कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) आणि कायदेशीर क्षेत्र यांच्यातील संबंध अधिक गुंतागुंतीचे होत आहेत. अँथ्रोपिक (Anthropic) या आघाडीच्या एआय (AI) संशोधन कंपनीच्या बाबतीत नुकतीच एक घटना घडली. न्यायालयात एआयच्या (AI) वापराचे फायदे आणि धोके दिसून आले. अँथ्रोपिकच्या (Anthropic) कायदेशीर टीमला (Legal Team) कोर्टात (Court) औपचारिक माफी मागावी लागली, कारण त्यांच्या एआय (AI) चॅटबॉट ‘क्लॉड’ने (Claude) कोर्टात दाखल केलेल्या कागदपत्रात चुकीचे कायदेशीर संदर्भ (Legal Citation) तयार केले होते. या घटनेमुळे हे स्पष्ट होते की कायदेशीर क्षेत्रात एआय (AI) वापरताना मानवी देखरेख (Human Oversight) किती आवश्यक आहे.
चुकीचे संदर्भ आणि त्यानंतर माफी
हे प्रकरण नॉर्दर्न कॅलिफोर्निया कोर्टात (Northern California Court) घडले. अँथ्रोपिक (Anthropic) कंपनी सध्या अनेक संगीत प्रकाशकांशी (Music Publishers) कायदेशीर लढाई लढत आहे. कोर्टाच्या कागदपत्रांनुसार, अँथ्रोपिकच्या (Anthropic) वकिलांनी ‘क्लॉड’चा (Claude) उपयोग कायदेशीर युक्तिवाद (Legal Arguments) करण्यासाठी संदर्भ तयार करण्यासाठी केला. परंतु, एआय (AI) चॅटबॉटने (Chatbot) पूर्णपणे चुकीचे संदर्भ तयार केले, ज्यात "अचूक शीर्षक आणि लेखकांची नावे" (Inaccurate Title and Inaccurate Authors) देखील चुकीची होती. कायदेशीर टीमने (Legal Team) सुरुवातीला "संदर्भांची तपासणी" (Manual Citation Check) केली, पण त्यांचे या चुकीकडे लक्ष गेले नाही आणि ते कोर्टात (Court) सादर करण्यात आले.
चूक लक्षात येताच, अँथ्रोपिकने (Anthropic) त्वरित माफी मागितली आणि या घटनेला "प्रामाणिक चुकीचे संदर्भ, हेतूपूर्वक केलेली चूक नाही" (An Honest Citation Mistake and Not a Fabrication of Authority) असे सांगितले. कंपनीने कोणताही malicious हेतू नसल्याचे सांगितले, परंतु एआयने (AI) तयार केलेल्या कायदेशीर संदर्भांच्या (Legal Citation) विश्वासार्हतेवर (Reliability) प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आणि अशा चुकांमुळे कायदेशीर प्रक्रियेची (Legal Process) सत्यता धोक्यात येऊ शकते, हे निदर्शनास आले.
साक्षीत खोट्या लेखांचा आरोप
अँथ्रोपिकच्या (Anthropic) अडचणी इथेच संपल्या नाहीत. त्याआधी, युनिव्हर्सल म्युझिक ग्रुपच्या (Universal Music Group) वकिलांनी अँथ्रोपिकच्या (Anthropic) कर्मचारी आणि तज्ञ साक्षीदार (Expert Witness) म्हणून काम करणाऱ्या ओलिव्हिया चेन (Olivia Chen) यांच्यावर ‘क्लॉड’चा (Claude) वापर करून साक्षीत खोटे लेख (Fake Articles) उद्धृत (Cite) केल्याचा आरोप केला. या आरोपांमुळे फेडरल जज सुसान व्हॅन केउलेन (Federal Judge Susan van Keulen) यांनी अँथ्रोपिकला (Anthropic) उत्तर देण्यास सांगितले, ज्यामुळे कंपनीच्या एआयच्या (AI) वापरावर अधिक लक्ष ठेवले जात आहे.
