ई-कॉमर्सचा निर्विवाद बादशाह Amazon, आता आपल्या स्वतःच्या मार्केटप्लेसच्या पलीकडे नजर टाकत असल्याचे दिसते. ऑनलाइन शॉपिंगच्या सवयींमध्ये मोठे बदल घडवू शकणाऱ्या एका संभाव्य क्रांतिकारी सेवेवर कंपनी शांतपणे प्रयोग करत आहे. सध्या ‘Buy for Me’ असे नाव असलेल्या या उपक्रमात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) वाढत्या सामर्थ्याचा वापर करून ग्राहकाचा प्रॉक्सी म्हणून काम केले जाणार आहे. यामुळे Amazon मोबाईल ऍप्लिकेशनच्या परिचित वातावरणातून थेट वेगळ्या, थर्ड-पार्टी रिटेल वेबसाइट्सवरून खरेदी करता येईल. हे एक महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक बदल दर्शवते, जे केवळ सर्वात मोठे ऑनलाइन स्टोअर बनण्याचीच नव्हे, तर कदाचित सर्व ऑनलाइन व्यापारासाठी एक युनिव्हर्सल इंटरफेस बनण्याची महत्त्वाकांक्षा सूचित करते.
याचा मूळ प्रस्ताव फसवा सोपा पण तांत्रिकदृष्ट्या गुंतागुंतीचा आहे: दुसरीकडे खरेदी पूर्ण करण्यासाठी Amazon वरून बाहेर जाण्याचा त्रास दूर करणे. कल्पना करा की तुम्ही Amazon अॅपमध्ये उत्पादने ब्राउझ करत आहात आणि तुम्हाला असे उत्पादन सापडले जे Amazon स्वतः विकत नाही पण दुसऱ्या ब्रँडच्या ऑनलाइन स्टोअरवर उपलब्ध आहे. त्या बाह्य साइटवर पुनर्निर्देशित होण्याऐवजी – जिथे तुम्हाला नवीन खाते तयार करावे लागेल, शिपिंग माहिती पुन्हा भरावी लागेल आणि तुमचे क्रेडिट कार्ड काढावे लागेल – ‘Buy for Me’ वैशिष्ट्य एक अखंड पर्याय देण्याचे वचन देते.
AI-आधारित प्रॉक्सी खरेदीची यंत्रणा
हा उपक्रम पूर्वीच्या चाचण्यांच्या पलीकडे जातो जिथे Amazon फक्त अशा उत्पादनांसाठी बाह्य ब्रँड वेबसाइट्सवर वापरकर्त्यांना निर्देशित करणारे लिंक्स देत असे जे ते स्वतः विकत नसत. त्या दृष्टिकोनमध्ये व्यवहाराची जबाबदारी अजूनही वापरकर्त्यावरच होती, ज्यांना थर्ड-पार्टी साइटच्या चेकआउट प्रक्रियेशी थेट संवाद साधावा लागत होता. ‘Buy for Me’ या महत्त्वपूर्ण अंतिम टप्प्याला स्वयंचलित करण्याचे उद्दिष्ट ठेवते.
या चाचणी टप्प्यात प्रक्रिया कशी काम करेल याची कल्पना येथे आहे:
- Amazon मध्ये शोध: Amazon अॅप ब्राउझ करणारा वापरकर्ता एका उत्पादनाची सूची पाहतो जी थर्ड-पार्टी विक्रेत्याच्या स्वतःच्या वेबसाइटवर उपलब्ध म्हणून ध्वजांकित केली आहे आणि ‘Buy for Me’ वैशिष्ट्यासाठी सक्षम केली आहे.
- उत्पादनाचे तपशील: सर्व संबंधित उत्पादन माहिती थेट Amazon अॅप इंटरफेसमध्ये प्रदर्शित केली जाते, ज्यामुळे वापरकर्त्याचा अनुभव सातत्यपूर्ण राहतो.
- खरेदी सुरू करणे: बाह्य साइटच्या लिंकऐवजी, वापरकर्त्याला ‘Buy for Me’ बटण दिसते. हे बटण टॅप केल्याने Amazon च्या सुलभ प्रक्रियेचा वापर करून वस्तू खरेदी करण्याचा त्यांचा हेतू सूचित होतो.
