अँथ्रॉपिकचे शिक्षणक्षेत्रात 'Claude': AI साठी नवी दिशा

दरी सांधणे: उच्च शिक्षणासाठी तयार केलेले AI

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची (AI) अविरत वाटचाल उद्योगांना नव्याने आकार देत आहे आणि उच्च शिक्षणाची प्रतिष्ठित क्षेत्रेही याला अपवाद नाहीत. विद्यापीठांची अद्वितीय परिसंस्था – शिक्षण, अध्ययन, संशोधन आणि प्रशासन यांचा एक गुंतागुंतीचा मिलाफ – ओळखून, AI फर्म Anthropic ने एका विशेष उपायासह पुढाकार घेतला आहे. कंपनी, जी तिच्या अत्याधुनिक मोठ्या भाषिक मॉडेल, Claude साठी ओळखली जाते, तिने अधिकृतपणे Claude for Education सुरू केले आहे. हा उपक्रम सामान्य AI साधनांच्या पलीकडे एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवतो, जो विशेषतः शैक्षणिक क्षेत्रातील AI द्वारे सादर केलेली आव्हाने आणि संधी हाताळण्यासाठी तयार केलेले व्यासपीठ प्रदान करतो.

Claude for Education मागील मुख्य प्रेरणा ही आहे की विद्यापीठाच्या जीवनात AI समाकलित करण्यासाठी केवळ एका शक्तिशाली चॅटबॉटमध्ये प्रवेश देण्यापेक्षा अधिक काही आवश्यक आहे. यासाठी एक विचारशील दृष्टिकोन आवश्यक आहे जो शैक्षणिक उद्दिष्ट्ये, नैतिक परिणाम, प्रशासकीय कार्यक्षमता आणि विद्यार्थ्यांना बुद्धिमान तंत्रज्ञानाशी वाढत्या प्रमाणात जोडलेल्या भविष्यासाठी तयार करण्याच्या व्यापक ध्येयाचा विचार करतो. Anthropic चे उद्दिष्ट विद्यापीठांना केवळ AI स्वीकारण्यातच नव्हे, तर त्यांच्या कार्यप्रणाली आणि शैक्षणिक तत्त्वज्ञानाच्या रचनेत धोरणात्मकपणे विणण्यात मदत करण्यासाठी एक चौकट प्रदान करणे आहे. यामध्ये संरचित कार्यक्रम तयार करणे, विशेष वैशिष्ट्ये विकसित करणे आणि शैक्षणिक संस्थांच्या विशिष्ट गरजा आणि मूल्यांशी जुळणाऱ्या भागीदारींना प्रोत्साहन देणे समाविष्ट आहे. ज्ञानाचे आदानप्रदान, शोध आणि व्यवस्थापन कसे केले जाते यात परिवर्तन घडवणे हे ध्येय महत्त्वाकांक्षी आहे, तसेच हे एकत्रीकरण जबाबदार आणि प्रभावी दोन्ही आहे याची खात्री करणे. सामान्य AI मॉडेल्स, शक्तिशाली असले तरी, अनेकदा शैक्षणिक सचोटी, अध्यापन पद्धती किंवा शिक्षणात महत्त्वाच्या असलेल्या विशिष्ट डेटा गोपनीयता चिंतांची सूक्ष्म समज नसते. Claude for Education ही महत्त्वपूर्ण पोकळी भरून काढण्याचा प्रयत्न करते.

अग्रगण्य भागीदारी: विद्यापीठांनी ‘Claude’ स्वीकारले

त्यांचे शैक्षणिक उत्पादन वास्तविक-जगातील शैक्षणिक गरजांवर आधारित आहे याची खात्री करण्यासाठी, Anthropic ने अनेक दूरदर्शी संस्थांसोबत धोरणात्मक युती केली आहे. हे सुरुवातीचे स्वीकारकर्ते केवळ ग्राहक नाहीत; ते सहयोगी आहेत, जे व्यासपीठाच्या विकासाला आकार देण्यास आणि विविध कॅम्पस वातावरणात त्याची क्षमता तपासण्यास मदत करत आहेत.

