AMD Ryzen AI Max+ 395 वि. Apple M4 Pro: एक आश्चर्यकारक प्रदर्शन
AMD ने अलीकडेच AI कार्यक्षमतेचे बेंचमार्क प्रसिद्ध केले, ज्यात त्यांचा शक्तिशाली Ryzen AI Max+ 395 चिपसेट, Asus ROG Flow Z13 (2025) मध्ये वापरला गेला आहे. हे बेंचमार्क Ryzen चिपला Intel च्या Core Ultra 7 258V विरुद्ध उभे करतात, जे Asus Zenbook S14 (UX5406) मध्ये आहे. अपेक्षेप्रमाणे, Intel चा मिड-टियर Lunar Lake प्रोसेसर Ryzen AI Max Strix Halo APU च्या प्रचंड शक्तीशी जुळण्यासाठी संघर्ष करतो, विशेषतः GPU-केंद्रित AI कार्यांमध्ये.
तथापि, या तुलना केवळ AMD-Intel स्पर्धेवर केंद्रित होत्या, एका अधिक संबंधित प्रतिस्पर्धकाकडे दुर्लक्ष करून: Apple. अधिक व्यापक दृष्टिकोन देण्यासाठी, आम्ही या प्रोसेसरची Apple च्या सिलिकॉनशी तुलना करून तपशीलवार विश्लेषण केले आहे.
AMD च्या बेंचमार्किंग दृष्टिकोनाचा अधिक अभ्यास
AMD ची कार्यपद्धती मानक उद्योग बेंचमार्कपेक्षा वेगळी आहे. त्याऐवजी, ते Lunar Lake आणि Strix Halo विविध Large Language Model (LLM) आणि Small Language Model (SLM) AI फ्रेमवर्क कसे हाताळतात याचे मूल्यांकन करण्यासाठी “टोकन्स प्रति सेकंद” मेट्रिक वापरतात, ज्यात DeepSeek आणि Microsoft च्या Phi 4 चा समावेश आहे.
अपेक्षेप्रमाणे, Ryzen AI Max+ 395 मधील मजबूत GPU घटक Lunar Lake मध्ये आढळलेल्या लहान Intel Arc 140V इंटिग्रेटेड ग्राफिक्सपेक्षा लक्षणीयरीत्या चांगली कामगिरी करतो. हा निकाल आश्चर्यकारक नाही, कारण Intel चे Lunar Lake चिप्स विशेषतः अल्ट्रा-पोर्टेबल AI PC लॅपटॉपसाठी इंजिनिअर केलेले आहेत, जे Ryzen AI Max+ पेक्षा खूपच कमी पॉवर थ्रेशोल्डवर काम करतात. शिवाय, Flow Z13 सारख्या गेमिंग-केंद्रित मशीनच्या तुलनेत अल्ट्रा-थिन नोटबुकमधून तुलना करण्यायोग्य GPU कार्यक्षमतेची अपेक्षा करणे अवास्तव आहे.
एक चुकीची तुलना?
AMD Ryzen AI Max+ 395 आणि Intel Core Ultra 200V सिरीज दोन्ही x86 CPU आहेत जे AI वर्कलोड हाताळण्यास सक्षम आहेत, तरीही Zenbook S14 आणि ROG Flow Z13 मधील तुलना Asus ROG Ally X ची ROG Strix Scar 18 विरुद्ध गेमिंग क्षमता तपासण्यासारखी आहे. ते मूलभूतपणे भिन्न डिव्हाइसेस दर्शवतात, भिन्न हार्डवेअर समाविष्ट करतात आणि पूर्णपणे भिन्न वापरासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
हे देखील लक्षात घेण्यासारखे आहे की AMD आधीपासूनच Strix Point आणि Krackan Point Ryzen AI 300 सिरीजमध्ये Lunar Lake ला थेट प्रतिस्पर्धी ऑफर करते.
AMD च्या दाव्यांची पडताळणी आणि Apple ला मिश्रणात आणणे
AMD च्या कार्यप्रदर्शन बेंचमार्क मध्ये प्रमाणित चाचण्या आणि हार्ड स्कोअर संख्या नसल्यामुळे, आम्ही त्यांच्या निष्कर्षांची आमच्या स्वतःच्या प्रयोगशाळेतील बेंचमार्कशी तुलना केली.
Strix Halo साठी “LLMs साठी सर्वात शक्तिशाली x86 प्रोसेसर” असल्याचा AMD चा दावा खरा आहे. तथापि, हे ओळखणे महत्त्वाचे आहे की Strix Halo पारंपारिक मोबाइल CPU डिझाइनपेक्षा वेगळे आहे. ते Apple च्या Arm-आधारित M4 Max किंवा M3 Ultra शी अधिक साम्य दर्शवते. हे x86 वि. Arm तुलना तयार करते, जिथे Apple चे उच्च-श्रेणी चिपसेट Ryzen AI Max सारख्या तुलना करण्यायोग्य CPU वर्गात येतात, अशा श्रेणीत जेथे Lunar Lake बसत नाही.