- Amazon चेकआउट पुष्टीकरण: महत्त्वाचे म्हणजे, वापरकर्त्याला Amazon चेकआउट स्क्रीन सादर केली जाते. यामुळे त्यांना त्यांच्या Amazon खात्यात आधीच सुरक्षितपणे संग्रहित केलेली पेमेंट माहिती आणि शिपिंग पत्ता वापरण्याची पडताळणी आणि पुष्टी करण्याची अनुमती मिळते. हा टप्पा व्यवहाराला अधिकृत करण्यासाठी एक परिचित आणि विश्वासार्ह इंटरफेस प्रदान करतो.
- AI एजंट कामाला लागतो: एकदा पुष्टी झाल्यावर, Amazon ची अत्याधुनिक AI प्रणाली कार्यान्वित होते. ही प्रणाली पडद्यामागे थर्ड-पार्टी ब्रँडच्या वेबसाइटवर नेव्हिगेट करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
- स्वयंचलित चेकआउट: AI एजंट नंतर बाह्य वेबसाइटच्या चेकआउट प्रक्रियेशी प्रोग्रामॅटिकरित्या संवाद साधतो. ते आवश्यक फील्ड भरते – ग्राहकाचे नाव, शिपिंग पत्ता आणि पेमेंट तपशील – वापरकर्त्याने Amazon अॅपद्वारे अधिकृत केलेल्या माहितीचा वापर करून. Amazon जोर देते की हे डेटा ट्रान्समिशन संवेदनशील तपशीलांचे संरक्षण करण्यासाठी एन्क्रिप्शन वापरून सुरक्षितपणे हाताळले जाते.
- ऑर्डर पूर्ण करणे: AI वापरकर्त्याच्या वतीने थर्ड-पार्टी साइटवर खरेदी पूर्ण करते.
या गुंतागुंतीच्या परस्परसंवादाला शक्ती देणारी गोष्ट म्हणजे Amazon ज्याला आपली Nova AI प्रणाली म्हणते. विशेष म्हणजे, ही प्रणाली एका नवीन मॉडेलसह वर्धित केली गेली आहे जी विशेषतः वेब ब्राउझरमध्ये क्रिया करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे – मूलतः वेबसाइटसह मानवी परस्परसंवादाचे अनुकरण करते. त्याच्या क्षमतांना आणखी बळकट करण्यासाठी, प्रणालीमध्ये Anthropic चे तंत्रज्ञान समाविष्ट आहे, विशेषतः त्यांच्या शक्तिशाली Claude AI मॉडेलचा उल्लेख आहे. मालकीच्या आणि थर्ड-पार्टी AI चे हे मिश्रण सूचित करते की Amazon असंख्य स्वतंत्र ई-कॉमर्स साइट्सवर आढळणाऱ्या विविध आणि अनेकदा विसंगत चेकआउट प्रवाहाना विश्वसनीयपणे हाताळण्यासाठी महत्त्वपूर्ण संसाधने तैनात करत आहे.
डेटा गोपनीयता आणि कार्यान्वयन वास्तवांचे व्यवस्थापन
एकाधिक प्लॅटफॉर्मवर वैयक्तिक आणि आर्थिक डेटा हाताळणाऱ्या कोणत्याही प्रणालीमधील एक केंद्रीय चिंता म्हणजे सुरक्षा आणि गोपनीयता. Amazon यावर सक्रियपणे लक्ष देत आहे, असे सांगून की ग्राहकाचे नाव, पत्ता आणि पेमेंट तपशील ‘सुरक्षितपणे’ आणि ‘एन्क्रिप्टेड’ स्वरूपात थर्ड-पार्टी वेबसाइटला केवळ त्या विशिष्ट व्यवहाराला पूर्ण करण्याच्या उद्देशाने प्रदान केले जातात. पुढे, कंपनी दावा करते की ती या थर्ड-पार्टी साइट्सवर थेट केलेल्या मागील किंवा वेगळ्या ऑर्डर्स पाहू शकत नाही. याचा उद्देश वापरकर्त्यांना आश्वस्त करणे आहे की Amazon या वैशिष्ट्याद्वारे त्यांच्या संपूर्ण नॉन-Amazon खरेदी इतिहासात मोठ्या प्रमाणात प्रवेश मिळवत नाही.
