AMD ची दृष्टी: AI डेटा सेंटर्सहून मोबाइलवर

AMD ची दृष्टी: एआय अनुमान डेटा केंद्रातून मोबाइल डिव्हाइसेस आणि लॅपटॉपवर हलवणे

AMD एक धोरणात्मक पैज लावत आहे की AI अनुमानाचे भविष्य प्रचंड डेटा सेंटर्समध्ये नाही, तर स्मार्टफोन आणि लॅपटॉपसारख्या त्यांच्या रोजच्या उपकरणांद्वारे ग्राहकांच्या हातात आहे. हे पाऊल AMD ला एज AI क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करून AI लँडस्केपमध्ये NVIDIA च्या वर्चस्वाला संभाव्य आव्हान देण्यासाठी स्थान देते.

मॉडेल प्रशिक्षणातून AI अनुमानाकडे संक्रमण

AI जगातील उत्साहाचे प्रारंभिक स्वरूप मोठ्या भाषेचे मॉडेल (LLM) प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रचंड संगणकीय संसाधने विकसित करण्याच्या शर्यतीने दर्शविले गेले. तथापि, बाजारपेठ आता अनुमानाकडे वळत आहे आणि AMD चा विश्वास आहे की ते या संक्रमणाचे नेतृत्व करण्यासाठी सज्ज आहे. एका अलीकडील मुलाखतीत, AMD चे चीफ टेक्नॉलॉजी ऑफिसर (CTO), मार्क पेपरमास्टर यांनी एज डिव्हाइसेसकडे अनुमानांच्या हालचालीवर प्रकाश टाकला आणि असे सूचित केले की AMD या वाढत्या क्षेत्रात NVIDIA ला महत्त्वपूर्ण स्पर्धा देऊ शकते.

एज अनुमानाचे भविष्य

भविष्यात एज अनुमानाचा प्रसार कसा असेल, विशेषत: 2030 पर्यंतचा अंदाज विचारल्यास, पेपरमास्टर यांनी भाकीत केले की बहुतेक AI अनुमान एज डिव्हाइसेसवर केले जाईल. या बदलासाठीची वेळ या उपकरणांवर प्रभावीपणे कार्य करू शकणार्‍या आकर्षक ऍप्लिकेशन्सच्या विकासावर अवलंबून आहे. त्यांनी जोर देऊन सांगितले की सध्याचे ऍप्लिकेशन्स फक्त सुरुवात आहेत आणि या क्षेत्रात झपाट्याने प्रगती अपेक्षित आहे.

पेपरमास्टर यांचा असा विश्वास आहे की डेटा सेंटर्समधील AI संगणनाशी संबंधित वाढत्या खर्चामुळे मायक्रोसॉफ्ट, मेटा आणि Google सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांना त्यांच्या धोरणांवर पुनर्विचार करण्यास भाग पाडले जाईल. यामुळे एज AI सोल्यूशन्सचा अवलंब मोठ्या प्रमाणात होण्याची शक्यता आहे. AMD “AI PC” संकल्पनेला Intel आणि Qualcomm सारख्या प्रतिस्पर्धकांपेक्षा अधिक गांभीर्याने घेत आहे, याचे हे प्रमुख कारण आहे. AMD ची बांधिलकी त्यांच्या नवीनतम प्रवेगित प्रोसेसिंग युनिट (APU) लाइनअपमध्ये स्पष्ट आहे, ज्यात Strix Point आणि Strix Halo यांचा समावेश आहे, जे कमी खर्चात लहान फॉर्म फॅक्टरमध्ये AI संगणकीय क्षमता आणण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.

AI मॉडेल्समध्ये कार्यक्षमतेसाठी आणि अचूकतेसाठी ड्राइव्ह

संगणकीय संसाधनांच्या वाढीसंदर्भात, AMD च्या CTO ने AI मॉडेल्सची अचूकता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यावर लक्षणीय भर दिला. ऑप्टिमाइझ केलेल्या पर्यायांचे प्रकाशन, जसे की DeepSeek, अधिक कार्यक्षम आणि अचूक AI अंमलबजावणीकडे कल दर्शवते. कालांतराने, उपकरणे स्थानिक पातळीवर अत्याधुनिक AI मॉडेल चालवण्यास सक्षम होतील, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या डिव्हाइसवर थेट सर्वसमावेशक AI अनुभव मिळेल.