आमच्याकडे सध्या M4 Max किंवा M3 Ultra साठी बेंचमार्क डेटा नसला तरी, आमच्याकडे “आम्ही चाचणी केलेला सर्वात शक्तिशाली Apple लॅपटॉप,” MacBook Pro 16, जो M4 Pro चिपसेटसह येतो, त्याचे चाचणी परिणाम आहेत.
अधिक योग्य तुलना: HP ZBook 14 Ultra वि. MacBook Pro 16
तुलनेसाठी, Ryzen AI Max APU साठीचे दुसरे लॉन्च सिस्टम, HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro विरुद्ध अधिक योग्य स्पर्धक ठरले असते. Apple चे प्रीमियम लॅपटॉप डिझाइन व्यावसायिकांसाठी नेहमीच एक बेंचमार्क राहिले आहेत, ज्यामुळे HP ZBook 14 Ultra MacBook Pro 16 विरुद्ध एक आकर्षक चाचणी विषय बनतो.
दुर्दैवाने, आम्हाला अद्याप ZBook 14 Ultra G1a ची चाचणी घेण्याची संधी मिळालेली नाही. परिणामी, आम्ही या तुलनेसाठी Flow Z13 चा वापर केला.
Asus Zenbook S14 सह AMD च्या दाव्यांची पडताळणी
AMD च्या दाव्यांची पडताळणी करण्यासाठी आम्ही Intel Core Ultra 7 258V-चालित Asus Zenbook S14 ला तुलनेत ठेवले. अपेक्षेप्रमाणे, Apple आणि AMD पॉवरहाऊसच्या तुलनेत Zenbook S14 ने कार्यक्षमतेच्या स्पेक्ट्रममध्ये खालचे स्थान व्यापले.
Geekbench AI बेंचमार्क: एक क्रॉस-प्लॅटफॉर्म दृष्टीकोन
ROG Flow Z13 मधील Ryzen AI Max+ 395 गेमिंग कार्यक्षमतेत स्पष्ट फायदा दर्शवितो, तरीही M4 Pro GPU-केंद्रित AI कार्यांमध्ये आश्चर्यकारकपणे मजबूत स्पर्धा देते, जसे Geekbench AI बेंचमार्कवरून दिसून येते.
जरी Geekbench AI बेंचमार्कला AI कार्यप्रदर्शन मोजण्यात त्याच्या मर्यादा असल्या तरी, ते CPU आणि GPU ची तुलना करण्यासाठी डिझाइन केलेले क्रॉस-प्लॅटफॉर्म बेंचमार्क म्हणून काम करते. हे AMD च्या अहवाल दिलेल्या “टोकन्स प्रति सेकंद” बेंचमार्कच्या विरूद्ध आहे, जे स्वतंत्र चाचणीमध्ये पुन्हा तयार करणे अधिक आव्हानात्मक आहे.
Ryzen AI Max+ 395: एक दखल घेण्याजोगी शक्ती
आमच्या बेंचमार्क मध्ये Flow Z13 विरुद्ध Apple MacBook Pro 16 चे मजबूत प्रदर्शन हे तथ्य कमी करत नाही की Ryzen AI Max+ 395 एक अपवादात्मकपणे शक्तिशाली चिपसेट आहे. हा एक उच्च-कार्यक्षमता, बहुमुखी चिप आहे ज्याने सर्जनशील आणि गेमिंग वर्कलोडमध्ये प्रभावी परिणाम दर्शविले आहेत. हे x86 प्रोसेसर डिझाइनसाठी एक नवीन दृष्टीकोन दर्शवते आणि त्याने CES 2025 मध्ये आमचा Best-in-Show पुरस्कार योग्यरित्या जिंकला.
आम्ही ROG Flow Z13 मधील त्याच्या कार्यक्षमतेने पूर्णपणे प्रभावित झालो होतो आणि आम्ही HP ZBook 14 Ultra मध्ये PRO आवृत्तीची चाचणी घेण्यासाठी उत्सुक आहोत. आम्हाला आशा आहे की AMD Ryzen AI Max ला अधिक विस्तृत प्रणालींमध्ये एकत्रित करेल, ज्यामुळे बेंचमार्क तुलनासाठी अधिक संधी मिळतील.
