सेमीकंडक्टरच्या जगात, नशीब घडवले जाते आणि स्पर्धा सिलिकॉनमध्ये तयार होते. अनेक वर्षांपासून, उच्च-कार्यक्षमतेच्या कंप्यूटिंगमध्ये, विशेषतः कृत्रिम बुद्धिमत्ते (AI) भोवतीच्या सोनेरी गर्दीत, एकाच नावाचे वर्चस्व राहिले आहे: Nvidia. Jensen Huang यांच्या नेतृत्वाखालील ही कंपनी जवळजवळ अजिंक्य वाटत होती, तिचे GPUs AI क्रांतीसाठी आवश्यक साधने बनले होते. तरीही, एका आव्हानकर्त्याची ताकद वाढत असल्याची कुजबुज जोर धरू लागली आहे, आणि ही कुजबुज Advanced Micro Devices, म्हणजेच AMD भोवती केंद्रित होत आहे. Lisa Su यांच्या स्थिर नेतृत्वाखाली, AMD ने स्वतःला CPUs मध्ये Intel च्या मागे धावणाऱ्या एका सामान्य स्पर्धकापासून अनेक आघाड्यांवर एका मजबूत प्रतिस्पर्धेत रूपांतरित केले आहे. आता, तिने Nvidia च्या फायदेशीर AI क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित केले आहे, आणि अलीकडील घडामोडी सूचित करतात की हे आव्हान गंभीर गती घेत आहे.
ही कथा आता फक्त तांत्रिक वैशिष्ट्ये किंवा बेंचमार्क स्कोअरबद्दल नाही; ती बाजारातील धारणा, धोरणात्मक भागीदारी आणि डेटा सेंटरच्या अर्थशास्त्राबद्दल आहे. अलीकडेच उद्योगात एक महत्त्वपूर्ण कंप जाणवला: Ant Group, चीनी फिनटेक दिग्गज, कथितरित्या AMD च्या AI एक्सीलरेटर्सकडे वळली आहे. जरी संपूर्ण व्याप्ती अजून गुलदस्त्यात असली तरी, संकेत शक्तिशाली आहे. हे केवळ एक प्रतीकात्मक पाऊल नाही; हे एका मोठ्या कंपनीकडून मिळालेले प्रमाणीकरण आहे की AMD चे हार्डवेअर खऱ्या जगातल्या AI अनुप्रयोगांच्या मागणीच्या कसोटीवर Nvidia च्या उत्पादनांशी खरोखरच स्पर्धा करू शकते. AMD सारख्या कंपनीसाठी, जी Nvidia च्या अफाट आघाडीची धारणा तोडण्यासाठी उत्सुक आहे, अशा प्रकारची मान्यता सोन्याइतकी, किंवा कदाचित सिलिकॉनइतकी मौल्यवान आहे.
Nvidia चे राज्य आणि बदलाचे अर्थशास्त्र
AMD च्या कार्याची व्याप्ती समजून घेण्यासाठी Nvidia ने उभारलेल्या किल्ल्याची प्रशंसा करणे आवश्यक आहे. Nvidia चे वर्चस्व अपघाती नाही. हे अनेक वर्षांच्या धोरणात्मक दूरदृष्टीचे फळ आहे, ज्याचा कळस CUDA, त्याच्या मालकीच्या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मच्या निर्मितीमध्ये झाला. CUDA ने एक शक्तिशाली इकोसिस्टम तयार केली, जी डेव्हलपर्स, लायब्ररीज आणि ऑप्टिमाइझ्ड ऍप्लिकेशन्सने भरलेली खोल दरी आहे, ज्यामुळे अनेकांसाठी Nvidia GPUs पासून दूर जाणे एक गुंतागुंतीचे आणि खर्चिक प्रस्ताव बनले. या सॉफ्टवेअरच्या फायद्याने, सततच्या हार्डवेअर नवकल्पनांसह, Nvidia ला वाढत्या AI प्रशिक्षण आणि अनुमान बाजाराचा मोठा वाटा मिळवता आला.
