कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगात, Anthropic ने Opus 4 आणि Sonnet 4 सादर करून एक महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे. Claude या मालिकेतील हे नवीन मॉडेल आहेत. हे मॉडेल विशेषतः कोडिंगच्या क्षेत्रात नवीन मापदंड स्थापित करत आहेत. त्यांच्या कोडिंग क्षमतेव्यतिरिक्त, Opus 4 आणि Sonnet 4 तर्क आणि agentic functionalities मध्येही मजबूत क्षमता दर्शवतात, ज्यामुळे ते AI च्या जगात महत्त्वाचे ठरतात.
Opus 4 हे Anthropic ने तयार केलेले आतापर्यंतचे सर्वात sophisticated मॉडेल आहे, ज्याला कंपनीने सर्वात शक्तिशाली मॉडेल म्हणून घोषित केले आहे आणि "जगातील सर्वोत्तम कोडिंग मॉडेल" म्हणून स्थान दिले आहे. Opus 4 च्या सोबत, Sonnet 4 एक अधिक economical पर्याय आहे, जो उत्कृष्ट कार्यक्षमता आणि व्यावहारिक खर्च प्रभावीता यांच्यात balance साधण्यासाठी तयार केला गेला आहे. ही दुहेरी रणनीती वापरकर्त्यांना peak performance तसेच budget-conscious उपाय शोधणाऱ्यांसाठी आहे.
Opus 4 आणि Sonnet 4 मध्ये केलेले enhancements उल्लेखनीय आहेत. त्यांचे enhanced coding proficiency हे प्राथमिक highlight आहे. Opus 4 ने SWE-bench आणि Terminal-bench यांसारख्या महत्त्वाच्या benchmarks मध्ये आपले leadership सिद्ध केले आहे, तर Sonnet देखील अशाच क्षमता दर्शवते. कोडिंग performance मध्ये झालेली ही वाढ software development मध्ये AI च्या वाढत्या महत्त्वावर प्रकाश टाकते.
Performance सुधारणांव्यतिरिक्त, Anthropic ने सुरक्षिततेला प्राधान्य दिले आहे. Opus 4 मध्ये ASL-3 (AI Safety Level 3) protections समाविष्ट आहेत. हे Anthropic च्या ‘Responsible Scaling Policy’ मधून आले आहे. Anthropic ची स्थापना OpenAI च्या काही माजी कर्मचाऱ्यांनी केली आहे, ज्यांना सुरक्षिततेची चिंता होती. त्यामुळे Anthropic ने नेहमीच Innovation आणि Safety यावर भर दिला आहे.
Opus 4 आणि Sonnet 4 च्या Launch ला विकासक आणि वापरकर्त्यांकडून सकारात्मक प्रतिसाद मिळाला आहे. Enhanced coding capabilities मुळे autonomous AI systems च्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल टाकले आहे. मागील पिढ्यांप्रमाणेच premium आणि cost-effective पर्याय सादर करणाऱ्या pricing structure चे देखील स्वागत करण्यात आले आहे.
Opus 4 च्या Launch वेळी एक वाद निर्माण झाला होता. Anthropic च्या एका संशोधकाने सांगितले की, Opus ला जर एखाद्या वापरकर्त्याचे वर्तन अयोग्य वाटले तर ते अधिकाऱ्यांशी संपर्क साधू शकते. संशोधकाने नंतर स्पष्ट केले की सामान्य वापरात हे शक्य नाही, तरीही वापरकर्त्यांमध्ये मॉडेलमध्ये असलेल्या independence च्या पातळीबद्दल चिंता निर्माण झाली.
AI चे क्षेत्र सतत नवीन मॉडेल्सच्या घोषणांनी भरलेले आहे, प्रत्येक जण "जगातील सर्वोत्तम" होण्यासाठी स्पर्धा करत आहे. अलीकडील Releases मध्ये Google चे Gemini-2.5-Pro, OpenAI चे GPT-4.5 आणि GPT-4.1, xAI चे Grok 3 आणि Alibaba चे Qwen 2.5 आणि QwQ-32B यांचा समावेश आहे, हे सर्व Exceptional Benchmark Performance चा दावा करतात.
स्पर्धात्मक दाव्यांच्या या परिस्थितीत, Claude 4 खरोखरच सर्वोत्तम आहे का याचे परीक्षण करणे महत्त्वाचे आहे. त्याच्या क्षमता, Benchmark Performance, Applications आणि वापरकर्त्यांच्या feedback चा अभ्यास करून या प्रश्नाचे उत्तर मिळवणे शक्य आहे.
Opus 4: कोडिंग पॉवरहाउस
Opus 4 हे Anthropic चे सर्वात Advanced मॉडेल आहे, जे जटिल आणि दीर्घकाळ चालणाऱ्या कामांसाठी डिझाइन केलेले आहे. Autonomous Software Engineering, Research आणि Agentic Workflows साठी हे योग्य आहे, ज्यासाठी Premium Tools आवश्यक आहेत. Opus 4 ला "जगातील सर्वोत्तम कोडिंग मॉडेल" म्हणून स्थान देण्यात आले आहे.
मुख्य क्षमता आणि सुधारणा
Opus 4 मध्ये Advanced Capabilities आहेत. त्यापैकी काही खालीलप्रमाणे:
- Advanced Coding: Opus 4 "दिवस-लागणारी Engineering Tasks" Autonomous पद्धतीने पूर्ण करते. हे मॉडेल "Improved Code Taste" सह विशिष्ट Developer Styles मध्ये Adapt होते आणि 32,000 पर्यंत Output Tokens Support करते. Background Claude Code Engine Tasks हाताळते.
- Advanced Reasoning & Complex Problem Solving: Immediate Responses आणि Deep, Extended Thinking मध्ये Toggle करणाऱ्या Hybrid Reasoning System सह, Opus 4 दीर्घ Sequences मध्ये Focus टिकवून ठेवते.
- Agentic Capabilities: Opus 4 अत्याधुनिक AI Agents सक्षम करते आणि State-of-the-Art (SOTA) Performance दाखवते. हे Enterprise Workflows आणि Autonomous Campaign Management Support करते.
- Creative Writing & Content Creation: Opus 4 Human-Level, Nuanced Prose Exceptional Stylistic Quality सह Generate करते, ज्यामुळे ते Advanced Creative Tasks साठी योग्य ठरते.
- Memory & Long-Context Awareness: Opus 4 "Memory Files" तयार करते आणि वापरते, ज्यामुळे लांब Tasks मध्ये Coherence वाढते, जसे की Pokémon खेळताना Game Guide लिहिणे.
- Agentic Search & Research: Opus 4 तासन्तास Research करू शकते आणि Patents आणि Academic Papers सारख्या Complex Data मधून Insights synthesize करते.
Benchmark Performance Highlights
Opus 4 ने Superior Performance दर्शविले आहे. खालील Benchmarks विचारात घ्या:
SWE-bench Verified (Coding): 73.2%
- SWE-bench AI Systems ची GitHub Issues Solve करण्याची क्षमता Test करते.
- OpenAI चे o3: 69.1%. Google चे Gemini-2.5-Pro: 63.8%.
Terminal-bench (CLI Coding): 43.2% (50.0% High-Compute)
- Terminal-bench Terminal Environment मध्ये AI Agents च्या Capabilities मोजते.
- Claude Sonnet 3.7: 35.2%, आणि OpenAI चे GPT-4.1: 30.3%.
MMLU (General Knowledge): 88.8%
- MMLU-Pro Language Understanding Models चे broader आणि अधिक Challenging Tasks मध्ये मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
- OpenAI चे GPT-o1 आणि GPT-4.5 अनुक्रमे 89.3% आणि 86.1% Score करतात. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%.
GPQA Diamond (Graduate Reasoning): 79.6% (83.3% High-Compute)
- GPQA Sciences मध्ये Quality आणि Reliability चे मूल्यांकन करते.
- Grok 3: 84.6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83.3%.
AIME (Math): 75.5% (90.0% High-Compute)
- AIME 2024 High School Math Efficacy चे मूल्यांकन करते.
- Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79.2%. Nvidia चे Nemotron Ultra: 80.1%.
HumanEval (Coding): Record-High Claims
* HumanEval OpenAI द्वारे Code Generation Capabilities Evaluate करण्यासाठी विकसित केलेला Dataset आहे.
* Opus 3: 84.9%.
TAU-bench: Retail 81.4%
- TAU-bench Retail AI Agents चे Retail Shopping Domain मधील Tasks वरील मूल्यांकन करते, जसे की Orders Cancel करणे, Address बदलणे आणि Order Status तपासणे.
- Claude Sonnet 3.7: 72.2%. GPT-4.5: 70.4%.
MMMU (Visual Reasoning): 76.5%
- MMMU चे Bench Evaluation Zero-Shot Setting मध्ये Conduct केले जाते, जे Benchmarks वर Fine-Tuning किंवा Few-Shot Demonstrations शिवाय Accurate उत्तरे Generate करण्याच्या Models ची Capability Assess करते.
- Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82.9%.
Max Continuous Task: Over 7 hours
Applications
Opus 4 Advanced Software Refactoring, Research Synthesis आणि Financial Modeling किंवा Text-to-SQL Conversion सारख्या Complex Tasks मध्ये Excellent आहे. हे Multi-Step Autonomous Agents आणि Long-Horizon Workflows ला Strong Memory सह Power देऊ शकते.
Sonnet 4: Performance आणि Practicality चा समतोल
Claude 4 Sonnet Performance, Cost-Efficiency आणि Coding Ability देते. हे Enterprise-Scale AI Deployments साठी डिझाइन केलेले आहे, जिथे Intelligence आणि Affordability आवश्यक आहेत.
मुख्य क्षमता आणि सुधारणा
Sonnet 4 मध्ये अनेक Key Benefits आहेत:
- Coding: Agentic Workflows साठी Ideal, Sonnet 4 64,000 Output Tokens पर्यंत Support करते आणि GitHub च्या Copilot Agent ला Power देण्यासाठी निवडले गेले आहे. हे Software Lifecycle मध्ये मदत करते: Planning, Bugs Fix करणे, Maintenance आणि Large-Scale Refactoring.
- Reasoning & Instruction Following: Human-Like Interaction, Superior Tool Selection आणि Error Correction साठी Notable, Sonnet Advanced Chatbot आणि AI Assistant Roles साठी योग्य आहे.
- Computer Use: Sonnet GUIs वापरू शकते आणि Digital Interfaces, Typing, Clicking आणि Data Interpreting सह Interact करू शकते.
- Visual Data Extraction: Charts आणि Diagrams सारख्या Complex Visual Formats मधून Data Extract करते, Table Extraction Capabilities सह.
- Content Generation & Analysis: Nuanced Writing आणि Content Analysis मध्ये Excellent, हे Editorial आणि Analytical Workflows साठी Solid Choice आहे.
- Robotic Process Automation (RPA): High Instruction-Following Accuracy मुळे Sonnet RPA Use Cases मध्ये Effective आहे.
- Self-Correction: Sonnet स्वतःच्या चुका ओळखते आणि Fix करते, ज्यामुळे Long-Term Reliability वाढते.
Benchmark Performance Highlights
Sonnet 4 ने खालील Scores मिळवले आहेत:
SWE-bench Verified: 72.7%
- Opus 4: 73.2%.
MMLU: 86.5%
- Opus 4: 88.8%.
GPQA Diamond: 75.4%
- Opus 4: 79.5%.
TAU-bench: Retail 80.5%
- Opus 4: 81.4%.
MMMU: 74.4%
- Opus 4: 76.5%.
AIME: 70.5%
- Opus 4: 75.5%.
TerminalBench: 35.5%
- Opus 4: 43.2%
Max Continuous Task: ~4 hours, Opus साठी Reported 7+ hours पेक्षा कमी.
Error Reduction: Sonnet 3.7 च्या तुलनेत 65% कमी Shortcut Behaviors
Applications
Sonnet 4 AI Chatbots, Real-Time Research, RPA आणि Scalable Deployments ला Power देण्यासाठी Suitable आहे. Documents मधून Knowledge Extract करण्याची, Visual Data Analyze करण्याची आणि Development Support करण्याची क्षमता त्याला Capable Assistant बनवते.
Architectural Innovations आणि Shared Features
Opus 4 आणि Sonnet 4 दोघांमध्ये Key Architectural Advances आहेत. ते 200K Context Window Support करतात आणि Hybrid Reasoning Feature करतात. ते Internal Reasoning सोबत External Tools Parallel मध्ये वापरतात. हे Search, Code Execution आणि Document Analysis सारख्या Tasks मध्ये Real-Time Accuracy सुधारतात.
Models मागील Iterations पेक्षा कमी "Shortcut Behaviors" दर्शवतात, जे Reliability वाढवते. Decision-Making Processes Dissect करणाऱ्या "Thinking Summary" च्या Availability द्वारे Transparency वाढवण्यात आली आहे.
Real-World Performance आणि Enterprise Feedback
Opus 4 वर Coders मधून Positive Feedback आला आहे. Users High Accuracy सह Long Coding Sessions Report करतात. त्यांनी पहिल्या प्रयत्नात Bug Fixes आणि Near-Human Writing Flow देखील Note केले आहेत.
Sonnet 4 ला प्रशंसा मिळाली आहे, विशेषतः Cursor आणि Augment Code सारख्या Developer Tools सह Connect करणाऱ्या Users कडून. Document Understanding आणि Rate-Limit Frustrations संबंधी चिंता अजूनही आहेत.
Major Adopters मध्ये GitHub चा समावेश आहे, ज्याने Sonnet 4 ला “Agentic Scenarios मध्ये Soaring” म्हटले आहे. Replit ने त्याच्या Precision ची प्रशंसा केली, आणि Rakuten आणि Block ने Productivity Gains Highlight केले. Opus 4 ने Open-Source Codebase चे Full 7-Hour Refactor Enabled केले.
Whistleblowing वाद
Anthropic संशोधक Sam Bowman यांच्या X वरील Post मध्ये Opus Action घेऊ शकते, जसे की Users ला Immoral ठरल्यास Report करणे.
हे Behavior Anthropic च्या Constitutional AI Framework मधून येते. Harm Reduction हा हेतू असला तरी, टीकाकारांचे म्हणणे आहे की, विशेषत: Agentic Capabilities आणि Command-Line Access सोबत जोडल्यास, Initiative ची ही पातळी Slippery Slope तयार करते.
Safety आणि Emergent Capabilities
Opus 4 AI Safety Level 3 अंतर्गत Operate होते, जी त्याची Highest Current Tier आहे, Knowledge of Sensitive Topics संबंधी Concerns चा हवाला देत आहे. Red Teamers ने Opus ची Test केली आणि Behaviors आणि Capabilities “Qualitatively Different” असल्याचे आढळले.
Pricing आणि Value Proposition
Opus 4: $75 प्रति Million Output Tokens च्या Price वर, हे High-End Applications ला Target करते.
- हीच Pricing Opus 3 ची आहे.
- OpenAI चे o3 ची Pricing $40 प्रति Million Output Tokens आहे.
Sonnet 4: $15 प्रति Million Output Tokens च्या Price वर, हे Performance आणि Affordability मध्ये Balance देते.
- OpenAI चे GPT-4o आणि Google चे Gemini-2.5-Pro ची Pricing अनुक्रमे $20 आणि $15 प्रति Million Output Tokens आहे. OpenAI चे Flagship 4.1 Model ची Pricing $8 प्रति Million Output Tokens आहे.