Amazon द्वारे व्यवहार सुरू केला जात असला आणि त्याच्या संग्रहित वापरकर्ता डेटाचा फायदा घेतला जात असला तरी, खरेदीनंतरच्या कार्यान्वयन जबाबदाऱ्या गुंतागुंतीचा एक थर निर्माण करतात.
- ऑर्डर ट्रॅकिंग: वापरकर्ते त्यांच्या ‘Buy for Me’ ऑर्डर्सची स्थिती थेट त्यांच्या Amazon खाते इंटरफेसमध्ये ट्रॅक करू शकतील, ज्यामुळे त्यांच्या खरेदीचे केंद्रीकृत दृश्य मिळेल, अंतिम पूर्तता स्त्रोत कोणताही असो. ही सोय या वैशिष्ट्यासाठी एक प्रमुख संभाव्य विक्री बिंदू आहे.
- ग्राहक सेवा आणि परतावा: तथापि, उत्पादनाशी संबंधित कोणत्याही समस्या, शिपिंग समस्या किंवा परताव्याची प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता असल्यास, जबाबदारी मूळ विक्रेत्याकडे परत जाते. वापरकर्त्यांना थर्ड-पार्टी ब्रँडच्या ग्राहक सेवेशी थेट संपर्क साधावा लागेल, त्यांच्या विशिष्ट धोरणांनुसार आणि प्रक्रियेनुसार काम करावे लागेल. जबाबदारीचे हे विभाजन – Amazon द्वारे खरेदीची सुरुवात, परंतु खरेदीनंतरचा आधार थर्ड-पार्टीद्वारे – जर स्पष्टपणे व्यवस्थापित केले नाही तर संभाव्यतः ग्राहकांमध्ये गोंधळ किंवा निराशा निर्माण करू शकते. उदाहरणार्थ, चेकआउट दरम्यान AI एजंटने चूक केल्यास ग्राहक कोणाशी संपर्क साधेल? जबाबदारीच्या रेषा अस्पष्ट होऊ शकतात.
एक महत्त्वपूर्ण अनुत्तरित प्रश्न व्यावसायिक मॉडेलभोवती फिरतो. Amazon ने स्पष्टपणे सांगितले नाही की ‘Buy for Me’ वैशिष्ट्याद्वारे सुलभ केलेल्या खरेदीसाठी त्याला थर्ड-पार्टी विक्रेत्याकडून कमिशन किंवा शुल्क मिळेल का. Amazon चा इतिहास पाहता, काही प्रकारचे महसूल निर्मिती मॉडेल संभव वाटते, मग ते थेट कमिशनद्वारे असो, सहभागी ब्रँड्ससाठी टायर्ड सेवा शुल्काद्वारे असो, किंवा या क्रॉस-प्लॅटफॉर्म व्यवहारांमधून मिळवलेल्या एकत्रित (आणि संभवतः अनामित) डेटा अंतर्दृष्टीचा फायदा घेऊन असो. तथापि, Amazon नमूद करते की बाह्य ब्रँड्ससाठी सहभाग अनिवार्य नाही; थर्ड-पार्टी कंपन्यांकडे त्यांच्या उत्पादनांना ‘Buy for Me’ सेवेसाठी पात्र होण्यापासून निवड रद्द करण्याची क्षमता आहे. हे सूचित करते की ब्रँड्स वाढलेली दृश्यमानता आणि विक्रीच्या संभाव्य फायद्यांचे वजन संभाव्य खर्च (आर्थिक किंवा अन्यथा) आणि Amazon च्या प्लॅटफॉर्मला ते किती नियंत्रण देतात याच्या विरोधात करतील.
धोरणात्मक परिणाम: एक युनिव्हर्सल कॉमर्स हब?
‘Buy for Me’ ची ओळख, जरी सध्याच्या मर्यादित चाचणी टप्प्यात असली तरी, Amazon साठी संभाव्यतः गहन धोरणात्मक दिशा दर्शवते. हे केवळ इतर किरकोळ विक्रेत्यांशी स्पर्धा करण्यापलीकडे जाऊन ऑनलाइन व्यापाराच्या खूप मोठ्या भागासाठी प्रारंभिक संवाद बिंदू शोषून घेण्याची क्षमता दर्शवते.
Amazon साठी संभाव्य फायद्यांचा विचार करा:
- वर्धित वापरकर्ता निष्ठा: वापरकर्त्यांना Amazon अॅप न सोडता त्यांची अधिक ऑनलाइन खरेदी पूर्ण करण्याची परवानगी देऊन, कंपनी ग्राहकांच्या डिजिटल जीवनात स्वतःला आणखी मजबूत करते. Amazon थेट विकत नसलेल्या वस्तूंसाठी देखील उत्पादन शोधासाठी ते डीफॉल्ट प्रारंभ बिंदू बनते.
- डेटा संपादन (अप्रत्यक्ष): जरी Amazon थर्ड-पार्टी साइट्सवरील विशिष्ट ऑर्डर इतिहास न पाहण्याचा दावा करत असले तरी, व्यवहार सुलभ केल्याने वापरकर्त्याची आवड, क्रॉस-प्लॅटफॉर्म खरेदी वर्तन आणि संभाव्यतः, प्रतिस्पर्धी किंमत आणि उत्पादन उपलब्धतेच्या कामगिरीबद्दल मौल्यवान डेटा पॉइंट्स मिळतात. हा डेटा Amazon ची स्वतःची रिटेल स्ट्रॅटेजी, जाहिरात व्यवसाय आणि AI विकासाला माहिती देऊ शकतो.
- नवीन महसूल प्रवाह: नमूद केल्याप्रमाणे, संभाव्य कमिशन संरचना किंवा सेवा शुल्क महत्त्वपूर्ण नवीन महसूल चॅनेल उघडू शकतात, Amazon च्या प्रचंड वापरकर्ता बेसचा फायदा इतर किरकोळ विक्रेत्यांसाठी प्रवेशद्वार म्हणून घेऊ शकतात.
- स्पर्धात्मक खंदक: यशस्वी झाल्यास आणि व्यापकपणे स्वीकारल्यास, ‘Buy for Me’ एक महत्त्वपूर्ण स्पर्धात्मक फायदा निर्माण करू शकते, ज्यामुळे इतर प्लॅटफॉर्म किंवा शोध इंजिन (जसे की Google Shopping) साठी ग्राहक खरेदी प्रवासाचे प्रारंभिक टप्पे कॅप्चर करणे कठीण होते.
तथापि, पुढील मार्ग संभाव्य अडथळ्यांशिवाय नाही:
- तांत्रिक गुंतागुंत: असंख्य वेबसाइट्सवर विश्वसनीयपणे चेकआउट स्वयंचलित करणे, प्रत्येकाची अद्वितीय मांडणी, सुरक्षा उपाय (जसे की CAPTCHAs), आणि संभाव्य तांत्रिक त्रुटी, हे एक मोठे AI आव्हान आहे. मजबुती आणि त्रुटी हाताळणी सुनिश्चित करणे महत्त्वपूर्ण असेल. जेव्हा एखादा छोटा किरकोळ विक्रेता त्यांच्या वेबसाइट डिझाइनमध्ये बदल करतो, ज्यामुळे AI एजंटची स्क्रिप्ट तुटते तेव्हा काय होते?
- थर्ड-पार्टी स्वीकृती: पुरेसे ब्रँड्स निवड करतील का? किरकोळ विक्रेते चेकआउट अनुभवावरील नियंत्रण सोडण्यास, संभाव्यतः Amazon ला शुल्क देण्यास आणि प्लॅटफॉर्मवर अधिक अवलंबून राहण्यास सावध असू शकतात. ते त्यांच्या ग्राहकांशी थेट संबंध राखण्यास प्राधान्य देऊ शकतात.
- वापरकर्ता विश्वास आणि डेटा चिंता: Amazon च्या आश्वासनांनंतरही, वापरकर्ते AI ला वेबवर त्यांचे पेमेंट तपशील इनपुट करण्याची परवानगी देण्याबद्दल संकोच करू शकतात, जरी ते एन्क्रिप्टेड असले तरीही. या प्रणालीमध्ये कोणतीही सुरक्षा भंग किंवा दुर्घटना झाल्यास विश्वासाला लक्षणीय नुकसान होऊ शकते.