पेपरमास्टर यांच्या टिप्पण्या Intel चे माजी CEO, पॅट गेलसिंगर यांनी भविष्यात अनुमानांच्या महत्त्वाबाबत केलेल्या विधानांसारख्याच आहेत. या दृष्टीकोनातून असे दिसून येते की NVIDIA च्या प्रतिस्पर्धकांना AI प्रशिक्षण बाजारात स्पर्धा करणे अधिक कठीण वाटू शकते, जिथे NVIDIA ने मजबूत आघाडी स्थापित केली आहे. AI अनुमानांसारख्या भविष्यातील बाजारपेठेत स्पर्धा करणे हे NVIDIA च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्यासाठी व्यवहार्य धोरण आहे आणि AMD ने मजबूत एज AI क्षमता असलेले प्रोसेसर विकसित करून या दिशेने आधीच पाऊल उचलण्यास सुरुवात केली आहे.

एज AI कडे धोरणात्मक बदल

एज डिव्हाइसेसकडे AI अनुमानाला हलवण्याचे धोरणात्मक महत्त्व केवळ खर्चाच्या विचारांपेक्षा अधिक विस्तारित असलेल्या अनेक घटकांद्वारे अधोरेखित केले आहे. एज AI कडे वाटचाल म्हणजे AI कसे तैनात केले जाते, प्रवेश केले जाते आणि वापरले जाते, यात मूलभूत बदल आहे, जे आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या परिदृश्यात अधिकाधिक महत्त्वपूर्ण असलेले अनेक फायदे देतात.

वर्धित वापरकर्ता अनुभव

एज AIथेट डिव्हाइसवर डेटाची रिअल-टाइम प्रक्रिया सुलभ करते, ज्यामुळे विलंब कमी होतो आणि प्रतिसाद सुधारतो. ऑगमेंटेड रिॲलिटी (AR), व्हर्च्युअल रिॲलिटी (VR) आणि प्रगत गेमिंग यांसारख्या इमिजिएट फीडबॅक आवश्यक असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी हे विशेषतः महत्वाचे आहे. क्लाउड कनेक्टिव्हिटीवरील अवलंबित्व कमी करून, एज AI हे सुनिश्चित करते की मर्यादित किंवा इंटरनेट ऍक्सेस नसलेल्या भागातही ऍप्लिकेशन्स कार्यात्मक राहतील. हे AI-चालित वैशिष्ट्यांमध्ये अखंड आणि अखंडित प्रवेश प्रदान करून वापरकर्त्याचा अनुभव वाढवते.

सुधारित गोपनीयता आणि सुरक्षा

एजवर डेटा प्रक्रिया केल्याने गोपनीयता आणि सुरक्षा देखील वाढते. संवेदनशील माहिती दूरस्थ सर्व्हरवर प्रसारित करण्याची आवश्यकता नाही, ज्यामुळे डेटा उल्लंघनाचा आणि अनधिकृत प्रवेशाचा धोका कमी होतो. हे आरोग्य सेवा देखरेख, वित्तीय व्यवहार आणि बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण यांसारख्या वैयक्तिक किंवा गोपनीय डेटा हाताळणार्‍या ऍप्लिकेशन्ससाठी विशेषतः महत्वाचे आहे. डिव्हाइसवर डेटा ठेवून, एज AI वापरकर्त्यांना त्यांच्या माहितीवर अधिक नियंत्रण प्रदान करते आणि गोपनीयतेचे उल्लंघन होण्याची शक्यता कमी करते.