संगीत प्रकाशकांचा (Music Publishers) खटला (Lawsuit) कॉपीराइट धारक (Copyright Owners) आणि तंत्रज्ञान कंपन्या (Tech Companies) यांच्यातील generative AI मॉडेल्सला (Generative AI Models) प्रशिक्षण देण्यासाठी कॉपीराइट असलेल्या सामग्रीच्या (Copyrighted Material) वापरावरील मोठ्या संघर्षाचा भाग आहे. हा खटला एआय (AI) तंत्रज्ञानाच्या (Technology) विकासाशी (Development) संबंधित गुंतागुंतीच्या कायदेशीर (Legal) आणि नैतिक (Ethical) समस्यांवर प्रकाश टाकतो.
एआय संबंधित कायदेशीर चुकांचा वाढता कल
अँथ्रोपिकची (Anthropic) ही घटना काही वेगळी नाही. वकील (Lawyers) आणि लॉ फर्म्सना (Law Firms) त्यांच्या कामात एआय (AI) tools वापरताना अडचणी येत आहेत, अशा घटनांमध्ये वाढ होत आहे. यावर्षी कोर्टात (Court) एआयने (AI) तयार केलेल्या चुकांचे अनेक प्रकार समोर आले आहेत, ज्यामुळे कायदेशीर व्यावसायिकांना (Legal Professionals) लाजिरवाण्या स्थितीतून जावे लागले आणि त्यांच्यावर कारवाई देखील झाली.
एका प्रकरणात, कॅलिफोर्नियाच्या (California) न्यायाधीशांनी दोन लॉ फर्म्सना (Law Firms) कोर्टात (Court) "खोट्या एआय-जनरेटेड रिसर्च" (Bogus AI-Generated Research) सादर केल्याबद्दल फटकारले. त्याचप्रमाणे, एका ऑस्ट्रेलियन वकिलाला (Australian Lawyer) ChatGPT वापरून कोर्टाची कागदपत्रे (Court Documents) तयार करताना पकडले गेले. चॅटबॉटने (Chatbot) चुकीचे संदर्भ (Faulty Citations) तयार केले होते. या घटनांमुळे एआय (AI) चुकीची किंवा दिशाभूल करणारी माहिती (Misleading Information) तयार करू शकते आणि वकिलांनी ही tools वापरताना सावधगिरी बाळगणे किती महत्त्वाचे आहे, हे स्पष्ट होते.
कायदेशीर कामात एआयचे आकर्षण आणि धोके
धोके असूनही, कायदेशीर कामात एआयचे (AI) आकर्षण अजूनही कायम आहे. स्टार्टअप्स (Startups) विविध कायदेशीर कामे (Legal Tasks) स्वयंचलित (Automate) करण्यासाठी एआय-पॉवर्ड टूल्स (AI-Powered Tools) विकसित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात भांडवल (Capital) उभारणी करत आहेत. उदाहरणार्थ, हार्वे (Harvey) $5 अब्ज valuation वर $250 दशलक्ष पेक्षा जास्त उभारण्याची शक्यता आहे, जे एआयमध्ये (AI) कायदेशीर व्यवसायात बदल घडवून आणण्याची क्षमता दर्शवते.
कायद्यात एआयचा (AI) वापर आकर्षक आहे, कारण ते वारंवार (Repetitive) करावी लागणारी कामे स्वयंचलित (Automate) करण्याची क्षमता, मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण (Data Analysis) करण्याची क्षमता आणि मानवांपेक्षा अधिक जलद आणि कार्यक्षमतेने (Efficiently) कायदेशीर कागदपत्रे (Legal Documents) तयार करण्याची क्षमता ठेवते. तथापि, अलीकडील चुका दर्शवतात की एआय (AI) अजून पूर्णपणे मानवी वकिलांची (Human Lawyers) जागा घेण्यासाठी तयार नाही.
मानवी देखरेख आणि गंभीर मूल्यमापनाची आवश्यकता
अँथ्रोपिकची (Anthropic) घटना कायदेशीर व्यवसायासाठी (Legal Profession) एक चेतावणी आहे. एआय (AI) tools वापरताना मानवी देखरेख (Human Oversight) ठेवणे आणि या सिस्टीमने (Systems) तयार केलेल्या माहितीचे गंभीरपणे मूल्यांकन (Critically Evaluating) करणे किती महत्त्वाचे आहे, हे यातून दिसून येते. वकिलांनी (Lawyers) अचूक कायदेशीर संदर्भ (Accurate Legal Citation) किंवा विश्वसनीय कायदेशीर संशोधन (Reliable Legal Research) तयार करण्यासाठी फक्त एआयवर (AI) अवलंबून राहू नये. एआयने (AI) तयार केलेली माहिती अचूक (Accuracy) आणि पूर्ण (Completeness) आहे की नाही, हे सुनिश्चित (Ensure) करण्यासाठी वकिलांनी (Lawyers) तिची काळजीपूर्वक तपासणी (Carefully Review) आणि पडताळणी (Verify) करणे आवश्यक आहे.
अचूकता सुनिश्चित करणे आणि Hallucinations/* निर्मिती टाळणे
"Hallucination" हा शब्द अनेकदा अशा घटनांचे वर्णन करण्यासाठी वापरला जातो, जिथे एआय (AI) मॉडेल्स (Models) वस्तुस्थितीनुसार (Factually) चुकीचे किंवा अर्थहीन (Nonsensical) output तयार करतात. ही hallucinations/* विविध कारणांमुळे (Reasons) उद्भवू शकतात, ज्यात प्रशिक्षण डेटातील (Training Data) मर्यादा, मॉडेलमधील (Model) biases किंवा भाषेची (Language) अंतर्निहित (Inherent) गुंतागुंत यांचा समावेश होतो.
कायदेशीर कामात एआय (AI) hallucinations/* चा धोका कमी करण्यासाठी वकील (Lawyers) अनेक उपाय करू शकतात:
- प्रतिष्ठित एआय (AI) tools वापरा: सर्व एआय (AI) tools सारखीच तयार केलेली नस्तात. वकिलांनी (Lawyers) प्रतिष्ठित (Reputable) विक्रेत्यांकडून (Vendors) एआय (AI) tools निवडणे आवश्यक आहे, ज्यांच्या अचूकतेचा (Accuracy) आणि विश्वासार्हतेचा (Reliability) इतिहास आहे.
- एआयच्या (AI) मर्यादा समजून घ्या: वकिलांना (Lawyers) ते वापरत असलेल्या एआय (AI) टूल्सच्या (Tools) मर्यादांची स्पष्ट कल्पना (Clear Understanding) असावी. त्यांनी एआय (AI) अचूक आहे किंवा ते त्यांच्या स्वतःच्या कायदेशीर कौशल्याची (Legal Expertise) जागा घेऊ शकते, असे गृहीत धरू नये.
- एआय-जनरेटेड (AI-Generated) माहिती तपासा: वकिलांनी (Lawyers) नेहमी विश्वसनीय (Reliable) स्त्रोतांकडून (Sources) एआयने (AI) तयार केलेली माहिती (Information) तपासावी. त्यांनी एआय (AI) outputs जसे आहेत तसेच स्वीकारू नये.
- स्पष्ट सूचना (Clear Instructions) आणि संदर्भ (Context) द्या: एआय (AI) मॉडेलला (Model) स्पष्ट सूचना (Clear Instructions) आणि संदर्भ (Context) देऊन एआय (AI) outputs ची अचूकता (Accuracy) सुधारली जाऊ शकते. वकिलांनी (Lawyers) त्यांना हव्या असलेल्या माहितीबद्दल (Information) आणि ती कोणत्या कारणासाठी (Purpose) वापरली जाईल, याबद्दल स्पष्ट असले पाहिजे.
- उच्च-गुणवत्तेच्या डेटामध्ये (High-Quality Data) एआय (AI) मॉडेल्सना (Models) प्रशिक्षित (Train) करा: एआय (AI) मॉडेल्सना (Models) प्रशिक्षित (Train) करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या प्रशिक्षण डेटाची (Training Data) गुणवत्ता (Quality) त्यांच्या अचूकतेवर (Accuracy) लक्षणीय (Significantly) परिणाम करू शकते. वकिलांनी (Lawyers) हे सुनिश्चित (Ensure) केले पाहिजे की एआय (AI) मॉडेल्सना (Models) उच्च-गुणवत्तेच्या (High-Quality) आणि विश्वसनीय (Reliable) डेटामध्ये (Data) प्रशिक्षित (Train) केले जाईल.
कायदेशीर व्यवसायात एआयचे भविष्य
अँथ्रोपिकची (Anthropic) घटना कायदेशीर व्यवसायात (Legal Profession) एआयला (AI) एकत्रित (Integrating) करण्याच्या चालू असलेल्या समस्यांवर (Challenges) आणि संधींवर (Opportunities) प्रकाश टाकते. एआयमध्ये (AI) कार्यक्षमतेत (Efficiency) सुधारणा (Improvement) करण्याची आणि खर्च (Costs) कमी करण्याची क्षमता आहे, परंतु त्यामुळे अचूकता (Accuracy) आणि विश्वासार्हतेस (Reliability) धोका निर्माण होऊ शकतो. एआय (AI) तंत्रज्ञान (Technology) विकसित (Evolve) होत राहील, तसतसे वकिलांना (Lawyers) ही tools जबाबदारीने (Responsibly) आणि प्रभावीपणे (Effectively) वापरण्यासाठी नवीन कौशल्ये (New Skills) आणि धोरणे (Strategies) विकसित (Develop) करावी लागतील.
एआयचा (AI) योग्य वापर
कायदेशीर क्षेत्रात एआयचे (AI) भविष्य संतुलित दृष्टिकोन (Balanced Approach) अवलंबण्यावर अवलंबून आहे. तंत्रज्ञान (Technology) कार्यक्षमता (Efficiency) आणि डेटा प्रोसेसिंगच्या (Data Processing) बाबतीत निर्विवाद (Undeniable) फायदे देते, परंतु मानवी देखरेख (Human Oversight) आणि गंभीर मूल्यमापन (Critical Evaluation) राखणे आवश्यक आहे. वकिलांनी (Lawyers) एआयला (AI) त्यांची क्षमता वाढवणारे tool म्हणून पहावे, त्याऐवजी पूर्णपणे त्यांची जागा घेणारे नाही. एआयचा (AI) योग्य वापर करून, कायदेशीर व्यवसाय (Legal Profession) कायदेशीर प्रक्रियेची (Legal Process) सत्यता (Integrity) आणि अचूकता (Accuracy) जपत त्याची क्षमता वापरू शकतात.
नैतिक (Ethical) दृष्टीने मार्गदर्शन
कायदेशीर प्रक्रियेत एआयचा (AI) समावेश अनेक नैतिक (Ethical) विचार (Considerations) उभे करतो. वकिलांनी (Lawyers) सक्षम प्रतिनिधित्व (Competent Representation) देण्याच्या त्यांच्या कर्तव्याबद्दल जागरूक (Mindful) असले पाहिजे, ज्यात एआय (AI) tools वापरण्याच्या मर्यादा आणि धोके (Risks) यांचा समावेश आहे. त्यांनी क्लायंट गोपनीयतेचे (Client Confidentiality) रक्षण (Protecting) केले पाहिजे आणि एआय (AI) सिस्टीम (System) नकळत संवेदनशील (Sensitive) माहिती (Information) उघड करत नाही, याची खात्री (Ensure) करावी.
सतत संवाद (Dialogue) आणि शिक्षण (Education)
कायद्यात एआयच्या (AI) बदलत्या परिदृश्यात (Landscape) मार्गदर्शन (Navigating) करण्यासाठी खुला संवाद (Open Dialogue) आणि सतत शिक्षण (Continued Education) महत्त्वपूर्ण (Crucial) आहे. कायदेशीर व्यावसायिकांनी (Legal Professionals) एआय (AI) तंत्रज्ञानातील (Technology) नवीनतम (Latest) घडामोडीं (Developments) तसेच त्याच्या वापराच्या नैतिक (Ethical) आणि कायदेशीर (Legal) परिणामांबद्दल माहिती (Informed) ठेवणे आवश्यक आहे. शिक्षण (Learning) आणि गंभीर (Critical) चौकशीची (Inquiry) संस्कृती (Culture) जोपासना (Fostering) करून, कायदेशीर व्यवसाय (Legal Profession) हे सुनिश्चित (Ensure) करू शकतो की एआयचा (AI) वापर जबाबदारीने (Responsibly) आणि नैतिकतेने (Ethically) केला जाईल.
सहकार्याचा दृष्टिकोन (Collaborative Approach)
कायदेशीर व्यवसायात (Legal Profession) एआयचे (AI) यशस्वी एकत्रीकरण (Successful Integration) करण्यासाठी वकील (Lawyers), तंत्रज्ञ (Technologists) आणि धोरणकर्ते (Policymakers) यांचा सहभाग (Involving) आवश्यक आहे. वकिलांनी (Lawyers) कायदेशीर व्यवसायाच्या (Legal Profession) विशिष्ट (Specific) गरजा (Needs) पूर्ण करणारी एआय (AI) tools विकसित (Develop) करण्यासाठी तंत्रज्ञांसोबत (Technologists) जवळून काम केले पाहिजे. धोरणकर्त्यांनी (Policymakers) कायदेशीर प्रक्रियेत (Legal Process) एआयच्या (AI) वापरासाठी स्पष्ट (Clear) आणि सातत्यपूर्ण (Consistent) नियम (Regulations) तयार करणे आवश्यक आहे, हे सुनिश्चित (Ensure) करणे आवश्यक आहे की ते निष्पक्षता (Fairness), पारदर्शकता (Transparency) आणि जबाबदारीस (Accountability) प्रोत्साहन (Promotes) देईल.
एआय (AI) सिस्टीममधील (System) Bias दूर करणे
एआय (AI) सिस्टीम्स (Systems) ज्या डेटामध्ये (Data) प्रशिक्षित (Train) केल्या जातात, त्यातून biases वारसा (Inherit) घेऊ शकतात, ज्यामुळे भेदभावपूर्ण (Discriminatory) किंवा अन्यायकारक (Unfair) परिणाम (Outcomes) होऊ शकतात. वकिलांनी (Lawyers) या धोक्याबद्दल (Risk) जागरूक (Aware) असले पाहिजे आणि ते कमी (Mitigate) करण्यासाठी उपाय (Steps) केले पाहिजे. यात एआय (AI) मॉडेल्सना (Models) प्रशिक्षित (Train) करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या डेटाचे (Data) काळजीपूर्वक (Carefully) मूल्यांकन (Evaluate) करणे, तसेच biased outputs प्रतिबंधित (Prevent) करण्यासाठी उपाययोजना (Safeguards) लागू (Implementing) करणे समाविष्ट (Includes) आहे.
पारदर्शकता (Transparency) आणि स्पष्टता (Explainability) सुनिश्चित (Ensuring) करणे
एआय (AI) सिस्टीम्समध्ये (Systems) विश्वास (Trust) निर्माण (Building) करण्यासाठी पारदर्शकता (Transparency) आणि स्पष्टता (Explainability) आवश्यक (Essential) आहे. एआय (AI) सिस्टीम्स (Systems) त्यांच्या निष्कर्षांवर (Conclusions) कशा पोहोचतात हे वकिलांना (Lawyers) समजायला (Understand) हवे आणि त्यांनी हे निष्कर्ष (Conclusions) क्लायंट (Clients) आणि इतर भागधारकांना (Stakeholders) समजावून (Explain) सांगायला हवे. यासाठी एआय (AI) सिस्टीम्स (Systems) विकसित (Developing) करणे आवश्यक (Requires) आहे, ज्या पारदर्शक (Transparent) आणि स्पष्ट (Explainable) आहेत, तसेच वकिलांना (Lawyers) एआय (AI) outputs समजून (Understand) घेण्यासाठी आणि त्यांचे अर्थ (Interpret) लावण्यासाठी प्रशिक्षण (Training) आणि साधने (Tools) प्रदान (Providing) करणे आवश्यक (Essential) आहे.
Deepfakes चा धोका कमी करणे
Deepfakes, म्हणजे एआय (AI) वापरून तयार केलेले सिंथेटिक मीडिया (Synthetic Media), कायदेशीर व्यवसायासाठी (Legal Profession) एक महत्त्वपूर्ण (Significant) धोका (Threat) आहे. Deepfakes चा उपयोग पुरावे (Evidence) खोटे (Fabricate) ठरवण्यासाठी, व्यक्तींची बदनामी (Defame) करण्यासाठी किंवा चुकीची माहिती (Misinformation) पसरवण्यासाठी केला जाऊ शकतो. वकिलांना (Lawyers) deepfakes च्या धोक्यां (Risks) बद्दल जागरूक (Aware) असले पाहिजे आणि कायदेशीर कार्यवाहीमध्ये (Legal Proceedings) त्यांचा वापर शोधण्यासाठी (Detect) आणि प्रतिबंधित (Prevent) करण्यासाठी उपाय (Steps) केले पाहिजे.
कायदेशीर व्यावसायिकांची (Legal Professionals) बदलती भूमिका (Evolving Role)
एआय (AI) कायदेशीर व्यवसायात (Legal Profession) बदल घडवत आहे, त्यामुळे कायदेशीर व्यावसायिकांची (Legal Professionals) भूमिका (Role) देखील बदलेल. वकिलांना (Lawyers) डेटा विश्लेषण (Data Analysis), एआय (AI) नैतिकता (Ethics) आणि तंत्रज्ञान व्यवस्थापन (Technology Management) यांसारखी नवीन कौशल्ये (New Skills) विकसित (Develop) करावी लागतील. त्यांना एआय (AI) सिस्टीम (System) आणि इतर तंत्रज्ञानासह (Technologies) प्रभावीपणे (Effectively) सहयोग (Collaborate) करण्यास सक्षम (Able) असणे आवश्यक (Essential) आहे.
भविष्याची तयारी (Preparing for the Future)
कायदेशीर व्यवसायात (Legal Profession) एआयचे (AI) भविष्य अनिश्चित (Uncertain) आहे, परंतु एक गोष्ट स्पष्ट (Clear) आहे: एआय (AI) कायदेशीर प्रक्रियेत (Legal Process) अधिकाधिक (Increasingly) महत्त्वाची (Important) भूमिका (Role) बजावत राहील. जे वकील (Lawyers) एआयचा (AI) स्वीकार (Embrace) करतात आणि ते प्रभावीपणे (Effectively) वापरण्यासाठी आवश्यक (Necessary) कौशल्ये (Skills) आणि ज्ञान (Knowledge) विकसित (Develop) करतात, तेच भविष्यात (Future) यशस्वी (Thrive) होण्यासाठी सज्ज (Well-Positioned) असतील. माहिती (Informed) राहून, बदलांना (Changes) जुळवून (Adapting) घेऊन आणि नैतिक (Ethical) विचारांना (Considerations) प्राधान्य (Prioritizing) देऊन, कायदेशीर व्यवसाय (Legal Profession) न्यायाच्या (Justice) प्रवेशामध्ये (Access) सुधारणा (Improvement) करण्यासाठी, कार्यक्षमतेत (Efficiency) वाढ (Enhance) करण्यासाठी आणि निष्पक्षता (Fairness) वाढवण्यासाठी एआयच्या (AI) शक्तीचा (Power) उपयोग (Harness) करू शकतो. अँथ्रोपिकचे (Anthropic) प्रकरण (Case) एक मौल्यवान (Valuable) धडा (Lesson) आहे, जे आपल्याला जबाबदार (Responsible) एआय (AI) अंमलबजावणीचे (Implementation) महत्त्व (Importance) आणि कायदेशीर क्षेत्रात (Legal Field) मानवी (Human) निर्णयाची (Judgment) कायम (Enduring) गरज (Need) आहे याची आठवण (Reminding) करून देते.