ॲमेझॉनचे Nova Sonic AI: केवळ शब्द नव्हे, टोनही

ॲमेझॉनने Nova Sonic AI नावाचे एक नवीन तंत्रज्ञान सादर केले आहे, जे केवळ तुम्ही काय बोलता हेच नव्हे, तर तुम्ही ते कसे बोलता हे देखील समजून घेते – तुमचा आवाज, तुमच्या भावना आणि तुमचा एकूणच बोलण्याचा अंदाज.

Nova Sonic क्रांती

Nova Sonic हे Amazon च्या Nova कुटुंबातील सर्वात नवीन सदस्य आहे. डिसेंबर २०२४ मध्ये सुरू झालेल्या या मॉडेलमध्ये, Amazon Nova Sonic बोललेले इनपुट स्वीकारते आणि रिअल-टाइममध्ये (Real-time) प्रतिसाद निर्माण करते. त्याच वेळी, डेव्हलपर्ससाठी (Developers) एक ट्रांसक्रिप्ट (Transcript) देखील तयार करते. व्हॉइस-आधारित (Voice-based) एआय (AI) तंत्रज्ञानातील ही एक मोठी प्रगती आहे.

पारंपारिकपणे, व्हॉइस-आधारित एआय ॲप्लिकेशन्स (Applications) तीन वेगवेगळ्या मॉडेल्सच्या (Models) संयोजनावर अवलंबून असतात: पहिले भाषण ओळखण्यासाठी, दुसरे प्रतिसाद तयार करण्यासाठी आणि तिसरे भाषणाचे संश्लेषण करण्यासाठी. Amazon चा दावा आहे की Nova Sonic या तिन्ही क्षमतांना एकत्रित करून एकच मॉडेल तयार करते.

नैसर्गिक संवादासाठी एकीकृत क्षमता

Amazon च्या घोषणेनुसार, हे एकत्रीकरण मॉडेलला ध्वनी संदर्भाप्रमाणे (Acoustic context) प्रतिसाद तयार करण्यास सक्षम करते, ज्यात टोन (Tone) आणि शैली (Style) तसेच बोललेल्या इनपुटचा समावेश आहे. यामुळे संवाद अधिक नैसर्गिक आणि आकर्षक वाटतो. Nova Sonic मानवी संभाषणातील बारकावे, जसे की नैसर्गिक विराम आणि संकोच (Hesitations) समजून घेण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. बोलण्यासाठी योग्य वेळेची ते वाट पाहते आणि व्यत्यय (Interruptions) देखीलelegantly हाताळते.

हे स्पष्ट करण्यासाठी, Amazon ने एक ऑडिओ (Audio) उदाहरण शेअर (Share) केले आहे. ज्यात एआय (AI) ट्रॅव्हल असिस्टंट (Travel assistant) तिकीटांच्या किंमतीबद्दल ग्राहकांच्या चिंतेवर सकारात्मक प्रतिसाद देते. Nova Sonic वापरकर्त्याच्या भावनिक स्थितीनुसार स्वतःच्या संवाद शैलीला जुळवून घेण्याची क्षमता दर्शवते.

संवाद शैलीचे प्रतिबिंब

Amazon मधील सीनियर मशीन लर्निंग सोल्यूशन्स आर्किटेक्ट (Senior Machine Learning Solutions Architect) ओस्मान इपेक (Osman Ipek) म्हणतात, ‘Amazon Nova Sonic केवळ तुम्ही काय म्हणता हेच समजत नाही, तर तुम्ही ते कसे म्हणता हे देखील समजते.’ एआय (AI) वापरकर्त्याच्या संवाद शैलीनुसार त्याचे प्रतिसाद बदलते, उत्साहाला उत्साहाने प्रतिसाद देते आणि गांभीर्याला पिच (Pitch) आणि भावनांसारख्या भाषिक घटकांची (Prosodic elements) जाणीव करून प्रतिसाद देते. यामुळे खऱ्या अर्थाने संवादात्मक अनुभव मिळतो.

Amazon Bedrock सह एकत्रीकरण

Amazon Bedrock द्वारे bidirectional स्ट्रीमिंग API (Bidirectional streaming API) द्वारे उपलब्ध असलेले Nova Sonic विविध बोलण्याच्या शैलींमधील streaming speech (Streaming speech) समजू शकते आणि इनपुट स्पीचच्या (Input speech) भावानुसार dynamically (Dynamically) जुळवून expressively (Expressively) प्रतिसाद निर्माण करते. हे मॉडेलला व्यत्यय आल्यास आवाज कमी-जास्त करण्यास आणि थांबण्यास तसेच अधिक नैसर्गिक संभाषणासाठी अखंडपणे सुरू ठेवण्यास अनुमती देते.

भावना विश्लेषण आणि LLM प्रॉम्प्ट्स (Prompts)

API (API) कोड ॲनालिटिक्स-आधारित (Analytics-based) भावना विश्लेषणाशी (Sentiment analysis) जोडला जाऊ शकतो, तरीही मॉडेलमधील tonal variation (Tonal variation) मोठ्या प्रमाणावर Large Language Model (LLM) प्रॉम्प्ट्सद्वारे (Prompts) नियंत्रित केले जाण्याची शक्यता आहे. हे प्रॉम्प्ट्स (Prompts) मॉडेलला अपेक्षित टोनबद्दल (Tone) मार्गदर्शन करतात, ज्यामुळे डेव्हलपर्सना (Developers) एआयच्या (AI) प्रतिसादांमध्ये सुधारणा करता येतात.

सिस्टम प्रॉम्प्ट्सद्वारे टोन नियंत्रित करणे

Nova Sonic मॉडेल्स (Models) व्हॉइस कंट्रोल पॅरामीटर्समध्ये (Voice control parameters) थेट प्रवेश देत नाहीत. त्याऐवजी, वापरकर्ते सिस्टम प्रॉम्प्ट्सद्वारे (Prompts) मॉडेलच्या टोनला (Tone) मार्गदर्शन करतात. उदाहरणार्थ, एक प्रॉम्प्ट (Prompt) एआयला (AI) বন্ধুত্বপূর্ণ सहकारी म्हणून कार्य करण्यास, वापरकर्त्याशी बोलण्यात व्यस्त राहण्यास, नैसर्गिक रिअल-टाइम (Real-time) संभाषणाचे ट्रांसक्रिप्ट्स (Transcripts) एक्सचेंज (Exchange) करण्यास सांगू शकते. प्रॉम्प्ट (Prompt) प्रत्येक वाक्यासाठी [amused], [neutral] किंवा [joyful] सारख्या emotional tone (Emotional tone) निर्दिष्ट करू शकते.

तांत्रिक तपशील आणि क्षमता

Nova Sonic ऑडिओसाठी (Audio) 32K टोकन्सची (Tokens) context window (Context window) सपोर्ट (Support) करते आणि त्याचे default connection (Default connection) लिमिट (Limit) आठ मिनिटे आहे, जे जास्त संभाषणांसाठी renew (Renew) केले जाऊ शकते. हे Retrieval Augmented Generation (RAG) द्वारे एंटरप्राइज (Enterprise) सिस्टम्सशी (Systems) इंटरफेस (Interface) करू शकते आणि फंक्शन कॉलिंग (Function calling) आणि agent-oriented (Agent-oriented) वर्कफ्लो (Workflows) हाताळू शकते. हे मॉडेल (Model) सध्या विविध बोलण्याच्या शैलींमध्ये इंग्रजी (अमेरिकन आणि ब्रिटिश) सपोर्ट (Support) करते.

वाढती संवादात्मक एआय (AI) बाजारपेठ

एप्रिलमध्ये आयटी (IT) सल्लागार (Consultancy) Gartner (Gartner) ने प्रकाशित केलेल्या ‘Market Guide for Conversational AI Solutions’ अहवालानुसार, अनेक ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांसमोरील (Employee-facing) वापराच्या घटनांमध्ये संवादात्मक एआय (AI) क्षमतांची मागणी वाढत आहे. तथापि, या वेगाने विकसित होणाऱ्या बाजारपेठेत त्यांच्या गरजा पूर्ण करणारे उपाय शोधण्याचे आव्हान लीडर्ससमोर (Leaders) आहे.

Gartner ने भाकीत केले आहे की संवादात्मक एआय (AI) बाजारपेठ 2032 पर्यंत $36 अब्ज महसूल (Revenue) गाठेल, जी 2023 मधील $8.2 अब्ज पासून लक्षणीय वाढ आहे. हे विविध उद्योगांमध्ये संवादात्मक एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा वाढता अवलंब दर्शवते.

Amazon Nova Sonic AI मध्ये अधिक माहिती

Amazon Nova Sonic AI संवादात्मक एआय (AI) च्या क्षेत्रात एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. हे साध्या speech recognition (Speech recognition) आणि प्रतिसाद निर्मितीच्या पलीकडे जाऊन मानवी संवादाच्या सूक्ष्म (Nuances) गोष्टी अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेते. आवाज, संकोच आणि इतर भाषिक घट (Prosodic elements) समजून घेण्याच्या क्षमतेमुळे ते अधिक नैसर्गिक आणि सहानुभूतीपूर्ण (Empathetic) संवाद साधण्यास सक्षम आहे.

तांत्रिक आधार समजून घेणे

Nova Sonic च्या क्षमतांची पूर्णपणे प्रशंसा करण्यासाठी, त्यामागील तंत्रज्ञान समजून घेणे आवश्यक आहे. हे foundation model (Foundation model) डीप लर्निंग आर्किटेक्चरवर (Deep learning architecture) आधारित आहे, ज्याला बोलल्या जाणाऱ्या भाषेच्या मोठ्या डेटासेटवर (Datasets) प्रशिक्षित केले गेले आहे. हे प्रशिक्षण मॉडेलला शब्द, intonation (Intonation) आणि भावना यांच्यातील गुंतागुंतीचे संबंध शिकण्यास मदत करते.

मुख्य तांत्रिक वैशिष्ट्ये:

• Bidirectional Streaming API: हे वापरकर्ता आणि एआय (AI) यांच्यात रिअल-टाइममध्ये (Real-time) दोन-मार्गी (Two-way) संवाद करण्यास अनुमती देते. एआय (AI) बोलले जात असतानाच वापरकर्त्याचे भाषण analyse (Analyse) करू शकते आणि त्वरित प्रतिसाद देऊ शकते.
• 32K Token Context Window: ही मोठी context window (Context window) एआयला (AI) संभाषणाचा एक महत्त्वपूर्ण भाग लक्षात ठेवण्यास आणि समजून घेण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे त्याला संदर्भ (Context) राखता येतो आणि अधिक relevant (Relevant) प्रतिसाद मिळतात.
• Retrieval Augmented Generation (RAG): हे तंत्रज्ञान एआयला (AI) बाह्य knowledge sources (Knowledge sources), जसे की enterprise databases (Enterprise databases) मधून माहिती ॲक्सेस (Access) करण्यास आणि समाविष्ट करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे अधिक comprehensive (Comprehensive) आणि अचूक उत्तरे मिळतात.

उद्योगांमधील ॲप्लिकेशन्स

Nova Sonic च्या संभाव्य ॲप्लिकेशन्स (Applications) विस्तृत आहेत आणि ते विविध उद्योगांमध्ये पसरलेले आहेत. येथे काही उदाहरणे दिली आहेत:

• Customer Service: Nova Sonic चा उपयोग अधिक आकर्षक आणि सहानुभूतीपूर्ण ग्राहक सेवा संवाद तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. हे ग्राहकांच्या भावनिक स्थितीला समजू शकते आणि त्यानुसार प्रतिसाद देऊ शकते, ज्यामुळे ग्राहकांचे समाधान वाढते.
• Healthcare: आरोग्यसेवेत (Healthcare), Nova Sonic चा उपयोग रुग्णांना औषधोपचार (Medication) व्यवस्थित घेण्यासाठी मदत करण्यासाठी, भावनिक आधार देण्यासाठी आणि मूलभूत वैद्यकीय प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• Education: Nova Sonic चा उपयोग परस्परसंवादी (Interactive) शिक्षण अनुभव तयार करण्यासाठी, विद्यार्थ्यांना वैयक्तिक (Personalized) अभिप्राय (Feedback) आणि मार्गदर्शन देण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• Entertainment: Nova Sonic चा उपयोग अधिक immersive (Immersive) आणि आकर्षक मनोरंजन अनुभव तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, जसे की interactive storytelling (Interactive storytelling) आणि virtual reality applications (Virtual reality applications).

संवादात्मक एआयची आव्हाने

Nova Sonic एक महत्त्वपूर्ण पाऊल पुढे असले तरी, संवादात्मक एआय (AI) च्या क्षेत्रात अजूनही अनेक आव्हाने आहेत. एक आव्हान हे सुनिश्चित करणे आहे की एआय (AI) unbiased (Unbiased) आहे आणि हानिकारक stereotypes (Stereotypes) कायम ठेवत नाही. दुसरे आव्हान म्हणजे एआय (AI) विकसित करणे, जे गुंतागुंतीचे आणि सूक्ष्म संवाद (Nuanced conversations) हाताळू शकते.

मुख्य आव्हाने:

• Bias Mitigation: हे सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे की एआयला (AI) विविध डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे आणि संभाव्य bias (Bias) कमी करण्यासाठी algorithms (Algorithms) तयार केले आहेत.
• Handling Nuance and Complexity: गुंतागुंतीचे आणि सूक्ष्म संवाद (Nuanced conversations) समजून घेण्यासाठी आणि प्रतिसाद देण्यासाठी एआय (AI) विकसित करण्यासाठी प्रगत नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (Natural language processing techniques) आवश्यक आहेत.
• Maintaining Privacy and Security: वापरकर्त्याची गोपनीयता (Privacy) जतन करणे आणि संवेदनशील माहितीची सुरक्षा सुनिश्चित करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

Nova Sonic सह संवादात्मक एआयचे भविष्य

Amazon Nova Sonic AI भविष्यात एआय-शक्तीवर चालणाऱ्या संवादांसाठी मार्ग मोकळा करत आहे, जे अधिक नैसर्गिक, आकर्षक आणि सहानुभूतीपूर्ण असतील. जसजसे तंत्रज्ञान विकसित होत आहे, तसतसे आपण आणखी innovative applications (Innovative applications) उदयास येण्याची अपेक्षा करू शकतो. एआय (AI) संवादांमध्ये आवाज आणि भावनिक समजूतदारपणा समाविष्ट केल्याने आपण तंत्रज्ञानाशी संवाद साधण्याच्या पद्धतीत बदल घडवून आणण्यास सज्ज आहोत, ज्यामुळे ते अधिक मानवी आणि अंतर्ज्ञानी (Intuitive) वाटेल.

व्यवसायांसाठी असलेले परिणाम

Amazon Nova Sonic AI च्या आगमनाने व्यवसायांना ग्राहक प्रतिबद्धता (Customer engagement) वाढवण्याची, ऑपरेशन्स (Operations) सुव्यवस्थित करण्याची आणि स्पर्धात्मक धार (Competitive edge) मिळवण्याची महत्त्वपूर्ण संधी निर्माण झाली आहे. या प्रगत संवादात्मक एआय (AI) मॉडेलच्या (Model) क्षमतांचा उपयोग करून, संस्था कार्यक्षमतेची (Efficiency) आणि वैयक्तिकिकरणाची (Personalization) नवीन पातळी अनलॉक (Unlock) करू शकतात.

ग्राहक संवादांचे रूपांतरण

Nova Sonic AI मध्ये अधिक नैसर्गिक आणि सहानुभूतीपूर्ण संवाद सक्षम करून ग्राहक सेवेत (Customer service) क्रांती घडवण्याची क्षमता आहे. अशा ग्राहक सेवा चॅटबॉटची कल्पना करा, जी केवळ ग्राहकाची शंका समजत नाही, तर त्यांची निराशा किंवा तातडीकता देखील ओळखते आणि त्यानुसार प्रतिसाद देते. भावनिक बुद्धिमत्तेची (Emotional intelligence) ही पातळी ग्राहकांचे समाधान आणि निष्ठा (Loyalty) लक्षणीयरीत्या सुधारू शकते.

ग्राहक सेवेसाठी फायदे:

• कमी प्रतीक्षा वेळ: एआय-शक्तीवर चालणारे (AI-powered) चॅटबॉट्स (Chatbots) एकाच वेळी मोठ्या प्रमाणात ग्राहक चौकशी (Customer inquiries) हाताळू शकतात, प्रतीक्षा वेळ कमी करतात आणि कार्यक्षमता सुधारतात.
• वैयक्तिक प्रतिसाद: Nova Sonic ग्राहकांचा डेटा analyse (Analyse) करू शकते आणि त्यांच्या वैयक्तिक गरजा आणि आवडीनुसार प्रतिसाद देऊ शकते.
• 24/7 उपलब्धता: एआय चॅटबॉट्स (AI chatbots) चोवीस तास ग्राहक समर्थन (Customer support) देऊ शकतात, ज्यामुळे ग्राहकांना जेव्हा गरज असेल तेव्हा मदत मिळू शकते.

अंतर्गत ऑपरेशन्सचे ऑप्टिमायझेशन (Optimization)

ग्राहक-आधारित ॲप्लिकेशन्सच्या (Applications) पलीकडे, Nova Sonic AI चा उपयोग अंतर्गत ऑपरेशन्स (Operations) ऑप्टिमाइझ (Optimize) करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, याचा उपयोग मीटिंग्ज (Meetings) शेड्यूल (Schedule) करणे, कर्मचाऱ्यांच्या विनंत्या (Requests) व्यवस्थापित करणे आणि प्रशिक्षण (Training) प्रदान करणे यासारखी कार्ये स्वयंचलित (Automated) करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

अंतर्गत ऑपरेशन्ससाठी ॲप्लिकेशन्स:

• स्वयंचलित शेड्युलिंग: एआय असिस्टंट्स (AI assistants) मीटिंग्ज (Meetings) शेड्यूल (Schedule) करू शकतात आणि कॅलेंडर्स (Calendars) व्यवस्थापित करू शकतात, ज्यामुळे कर्मचाऱ्यांना अधिक धोरणात्मक (Strategic) कार्यांवर लक्ष केंद्रित करता येते.
• कर्मचारी सेल्फ-सर्व्हिस: एआय चॅटबॉट्स (AI chatbots) एचआर (HR) धोरणे, फायदे (Benefits) आणि कंपनीच्या इतर माहितीबद्दल कर्मचाऱ्यांच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात.
• वैयक्तिक प्रशिक्षण: एआय-शक्तीवर चालणारे (AI-powered) प्रशिक्षण कार्यक्रम वैयक्तिक शिक्षण शैलीशी जुळवून घेऊ शकतात आणि वैयक्तिक अभिप्राय (Feedback) प्रदान करू शकतात.

स्पर्धात्मक फायदा मिळवणे

Nova Sonic AI चा अवलंब करून, व्यवसाय एक महत्त्वपूर्ण स्पर्धात्मक फायदा (Competitive advantage) मिळवू शकतात. ते उत्कृष्ट ग्राहक सेवा देऊ शकतात, ऑपरेशन्स (Operations) सुव्यवस्थित करू शकतात आणि innovative (Innovative) नवीन उत्पादने आणि सेवा विकसित करू शकतात.

धोरणात्मक फायदे:

• वर्धित ग्राहक निष्ठा: एआय-शक्तीवर चालणाऱ्या (AI-powered) संवादांद्वारे (Interactions) अपवादात्मक (Exceptional) ग्राहक सेवा प्रदान केल्याने मजबूत ग्राहक निष्ठा वाढू शकते.
• वाढलेली कार्यक्षमता: कार्ये स्वयंचलित (Automated) केल्याने आणि ऑपरेशन्स (Operations) सुव्यवस्थित केल्याने खर्चात लक्षणीय बचत आणि कार्यक्षमता वाढू शकते.
• नवीनता आणि वेगळेपण: संवादात्मक एआय (AI) द्वारे समर्थित (Powered) innovative (Innovative) नवीन उत्पादने आणि सेवा विकसित केल्याने व्यवसाय स्पर्धेत वेगळे ठरतात.

नैतिक विचार

कोणत्याही शक्तिशाली तंत्रज्ञानाप्रमाणे, Amazon Nova Sonic AI वापरण्याच्या नैतिक विचारांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे. व्यवसाय हे तंत्रज्ञान जबाबदारीने आणि नैतिकतेने वापरत आहेत याची खात्री करणे आवश्यक आहे.

Bias (Bias) आणि निष्पक्षता (Fairness)

मुख्य नैतिक विचारांपैकी एक म्हणजे bias (Bias) दूर करणे आणि निष्पक्षता (Fairness) सुनिश्चित करणे. एआय (AI) मॉडेल्स (Models) कधीकधी विद्यमान bias (Bias) कायम ठेवू शकतात, जर त्यांना biased (Biased) डेटावर प्रशिक्षित केले गेले असेल. व्यवसायांनी bias (Bias) कमी करण्यासाठी आणि त्यांची एआय (AI) सिस्टम्स (Systems) निष्पक्ष आणि न्याय्य आहेत याची खात्री करण्यासाठी पावले उचलणे आवश्यक आहे.

Bias (Bias) दूर करण्यासाठी धोरणे:

• विविध प्रशिक्षण डेटा: एआय (AI) मॉडेल्सना (Models) विविध डेटासेटवर प्रशिक्षित केल्याने bias (Bias) कमी होण्यास मदत होते.
• Bias Detection (Bias Detection) Algorithms: एआय (AI) मॉडेल्समधील (Models) bias (Bias) शोधण्यासाठी आणि दुरुस्त करण्यासाठी algorithms (Algorithms) वापरणे आवश्यक आहे.
• मानवी देखरेख: एआय (AI) सिस्टम्सवर (Systems) मानवी देखरेख ठेवल्याने संभाव्य bias (Bias) ओळखण्यास आणि दूर करण्यास मदत होते.

गोपनीयता आणि सुरक्षा जतन करणे

वापरकर्त्याची गोपनीयता (Privacy) जतन करणे आणि संवेदनशील माहितीची सुरक्षा सुनिश्चित करणे देखील अत्यंत महत्त्वाचे आहे. व्यवसायांनी अनधिकृत (Unauthorized) ॲक्सेस (Access) आणि गैरवापरापासून (Misuse) वापरकर्त्याच्या डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपाय (Security measures) अंमलात आणणे आवश्यक आहे.

सुरक्षा उपाय:

• डेटा एन्क्रिप्शन: वापरकर्त्याच्या डेटाचे एन्क्रिप्शन (Encryption) केल्याने अनधिकृत ॲक्सेस (Access) टाळता येतो.
• ॲक्सेस कंट्रोल्स: कठोर ॲक्सेस कंट्रोल्स (Access controls) लागू केल्याने संवेदनशील डेटावर कोणाचा ॲक्सेस (Access) आहे हे मर्यादित केले जाऊ शकते.
• नियमित सुरक्षा ऑडिट: नियमित सुरक्षा ऑडिट (Security audits) केल्याने असुरक्षितता (Vulnerabilities) ओळखण्यास आणि दूर करण्यास मदत होते.

पारदर्शकता आणि स्पष्टता

पारदर्शकता आणि स्पष्टता हे देखील महत्त्वाचे नैतिक विचार आहेत. एआय (AI) सिस्टम्स (Systems) कसे निर्णय घेत आहेत हे वापरकर्त्यांना समजले पाहिजे आणि जर ते निर्णय अन्यायकारक (Unfair) वाटत असतील तर त्यांना आव्हान देण्याची क्षमता असावी.

पारदर्शकता वाढवणे:

• Explainable AI (XAI): XAI तंत्रांचा (Techniques) उपयोग केल्याने एआयचे (AI) निर्णय अधिक पारदर्शक (Transparent) आणि समजण्यायोग्य बनण्यास मदत होते.
• वापरकर्ता अभिप्राय यंत्रणा: एआय (AI) सिस्टम्सवर (Systems) अभिप्राय (Feedback) देण्यासाठी वापरकर्त्यांना यंत्रणा (Mechanisms) प्रदान केल्याने त्यांची कार्यक्षमता (Performance) आणि निष्पक्षता (Fairness) सुधारण्यास मदत होते.
• स्पष्ट संवाद: एआय (AI) सिस्टम्स (Systems) कशा वापरल्या जात आहेत आणि त्यांचा डेटा कसा process (Process) केला जात आहे याबद्दल वापरकर्त्यांशी स्पष्टपणे संवाद साधणे आवश्यक आहे.