कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे (AI) आरोग्यसेवेमध्ये वेगाने एकात्मीकरण होत आहे, ज्यामुळे वैद्यकीय सेवा कशा प्रकारे पुरवल्या जातात, व्यवस्थापित केल्या जातात आणि अनुभवल्या जातात यात मोठे बदल अपेक्षित आहेत. या उत्क्रांतीमध्ये आघाडीवर असलेल्या Ant Group ने अलीकडेच आपल्या AI-आधारित आरोग्यसेवा उपायांच्या संपूर्ण पोर्टफोलिओमध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे. या सुधारणा रुग्णालयांची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी, वैद्यकीय व्यावसायिकांना अत्याधुनिक साधनांनी सक्षम करण्यासाठी आणि शेवटी वापरकर्त्यांना उत्कृष्ट, अधिक वैयक्तिकृत काळजी अनुभव देण्यासाठी एकत्रित प्रयत्नांचे प्रतिनिधित्व करतात. यासाठी उद्योग भागीदारांसह एकत्रितपणे विकसित केलेल्या अत्याधुनिक AI नवोपक्रमांच्या सामर्थ्याचा उपयोग केला जात आहे. ही बहुआयामी रणनीती तंत्रज्ञानाद्वारे आरोग्यसेवा क्षेत्रात बदल घडवून आणण्याच्या दृढ वचनबद्धतेवर जोर देते.
रुग्णालयाच्या कामकाजात क्रांती: सुरक्षित, कार्यक्षम AI एकात्मीकरण केंद्रस्थानी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विविध उद्योगांमध्ये नवजात तंत्रज्ञानातून एक अत्यावश्यक कार्यान्वयन मालमत्ता बनत असताना, आरोग्यसेवा संस्था त्याच्या संभाव्यतेचा, विशेषतः लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) द्वारे देऊ केलेल्या क्षमतांचा, वाढत्या प्रमाणात शोध घेत आहेत. रुग्णालये या नवोपक्रमांचा उपयोग जटिल कार्यप्रवाह सुलभ करण्यासाठी, प्रशासकीय भार कमी करण्यासाठी आणि रुग्ण सेवेचा दर्जा उंचावण्यासाठी सक्रियपणे मार्ग शोधत आहेत. ही निकडीची गरज ओळखून आणि आपल्या महत्त्वपूर्ण डोमेन कौशल्य आणि तांत्रिक पराक्रमावर आधारित, Ant Group ने क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये अखंड AI अवलंब सुलभ करण्यासाठी एक धोरणात्मक पुढाकार घेतला आहे.
या उपक्रमाचा एक आधारस्तंभ म्हणजे माहिती तंत्रज्ञान क्षेत्रातील आघाडीच्या व्यक्तींसोबत ‘All-in-One Large Model Machine for Healthcare’ तयार करण्यासाठी केलेले सहकार्य. हे नाविन्यपूर्ण समाधान रुग्णालयांना Ant Group चे अत्याधुनिक, आरोग्यसेवा-विशिष्ट मोठे मॉडेल्स थेट त्यांच्या स्वतःच्या परिसरात तैनात करण्यास सक्षम करून एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवते. हे ऑन-साईट उपयोजन मॉडेल आरोग्यसेवा उद्योगात प्रचलित असलेल्या गंभीर चिंता, प्रामुख्याने डेटा सुरक्षा आणि कार्यान्वयन नियंत्रण, संबोधित करते. रुग्णालयाच्या सुरक्षित पायाभूत सुविधांमध्ये संवेदनशील रुग्ण डेटा ठेवून, ते क्लाउड-आधारित प्रक्रिये शी संबंधित धोके कमी करते आणि कठोर गोपनीयता नियमांचे पालन सुनिश्चित करते.
फायदे सुरक्षिततेच्या पलीकडे आहेत. ऑन-प्रिमाइसेस उपयोजन AI क्षमतांचा अधिक कार्यक्षम वापर करण्यास अनुमती देते, जे वैयक्तिक रुग्णालयांच्या अद्वितीय कार्यान्वयन मागण्या आणि रुग्ण लोकसंख्येनुसार विशेषतः तयार केले जाते. हा स्थानिकीकृत दृष्टीकोन नियमित कामांचे ऑप्टिमायझेशन सुलभ करतो, प्रशासकीय प्रक्रिया सुव्यवस्थित करतो, निदान समर्थन वाढवतो आणि शेवटी रुग्ण सेवा वितरणाच्या उच्च गुणवत्तेत योगदान देतो. या उपायाचा मूर्त परिणाम आधीच स्पष्ट आहे, बीजिंग, शांघाय, हांगझोऊ आणि निंगबो या प्रमुख चिनी शहरांमधील सात प्रमुख रुग्णालये आणि आरोग्यसेवा संस्थांनी हे तंत्रज्ञान स्वीकारले आहे. हे लवकर अवलंबन प्लॅटफॉर्मच्या व्यावहारिक, वास्तविक-जगातील फायदे देण्याच्या क्षमतेवर दृढ विश्वास दर्शवते.
या शक्तिशाली उपायामागे Ant Group चे मालकीचे आरोग्यसेवा मोठे मॉडेल आहे. हे प्रगत AI एकाकीपणात तयार केलेले नाही; ते DeepSeek R1/V3 आणि Alibaba’s Qwen सारख्या शक्तिशाली फाउंडेशन मॉडेल्सवर आधारित आहे, तसेच Ant Group च्या स्वतःच्या अंतर्गत विकसित BaiLing model चाही यात समावेश आहे. हे विविध तांत्रिक आधार मॉडेलला वैद्यकीय तर्कामध्ये – जटिल वैद्यकीय माहिती समजून घेणे, संबंधांचा अंदाज लावणे आणि क्लिनिकल निर्णय घेण्यास समर्थन देणे – अपवादात्मक क्षमता प्रदान करते. शिवाय, यात अत्याधुनिक मल्टीमोडल इंटरॅक्शन क्षमता आहेत, ज्यामुळे ते मजकुराव्यतिरिक्त विविध डेटा प्रकारांवर प्रक्रिया करू शकते आणि त्याचा अर्थ लावू शकते, भविष्यात संभाव्यतः वैद्यकीय प्रतिमा किंवा संरचित डेटा समाविष्ट करू शकते. मॉडेलच्या प्रवीणतेची कठोरपणे पडताळणी केली गेली आहे, वैद्यकीय AI मॉडेल्ससाठी प्रतिष्ठित MedBench मूल्यांकन फ्रेमवर्क मध्ये, विशेषतः वैद्यकीय ज्ञान प्रश्न-उत्तर यासह अनेक श्रेणींमध्ये सलग प्रथम क्रमांकाचे रँकिंग प्राप्त केले आहे. ही बेंचमार्क कामगिरी जटिल वैद्यकीय माहिती हाताळण्यात मॉडेलची अचूकता आणि विश्वासार्हता अधोरेखित करते.
आरोग्यसेवेमध्ये डेटा गोपनीयता तडजोड करण्यायोग्य नाही हे ओळखून, ऑल-इन-वन मशीन्समध्ये Ant Group चे प्रगत प्रायव्हसी-प्रिझर्व्हिंग कंप्युटेशन (PPC) सोल्यूशन समाविष्ट आहे. हे अत्याधुनिक तंत्रज्ञान संवेदनशील कच्चा डेटा उघड न करता सहयोगी डेटा विश्लेषण आणि मॉडेल प्रशिक्षणास सक्षम करते. फेडरेटेड लर्निंग किंवा सुरक्षित मल्टी-पार्टी कंप्युटेशन सारखी तंत्रे, जी PPC चा अविभाज्य भाग आहेत, हे सुनिश्चित करतात की सामूहिक डेटामधून अंतर्दृष्टी मिळवता येते, तर वैयक्तिक रुग्णाची गोपनीयता कठोरपणे संरक्षित राहते. ही क्षमता रुग्णालये, संशोधन संस्था आणि इतर भागधारकांमध्ये सुरक्षित आणि परस्पर विश्वासार्ह सहकार्य वाढवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे गोपनीयतेशी तडजोड न करता वैद्यकीय संशोधन आणि लोकसंख्या आरोग्य व्यवस्थापनात प्रगती साधता येते. शिवाय, PPC सोल्यूशन डेटा ट्रेसेबिलिटी सुनिश्चित करते, ज्यामुळे सुरक्षा आणि उत्तरदायित्वाचा आणखी एक स्तर जोडला जातो.
बॅकएंड पायाभूत सुविधा मजबूत करण्यापलीकडे, Ant Group रुग्णालय सेवा आणि रुग्ण यांच्यातील अंतर कमी करणारे वापरकर्ता-केंद्रित अनुप्रयोग विकसित करण्यात सक्रियपणे गुंतलेले आहे. याचे एक प्रमुख उदाहरण म्हणजे Angel, चीनच्या Zhejiang प्रांतातील सार्वजनिक वैद्यकीय संस्थांसोबतच्या जवळच्या सहकार्याने विकसित केलेला AI एजंट. 1,000 हून अधिक वैद्यकीय सुविधांमध्ये तैनात केलेला Angel, रुग्ण प्रवासाचा अविभाज्य भाग बनला आहे, ज्याने 30 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्ता संवादांचे यशस्वीरित्या व्यवस्थापन केले आहे. हे रुग्णांना अपॉइंटमेंट शेड्युलिंग, मूलभूत वैद्यकीय माहिती मिळवणे आणि रुग्णालयाच्या सेवांमध्ये नेव्हिगेट करणे यासारख्या कामांमध्ये मदत करते, ज्यामुळे रुग्णांचा अनुभव सुधारतो आणि मानवी कर्मचाऱ्यांवरील अधिक जटिल कामांचा भार कमी होतो. त्याचप्रमाणे, Ant Group ने चीनभरातील स्थानिक मूलभूत वैद्यकीय विमा सेवांना Yibaoer तयार करण्यासाठी आपले तांत्रिक कौशल्य दिले आहे. हा विशेष AI एजंट विशेषतः वैद्यकीय विमा पॉलिसी, कव्हरेज तपशील आणि दावा प्रक्रियेशी संबंधित वापरकर्त्यांच्या चौकशींना संबोधित करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, ज्यामुळे जटिल विमा माहिती लोकांसाठी अधिक सुलभ आणि समजण्यायोग्य बनते.
क्लिनिशियन्सना सक्षम करणे: AI डॉक्टर असिस्टंटची उत्क्रांती
Ant Group ची आरोग्यसेवा परिसंस्था वाढवण्याची वचनबद्धता वैद्यकीय व्यावसायिकांना पाठिंबा देण्यापर्यंत खोलवर विस्तारलेली आहे. या प्रयत्नातील एक महत्त्वपूर्ण मैलाचा दगड म्हणजे जानेवारी 2025 मध्ये Haodf चे अधिग्रहण. Haodf हे चीनमधील एक आघाडीचे ऑनलाइन आरोग्यसेवा प्लॅटफॉर्म आहे, जे डॉक्टरांच्या विस्तृत नेटवर्कसाठी आणि ऑनलाइन सल्लामसलत सुलभ करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी प्रसिद्ध आहे. या धोरणात्मक अधिग्रहणाने Ant Group ची वैद्यकीय समुदायातील क्षमता आणि पोहोच लक्षणीयरीत्या वाढवली, ज्यामुळे क्लिनिशियन्ससाठी विशेषतः डिझाइन केलेल्या नाविन्यपूर्ण AI-शक्तीवर चालणाऱ्या उपायांचा मार्ग मोकळा झाला.
या समन्वयावर आधारित, Ant Group आणि Haodf यांनी संयुक्तपणे AI Doctor Assistant सादर केले. सुरुवातीला Haodf प्लॅटफॉर्मवर नोंदणीकृत 290,000 डॉक्टरांना भेडसावणारा प्रशासकीय आणि संवाद भार कमी करण्यासाठी याची कल्पना करण्यात आली होती, सहाय्यकाने रुग्ण शिक्षण साहित्य वितरण सुलभ करणे आणि वैद्यकीय नोंदी व्यवस्थापन सोपे करणे यासारख्या व्यावहारिक कामांवर लक्ष केंद्रित केले. या सुरुवातीच्या टप्प्याचा उद्देश डॉक्टरांचा मौल्यवान वेळ वाचवणे हा होता, ज्यामुळे ते थेट रुग्ण सेवा आणि जटिल क्लिनिकल निर्णय घेण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित करू शकतील.
तथापि, AI Doctor Assistant ची दृष्टी प्रशासकीय समर्थनाच्या पलीकडे खूप विस्तारलेली होती. आधुनिक क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये संशोधन आणि पुरावा-आधारित औषधांची महत्त्वपूर्ण भूमिका ओळखून, सहाय्यकाने महत्त्वपूर्ण अपग्रेड केले आहे, ज्यामुळे ते वैज्ञानिक चौकशी आणि निदान समर्थनासाठी एक शक्तिशाली साधन बनले आहे. या वाढीचा एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे DeepSeek सारख्या अत्याधुनिक AI मॉडेल्सचे एकत्रीकरण. हे एकत्रीकरण डॉक्टरांना वैद्यकीय साहित्याच्या विशाल आणि सतत विस्तारणाऱ्या महासागरात वेगाने नेव्हिगेट करण्यास सक्षम करते. चिकित्सक आता सहाय्यकाचा वापर यासाठी करू शकतात:
- संबंधित संशोधन लेख त्वरीत शोधणे: डेटाबेसमध्ये तासभर मॅन्युअली शोधण्याऐवजी, डॉक्टर विशिष्ट क्लिनिकल प्रश्न किंवा विषयांसाठी सहाय्यकाला विचारू शकतात, त्वरित लक्ष्यित परिणाम प्राप्त करू शकतात.
- सर्वसमावेशक सारांश प्राप्त करणे: AI ओळखलेल्या संशोधन पेपर्सचे विश्लेषण करू शकते आणि संक्षिप्त, माहितीपूर्ण सारांश देऊ शकते, मुख्य निष्कर्ष, पद्धती आणि निष्कर्ष हायलाइट करू शकते. यामुळे डॉक्टरांना एकाधिक अभ्यासांचे सार त्वरीत समजून घेता येते आणि त्यांच्या क्षेत्रातील नवीनतम प्रगतीबद्दल अद्ययावत राहता येते.
शिवाय, अपग्रेड केलेला सहाय्यक क्लिनिकल निर्णय समर्थनाच्या क्षेत्रात प्रवेश करतो. तो आता रुग्ण नोंदी, लक्षणे आणि वैद्यकीय अहवालांच्या विश्लेषणावर आधारित AI-सहाय्यित निदान सूचना देतो. महत्त्वाचे म्हणजे, या सूचना निश्चित घोषणा म्हणून सादर केल्या जात नाहीत तर पुराव्यावर आधारित माहितीपूर्ण शक्यता म्हणून सादर केल्या जातात. प्रणाली त्याच्या संभाव्य निदानांना पुष्टी देण्यासाठी संबंधित संशोधन लेखांचा काळजीपूर्वक उल्लेख करते, डॉक्टरांना त्यांच्या स्वतःच्या क्लिनिकल तर्कासाठी एक पारदर्शक आणि पुरावा-आधारित आधार प्रदान करते. हे वैशिष्ट्य डॉक्टरांच्या कौशल्याची जागा घेण्यासाठी नव्हे, तर ते वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, एका ज्ञानी सहकाऱ्याप्रमाणे कार्य करते जे संबंधित माहिती आणि संभाव्य भिन्न निदान समोर आणू शकते जे अन्यथा दुर्लक्षित केले जाऊ शकते, विशेषतः जटिल किंवा दुर्मिळ प्रकरणांमध्ये. ही अत्याधुनिक समर्थन प्रणाली निदान अचूकता वाढवण्याची, पुरावा-आधारित सरावाला प्रोत्साहन देण्याची आणि शेवटी चांगल्या रुग्ण परिणामांमध्ये योगदान देण्याची क्षमता ठेवते.
वैयक्तिकृत आरोग्यसेवा व्यवस्थापन: AI अंतर्दृष्टी थेट वापरकर्त्यांपर्यंत आणणे
Ant Group ची दृष्टी केवळ आरोग्यसेवा प्रदात्यांपुरतीच मर्यादित नाही, तर ते ज्या व्यक्तींची सेवा करतात त्यांच्यापर्यंतही पोहोचते. ग्राहकांमध्ये त्यांच्या आरोग्यावर आणि कल्याणावर अधिक नियंत्रण ठेवण्याची वाढती इच्छा ओळखून, Ant Group ने सप्टेंबर 2024 मध्ये सर्वव्यापी Alipay अॅपमध्ये AI Healthcare Managerलाँच केले. हे साधन वैयक्तिकृत आरोग्य माहिती आणि सेवांमध्ये प्रवेश लोकशाहीकरणाच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते.
वापरात सुलभतेसाठी डिझाइन केलेले, AI Healthcare Manager अंतर्ज्ञानी व्हॉइस आणि टेक्स्ट संभाषणांद्वारे प्रवेश करण्यायोग्य आहे, ज्यामुळे ते वापरकर्त्यांसाठी त्यांच्या तांत्रिक प्रवीणतेची पर्वा न करता सोपे बनते. हे एक केंद्रीय केंद्र म्हणून कार्य करते, वापरकर्त्यांना 30 हून अधिक भिन्न आरोग्यसेवा-संबंधित सेवांच्या विविध परिसंस्थेशी जोडते. या सेवांमध्ये विस्तृत गरजांचा समावेश आहे, जसे की:
- Doctor Mapping: वापरकर्त्यांना त्यांचे स्थान, स्थिती किंवा विमा नेटवर्कवर आधारित योग्य विशेषज्ञ किंवा सामान्य चिकित्सक शोधण्यात मदत करणे.
- Medical Report Interpretation: वापरकर्त्यांना जटिल वैद्यकीय शब्दजाल आणि त्यांच्या लॅब परिणाम किंवा इमेजिंग अहवालांचे परिणाम समजून घेण्यास मदत करणे.
- In-Hospital Navigation: जटिल रुग्णालय कॅम्पसमध्ये मार्गदर्शन प्रदान करणे, तणाव कमी करणे आणि रुग्णालयाच्या भेटींची कार्यक्षमता सुधारणे.
- Personalized Medical Advice: वापरकर्त्याने प्रदान केलेल्या आरोग्य डेटा किंवा प्रश्नांवर आधारित तयार केलेली माहिती आणि सूचना देणे, सक्रिय आरोग्य व्यवस्थापनास प्रोत्साहन देणे.
AI Healthcare Manager चा स्वीकार उल्लेखनीय आहे, जो अशा साधनांसाठी स्पष्ट सार्वजनिक भूक दर्शवतो. त्याच्या परिचयापासून, त्याने आधीच 40 दशलक्ष वापरकर्त्यांना मदत केली आहे, तुलनेने कमी कालावधीत त्याची महत्त्वपूर्ण पोहोच आणि परिणाम अधोरेखित करते.
या यशस्वी पायावर आधारित, नवीनतम अपग्रेड वैयक्तिकरण आणि सक्रिय आरोग्य व्यवस्थापन क्षमतांचा एक नवीन स्तर सादर करतात. AI Healthcare Manager आता अधिक तपशीलवार आणि वैयक्तिकरित्या तयार केलेला आरोग्य सल्ला देतो, सामान्य शिफारसींच्या पलीकडे जाऊन वापरकर्त्याच्या विशिष्ट परिस्थिती आणि आरोग्य प्रोफाइलसाठी अधिक संबंधित मार्गदर्शन देतो. मुख्य नवीन वैशिष्ट्ये त्याची उपयुक्तता आणखी वाढवतात:
- Health Status Self-Detection: हे वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांना लक्षणे किंवा आरोग्य मापदंड इनपुट करण्याची परवानगी देते, ज्यामध्ये AI प्राथमिक अंतर्दृष्टी प्रदान करते किंवा चिंतेची संभाव्य क्षेत्रे सुचवते ज्यासाठी व्यावसायिक वैद्यकीय लक्ष देण्याची आवश्यकता असू शकते.
- Medical Report Analysis: साध्या अर्थ लावण्याच्या पलीकडे जाऊन, हे वर्धित वैशिष्ट्य वैद्यकीय अहवालांमधील ट्रेंड किंवा महत्त्वपूर्ण निष्कर्षांचे सखोल विश्लेषण प्रदान करते, वापरकर्त्यांना कालांतराने त्यांच्या आरोग्य स्थितीची अधिक व्यापक समज देऊन सक्षम करते.
हे संवर्धन एकत्रितपणे AI Healthcare Manager ला त्यांचे कल्याण सक्रियपणे व्यवस्थापित करू इच्छिणाऱ्या व्यक्तींसाठी एक व्यापक साधन म्हणून स्थान देतात. सुलभ माहिती, वैयक्तिकृत अंतर्दृष्टी आणि आरोग्यसेवा सेवांशी सोयीस्कर कनेक्शन प्रदान करून, ते वापरकर्त्यांना त्यांच्या आरोग्य प्रवासात अधिक सक्रिय भूमिका घेण्यास सक्षम करते, संभाव्यतः समस्या लवकर ओळखण्यास आणि प्रतिबंधात्मक काळजी उपायांचे चांगले पालन करण्यास कारणीभूत ठरते.
निरोगी भविष्यासाठी डिजिटल आधार तयार करणे
Ant Group ची अलीकडील AI प्रगती ही वेगळी घडामोड नसून चीनच्या विशाल आरोग्यसेवा क्षेत्राच्या डिजिटल आणि बुद्धिमान परिवर्तनाला चालना देण्यासाठी दीर्घकालीन वचनबद्धतेचा नवीनतम अध्याय आहे. 2014 पासून, कंपनी देशाच्या लोकसंख्येच्या वाढत्या आरोग्यसेवा मागण्या पूर्ण करण्याच्या उद्देशाने तंत्रज्ञानामध्ये धोरणात्मक गुंतवणूक आणि विकास करत आहे. वैद्यकीय संस्थांना सक्षम करणे, क्लिनिशियन्सना समर्थन देणे आणि आरोग्य विमा कंपन्यांना अशा सेवा वितरीत करण्यास सक्षम करणे हे सर्वसमावेशक उद्दिष्ट सातत्याने राहिले आहे, ज्या प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी स्पष्टपणे अधिक कार्यक्षम, सुलभ आणि वैयक्तिकृत असतील.
हे पायाभूत कार्य विविध उपक्रमांमध्ये स्पष्ट आहे जे नवीनतम AI अपग्रेड्सच्या आधीचे आहेत. Ant Insurance, ग्रुपचे ऑनलाइन विमा ब्रोकरेज प्लॅटफॉर्म, आरोग्य विमा लँडस्केपचे आधुनिकीकरण करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. आघाडीच्या विमा कंपन्यांसोबत सहकार्य करून, त्याने अधिक सुलभ आणि वापरकर्ता-अनुकूल विमा उत्पादनांची निर्मिती आणि वितरण सुलभ केले आहे. प्लॅटफॉर्मचा परिणाम मोजण्यायोग्य आहे: केवळ 2024 मध्ये, चीनमधील विमा कंपन्यांनी Ant Insurance द्वारे तब्बल 7.25 दशलक्ष आरोग्य दाव्यांवर प्रक्रिया केली. हे मागील वर्षाच्या तुलनेत 55% ची उल्लेखनीय वाढ दर्शवते, ही वाढ उत्पादन डिझाइन, दावे प्रक्रिया कार्यक्षमता आणि एकूण वापरकर्ता अनुभव वाढीमधील सततच्या नवोपक्रमामुळे चालना मिळाली आहे, ज्यामुळे विमा लाभ समजून घेणे आणि मिळवणे सोपे झाले आहे.
Ant Group द्वारे समर्थित आणखी एक परिवर्तनकारी उपक्रम, विशेषतः त्याच्या Alipay प्लॅटफॉर्मद्वारे, चीनच्या Medical Insurance Code चा देशव्यापी अवलंब होता. पाच वर्षांपूर्वी सादर केलेले, हे डिजिटल ई-प्रमाणपत्र नागरिकांना भौतिक वैद्यकीय विमा कार्ड बाळगण्याची गरज प्रभावीपणे काढून टाकते. हा वरवरचा साधा बदल रुग्णालये आणि फार्मसींशी संवाद साधणाऱ्या रुग्णांसाठी सोयी आणि कार्यक्षमतेत एक महत्त्वपूर्ण झेप दर्शवतो. त्याचा व्यापक अवलंब त्याच्या उपयुक्ततेबद्दल बरेच काही सांगतो; 2024 च्या अखेरीस, 700 दशलक्षाहून अधिक लोकांनी Alipay द्वारे त्यांचे ई-प्रमाणपत्र सक्रिय केले होते, ज्यामुळे डिजिटल ओळख आरोग्यसेवा पेमेंट प्रक्रियेशी अखंडपणे जोडली गेली.
ही उदाहरणे Ant Group चे व्यापक धोरणात्मक उद्दिष्ट स्पष्ट करतात: अत्यावश्यक सेवा उद्योगांच्या डिजिटल परिवर्तनाचा आधार असलेल्या आवश्यक पायाभूत सुविधा आणि प्लॅटफॉर्म तयार करणे, ज्यामध्ये आरोग्यसेवा हे प्राथमिक लक्ष आहे. अथक नवोपक्रम आणि सर्वसमावेशकतेच्या वचनबद्धतेद्वारे, कंपनी हे सुनिश्चित करण्याचा प्रयत्न करते की सर्व ग्राहक, तसेच लहान आणि सूक्ष्म व्यवसाय, डिजिटल वित्तीय सेवा आणि आरोग्यसेवेसह इतर आवश्यक दैनंदिन जीवन सेवांमध्ये समान प्रवेश मिळवतील. तंत्रज्ञानाने या महत्त्वपूर्ण सेवा केवळ अधिक सोयीस्कर आणि टिकाऊ बनवण्याऐवजी, त्या सार्वत्रिकरित्या सुलभ बनवणे, पारंपारिक अडथळे दूर करणे आणि अधिक जोडलेला आणि सक्षम समाज वाढवणे हे उद्दिष्ट आहे. त्याच्या AI आरोग्यसेवा सूटमधील चालू असलेल्या सुधारणा या चिरस्थायी ध्येयाचे एक शक्तिशाली प्रकटीकरण आहेत.