कमी बँडविड्थ आणि पायाभूत सुविधा खर्च

एजवर AI अनुमान हलवण्यामुळे बँडविड्थ वापर आणि पायाभूत सुविधा खर्च लक्षणीयरीत्या कमी होऊ शकतो. स्थानिक पातळीवर डेटा प्रक्रिया केल्याने क्लाउडवर पाठवल्या जाणार्‍या आणि क्लाउडवरून प्राप्त होणार्‍या डेटाचे प्रमाण कमी होते, नेटवर्कवरील गर्दी कमी होते आणि बँडविड्थ शुल्क कमी होते. व्हिडिओ पाळत ठेवणे, औद्योगिक ऑटोमेशन आणि पर्यावरण देखरेख यांसारख्या मोठ्या प्रमाणात डेटा निर्माण करणार्‍या ऍप्लिकेशन्ससाठी हे विशेषतः फायदेशीर आहे. क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील अवलंबित्व कमी करून, एज AI संस्थांना त्यांचे AI डिप्लॉयमेंट अधिक कार्यक्षमतेने आणि खर्चात प्रभावीपणे वाढवण्यास सक्षम करते.

नवीन ऍप्लिकेशन्सची सुरुवात

एज AI पारंपरिक क्लाउड-आधारित AI सह शक्य नसलेल्या नवीन ऍप्लिकेशन्सच्या विकासास सक्षम करते. उदाहरणार्थ, स्वायत्त वाहनांना रस्त्यावर महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी सेन्सर डेटाच्या रिअल-टाइम प्रोसेसिंगची आवश्यकता असते. एज AI क्लाउडशी सतत कनेक्शनवर अवलंबून न राहता, स्थानिक पातळीवर हे प्रोसेसिंग करण्यासाठी आवश्यक संगणकीय शक्ती प्रदान करते. त्याचप्रमाणे, स्मार्ट घरे आणि इमारती ऊर्जा वापर ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, सुरक्षा सुधारण्यासाठी आणि आराम वाढवण्यासाठी विविध सेन्सर्स आणि उपकरणांमधील डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी एज AI चा वापर करू शकतात.

स्पर्धात्मक लाभ

AMD सारख्या कंपन्यांसाठी, एज AI वर लक्ष केंद्रित केल्याने स्पर्धात्मक AI बाजारात धोरणात्मक फायदा मिळतो. एज अनुमानासाठी ऑप्टिमाइझ केलेले प्रोसेसर आणि APUs विकसित करून, AMD क्लाउड-आधारित AI सोल्यूशन्सवर प्रामुख्याने लक्ष केंद्रित करणार्‍या प्रतिस्पर्धकांपेक्षा स्वतःला वेगळे करू शकते. हे AMD ला वाढत्या एज AI मार्केटचा महत्त्वपूर्ण वाटा मिळवण्यास आणि या उदयोन्मुख क्षेत्रात स्वतःला एक नेता म्हणून स्थापित करण्यास अनुमती देते.

एज AI साठी AMD चा तांत्रिक दृष्टिकोन

एज AI साठी AMD चा दृष्टिकोन बहुआयामी आहे, ज्यात हार्डवेअर नवोपक्रम, सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन आणि धोरणात्मक भागीदारी यांचा समावेश आहे. या घटकांना एकत्रित करून, AMD चा उद्देश सर्वसमावेशक सोल्यूशन्स प्रदान करणे आहे जे विकासक आणि संस्थांना एज AI ची पूर्ण क्षमता वापरण्यास सक्षम करतात.

हार्डवेअर नवोपक्रम

AMD ची नवीनतम APU लाइनअप, जसे की Strix Point आणि Strix Halo, AI संगणकीय क्षमता लक्षात घेऊन डिझाइन केलेले आहेत. हे APUs एकाच चिपवर सेंट्रल प्रोसेसिंग युनिट्स (CPUs), ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) आणि समर्पित AI एक्सीलरेटर एकत्रित करतात. हे एकत्रीकरण एजवर AI वर्कलोड्सच्या कार्यक्षम प्रोसेसिंगला अनुमती देते, ज्यामुळे लेटन्सी कमी होते आणि कार्यप्रदर्शन सुधारते. AMD चे हार्डवेअर नवोपक्रम लहान फॉर्म फॅक्टरमध्ये आवश्यक संगणकीय शक्ती प्रदान करण्यावर केंद्रित आहेत, ज्यामुळे ते लॅपटॉप, स्मार्टफोन आणि एम्बेडेड सिस्टम्ससह विस्तृत श्रेणीतील एज डिव्हाइसेससाठी उपयुक्त ठरतात.

सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन

AMD हे सुनिश्चित करण्यासाठी सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनमध्ये देखील गुंतवणूक करत आहे की त्याचे हार्डवेअर AI मॉडेल प्रभावीपणे चालवू शकेल. यामध्ये सॉफ्टवेअर लायब्ररी आणि साधने विकसित करणे समाविष्ट आहे जे विकासकांना AMD च्या हार्डवेअरवर AI मॉडेल सहजपणे तैनात करण्यास अनुमती देतात. AMD चे सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन प्रयत्न AI मॉडेलचे कार्यप्रदर्शन आणि कार्यक्षमता सुधारण्यावर, वीज वापर कमी करण्यावर आणि विविध AI फ्रेमवर्कशी सुसंगतता वाढवण्यावर केंद्रित आहेत. सर्वसमावेशक सॉफ्टवेअर समर्थन प्रदान करून, AMD चा उद्देश विकासकांसाठी एज AI ऍप्लिकेशन्ससाठी त्याच्या हार्डवेअरची पूर्ण क्षमता वापरणे सोपे करणे आहे.

धोरणात्मक भागीदारी

AMD AI इकोसिस्टममधील इतर कंपन्यांशी सक्रियपणे धोरणात्मक भागीदारी तयार करत आहे. या भागीदारीमध्ये सॉफ्टवेअर विक्रेते, क्लाउड सेवा प्रदाते आणि डिव्हाइस उत्पादकांसोबत सहयोग समाविष्ट आहे. या भागीदारांसोबत काम करून, AMD हे सुनिश्चित करू शकते की त्याचे हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स AI ऍप्लिकेशन्स आणि प्लॅटफॉर्मच्या विस्तृत श्रेणीशी सुसंगत आहेत. या भागीदारी AMD ला तिची पोहोच वाढवण्यास आणि तिच्या ग्राहकांच्या विविध गरजा पूर्ण करणारी सर्वसमावेशक सोल्यूशन्स ऑफर करण्यास अनुमती देतात.

एज AI मार्केटमधील आव्हाने आणि संधी

एज AI मार्केट महत्त्वपूर्ण संधी सादर करत असताना, त्यात अनेक आव्हाने आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. या आव्हानांमध्ये सुरक्षा सुनिश्चित करणे, जटिलता व्यवस्थापित करणे आणि नैतिक विचारांना संबोधित करणे यांचा समावेश आहे.

सुरक्षा सुनिश्चित करणे

एज AI मार्केटमध्ये सुरक्षा ही एक मोठी चिंता आहे. एज डिव्हाइसेस बर्‍याचदा अशा वातावरणात तैनात केले जातात जे सायबर हल्ल्यांना असुरक्षित असतात. अनधिकृत प्रवेश आणि डेटा उल्लंघनापासून या डिव्हाइसेसचे संरक्षण करण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करणे महत्वाचे आहे. यामध्ये एन्क्रिप्शन, ऑथेंटिकेशन आणि ऍक्सेस कंट्रोल यंत्रणा वापरणे समाविष्ट आहे. याव्यतिरिक्त, कोणत्याही सुरक्षा त्रुटी दूर करण्यासाठी एज डिव्हाइसेसवरील सॉफ्टवेअर आणि फर्मवेअर नियमितपणे अपडेट करणे महत्वाचे आहे.

