ॲमेझॉनचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्स

ॲमेझॉनने (Amazon) अलीकडेच नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) नावाचे स्वतःचे एजेंटिक एआय (Agentic AI) मॉडेल (Model) सादर करून तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांमध्ये स्थान मिळवले आहे. हे नविन मॉडेल चॅटजीपीटी ऑपरेटरच्या (ChatGPT Operator) क्षमतेप्रमाणेच वेब ब्राउझर (Web Browser) नियंत्रित करण्याची आणि कार्ये पार पाडण्याची क्षमता देते.

स्मार्टफोन ॲप्लिकेशन्सद्वारे (Smartphone Applications) आपण व्यवस्थापित करत असलेल्या दैनंदिन कामांचा विचार करता, अशा तंत्रज्ञानाचा आपल्या जीवनावर होणारा संभाव्य परिणाम स्पष्ट होतो.

ॲमेझॉनचा दावा आहे की नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) प्रवास व्यवस्थापित करणे, ऑनलाइन (Online) व्यवहार पूर्ण करणे आणि वेळापत्रक तसेच कामांची यादी व्यवस्थापित करणे सुलभ करण्यासाठी डिझाइन (Design) केलेले आहे.

नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) आणि ऑपरेटरसारख्या (Operator) प्रतिस्पर्धकांमधील एक महत्त्वपूर्ण फरक म्हणजे त्याचे आगामी अलेक्सा (Alexa) अपग्रेडेशनमध्ये (Upgradation) केलेले एकत्रीकरण. हे एकत्रीकरण होम एआय असिस्टंट्सची (Home AI Assistants) उपयुक्तता वाढवण्याचे आश्वासन देते.

अर्थात, आपल्या दैनंदिन दिनचर्येबद्दल संवेदनशील तपशील गोळा करण्याच्या तंत्रज्ञानाच्या क्षमतेचे संरक्षण करण्यासाठी कडक गोपनीयता उपायांची (Privacy Measures) आवश्यकता असेल.

टेक्रंचच्या (TechCrunch) अहवालानुसार, नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) विशिष्ट एजेंटिक एआय कार्यप्रदर्शन चाचण्यांमध्ये ओपनएआय (OpenAI) आणि अँथ्रोपिकच्या (Anthropic) प्रतिस्पर्धी साधनांपेक्षा सरस ठरते.

ऑपरेटर (Operator) आणि मॅन्युससारख्या (Manus) स्पर्धात्मक एजेंटिक सेवा संशोधन पूर्वावलोकन म्हणून उपलब्ध असल्या तरी, त्यांच्याकडे नोव्हा ॲक्टच्या (Nova Act) संभाव्य प्रवेशाची कमतरता आहे, ज्यामुळे ते लाखो घरांपर्यंत पोहोचू शकत नाही.

लोकप्रिय व्हॉइस असिस्टंट्सनी (Voice Assistants) आवाज-सक्रिय संगणकाला मुख्य प्रवाहात आणले आहे, परंतु चॅटजीपीटीद्वारे (ChatGPT) वापरल्या जाणार्‍या लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) तंत्रज्ञानाचा वापर हळूहळू होत आहे.

चॅटजीपीटीसारख्या (ChatGPT) व्हॉइस एलएलएम (Voice LLM) चॅटबॉटशी (Chatbot) बोलल्यानंतर, संभाषणात्मक वापरकर्ता अनुभवांसाठी अलेक्सा (Alexa) किंवा सिरीकडे (Siri) परत जाणे निराशाजनक असू शकते. हे असिस्टंट्स संभाषणे टिकवून ठेवण्यात किंवा बारकावे समजून घेण्यात कमी सक्षम आहेत.

तथापि, अलेक्सा (Alexa) आणि सिरी (Siri) इंटरकनेक्टेड (Interconnected) ॲप्स (Apps) आणि सेवांसोबत (Services) काम करण्यात उत्कृष्ट आहेत. एजेंटिक दृष्टिकोन स्वीकारून, ॲमेझॉनचा (Amazon) उद्देश चॅटजीपीटीच्या (ChatGPT) संभाषणात्मक क्षमतांना अलेक्सा (Alexa) आणि सिरीकडे (Siri) असलेल्या बाह्य सेवा नियंत्रित करण्याच्या फ्रेमवर्क (Framework) एकत्र करून होम असिस्टंट्स (Home Assistants) तयार करणे आहे.

ऍपलने (Apple) अलीकडेच आयफोनच्या (iPhone) जनरेटिव्ह एआय-सज्ज उपकरणांसाठी (Generative AI-equipped devices) असलेल्या बदलाचा प्रभाव पुन्हा निर्माण करण्याच्या आशेने सिरीमध्ये (Siri) ऍपल इंटेलिजन्स (Apple Intelligence) प्लॅटफॉर्म (Platform) समाकलित केले आहे.

गुगलने (Google) एक वेगळी रणनीती अवलंबली आहे, ज्यामध्ये त्याच्या जेमिनी (Gemini) चॅटबॉटला (Chatbot) विद्यमान गुगल असिस्टंटमध्ये (Google Assistant) समाकलित करण्याऐवजी, कमीतकमी सध्या तरी, स्टँडअलोन व्हॉइस एआय (Standalone Voice AI) म्हणून स्थान दिले आहे.

हे स्पष्ट आहे की प्रमुख एआय (AI) कंपन्यांचा असा विश्वास आहे की बुद्धिमान एजंट तंत्रज्ञानाची (Intelligent Agent Technology) पुढील पिढी आपल्या घरांमध्ये सादर करण्याची वेळ आली आहे. तथापि, प्रश्न असा आहे: हा एक योग्य निर्णय आहे का?

एजेंटिक एआयमध्ये (Agentic AI) आपल्या जीवनातील अनेक पैलूंमध्ये क्रांती घडवण्याची क्षमता आहे, परंतु समाजाला त्यासंबंधित धोके आणि आव्हाने यांची सखोल माहिती आहे याची खात्री करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण चिंतांचे निराकरण केले पाहिजे.

या উদ্বেगांमध्ये सायबर सुरक्षा धोक्यांचा (Cybersecurity vulnerabilities) समावेश आहे. नवीन तंत्रज्ञान, विशेषत: आपल्या घरांमध्ये समाकलित करण्यासाठी, दुर्भावनापूर्ण लोकांसाठी नवीन लक्ष्ये निर्माण करणे टाळण्यासाठी काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.

गोपनीयता ही आणखी एक गंभीर चिंता आहे. स्मार्ट स्पीकर्सद्वारे (Smart Speakers) रेकॉर्ड (Record) केलेल्या वैयक्तिक संभाषणांच्या सुरक्षिततेबद्दल अनेक दिवसांपासून प्रश्न विचारले जात आहेत. स्वायत्त, नेहमी सक्रिय असलेल्या एजंट्सच्या (Agents) परिचयामुळे गोपनीयतेचे उल्लंघन होण्याचा धोका वाढतो.

अधिक व्यापकपणे सांगायचे झाल्यास, काही व्यक्तींना अशी भीती वाटते की सामान्य कामांसाठी एआयवर (AI) जास्त अवलंबून राहिल्याने आपली समस्या सोडवण्याची आणि निर्णय घेण्याची क्षमता कमी होऊ शकते.

आपण एआय ‘हॅल्युसिनेशन’चे (AI “hallucinations”) संभाव्य परिणाम देखील विचारात घेतले पाहिजेत. एलएलएम (LLM) चॅटबॉट्सची (Chatbots) माहिती fabricated (fabricate) करण्याची प्रवृत्ती एजेंटिक, ॲक्शन-आधारित (Action-based) प्रणालींमध्ये समस्या निर्माण करू शकते.

अखेरीस, एजेंटिक एआय (Agentic AI) आपल्या जीवनात, आपल्या घरांमध्ये अधिकाधिक महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावण्याची शक्यता आहे. इको (Echo) आणि अलेक्साच्या (Alexa) व्यापक स्वीकृतीमुळे ॲमेझॉन (Amazon) ही प्रवृत्ती चालवण्यासाठी सज्ज आहे.

तथापि, एआयच्या (AI) क्षेत्रात भविष्य अनिश्चित आहे. एजेंटिक एआयच्या (Agentic AI) क्षमता आणि संभाव्य फायद्यांबद्दल आपल्याला अधिक चांगली माहिती मिळत असताना, आपण अधिकाधिक सेवा आणि उपकरणे हे तंत्रज्ञान आपल्या घरांमध्ये समाविष्ट करताना पाहू शकतो.

एजेंटिक एआयचा उदय: मानवी-संगणक संवादाची पुनर्व्याख्या

ॲमेझॉनच्या (Amazon) नोव्हा ॲक्टचे (Nova Act) अनावरण कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (Artificial Intelligence) परिदृश्यात एका महत्त्वपूर्ण बदलाचे प्रतीक आहे, जे निष्क्रिय मदतीतून सक्रिय एजन्सीकडे (Agency) संक्रमण दर्शवते. पारंपारिक एआय (AI) प्रणालींच्या विपरीत, ज्या केवळ वापरकर्त्याच्या प्रश्नांना किंवा आदेशांना प्रतिसाद देतात, नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) ‘एजेंटिक एआय’ (Agentic AI) या संकल्पनेचे प्रतीक आहे, जे वापरकर्त्यांच्या वतीने स्वायत्तपणे कार्ये पार पाडते. या पॅराडाइम शिफ्टमध्ये (Paradigm Shift) आपण तंत्रज्ञानाशी संवाद साधण्याच्या पद्धतीत क्रांती घडवण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे आपले घर आणि कार्यस्थळे बुद्धिमान एजंट्सद्वारे (Intelligent Agents) समर्थित असलेल्या इंटरकनेक्टेड (Interconnected) इकोसिस्टममध्ये (Ecosystem) रूपांतरित होतील.

प्रतिक्रियात्मक ते सक्रिय: एजेंटिक एआयचा (Agentic AI) सार

पारंपारिक एआय (AI) प्रणाली प्रतिक्रियात्मक आधारावर कार्य करतात, ज्यासाठी विशिष्ट कार्ये करण्यासाठी वापरकर्त्यांकडून स्पष्ट सूचनांची आवश्यकता असते. याउलट, एजेंटिक एआय (Agentic AI) प्रणालींमध्ये वापरकर्त्याची उद्दिष्ट्ये समजून घेण्याची, धोरणे आखण्याची आणि स्वतंत्रपणे कृती करण्याची क्षमता असते. या सक्रिय स्वभावामुळे एजेंटिक एआयला (Agentic AI) वापरकर्त्याच्या गरजांचा अंदाज लावणे, जटिल प्रक्रिया स्वयंचलित करणे आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय परिणाम ऑप्टिमाइझ (Optimize) करणे शक्य होते.

उदाहरणार्थ, व्यवसायिक (Business) सहलीसाठी विमान आणि हॉटेल (Hotel) स्वतः बुक (Book) करण्याऐवजी, एखादा वापरकर्ता नोव्हा ॲक्टला (Nova Act) ‘पुढील आठवड्यात परिषदेसाठी न्यूयॉर्कची (New York) सहल आयोजित करा’ अशी सूचना देऊ शकतो. त्यानंतर एजंट स्वायत्तपणे विमान पर्यायांवर संशोधन करेल, हॉटेलच्या (Hotel) किंमतींची तुलना करेल आणि वापरकर्त्याच्या प्राधान्यांनुसार आणि अडचणींनुसार आरक्षण करेल.

नोव्हा ॲक्ट (Nova Act): होम ऑटोमेशनच्या (Home Automation) भविष्याची झलक

ॲमेझॉनचे (Amazon) नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) एआय (AI) एजंट्सद्वारे (Agents) समर्थित असलेल्या बुद्धिमान घरांच्या दृष्टीकोनातून एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. अलेक्सामध्ये (Alexa) नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) समाकलित करून, ॲमेझॉनचा (Amazon) उद्देश त्याच्या व्हॉइस असिस्टंटला (Voice Assistant) एक सक्रिय डिजिटल (Digital) द्वारपालमध्ये रूपांतरित करणे आहे, जे दैनंदिन जीवनातील विविध पैलू व्यवस्थापित करण्यास सक्षम आहे. भेटींचे वेळापत्रक (Schedule) तयार करणे आणि बिले (Bills) भरण्यापासून ते किराणा सामान (Groceries) मागवणे आणि स्मार्ट होम (Smart Home) उपकरणे नियंत्रित करण्यापर्यंत, नोव्हा ॲक्ट (Nova Act) आपल्या दिनक्रमांना सोपे आणि सुव्यवस्थित करण्याचे आश्वासन देते.

अशा प्रणालीचे संभाव्य फायदे खूप मोठे आहेत. नोव्हा ॲक्टने (Nova Act) तयार केलेल्या वैयक्तिकृत बातम्यांच्या (Personalized News) माहितीने जाग येणे आणि त्यानंतर स्वयंचलित कार्यांचा आणि बुद्धिमान शिफारसींचा अखंडपणे समन्वय साधलेला दिवस असण्याची कल्पना करा. एजंटिक एआय (Agentic AI) जसजसे अधिक अत्याधुनिक होत जाईल, तसतसे ते आपल्या आवडीनिवडी शिकू शकते आणि आपल्या गरजांचा अंदाज लावू शकते, आपल्या घराच्या वातावरणाला आराम आणि कार्यक्षमतेसाठी सक्रियपणे समायोजित (Adjust) करू शकते.

सोयीच्या पलीकडे: एजेंटिक एआयची (Agentic AI) परिवर्तनकारी क्षमता

एजेंटिक एआयचे (Agentic AI) महत्त्व केवळ सोयीपुरते मर्यादित नाही. वारंवार आणि वेळखाऊ कार्ये स्वयंचलित करून, हे बुद्धिमान एजंट आपला वेळ आणि ऊर्जा वाचवू शकतात, ज्यामुळे आपण अधिक सर्जनशील आणि अर्थपूर्ण कामांवर लक्ष केंद्रित करू शकतो. कार्यस्थळांमध्ये, एजेंटिक एआय (Agentic AI) जटिल कार्यप्रवाह स्वयंचलित करू शकते, संसाधनांचे वाटप ऑप्टिमाइझ (Optimize) करू शकते आणि कर्मचार्‍यांना वैयक्तिकृत समर्थन देऊ शकते, ज्यामुळे उत्पादकता आणि नवोपक्रम वाढतो.

आरोग्यसेवेत, एजेंटिक एआय (Agentic AI) डॉक्टरांना रोगांचे निदान (Diagnose) करण्यात, उपचार योजना विकसित करण्यात आणि रुग्णांच्या आरोग्यावर लक्ष ठेवण्यास मदत करू शकते. वैद्यकीय डेटाच्या (Medical data) विशाल प्रमाणात विश्लेषण करून आणि मानवी चिकित्सकांच्या नजरेतून सुटलेल्या पद्धती ओळखून, हे बुद्धिमान एजंट आरोग्य सेवा वितरणाची अचूकता आणि कार्यक्षमता सुधारू शकतात.

शिवाय, एजेंटिक एआयमध्ये (Agentic AI) जगातील काही गंभीर समस्यांचे निराकरण करण्याची क्षमता आहे. ऊर्जा Consumption (consumption) ऑप्टिमाइझ (Optimize) करून, रहदारी व्यवस्थापित करून आणि आपत्कालीन प्रतिसाद प्रयत्नांचे समन्वय साधून, हे बुद्धिमान एजंट अधिक टिकाऊ आणि लवचिक भविष्य निर्माण करण्यात योगदान देऊ शकतात.

नैतिक अडचणींवर मात करणे: चिंता आणि आव्हाने

एजेंटिक एआयचे (Agentic AI) संभाव्य फायदे निर्विवाद असले तरी, या तंत्रज्ञानाच्या नैतिक आणि सामाजिक परिणामांना acknowledge (acknowledge) करणे महत्त्वाचे आहे. एआय (AI) एजंट्स (Agents) जसजसे अधिक स्वायत्त आणि आपल्या जीवनात समाकलित होत आहेत, तसतसे आपण गोपनीयता, सुरक्षा, bias (bias) आणि उत्तरदायित्व संबंधित चिंतांचे निराकरण केले पाहिजे.

गोपनीयता विरोधाभास: सोयीस्करतेचे डेटा (Data) सुरक्षिततेशी संतुलन

एजेंटिक एआय (Agentic AI) प्रणाली आपल्या आवडीनिवडी शिकण्यासाठी, आपल्या गरजांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि प्रभावीपणे कार्ये करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटावर (Data) अवलंबून असतात. या डेटा (Data) संकलनामुळे गंभीर गोपनीयतेच्या चिंता वाढतात, कारण आपली वैयक्तिक माहिती अनधिकृत प्रवेश किंवा गैरवापर होण्याची शक्यता असते.

हे धोके कमी करण्यासाठी, डेटा एन्क्रिप्शन, अनामिकरण तंत्र आणि कडक प्रवेश नियंत्रणे यासारख्या मजबूत गोपनीयता उपायांची अंमलबजावणी करणे आवश्यक आहे. Furthermore (furthermore), वापरकर्त्यांना कोणता डेटा (Data) गोळा केला जातो आणि तो कसा वापरला जातो यावर नियंत्रण ठेवण्याचा अधिकार असावा.

सायबर सुरक्षा धोका: दुर्भावनापूर्ण लोकांपासून संरक्षण

एजेंटिक एआय (Agentic AI) प्रणाली जसजशा अधिक इंटरकनेक्टेड (Interconnected) होत जातात, तसतशा त्या सायबर हल्ल्यांना अधिक असुरक्षित बनतात. दुर्भावनापूर्ण लोक संवेदनशील माहितीमध्ये प्रवेश मिळवण्यासाठी, महत्त्वपूर्ण सेवांमध्ये व्यत्यय आणण्यासाठी किंवा एआय (AI) एजंट्सच्या (Agents) वर्तनामध्ये फेरफार करण्यासाठी एआय (AI) अल्गोरिदम (Algorithm) किंवा डेटा (Data) पाइपलाइनमधील (Pipeline) असुरक्षिततेचा फायदा घेऊ शकतात.

या सायबर सुरक्षा धोक्यांचे निराकरण करण्यासाठी, सुरक्षित एआय आर्किटेक्चर (AI Architecture) विकसित करणे, मजबूत सुरक्षा प्रोटोकॉल (Security Protocol) लागू करणे आणि दुर्भावनापूर्ण क्रियाकलापांच्या चिन्हेसाठी एआय (AI) प्रणालींचे सतत निरीक्षण करणे महत्त्वाचे आहे.

Bias (bias) अडथळा: निष्पक्षता आणि समानता सुनिश्चित करणे

एआय (AI) अल्गोरिदम्सना (Algorithms) डेटावर (Data) प्रशिक्षित केले जाते आणि जर त्या डेटाने (Data) विद्यमान bias (bias) दर्शविल्यास, एआय (AI) प्रणाली संभाव्यत: ते bias (bias) कायम ठेवेल. यामुळे अन्यायकारक किंवा भेदभावपूर्ण परिणाम होऊ शकतात, विशेषत: नोकरी, कर्ज आणि फौजदारी न्याय यासारख्या क्षेत्रांमध्ये.

Bias (bias) होण्याचा धोका कमी करण्यासाठी, प्रशिक्षण डेटा (Data) काळजीपूर्वक curate (curate) करणे, bias (bias) शोध आणि शमन तंत्र विकसित करणे आणि एआय (AI) प्रणाली पारदर्शक आणि जबाबदार आहेत याची खात्री करणे आवश्यक आहे.

उत्तरदायित्वाचा अभाव: एआयच्या (AI) युगात जबाबदारी निश्चित करणे

एआय (AI) एजंट्स (Agents) जसजसे अधिक स्वायत्त होत जातात, तसतसे त्यांच्या कृतींसाठी जबाबदारी निश्चित करणे अधिकाधिक कठीण होते. जर एआय (AI) एजंट (Agent) चूक करत असेल किंवा नुकसान करत असेल, तर कोणाला दोष द्यायचा? प्रोग्रामरला (Programmer)? वापरकर्त्याला? की एआयलाच (AI)?

या उत्तरदायित्व आव्हानाला सामोरे जाण्यासाठी, एआय (AI) विकासक, वापरकर्ते आणि इतर भागधारकांच्या जबाबदाऱ्या परिभाषित करणारी स्पष्ट कायदेशीर आणि नैतिक चौकट विकसित करणे आवश्यक आहे.

पुढील मार्ग: एजंटिक एआयचा (Agentic AI) स्वीकार, सावधगिरी आणि दूरदृष्टीने

एजेंटिक एआयमध्ये (Agentic AI) आपले जीवन अधिक चांगले बनवण्याची प्रचंड क्षमता आहे, परंतु त्यामध्ये महत्त्वपूर्ण आव्हाने देखील आहेत. या तंत्रज्ञानाशी संबंधित नैतिक आणि सामाजिक चिंतांचे निराकरण करून, आपण खात्री करू शकतो की ते जबाबदारीने आणि सर्वांच्या फायद्यासाठी वापरले जाईल.

जसजसे आपण पुढे जात आहोत, तसतसे एजेंटिक एआयच्या (Agentic AI) परिणामांबद्दल सार्वजनिक संवाद वाढवणे महत्त्वाचे आहे, ज्यामध्ये विविध क्षेत्रातील तज्ञांचा, धोरणकर्त्यांचा आणि सामान्य जनतेचा समावेश आहे. एकत्र काम करून, आपण एआयचे (AI) भविष्य अशा प्रकारे घडवू शकतो जे आपल्या मूल्यांचे प्रतिबिंब पाडेल आणि अधिक न्याय्य आणि टिकाऊ जगाला प्रोत्साहन देईल.

संशोधन आणि विकासात गुंतवणूक

एजेंटिक एआयची (Agentic AI) पूर्ण क्षमता अनलॉक (Unlock) करण्यासाठी, आपल्याला एआय (AI) अल्गोरिदम्स (Algorithms), डेटा (Data) सुरक्षा, गोपनीयता तंत्रज्ञान आणि नैतिक चौकट यासह विस्तृत क्षेत्रांमध्ये संशोधन आणि विकासात गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे.

शिक्षण आणि जनजागृतीला प्रोत्साहन देणे

एजेंटिक एआयच्या (Agentic AI) क्षमता आणि मर्यादा तसेच या तंत्रज्ञानाच्या नैतिक आणि सामाजिक परिणामांबद्दल जनतेला शिक्षित करणे आवश्यक आहे. हे एआयच्या (AI) वापराविषयी जबाबदार निर्णय घेण्यास सक्षम असलेल्या अधिक माहितीपूर्ण आणि व्यस्त नागरिकांना प्रोत्साहन देण्यास मदत करेल.

नियामक चौकट स्थापित करणे

सरकार आणि नियामक संस्थांनी एजेंटिक एआयच्या (Agentic AI) विकासासाठी आणि उपयोजनासाठी स्पष्ट कायदेशीर आणि नैतिक चौकट स्थापित करावी. या चौकटींमध्ये डेटा (Data) गोपनीयता, सायबर सुरक्षा, bias (bias) आणि उत्तरदायित्व यासारख्या समस्यांचे निराकरण केले पाहिजे.

सहयोग आणि नवोपक्रमांना प्रोत्साहन देणे

एजेंटिक एआयच्या (Agentic AI) क्षेत्रात नवोपक्रमांना प्रोत्साहन देण्यासाठी, संशोधक, विकासक, धोरणकर्ते आणि इतर भागधारकांमध्ये सहकार्याला प्रोत्साहन देणे आवश्यक आहे. एकत्र काम करून, आपण सुरक्षित, नैतिक आणि फायदेशीर एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा विकास गतिमान करू शकतो.

निष्कर्षानुसार, एजेंटिक एआय (Agentic AI) कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (Artificial Intelligence) परिदृश्यात एका पॅराडाइम शिफ्टचे (Paradigm Shift) प्रतिनिधित्व करते. सावधगिरी आणि दूरदृष्टीने या तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करून, आपण एक चांगले भविष्य निर्माण करण्यासाठी त्याच्या परिवर्तनकारी क्षमतेचा उपयोग करू शकतो.