याचे आर्थिक परिणाम आश्चर्यकारक आहेत. Nvidia चा डेटा सेंटर व्यवसाय, जो जवळजवळ पूर्णपणे त्याच्या H100 आणि त्याच्या पूर्ववर्तींसारख्या AI GPUs द्वारे चालतो, प्रचंड वाढला आहे. आपण अशा वाढीच्या दरांबद्दल बोलत आहोत जे अनुभवी टेक गुंतवणूकदारांनाही लाजवेल – वर्षा-दर-वर्षा तीन-अंकी टक्केवारी वाढ. केवळ या विभागातून मिळणारा महसूल AMD च्या संपूर्ण वर्षासाठीच्या अपेक्षित एकूण महसुलाच्या चौपट होण्याची शक्यता आहे. हे त्या साम्राज्याचे प्रमाण आहे ज्याला AMD भेदण्याचा प्रयत्न करत आहे.
तथापि, हेच मोठे प्रमाण AMD साठी एक अद्वितीय संधी सादर करते. मोठ्या संख्येचा नियम अखेरीस हायपर-ग्रोथ कंपन्यांनाही गाठतो. अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, Nvidia मधील बाजारातील शक्तीचे प्रचंड केंद्रीकरण पर्यायांसाठी एक अंतर्निहित मागणी निर्माण करते. ग्राहक, विशेषतः हायपरस्केल क्लाउड प्रदाते (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) आणि मोठी उद्योगे, नैसर्गिकरित्या एकल-पुरवठादार अवलंबित्वाबाबत सावध असतात. त्यांना वाटाघाटीची शक्ती, पुरवठा साखळीचे विविधीकरण आणि स्पष्टपणे, स्पर्धात्मक किंमती हव्या असतात. हे एका विश्वासार्ह दुसऱ्या स्त्रोतासाठी एक संधी, एक बाजारपेठेची गरज निर्माण करते.
येथेच AMD च्या समर्थकांसाठी गणित आकर्षक बनते. Nvidia च्या विशाल बाजारातील एक छोटासा वाटा मिळवणे देखील AMD च्या आर्थिक स्थितीवर непропорционально मोठा परिणाम करते. जर AMD सध्या Nvidia च्या ताब्यात असलेल्या AI GPU बाजाराचा फक्त 1% हिस्सा मिळवू शकले, तर त्यातून मिळणारा महसूल AMD च्या एकूण टॉप-लाइनमध्ये अंदाजे 5% वाढ करू शकतो. Nvidia च्या 5% वाट्यावर कब्जा केल्यास, AMD च्या वाढीच्या मार्गावर आणि मूल्यांकनाच्या कथानकावर परिवर्तनकारी परिणाम होईल. हे Nvidia ला एका रात्रीत पदच्युत करण्याबद्दल नाही; हे एक अर्थपूर्ण आणि अत्यंत फायदेशीर स्थान कोरण्यासाठी पुरेसे स्पर्धात्मक सामर्थ्य दर्शविण्याबद्दल आहे.
मार्ग निश्चित करणे: बाजारातील भावना आणि तांत्रिक प्रवाह
Wall Street अनेकदा चार्ट्स आणि इंडिकेटर्सच्या गूढ भाषेत बोलते, भूतकाळातील नमुन्यांमधून भविष्यातील किमतीच्या हालचालींचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करते. अलीकडे AMD च्या स्टॉक चार्टकडे पाहिल्यास नजीकच्या काळातील आशावादाचे चित्र दिसते. किंमत त्याच्या प्रमुख अल्प-मुदतीच्या मूव्हिंग अॅव्हरेजेस – 8-दिवस, 20-दिवस आणि अगदी 50-दिवसांच्या सिंपल मूव्हिंग अॅव्हरेजेस (SMAs) च्या वर सातत्याने व्यवहार करत आहे. तांत्रिक विश्लेषणाच्या शब्दसंग्रहात, हे मजबूत खरेदी स्वारस्य आणि सकारात्मक गती दर्शवते. खरेदीदार वाढत्या स्तरांवर पुढे येण्यास इच्छुक आहेत, ज्यामुळे वरचा कल कायम राहिला आहे.