जटिलता व्यवस्थापित करणे

एज AI मार्केट उच्च प्रमाणात जटिलतेने दर्शविले जाते. एज डिव्हाइसेस, AI मॉडेल आणि सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मचे अनेक भिन्न प्रकार आहेत. ही जटिलता व्यवस्थापित करण्यासाठी हार्डवेअर विक्रेते, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर आणि अंतिम वापरकर्त्यांचा समावेश असलेला समन्वयित दृष्टिकोन आवश्यक आहे. यामध्ये मानकीकृत इंटरफेस आणि प्रोटोकॉल विकसित करणे, सर्वसमावेशक डॉक्युमेंटेशन आणि प्रशिक्षण प्रदान करणे आणि वापरकर्त्यांना एज AI सोल्यूशन्स तैनात आणि व्यवस्थापित करण्यात मदत करण्यासाठी समर्थन सेवा ऑफर करणे समाविष्ट आहे.

नैतिक विचारांना संबोधित करणे

AI चा वापर अनेक नैतिक विचार वाढवतो. AI प्रणाली निष्पक्ष, पारदर्शक आणि उत्तरदायी आहेत याची खात्री करणे महत्वाचे आहे. यामध्ये AI मॉडेलमधील पूर्वाग्रह दूर करणे, गोपनीयतेचे संरक्षण करणे आणि AI प्रणाली जबाबदार आणि नैतिक पद्धतीने वापरल्या जातील याची खात्री करणे समाविष्ट आहे. संस्थांनी धोरणे आणि मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करणे आवश्यक आहे जी या नैतिक विचारांना संबोधित करतात आणि AI चा उपयोग समाजाच्या फायद्यासाठी केला जाईल याची खात्री करतात.

वाढीच्या संधी

या आव्हानांना न जुमानता,एज AI मार्केट वाढीसाठी महत्त्वपूर्ण संधी सादर करते. रिअल-टाइम प्रोसेसिंग, वर्धित गोपनीयता आणि बँडविड्थ वापराच्या मागणीमुळे एज AI सोल्यूशन्सचा अवलंब वाढत आहे. तंत्रज्ञान जसजसे परिपक्व होत आहे आणि इकोसिस्टम विस्तारत आहे, तसतसे एज AI मार्केट आगामी वर्षांमध्ये झपाट्याने वाढण्याची अपेक्षा आहे. या मार्केटमधील आव्हानांना प्रभावीपणे सामोरे जाणार्‍या आणि संधींचा फायदा घेणार्‍या कंपन्या यशासाठी सज्ज असतील.

NVIDIA ची स्थिती आणि स्पर्धेची क्षमता

NVIDIA ने प्रामुख्याने त्याच्या प्रगत GPUs आणि सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्ममुळे AI प्रशिक्षण बाजारात वर्चस्व स्थापित केले आहे. तथापि, एज AI कडे वळण AMD सारख्या प्रतिस्पर्धकांना NVIDIA च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्याची संधी सादर करते.

NVIDIA ची ताकद

AI मार्केटमधील NVIDIA च्या सामर्थ्यांमध्ये त्याचे उच्च-कार्यक्षमतेचे GPUs, सर्वसमावेशक सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम (CUDA सह) आणि मजबूत ब्रँड ओळख यांचा समावेश आहे. या घटकांनी NVIDIA ला AI प्रशिक्षण बाजाराचा महत्त्वपूर्ण वाटा मिळवण्यास आणि या क्षेत्रात स्वतःला एक नेता म्हणून स्थापित करण्यास अनुमती दिली आहे. NVIDIA चे GPUs मोठ्या AI मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी डेटा सेंटर्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरले जातात आणि AI ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी त्याचे सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म डेव्हलपर्सद्वारे वापरले जातात.

AMD च्या संधी

AMD ला हार्डवेअर नवोपक्रम आणि सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनमधील त्याच्या सामर्थ्याचा फायदा घेऊन एज AI मार्केटमध्ये NVIDIA शी स्पर्धा करण्याची संधी आहे. AMD चे नवीनतम APUs AI संगणकीय क्षमता लक्षात घेऊन डिझाइन केलेले आहेत, ज्यामुळे ते एज AI ऍप्लिकेशन्ससाठी योग्य आहेत. याव्यतिरिक्त, AMD हे सुनिश्चित करण्यासाठी सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनमध्ये गुंतवणूक करत आहे की त्याचे हार्डवेअर AI मॉडेल प्रभावीपणे चालवू शकेल. एज AI वर लक्ष केंद्रित करून, AMD NVIDIA पेक्षा स्वतःला वेगळे करू शकते आणि या वाढत्या मार्केटचा महत्त्वपूर्ण वाटा मिळवू शकते.