उच्च-श्रेणी चिपसेट क्षेत्रात मजबूत स्पर्धेची गरज
Ryzen AI Max+ 395 सारख्या शक्तिशाली प्रोसेसरचा उदय उच्च-श्रेणी चिपसेट बाजारात मजबूत स्पर्धेची सतत गरज अधोरेखित करतो. Apple Silicon, प्रभावी असले तरी, निश्चितपणे मजबूत प्रतिस्पर्धकांमुळे फायदा घेऊ शकते, कार्यप्रदर्शन आणि नवीनतेच्या सीमांना आणखी पुढे ढकलले जाऊ शकते. तुलना, क्लिष्ट असल्या तरी, हे दर्शवितात की लँडस्केप बदलत आहे आणि पारंपारिक x86 आर्किटेक्चर AI-चालित वर्कलोडच्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी विकसित होत आहे. भविष्य आणखी मनोरंजक लढतींचे वचन देते कारण हे तंत्रज्ञान विकसित होत राहतील.
विशिष्ट क्षेत्रांचा विस्तार आणि अधिक तपशील जोडणे
चला काही विशिष्ट क्षेत्रांमध्ये खोलवर जाऊया आणि अधिक सूक्ष्म अंतर्दृष्टी प्रदान करूया:
1. “टोकन्स प्रति सेकंद” मेट्रिक:
AMD ने “टोकन्स प्रति सेकंद” ची प्राथमिक मेट्रिक म्हणून केलेली निवड अधिक छाननीस पात्र आहे. जरी ते लँग्वेज मॉडेल्ससाठी प्रक्रिया गतीचे मोजमाप प्रदान करत असले, तरी ते AI कार्यक्षमतेची जटिलता पूर्णपणे कॅप्चर करत नाही. मॉडेल अचूकता, विलंब आणि ऊर्जा कार्यक्षमता यासारखे घटक तितकेच महत्त्वपूर्ण आहेत. उच्च “टोकन्स प्रति सेकंद” दर म्हणजे मॉडेलचे आउटपुट चुकीचे असल्यास किंवा ते जास्त प्रमाणात ऊर्जा वापरत असल्यास वापरकर्त्याचा अनुभव चांगला असेलच असे नाही.
शिवाय, AMD च्या चाचणीमध्ये वापरलेले विशिष्ट लँग्वेज मॉडेल्स (DeepSeek आणि Phi 4) सार्वत्रिकरित्या स्वीकारलेले बेंचमार्क नाहीत. या मॉडेल्सवरील कार्यप्रदर्शन इतर लोकप्रिय LLMs आणि SLMs वरील कार्यक्षमतेचे प्रतिनिधी असू शकत नाही. अधिक व्यापक मूल्यमापनामध्ये विविध AI कार्ये आणि अनुप्रयोग प्रतिबिंबित करणारे, मॉडेल्सची विस्तृत श्रेणी समाविष्ट असेल.
2. इंटिग्रेटेड ग्राफिक्सची भूमिका:
Ryzen AI Max+ 395 आणि Intel Core Ultra 7 258V मधील कार्यक्षमतेतील महत्त्वपूर्ण अंतर हे इंटिग्रेटेड ग्राफिक्स क्षमतांमधील फरकामुळे आहे. Ryzen चिपमध्ये अधिक शक्तिशाली GPU आहे, जे AI वर्कलोडसाठी विशेषतः फायदेशीर आहे जे GPU प्रवेगचा लाभ घेऊ शकतात.
तथापि, हे कबूल करणे महत्त्वाचे आहे की इंटिग्रेटेड ग्राफिक्स, अगदी Ryzen AI Max+ सारख्या उच्च-श्रेणी चिप्समध्ये देखील, स्वतंत्र GPU च्या तुलनेत मर्यादा आहेत. सर्वात जास्त मागणी असलेल्या AI कार्यांसाठी, एक समर्पित ग्राफिक्स कार्ड अजूनही प्राधान्य दिलेला उपाय आहे. तुलना AI प्रक्रियेसाठी इंटिग्रेटेड ग्राफिक्सचे वाढते महत्त्व अधोरेखित करते, परंतु सर्व परिस्थितींमध्ये ते स्वतंत्र GPU साठी बदली म्हणून पाहिले जाऊ नये.
3. x86 वि. Arm वाद:
Ryzen AI Max+ (x86) आणि Apple M4 Pro (Arm) मधील तुलना या दोन प्रोसेसर आर्किटेक्चरच्या सभोवतालच्या व्यापक वादाला स्पर्श करते. x86 ने पारंपारिकपणे PC बाजारात वर्चस्व गाजवले आहे, तर Arm ने मोबाइल डिव्हाइसेसमध्ये लक्षणीय लोकप्रियता मिळवली आहे आणि लॅपटॉप आणि अगदी डेस्कटॉपमध्ये x86 ला अधिकाधिक आव्हान देत आहे.