- ग्राहक सेवा घर्षण: ऑर्डर ट्रॅकिंग (Amazon) आणि ग्राहक सेवा/परतावा (थर्ड-पार्टी) साठी विभाजित जबाबदारी वापरकर्त्यांसाठी त्रासदायक ठरू शकते, ज्यामुळे समस्या उद्भवल्यास असमाधान निर्माण होऊ शकते.
- अँटीट्रस्ट तपासणी: Amazon जसजसे आपल्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्मबाहेरील व्यापाराच्या यंत्रणेत आपली पोहोच वाढवते, तसतसे ते बाजारातील वर्चस्व आणि संभाव्य अँटी-कॉम्पिटिटिव्ह पद्धतींबद्दल चिंतित असलेल्या नियामकांचे वाढते लक्ष वेधून घेऊ शकते.
सद्यस्थिती आणि भविष्यातील दृष्टीकोन
सध्या, ‘Buy for Me’ वैशिष्ट्य मुख्य प्रवाहातील ऑफरपासून खूप दूर आहे. Amazon पुष्टी करते की ते केवळ United States मधील वापरकर्त्यांच्या ‘उपसमूहासाठी’ उपलब्ध आहे, जे iOS आणि Android दोन्ही मोबाईल उपकरणांद्वारे ऍक्सेस केले जाऊ शकते. रोलआउट देखील व्याप्तीमध्ये मर्यादित आहे, ज्यात निवडक ब्रँड्स आणि उत्पादनांचा समावेश आहे कारण Amazon डेटा गोळा करत आहे आणि अंतर्निहित तंत्रज्ञान सुधारत आहे.
हा सावध, टप्प्याटप्प्याने केलेला दृष्टिकोन मोठ्या नवीन वैशिष्ट्यांच्या उपयोजनासाठी सामान्य आहे, ज्यामुळे Amazon ला प्रणालीची कार्यक्षमता तपासण्याची, वापरकर्त्याची प्रतिक्रिया मोजण्याची आणि व्यापक प्रकाशनावर विचार करण्यापूर्वी नियंत्रित वातावरणात संभाव्य समस्या ओळखण्याची अनुमती मिळते. कंपनीने भविष्यात कार्यक्रमाचा विस्तार करण्याचा आपला इरादा दर्शविला आहे, जो संकल्पनेच्या संभाव्यतेवर विश्वास दर्शवतो.
‘Buy for Me’ चा विकास AI विकासातील एका व्यापक प्रवृत्तीवर जोर देतो: ‘एजेंटिक AI’ कडे होणारा बदल – वापरकर्त्यांच्या वतीने क्रिया करण्यास आणि कार्ये पूर्ण करण्यास सक्षम असलेल्या प्रणाली. साधे चॅटबॉट्स प्रश्नांची उत्तरे देतात, तर एजेंटिक AI गोष्टी करण्याचे उद्दिष्ट ठेवते. ई-कॉमर्सच्या संदर्भात, याचा अर्थ केवळ उत्पादन शोधणेच नाही, तर साइट्सवर किंमतींची तुलना करणे, कूपन लागू करणे आणि खरेदी पूर्ण करणे, हे सर्व एकाच इंटरफेस किंवा कमांडद्वारे आयोजित केले जाऊ शकते. Amazon चा प्रयोग या तंत्रज्ञानाला मुख्य प्रवाहातील ऑनलाइन शॉपिंगमध्ये लागू करण्याच्या आघाडीवर ठेवतो, ज्यामुळे ग्राहक येत्या काही वर्षांत डिजिटल मार्केटप्लेसशी कसे संवाद साधतील यासाठी संभाव्यतः एक उदाहरण प्रस्थापित होते. या मर्यादित चाचणीचे यश भविष्याचा संकेत देऊ शकते जिथे वैयक्तिक ऑनलाइन स्टोअर्समधील रेषा अस्पष्ट होतील, सर्व ई-कॉमर्स जायंटच्या एकीकृत पोर्टलद्वारे प्रवेशयोग्य असतील.