- अल्प-मुदतीची ताकद: स्टॉक 8-दिवसांच्या SMA (पूर्वी सुमारे $108.92) आणि 20-दिवसांच्या SMA (सुमारे $103.19) सारख्या इंडिकेटर्सच्या वर राहणे तात्काळ तेजीचे नियंत्रण दर्शवते. 50-दिवसांचा SMA (सुमारे $110.11 वर फिरत आहे) थोड्या लांब कालावधीसाठी या सकारात्मक भावनेला आणखी बळकट करतो. जेव्हा एखादा स्टॉक या वाढत्या अॅव्हरेजेसच्या आरामात वर राहतो, तेव्हा ते अनेकदा सूचित करते की किमान प्रतिकाराचा मार्ग वरच्या दिशेने आहे, किमान सध्यासाठी.
तथापि, चार्ट्स सूक्ष्म इशारे देखील देतात, अनियंत्रित उत्साहाविरुद्ध सावधगिरी बाळगण्याचा आग्रह करतात. दीर्घ-मुदतीचा 200-दिवसांचा SMA, प्राथमिक ट्रेंडसाठी मोठ्या प्रमाणावर पाहिला जाणारा बेंचमार्क, लक्षणीयरीत्या उच्च (पूर्वी सुमारे $138.50 वर नोंदलेला) आहे. हे सूचित करते की अलीकडील रॅली मजबूत असली तरी, स्टॉकला त्याच्या दीर्घ-मुदतीच्या उच्चांकांवर परत येण्यासाठी आणि निश्चित, मोठ्या प्रमाणावरील बुल मार्केटच्या पुनरारंभची पुष्टी करण्यासाठी अजून बराच पल्ला गाठायचा आहे. या पातळीच्या वर जाणे एक शक्तिशाली तांत्रिक पुष्टीकरण असेल.
शिवाय, Moving Average Convergence Divergence (MACD) इंडिकेटर, जो ट्रेंडची ताकद, दिशा, गती आणि कालावधीमधील बदल उघड करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, अलीकडे नकारात्मक क्षेत्रातून सावरत होता. सकारात्मकतेकडे परत जाणे उत्साहवर्धक असले तरी, ते दर्शवते की अंतर्निहित गती पूर्वी कमकुवत झाली होती आणि पुनर्प्राप्तीला टिकाऊपणा दर्शविण्याची आवश्यकता आहे. सकारात्मक क्षेत्रात निर्णायक आगेकूच, तेजीच्या क्रॉसओव्हरसह, आशावादी केसला अधिक वजन देईल.
तांत्रिक विश्लेषण, अर्थातच, कोड्याचा फक्त एक भाग आहे. ते बाजारातील भावना आणि ट्रेडिंग नमुने प्रतिबिंबित करते परंतु मूलभूत मूल्य ठरवत नाही. खरे चालक AMD च्या धोरणाची अंमलबजावणी करण्याची क्षमता, महत्त्वपूर्ण डिझाइन जिंकणे आणि AI क्षेत्रातील मूलभूत अनुकूलतेचा फायदा घेणे यात आहेत.
Wall Street डेटा सेंटर चार्जला कमी लेखत आहे का?
विश्लेषकांचे एकमत अनेकदा बाजारातील अपेक्षांचे उपयुक्त मापक ठरते. सध्या, Wall Street आगामी वर्षांमध्ये (2025 आणि 2026) AMD साठी ठोस, जरी मध्यम, वाढीचा अंदाज लावत आहे. या अंदाजानुसार त्याच्या CPU व्यवसायातील सातत्यपूर्ण ताकद आणि GPUs मधील काही नफा विचारात घेतला गेला असेल, परंतु डेटा सेंटर AI स्पेसमध्ये AMD मुळे होणाऱ्या संभाव्य व्यत्ययाबद्दल ते पुराणमतवादी असू शकतात.
संशय पूर्णपणे निराधार नाही. Nvidia ची आघाडी, विशेषतः तिची CUDA सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम, एक जबरदस्त अडथळा आहे. CUDA साठी विकसित केलेले जटिल AI वर्कलोड्स AMD च्या पर्यायी ROCm (Radeon Open Compute Platform) वर स्थलांतरित करण्यासाठी प्रयत्न आणि गुंतवणूक आवश्यक आहे. तरीही, विश्लेषक AMD च्या क्षमतेला कमी लेखत असल्याची चिन्हे आहेत.