स्पर्धेसाठी धोरणे

NVIDIA शी प्रभावीपणे स्पर्धा करण्यासाठी, AMD ला बहुआयामी धोरण अवलंबण्याची आवश्यकता आहे ज्यात:

• सतत हार्डवेअर नवोपक्रम: AMD ला एज AI ऍप्लिकेशन्ससाठी ऑप्टिमाइझ केलेले प्रोसेसर आणि APUs प्रदान करण्यासाठी हार्डवेअरमध्ये नवोपक्रम करणे सुरू ठेवण्याची आवश्यकता आहे. यामध्ये नवीन आर्किटेक्चर विकसित करणे, कार्यप्रदर्शन सुधारणे आणि वीज वापर कमी करणे समाविष्ट आहे.
• सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम विकास: AMD ला AI फ्रेमवर्क आणि ऍप्लिकेशन्सच्या विस्तृत श्रेणीला समर्थन देणारी सर्वसमावेशक सॉफ्टवेअर इकोसिस्टम विकसित करण्याची आवश्यकता आहे. यामध्ये सॉफ्टवेअर लायब्ररी, साधने आणि डॉक्युमेंटेशन प्रदान करणे समाविष्ट आहे जे डेव्हलपर्ससाठी AMD च्या हार्डवेअरवर AI मॉडेल तैनात करणे सोपे करतात.
• धोरणात्मक भागीदारी: AMD ला AI इकोसिस्टममधील इतर कंपन्यांशी धोरणात्मक भागीदारी तयार करणे सुरू ठेवण्याची आवश्यकता आहे. यामध्ये सॉफ्टवेअर विक्रेते, क्लाउड सेवा प्रदाते आणि डिव्हाइस उत्पादकांसोबत सहयोग समाविष्ट आहे.
• बाजार लक्ष: AMD ला त्याच्या विपणन प्रयत्नांवर एज AI मार्केटवर लक्ष केंद्रित करण्याची आणि एज AI ऍप्लिकेशन्ससाठी त्याच्या सोल्यूशन्सचे फायदे हायलाइट करण्याची आवश्यकता आहे. यामध्ये एज AI च्या फायद्यांविषयी ग्राहकांना शिक्षित करणे आणि AMD च्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरची क्षमता दर्शवणे समाविष्ट आहे.

या धोरणांचा पाठपुरावा करून, AMD एज AI मार्केटमध्ये NVIDIA शी प्रभावीपणे स्पर्धा करू शकते आणि या उदयोन्मुख क्षेत्रात स्वतःला एक नेता म्हणून स्थापित करू शकते. एज AI कडे वळण AMD ला NVIDIA च्या वर्चस्वाला आव्हान देण्यासाठी आणि वाढत्या AI मार्केटचा महत्त्वपूर्ण वाटा मिळवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संधी दर्शवते.

एज कंप्यूटिंगकडे बदलायला प्रोत्साहन देत, AMD सारख्या कंपन्यांच्या धोरणात्मक हालचालींमुळे AI अनुमानाचे भविष्य बदलण्याच्या मार्गावर आहे. हे संक्रमण वापरकर्त्याचा अनुभव वाढवून, गोपनीयतेला प्रोत्साहन देऊन आणि क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंगच्या मर्यादांमुळे पूर्वी प्रतिबंधित असलेल्या नवीन ऍप्लिकेशन्सना सक्षम करून AI ला अंतिम वापरकर्त्याच्या जवळ आणण्याचे वचन देते. AMD एज AI तंत्रज्ञानामध्ये नवोपक्रम आणि गुंतवणूक करत आहे, त्यामुळे ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्याला आकार देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे.