बायडू ड्राईव्हने (Baidu Drive) संयुक्तपणे विकसित केलेले Cangzhou OS देखील परिषदेत सादर करण्यात आले. हे content operating system एआय नोटला (AI Note) support करते. एआय नोट (AI Note) हे उद्योगातील पहिले multimodal एआय (AI) नोट-टेकिंग टूल (note-taking tool) आहे. एआय नोट (AI Note) युजर्सना (users) educational videos मधून नोट्स (notes), mind maps आणि quizzes तयार करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे शिकण्याची प्रक्रिया सुलभ होते.
बायडूच्या (Baidu) content platforms ची लोकप्रियता युजर (user) आकडेवारीमध्ये दिसून येते. बायडू वेनकू (Baidu Wenku) मध्ये आता 40 million paying users आणि 97 million monthly active users आहेत, तर बायडू ड्राईव्हच्या (Baidu Drive) एआय (AI) फीचर्सने (features) 80 million monthly active users चा टप्पा ओलांडला आहे. हे आकडे एआय-powered productivity tools ची वाढती मागणी दर्शवतात.
ओपन प्लॅटफॉर्म्स (Open Platforms) आणि एआय (AI) ॲप्लिकेशन्सचे (Applications) भविष्य
बायडू (Baidu) एआय (AI) इंटिग्रेशन (integration) आणि टेक्नॉलॉजी डेव्हलपमेंटसाठी (technology development) आपल्या commitment ला अधिक मजबूत करत आहे. बायडू सर्च ओपन प्लॅटफॉर्मद्वारे (Baidu Search Open Platform) एआय ओपन इनिशिएटिव्ह (AI Open Initiative) सुरू करण्यात आले आहे. हे डेव्हलपर्सना (developers) traffic generation, monetization आणि एआय (AI) सर्व्हिसेसमध्ये (services) प्रवेश मिळवण्याची संधी देते.
आणखी एक महत्त्वाची घोषणा म्हणजे बायडूचे (Baidu) मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉलला (Model Context Protocol) (MCP) समर्थन. हे एक standardized interface आहे, जे external services ना LLMs सोबत connect करण्यासाठी डिझाइन (design) केलेले आहे. MCP विविध एआय (AI) घटकांमध्ये seamless communication ला प्रोत्साहन देते, ज्यामुळे interoperability आणि innovation वाढते.
रॉबिन ली (Robin Li) यांनी MCP ची तुलना एआयसाठी (AI) “universal socket” सोबत केली आहे. त्यांनी यावर जोर दिला की हे बायडूच्या (Baidu) प्लॅटफॉर्ममध्ये (platform) integrated आहे, ज्यात Qianfan Foundation Model Platform, बायडू सर्च (Baidu Search), ई-कॉमर्स सर्व्हिसेस (e-commerce services) आणि बायडू ड्राईव्ह (Baidu Drive) यांचा समावेश आहे. हे standardization एआय (AI) ॲप्लिकेशन्सचे (applications) डेव्हलपमेंट (development) आणि deployment सोपे करते.
Innovation ला आणखी stimulate करण्यासाठी, बायडूने (Baidu) तिसऱ्या ERNIE Cup Innovation Challenge ची घोषणा केली आहे, ज्यामध्ये बक्षीसाची रक्कम RMB 70 million पर्यंत दुप्पट करण्यात आली आहे. ही स्पर्धा डेव्हलपर्स (developers) आणि संशोधकांना एआय (AI) टेक्नॉलॉजीच्या (technology) नवीन ॲप्लिकेशन्सचा (applications) शोध घेण्यासाठी प्रोत्साहित करते.
कंपनीने पुढील पाच वर्षात additional 10 million एआय (AI) professionals ना training देण्याची commitment दिली आहे, ज्यामुळे एआय (AI) उद्योगातील कौशल्याची वाढती दरी कमी होईल. हे सुनिश्चित करण्यात मदत करेल की एआय (AI) क्षेत्राच्या सतत वाढीसाठी पुरेसे skilled workers उपलब्ध असतील.
परिषदेची मध्यवर्ती थीम ‘Models Lead, APPs Rule’ आहे, जी बायडूचा (Baidu) practical technology adoption वरील emphasis दर्शवते. या कार्यक्रमात agent-based एआय (AI) systems आणि DeepSeek टेक्नॉलॉजी (technology) यांसारख्या विविध विषयांचा समावेश करण्यात आला, ज्यामुळे भविष्यासाठी बायडूची (Baidu) vision अधोरेखित होते.
रॉबिन ली (Robin Li) यांनी एका powerful विधानाने समारोप केला: “practical ॲप्लिकेशन्सशिवाय (applications), advanced chips किंवा sophisticated models ला महत्त्व नाही. जरी अनेक मॉडेल्स (models) असले तरी, भविष्यात ॲप्लिकेशन्सचे (applications) वर्चस्व असेल. ॲप्लिकेशन्समध्येच खरी शक्ती आहे.” हे विधान बायडूचे (Baidu) वास्तविक जगातील समस्यांचे निराकरण करणाऱ्या आणि युजर्ससाठी (users) tangible value निर्माण करणाऱ्या एआय (AI) सोल्यूशन्स (solutions) विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
सारांश, ERNIE 4.5 Turbo आणि ERNIE X1 Turbo मॉडेल्स (models) सोबत बायडूचे (Baidu) धोरणात्मक निर्णय, multimodal capabilities, digital humans आणि open platforms वरील लक्ष, कंपनीला विकसित होत असलेल्या एआय (AI) क्षेत्रात एक महत्त्वपूर्ण खेळाडू म्हणून स्थापित करतात. affordability, accessibility आणि practical ॲप्लिकेशन्ससाठी (applications) असलेली commitment येत्या वर्षांमध्ये महत्त्वपूर्ण innovation आणि adoption ला चालना देण्याची शक्यता आहे. training आणि developer support वरील भर बायडूच्या (Baidu) vibrant आणि sustainable एआय (AI) इकोसिस्टमला (ecosystem) प्रोत्साहन देण्याच्या commitment ला अधिक मजबूत करते.