Arm प्रोसेसर अनेकदा त्यांच्या ऊर्जा कार्यक्षमतेसाठी ओळखले जातात, तर x86 चिप्स सामान्यतः उच्च कार्यक्षमतेशी संबंधित असतात. तथापि, यातील रेषा अधिकाधिक अस्पष्ट होत आहेत. Ryzen AI Max+ हे दर्शविते की x86 ऊर्जा-कार्यक्षम डिझाइनसाठी अनुकूल केले जाऊ शकते, तर Apple च्या M-सिरीज चिप्सने हे सिद्ध केले आहे की Arm प्रभावी कार्यप्रदर्शन देऊ शकते.
x86 आणि Arm मधील निवड शेवटी विशिष्ट वापराच्या केस आणि प्राधान्यांवर अवलंबून असते. अल्ट्रा-पोर्टेबल उपकरणांसाठी जिथे बॅटरीचे आयुष्य महत्त्वाचे आहे, तिथे Arm ला फायदा होऊ शकतो. उच्च-कार्यक्षमता वर्कस्टेशनसाठी जेथे कच्ची शक्ती ही प्राथमिक चिंता आहे, x86 एक मजबूत दावेदार आहे. Ryzen AI Max+ हे एक आकर्षक उदाहरण आहे की x86 विकसित होत असलेल्या लँडस्केपमध्ये स्पर्धा करण्यासाठी कसे विकसित होऊ शकते.
4. सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनचे महत्त्व:
हार्डवेअर क्षमता समीकरणाचा फक्त एक भाग आहे. AI कार्यप्रदर्शन वाढविण्यात सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशन महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. AMD आणि Apple दोन्ही त्यांच्या संबंधित हार्डवेअर प्लॅटफॉर्मसाठी तयार केलेल्या सॉफ्टवेअर इकोसिस्टममध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करतात.
AMD चे ROCm प्लॅटफॉर्म AMD GPU वर AI अनुप्रयोग विकसित आणि तैनात करण्यासाठी साधने आणि लायब्ररींचा संच प्रदान करते. Apple चे Core ML फ्रेमवर्क Apple सिलिकॉनसाठी समान क्षमता प्रदान करते. या सॉफ्टवेअर स्टॅकची प्रभावीता वास्तविक-जगातील AI कार्यक्षमतेवर लक्षणीय परिणाम करू शकते.
भिन्न हार्डवेअर प्लॅटफॉर्ममधील निष्पक्ष तुलनामध्ये प्रत्येकासाठी उपलब्ध असलेल्या सॉफ्टवेअर ऑप्टिमायझेशनची पातळी देखील विचारात घेतली पाहिजे. हे शक्य आहे की कमी शक्तिशाली चिप अधिक शक्तिशाली चिपपेक्षा चांगली कामगिरी करू शकते जर त्याला उत्कृष्ट सॉफ्टवेअर समर्थन मिळाले असेल.
5. भविष्यातील दिशा:
AI मधील वेगवान प्रगती प्रोसेसर डिझाइनमध्ये सतत नवनवीनतेला चालना देत आहे. आम्ही भविष्यातील चिप्समध्ये आणखी विशेष AI एक्सीलरेटर एकत्रित होण्याची अपेक्षा करू शकतो, CPU, GPU आणि समर्पित AI प्रक्रिया युनिट्समधील रेषा आणखी अस्पष्ट होतील.
AMD, Intel आणि Apple मधील स्पर्धा तीव्र होण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे जलद, अधिक ऊर्जा-कार्यक्षम आणि अधिक AI-सक्षम प्रोसेसर मिळतील. ही स्पर्धा शेवटी ग्राहकांना फायदा देईल आणि विस्तृत अनुप्रयोगांमध्ये AI चा अवलंब करण्यास प्रवृत्त करेल. हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर दोन्हीची उत्क्रांती AI कम्प्युटिंगचे भविष्य घडवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल. या वाढत्या जटिल प्रणालींच्या कार्यक्षमतेचे अचूक मूल्यांकन करण्यासाठी नवीन बेंचमार्क आणि चाचणी पद्धतींचा सतत विकास देखील आवश्यक असेल. अंतिम AI प्रक्रिया समाधान तयार करण्याची शर्यत सुरू आहे आणि येणारी वर्षे रोमांचक प्रगतीचे वचन देतात.
न्यूरल प्रोसेसिंग आणि समर्पित AI हार्डवेअरमधील सतत सुधारणांमुळे आपण तंत्रज्ञानाशी कसा संवाद साधतो यात एक मोठा बदल होण्याची शक्यता आहे.