एकंदरीत डेटा सेंटर विभागातील कंपनीच्या अलीकडील कामगिरीचा विचार करा. चौथ्या तिमाहीत, या महत्त्वपूर्ण विभागातील महसुलात जवळपास 70% वाढ झाली. ही केवळ नैसर्गिक बाजार वाढ नव्हती; यात बाजारातील वाटा वाढल्याचे दिसून आले, विशेषतः त्याचा पारंपरिक प्रतिस्पर्धी Intel, ज्याला या उच्च-स्टेक क्षेत्रात आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे, त्याला मागे टाकले. या वाढीचा बराचसा भाग AMD च्या EPYC सर्व्हर CPUs मुळे चालला असला तरी, ही गती त्याच्या GPU महत्त्वाकांक्षेसाठी पाया आणि ग्राहक संबंध प्रदान करते.
हायपरस्केलर्स, डेटा सेंटर चिप्सचे सर्वात मोठे खरेदीदार, सक्रियपणे AMD च्या Instinct MI-सिरीज एक्सीलरेटर्सचे मूल्यांकन करत आहेत आणि काही प्रकरणांमध्ये, तैनात करत आहेत. ते प्रति-डॉलर कार्यप्रदर्शन आणि प्रति-वॅट कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्सवर तीव्रतेने लक्ष केंद्रित करतात. जर AMD या मागणीच्या निकषांची पूर्तता करणारे आकर्षक पर्याय देऊ शकले, तर हायपरस्केलर्सनी त्यांच्या पायाभूत सुविधांमध्ये विविधता आणण्याची इच्छा दर्शविली आहे. Ant Group चा विकास हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे – एका अत्याधुनिक ग्राहकाला AMD च्या AI सोल्यूशनमध्ये मूल्य आढळले आहे.
अंतर कमी करणे: हार्डवेअर कौशल्य आणि सॉफ्टवेअर आव्हान
Nvidia चा CUDA फायदा निर्विवाद आहे, जो वर्षांच्या गुंतवणुकीचे आणि डेव्हलपर स्वीकृतीचे प्रतिनिधित्व करतो. तथापि, AMD स्थिर नाही. ते ओळखते की स्पर्धात्मक हार्डवेअर आवश्यक आहे परंतु पुरेसेनाही. ROCm ला बळकट करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संसाधने ओतली जात आहेत, ज्याचा उद्देश त्याची उपयोगिता सुधारणे, समर्थित लायब्ररीज आणि फ्रेमवर्क्स (जसे की PyTorch आणि TensorFlow) चा विस्तार करणे आणि व्यापक डेव्हलपर समुदायाला प्रोत्साहन देणे आहे.
हार्डवेअर आघाडीवर अलीकडील प्रगती उल्लेखनीय आहे. AMD ने आपली Instinct MI300 सिरीज लॉन्च केली, विशेषतः MI300X एक्सीलरेटर, जो Nvidia च्या H100 ला आव्हान देण्यासाठी स्पष्टपणे डिझाइन केलेला आहे. सुरुवातीचे बेंचमार्क आणि त्यानंतरच्या सॉफ्टवेअर अपडेट्सनी प्रभावी कार्यप्रदर्शन वाढ दर्शविली आहे. AMD ने दावा केला की मागील वर्षाच्या उत्तरार्धात जारी केलेल्या सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनने विशिष्ट AI वर्कलोड्समध्ये MI300X चे कार्यप्रदर्शन प्रभावीपणे दुप्पट केले, ज्यामुळे ते Nvidia च्या फ्लॅगशिपशी जवळच्या स्पर्धेत आले.