यामध्ये आघाडीवर आहे Northeastern University, जिने Anthropic ची पहिली विद्यापीठ डिझाइन भागीदार म्हणून भूमिका स्वीकारली आहे. या व्यापक भागीदारीमुळे Northeastern च्या 13 जागतिक कॅम्पसमध्ये पसरलेल्या 50,000 विद्यार्थी, प्राध्यापक आणि कर्मचाऱ्यांच्या प्रभावी गटाला Claude मध्ये प्रवेश मिळतो. हा मोठा विस्तार व्यासपीठासाठी एक विशाल आणि वैविध्यपूर्ण चाचणी मैदान प्रदान करतो. हे सहकार्य स्पष्टपणे शैक्षणिक संदर्भासाठी तयार केलेल्या जबाबदार AI वापराच्या प्रकरणांना (responsible AI use cases) प्रोत्साहन देण्यावर केंद्रित आहे. हे Northeastern च्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील सक्रिय भूमिकेशी पूर्णपणे जुळते, जे त्याच्या विद्यमान AI-केंद्रित धोरणात्मक योजना, ‘Northeastern 2025’, आणि AI, शिक्षण विज्ञान आणि मानव्यशास्त्र यांच्या छेदनबिंदूवरील चालू असलेल्या संशोधनाद्वारे दिसून येते. Northeastern ची डिझाइन भागीदार म्हणून भूमिका सखोल सहभागाची पातळी दर्शवते, ज्यात संभाव्यतः अभिप्राय प्रक्रिया, प्रायोगिक कार्यक्रम आणि नाविन्यपूर्ण अनुप्रयोगांचे संयुक्त अन्वेषण समाविष्ट आहे, ज्यामुळे विद्यापीठाला उच्च शिक्षणातील AI एकत्रीकरणात आघाडीवर ठेवले जाते.

अटलांटिकच्या पलीकडे, London School of Economics and Political Science (LSE) या सहकार्याला एक वेगळा दृष्टीकोन आणते. सामाजिक विज्ञानावरील त्याच्या केंद्रीकरणामुळे प्रसिद्ध असलेल्या, LSE ची भागीदारी समानता, नैतिकता आणि कौशल्य विकासावर (equity, ethics, and skills development) भर देते. विद्यार्थ्यांना Claude मध्ये प्रवेश देणे केवळ तांत्रिक सुधारणा म्हणून पाहिले जात नाही, तर AI च्या सामाजिक परिणामांचे गंभीरपणे परीक्षण करण्याची आणि भविष्यातील नेत्यांना त्याच्या गुंतागुंतींवर मार्गक्रमण करण्यासाठी आवश्यक असलेली समज सुसज्ज करण्याची संधी म्हणून पाहिले जाते. LSE चा सहभाग AI स्वीकृतीच्या गैर-तांत्रिक आयामांना संबोधित करण्याचे महत्त्व अधोरेखित करतो – सामाजिक, राजकीय आणि नैतिक प्रश्न जे त्याच्या संस्थात्मक ओळखीसाठी केंद्रीय आहेत. हे लक्ष विविध जागतिक संदर्भांमध्ये निष्पक्षता आणि जबाबदार नवोपक्रमांना प्रोत्साहन देणाऱ्या मार्गांनी AI साधने कशी तैनात केली जाऊ शकतात याबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी देण्याचे वचन देते.

सुरुवातीच्या गटात आणखी एक आयाम जोडणारे Champlain College आहे. त्याच्या करिअर-केंद्रित अभ्यासक्रमासाठी ओळखले जाणारे, Champlain College आपल्या पारंपरिक ऑन-कॅम्पस कार्यक्रमांमध्ये आणि त्याच्या विस्तारणाऱ्या ऑनलाइन ऑफरिंगमध्ये Claude समाविष्ट करण्याची योजना आखत आहे. येथील प्राथमिक उद्दिष्ट कार्यबलासाठी सज्जता (workforce readiness) आहे. Champlain ओळखते की AI साधनांचा वापर करण्याची प्रवीणता अनेक व्यावसायिक क्षेत्रांमध्ये वेगाने मूलभूत अपेक्षा बनत आहे. Claude ला थेट शिक्षण अनुभवात समाकलित करून, कॉलेजचे उद्दिष्ट आहे की त्याचे पदवीधर केवळ AI शी परिचित नसतील, तर त्यांच्या भविष्यातील करिअरमध्ये त्याचा प्रभावीपणे आणि नैतिकतेने फायदा घेण्यास प्रवीण असतील. हा व्यावहारिक दृष्टिकोन शैक्षणिक संस्थांवर त्यांच्या अभ्यासक्रमांना नोकरीच्या बाजाराच्या बदलत्या मागण्यांनुसार जुळवून घेण्याच्या वाढत्या दबावाला अधोरेखित करतो, ज्यामुळे AI साक्षरता एक मुख्य क्षमता बनते.

या सुरुवातीच्या भागीदारी संस्थांच्या धोरणात्मक निवडीचे प्रतिनिधित्व करतात – एक मोठे, जागतिक संशोधन विद्यापीठ, एक जागतिक-अग्रगण्य सामाजिक विज्ञान संस्था आणि एक करिअर-केंद्रित कॉलेज – ज्यामुळे Anthropic ला व्यापक स्वीकृतीसाठी Claude for Education सुधारण्यासाठी विविध अभिप्राय आणि वापर प्रकरणे मिळतात.

कॅम्पस समुदायाला सक्षम करणे: वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमता

Claude for Education ही एकसंध संस्था नसून विद्यापीठातील प्राथमिक भागधारकांच्या – विद्यार्थी, प्राध्यापक आणि प्रशासक – यांच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी तयार केलेली साधने आणि वैशिष्ट्यांचा एक संच आहे. Anthropic ने स्पष्टपणे विचार केला आहे की AI प्रत्येक गटाच्या भूमिका आणि जबाबदाऱ्या कशा वाढवू शकते.

चिकित्सक विचारसरणी जोपासणे: विद्यार्थ्यांचा अनुभव आणि ‘Learning Mode’

कदाचित सर्वात शैक्षणिकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्य म्हणजे ‘Learning Mode’. AI ला पाठांतर किंवा साहित्यिक चोरीसाठी कुबडी बनण्याच्या संभाव्यतेचा प्रतिकार करण्यासाठी जाणीवपूर्वक तयार केलेले, हे मोड Claude च्या ‘Projects’ टूलमध्ये समाकलित केले आहे. केवळ थेट उत्तरे देण्याऐवजी, Learning Mode विद्यार्थ्यांना याद्वारे गुंतवून ठेवते:

• सॉक्रेटीक प्रश्न विचारणारे प्रॉम्प्ट्स (Socratic Questioning Prompts): AI ला सखोल प्रश्न विचारण्यासाठी प्रोग्राम केले आहे, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना संकल्पना अधिक खोलवर शोधण्यास, पर्यायी दृष्टीकोन विचारात घेण्यास आणि त्यांचे तर्क स्पष्ट करण्यास प्रोत्साहन मिळते. हे स्वतंत्र विचारांना उत्तेजित करण्याच्या उद्देशाने असलेल्या शास्त्रीय शिक्षण पद्धतीचे अनुकरण करते.
• संकल्पना दृढीकरण (Concept Reinforcement): जेव्हा एखादा विद्यार्थी विशिष्ट कल्पनेशी संघर्ष करतो, तेव्हा Learning Mode समज दृढ करण्यासाठी स्पष्टीकरण, साधर्म्य किंवा संबंधित उदाहरणे देऊ शकते, जणू काही एक सहनशील, मागणीनुसार उपलब्ध शिक्षक.
• संरचित टेम्पलेट्स (Structured Templates): संशोधन प्रस्ताव, साहित्य पुनरावलोकन किंवा प्रयोगशाळा अहवाल यांसारख्या जटिल शैक्षणिक कार्यांसाठी, हे मोड संरचित आराखडे आणि मार्गदर्शन प्रदान करू शकते, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना त्यांचे विचार संघटित करण्यास आणि त्यांच्यासाठी सामग्री न लिहिता शैक्षणिक नियमांचे पालन करण्यास मदत होते.

स्पष्ट उद्दिष्ट केवळ माहिती पुनर्प्राप्तीऐवजी स्वतंत्र विचार (independent thinking) आणि विश्लेषणात्मक कौशल्ये वाढवणे आहे. Anthropic उदाहरणे देते जसे की शोध धोरणे आणि विषयासंबंधी संघटनेवर प्रॉम्प्ट करून साहित्य पुनरावलोकन तयार करण्यात विद्यार्थ्याला मार्गदर्शन करणे, पायऱ्या तोडून आणि स्पष्टीकरणात्मक प्रश्न विचारून कॅल्क्युलस समस्या सोडविण्यात मदत करणे, किंवा प्रबंध विधानाच्या स्पष्टतेवर आणि युक्तिवादावर रचनात्मक अभिप्राय देणे.

Learning Mode च्या पलीकडे, या उपक्रमात विद्यार्थी समुदायामध्ये AI साक्षरता आणि नवोपक्रमाला आणखी रुजवण्यासाठी तयार केलेले कार्यक्रम समाविष्ट आहेत:

• Claude Campus Ambassadors: या कार्यक्रमाचा उद्देश संभाव्यतः समवयस्क-ते-समवयस्क समर्थन नेटवर्क तयार करणे आहे, निवडक विद्यार्थ्यांना त्यांच्या वर्गमित्रांमध्ये Claude चा प्रभावीपणे आणि जबाबदारीने वापर करण्यासाठी वकील आणि मार्गदर्शक बनण्यास सक्षम करणे. हा तळागाळातील दृष्टिकोन नैसर्गिक स्वीकृती वाढवू शकतो आणि उदयोन्मुख सर्वोत्तम पद्धती ओळखू शकतो.
• विद्यार्थी प्रकल्पांसाठी API क्रेडिट्स (API Credits for Student Projects): Claude च्याApplication Programming Interface (API) मध्ये प्रवेश प्रदान करणे विद्यार्थ्यांना, विशेषतः संगणक विज्ञान, डेटा विज्ञान किंवा उद्योजकीय कार्यक्रमांमधील विद्यार्थ्यांना महत्त्वपूर्ण संधी उघडते. ते या क्रेडिट्सचा वापर Claude च्या क्षमतांचा फायदा घेऊन स्वतःचे अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी, नाविन्यपूर्ण मार्गांनी AI एकत्रीकरणासह प्रयोग करण्यासाठी किंवा मोठ्या भाषिक मॉडेल्सचा समावेश असलेल्या संशोधन प्रकल्पांसाठी करू शकतात. हे प्रत्यक्ष नवोपक्रम आणि तांत्रिक कौशल्य विकासाला प्रोत्साहन देते.

हे विद्यार्थी-केंद्रित घटक AI ला वर्धित शिक्षण आणि सर्जनशीलतेसाठी एक साधन बनवण्याचा हेतू दर्शवतात, आवश्यक चिकित्सक विचार क्षमतांच्या विकासासह मदतीचे काळजीपूर्वक संतुलन साधतात.

अध्यापनशास्त्र सुधारणे: शिक्षकांसाठी साधने

प्राध्यापक सदस्यांना Claude for Education मधून लक्षणीय फायदा होणार आहे, ज्यात कार्यप्रवाह सुलभ करण्यासाठी आणि अध्यापन पद्धती वाढवण्यासाठी तयार केलेली वैशिष्ट्ये आहेत. हे व्यासपीठ शिक्षकांना यासाठी अत्याधुनिक साधने प्रदान करते:

• मूल्यांकन साधने विकसित करणे आणि संरेखित करणे (Develop and Align Assessment Tools): Claude ग्रेडिंग रुब्रिक्स तयार करण्यात मदत करू शकते, ते स्पष्टपणे परिभाषित केले आहेत आणि नमूद केलेल्या शिक्षण परिणामांशी सातत्याने संरेखित आहेत याची खात्री करते. यामुळे महत्त्वपूर्ण वेळ वाचू शकतो आणि मूल्यांकनाची निष्पक्षता आणि पारदर्शकता सुधारू शकते.
• वैयक्तिकृत अभिप्राय प्रदान करणे (Provide Personalized Feedback): विद्यार्थ्यांच्या कामाचे, विशेषतः निबंध आणि गुणात्मक असाइनमेंटचे, मूल्यांकन करणे वेळखाऊ आहे. Claude वैयक्तिकृत अभिप्रायाचे प्रारंभिक मसुदे तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, युक्तिवाद, स्पष्टता, रचना किंवा पुराव्याच्या वापरातील सुधारणेसाठी क्षेत्रे हायलाइट करते. प्राध्यापक नंतर पुनरावलोकन करू शकतात, सुधारणा करू शकतात आणि त्यांचे स्वतःचे सूक्ष्म अंतर्दृष्टी जोडू शकतात, अर्थपूर्ण मार्गदर्शन प्रदान करण्याची त्यांची क्षमता वाढवतात.
• विविध शैक्षणिक सामग्री तयार करणे (Generate Diverse Educational Content): आकर्षक आणि वैविध्यपूर्ण शिक्षण सामग्री तयार करणे आव्हानात्मक असू शकते. प्राध्यापक विशिष्ट गरजांनुसार तयार केलेल्या विविध प्रकारच्या सामग्री तयार करण्यासाठी Claude चा फायदा घेऊ शकतात, जसे की वेगवेगळ्या अडचणी पातळीसह सराव समस्या तयार करणे (उदा. रसायनशास्त्राची समीकरणे), चर्चेसाठी केस स्टडी विकसित करणे, जटिल वाचनांचे सारांश तयार करणे किंवा अगदी प्रारंभिक व्याख्यान आराखडे तयार करणे.
• अभ्यासक्रम विकासास समर्थन देणे (Support Curriculum Development): AI अभ्यासक्रमातील त्रुटी ओळखण्यात, संबंधित संसाधने सुचविण्यात किंवा उदयोन्मुख ट्रेंड किंवा विशिष्ट शैक्षणिक उद्दिष्टांवर आधारित नवीन कोर्स मॉड्यूल डिझाइन करण्यात मदत करू शकते.

शिक्षण आणि मूल्यांकनाच्या काही अधिक वेळ-केंद्रित पैलूंना स्वयंचलित करून किंवा सहाय्य करून, Claude for Education प्राध्यापकांचा वेळ मोकळा करण्याचा उद्देश ठेवते, ज्यामुळे त्यांना थेट विद्यार्थी संवाद, मार्गदर्शन आणि नाविन्यपूर्ण अध्यापन धोरणांवर अधिक लक्ष केंद्रित करता येते. भर अजूनही शिक्षकाच्या नियंत्रणात राहण्यावर आहे, AI चा वापर बदली म्हणून नव्हे तर बुद्धिमान सहाय्यक म्हणून करण्यावर आहे.

कार्यप्रणाली सुलभ करणे: प्रशासकीय अनुप्रयोग

विद्यापीठ प्रशासनामध्ये मोठ्या प्रमाणात माहिती आणि जटिल प्रक्रिया व्यवस्थापित करणे समाविष्ट असते. Claude for Education प्रशासकीय कर्मचाऱ्यांच्या मदतीसाठी आपली क्षमता वाढवते, सुरक्षित चौकटीत कार्यक्षमता आणि डेटा-आधारित निर्णय घेण्यास चालना देण्याचे उद्दिष्ट ठेवते. मुख्य प्रशासकीय वापराच्या प्रकरणांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• संस्थात्मक डेटाचे विश्लेषण करणे (Analyzing Institutional Data): नोंदणी पद्धती (enrollment patterns), विद्यार्थी लोकसंख्याशास्त्र, टिकून राहण्याचे दर किंवा संसाधन वाटप यासंबंधी मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करण्यासाठी Claude चा वापर केला जाऊ शकतो. हे प्रशासकांना ट्रेंड ओळखण्यास, भविष्यातील गरजांचा अंदाज घेण्यास आणि अधिक माहितीपूर्ण धोरणात्मक निर्णय घेण्यास मदत करू शकते.
• संवाद कार्यक्षमता सुधारणे (Improving Communication Efficiency): प्रशासकीय विभाग अनेकदा पुनरावृत्ती होणाऱ्या चौकशा हाताळतात. Claude संभाव्य विद्यार्थी, वर्तमान विद्यार्थी किंवा कर्मचाऱ्यांसाठी वारंवार विचारल्या जाणाऱ्या प्रश्नांची उत्तरे (FAQs) तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, सातत्य सुनिश्चित करते आणि अधिक जटिल समस्यांसाठी मानवी संसाधने मोकळी करते. हे अंतर्गत संवाद किंवा अहवाल तयार करण्यात देखील मदत करू शकते.
• जटिल दस्तऐवजांचा सारांश करणे (Summarizing Complex Documents): विद्यापीठे धोरणे, नियम आणि लांबलचक अहवालांच्या जाळ्यात कार्यरत असतात. Claude ची घन धोरण दस्तऐवज किंवा संशोधन निष्कर्षांचा सारांश करण्याची क्षमता व्यस्त प्रशासक आणि नेतृत्वासाठी माहिती प्रक्रिया आणि आकलन लक्षणीयरीत्या वेगवान करू शकते.
• प्रवेशयोग्यता वाढवणे (Enhancing Accessibility): AI साधने संभाव्यतः माहिती अधिक सुलभ बनविण्यात मदत करू शकतात, उदाहरणार्थ, भिन्न प्रेक्षकांसाठी योग्य पर्यायी मजकूर स्वरूप किंवा सारांश तयार करण्यात मदत करून.

महत्त्वाचे म्हणजे, Anthropic जोर देते की ही प्रशासकीय कार्ये एंटरप्राइझ-ग्रेड गोपनीयता चौकटीत (enterprise-grade privacy framework) चालतात. विद्यापीठाच्या वातावरणात हे तडजोड करण्यायोग्य नाही, जिथे संवेदनशील विद्यार्थी, प्राध्यापक आणि संस्थात्मक डेटाचे कठोरपणे संरक्षण केले पाहिजे. डेटा सुरक्षिततेची ही वचनबद्धता विश्वास निर्माण करण्यासाठी आणि प्रशासकीय युनिट्सद्वारे जबाबदार स्वीकृती सुनिश्चित करण्यासाठी आवश्यक आहे.

अखंड एकत्रीकरण: ‘Claude’ ला शैक्षणिक परिसंस्थेशी जोडणे

एक शक्तिशाली साधन तेव्हाच प्रभावी ठरते जेव्हा ते विद्यमान कार्यप्रवाहांमध्ये नैसर्गिकरित्या बसते. Anthropic समजते की Claude for Education चा व्यापक स्वीकार उच्च शिक्षणामध्ये आधीच प्रचलित असलेल्या तांत्रिक पायाभूत सुविधांशी सहजपणे समाकलित होण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे. या उद्देशासाठी, कंपनी शैक्षणिक तंत्रज्ञान क्षेत्रातील प्रमुख खेळाडूंसोबत सक्रियपणे भागीदारी करत आहे.

एक महत्त्वपूर्ण भागीदारी Internet2 सोबत आहे. एका मानक इंटरनेट सेवा प्रदात्यापेक्षा बरेच काही, Internet2 उच्च-कार्यक्षमता नेटवर्क चालवते आणि विशेषतः युनायटेड स्टेट्समधील संशोधन आणि शिक्षण समुदायासाठी तयार केलेले क्लाउड सोल्यूशन्स प्रदान करते. Internet2 द्वारे NET+ सेवा मूल्यमापनात (NET+ service evaluation) Anthropic चा सहभाग विद्यापीठांकडून अपेक्षित असलेल्या कठोर सुरक्षा, विश्वसनीयता आणि कार्यप्रदर्शन मानकांची पूर्तता करण्याच्या वचनबद्धतेचे प्रतीक आहे. यशस्वी मूल्यमापन Internet2 सदस्य संस्थांसाठी खरेदी आणि एकत्रीकरण प्रक्रिया सुलभ करू शकते, हे सुनिश्चित करते की Claude कॅम्पस-व्यापी उपयोजन आणि संभाव्यतः डेटा-केंद्रित संशोधन अनुप्रयोगांसाठी आवश्यक असलेल्या मजबूत पायाभूत सुविधांचा फायदा घेऊ शकेल. हे सहकार्य शैक्षणिक क्षेत्राच्या अद्वितीय तांत्रिक आवश्यकतांची समज दर्शवते.

तितकेच महत्त्वाचे म्हणजे Instructure सोबतचे सहकार्य, जी सर्वव्यापी Canvas लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टम (LMS) मागील कंपनी आहे. Canvas जगभरातील असंख्य विद्यापीठांमध्ये अभ्यासक्रम साहित्य, असाइनमेंट, ग्रेड आणि संवादासाठी केंद्रीय केंद्र म्हणून काम करते. Instructure सोबत काम करून, Anthropic चे उद्दिष्ट Claude ला थेट Canvas मधील शिक्षण आणि अध्ययन कार्यप्रवाहांमध्ये समाविष्ट करणे आहे. हे सखोल एकत्रीकरण Claude ची वैशिष्ट्ये विद्यार्थी आणि प्राध्यापकांसाठी ते दररोज वापरत असलेल्या व्यासपीठावरून सहज उपलब्ध करेल. संदर्भ बदलण्याची आवश्यकता असलेले वेगळे अनुप्रयोग असण्याऐवजी, Claude संभाव्यतः चर्चा मंच, असाइनमेंट सबमिशन, अभिप्राय वितरण आणि LMS वातावरणात थेट सामग्री प्रवेशास मदत करू शकेल. हे अखंडत्व घर्षण कमी करण्यासाठी आणि नियमित वापरास प्रोत्साहन देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे AI सहाय्य विद्यमान शैक्षणिक प्रक्रियेचा नैसर्गिक विस्तार बनते, केवळ एक जोडणी नाही.

हे एकत्रीकरण प्रयत्न दर्शवतात की तांत्रिक सुसंगतता आणि कार्यप्रवाह सुसंगतता जटिल विद्यापीठ परिसंस्थांमध्ये AI क्षमतेचे व्यावहारिक मूल्यात रूपांतर करण्यासाठी सर्वोपरि आहेत.

भविष्यात मार्गक्रमण: जबाबदार AI आणि कार्यबलासाठी सज्जता

Claude सारख्या शक्तिशाली AI चा विद्यापीठांमध्ये प्रवेश अनिवार्यपणे शिक्षणाचे भविष्य, अध्ययनाचे स्वरूप आणि AI-वर्धित जगात यशासाठी आवश्यक असलेल्या कौशल्यांबद्दल मूलभूत प्रश्न उपस्थित करतो. Anthropic आणि त्याच्या भागीदार संस्था या व्यापक परिणामांबद्दल तीव्रपणे जागरूक असल्याचे दिसते, या उपक्रमाला केवळ तांत्रिक उपयोजन म्हणून नव्हे तर भविष्यासह धोरणात्मक प्रतिबद्धता म्हणून सादर करत आहेत.

जबाबदार AI विकासावर (responsible AI development) भर हा एक आवर्ती विषय आहे. LSE अध्यक्ष आणि कुलगुरू लॅरी क्रेमर यांनी स्पष्टपणे भागीदारीला संस्थेच्या ऐतिहासिक ध्येयाशी जोडले आहे: ‘आमच्या स्थापनेपासून, LSE सामाजिक बदल समजून घेण्यात आणि वास्तविक जगातील आव्हानांवर उपाय शोधण्यात आघाडीवर आहे. ही नवीन भागीदारी त्या ध्येयाचा भाग आहे. सामाजिक शास्त्रज्ञ म्हणून, AI शिक्षण आणि समाजाला सकारात्मकपणे कसे बदलू शकते हे समजून घेण्यासाठी आणि आकार देण्यासाठी आम्ही एका अद्वितीय स्थितीत आहोत.’ हा दृष्टीकोन AI च्या मार्गावर मार्गदर्शन करण्यात मानव्यशास्त्र आणि सामाजिक विज्ञानांची महत्त्वपूर्ण भूमिका अधोरेखित करतो, हे सुनिश्चित करतो की नैतिक विचार, समानता आणि सामाजिक परिणाम केंद्रीय चिंता राहतील. हे केवळ AI कसे वापरावे याबद्दल नाही, तर का आणि कोणत्या उद्देशासाठी वापरावे याबद्दल आहे.

सामाजिक परिणामावरील या केंद्रीकरणाला पूरक म्हणजे विद्यार्थ्यांना भविष्यातील कार्यबलासाठी तयार करणे (preparing students for the future workforce) हे व्यावहारिक ध्येय आहे, जसे की Champlain College चे अध्यक्ष अॅलेक्स हर्नांडेझ यांनी स्पष्ट केले आहे: ‘AI कामासाठी सज्ज असण्याचा अर्थ बदलत आहे आणि भविष्य-केंद्रित कॉलेज म्हणून, Champlain विद्यार्थ्यांना AI वापरण्याची संधी देत आहे जेणेकरून ते पदवीधर झाल्यावर लगेच कामाला लागू शकतील. Anthropic सहकार्य Champlain College मध्ये नवोपक्रमांची एक नवीन लाट आणत आहे, ज्यामुळे आम्हाला असे धडे शिकण्याची संधी मिळत आहे ज्याचा फायदा सर्व उच्च शिक्षणाला होऊ शकेल.’ हे विधान अधोरेखित करते की AI साक्षरता आता एक विशिष्ट कौशल्य नसून व्यवसायांमध्ये आवश्यक असलेली मूलभूत क्षमता आहे. Claude सारखी साधने अभ्यासक्रमात समाकलित करणे पदवीधरांना अशा कार्यस्थळांमध्ये भरभराट होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या व्यावहारिक अनुभवाने सुसज्ज करण्यासाठी आवश्यक मानले जाते जिथे AI वाढत्या प्रमाणात प्रचलित आहे.

Claude for Education चे लाँचिंग, म्हणूनच, केवळ एका नवीन सॉफ्टवेअर टूलच्या परिचयापेक्षा अधिक दर्शवते. हे Anthropic आणि त्याच्या भागीदार विद्यापीठांद्वारे उच्च शिक्षणाच्या मुख्य कार्यांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एकत्रीकरण सक्रियपणे आकार देण्यासाठी जाणीवपूर्वक केलेला प्रयत्न दर्शवते. तयार केलेली वैशिष्ट्ये, धोरणात्मक एकत्रीकरण आणि जबाबदार वापर आणि भविष्यातील सज्जता या दोन्हींसाठी वचनबद्धतेवर लक्ष केंद्रित करून, हा उपक्रम 21 व्या शतकात तंत्रज्ञान कसे शिक्षण आणि शोधात परिवर्तन घडवू शकते आणि घडवले पाहिजे याबद्दल चालू असलेल्या संवादात एक नवीन अध्याय उघडतो. या अग्रगण्य भागीदारींमधून शिकलेले धडे निःसंशयपणे संपूर्ण शैक्षणिक क्षेत्रात AI च्या व्यापक स्वीकृतीला माहिती देतील, अध्यापनशास्त्र आणि संशोधनापासून ते प्रशासन आणि बुद्धिमत्तेच्या युगात शिक्षित व्यक्ती असण्याचा अर्थ काय आहे याच्या व्याख्येवर परिणाम करतील.