- MI300X पोझिशनिंग: ही चिप GPU कोअरला CPU कोअर (MI300A व्हेरिएंटमध्ये) सह एकत्रित करते किंवा पूर्णपणे GPU एक्सीलरेशनवर (MI300X) लक्ष केंद्रित करते, ज्यात अनेकदा प्रतिस्पर्धी Nvidia उत्पादनांपेक्षा जास्त हाय-बँडविड्थ मेमरी (HBM) क्षमता असते. ही मेमरी क्षमता ChatGPT सारख्या जनरेटिव्ह AI ऍप्लिकेशन्सना चालवणाऱ्या प्रचंड मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्स (LLMs) लोड करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण असू शकते.
- कार्यप्रदर्शन दावे: स्वतंत्र, वास्तविक-जगातील बेंचमार्क प्रमाणीकरणासाठी महत्त्वपूर्ण असले तरी, AMD चा स्वतःचा कार्यप्रदर्शन डेटा महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतो. सॉफ्टवेअर अपडेट्सद्वारे कार्यक्षमतेत दुप्पट वाढ ROCm आणि अंतर्निहित हार्डवेअर आर्किटेक्चरसाठी चालू असलेल्या ऑप्टिमायझेशन प्रयत्नांवर प्रकाश टाकते.
- भविष्यातील रोडमॅप: AMD ने एका आक्रमक रोडमॅपचे संकेत दिले आहेत, ज्यात पुढील सुधारणा आणि पुढील पिढीचे एक्सीलरेटर्स देण्याचे वचन दिले आहे, जे Nvidia च्या वेगवान नवकल्पना चक्राशी (ज्यात अलीकडेच घोषित केलेले Blackwell B200 समाविष्ट आहे) जुळवून घेण्यासाठी किंवा अगदी पुढे जाण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
सॉफ्टवेअरची लढाई अजूनही कठीण आहे. CUDA ची परिपक्वता आणि व्याप्ती महत्त्वपूर्ण अडथळे आहेत. तथापि, उद्योगाची अधिक खुल्या मानकांकडे वाटचाल आणि पर्यायांची इच्छा AMD च्या बाजूने काम करू शकते. यश ROCm मधील सतत गुंतवणूक, AI फ्रेमवर्क डेव्हलपर्ससोबत मजबूत भागीदारी आणि व्यापक इकोसिस्टमला खात्री पटवून देण्यावर अवलंबून असेल की AMD दीर्घकाळासाठी एक व्यवहार्य, उच्च-कार्यक्षमतेचा प्लॅटफॉर्म ऑफर करते. जर AMD स्पर्धात्मक हार्डवेअर देणे सुरू ठेवू शकले आणि सॉफ्टवेअरमधील अंतर कमी करण्यात भरीव प्रगती करू शकले, तर AI बाजाराचा मोठा वाटा मिळवण्याची क्षमता नाटकीयरित्या वाढते.
कथानक बदलत आहे. AMD आता फक्त CPU आव्हानकर्ता नाही; ते AI एक्सीलरेटर स्पेसमध्ये एक गंभीर स्पर्धक आहे. Ant Group सारख्या धोरणात्मक विजयांनी आणि त्याच्या डेटा सेंटर विभागातील प्रभावी वाढीमुळे कंपनीला ठोस गती मिळाली आहे. जरी Nvidia चे वर्चस्व, CUDA च्या पायावर आणि वर्षांच्या बाजार नेतृत्वावर आधारित, जबरदस्त असले तरी, बाजाराची गतिशीलता – स्पर्धेची इच्छा, AI वरील खर्चाचे प्रचंड प्रमाण आणि AMD चे सुधारित हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर स्टॅक – एक आकर्षक परिस्थिती निर्माण करते. जर AMD ने आपली अथक अंमलबजावणी सुरू ठेवली, Nvidia च्या बाजारातील वाट्याचा मौल्यवान तुकडा हळूहळू मिळवला, तर Wall Street ने सध्या अंदाजित केलेले वाढीचे अंदाज लवकरच निश्चितपणे कमी लेखलेले दिसू शकतात. AI क्षेत्र विशाल आहे, आणि Nvidia चॅम्पियन असले तरी, AMD हे सिद्ध करत आहे की ते एक आव्हानकर्ता आहे ज्यात महत्त्वपूर्ण प्रहार करण्याची शक्ती आणि धोरण आहे.