ॲमेझॉन नोव्हाच्या मल्टीमॉडल AI सह स्मार्ट खरेदी
ॲमेझॉनचे नाविन्यपूर्ण नोव्हा फाउंडेशन मॉडेल्स ग्राहकांच्या उत्पादन परस्परसंवादाच्या अनुभवात क्रांती घडवण्यासाठी सज्ज आहेत. नोव्हा प्रो स्टोअर, नोव्हा प्रीमियर स्टोअर आणि नोव्हा रील स्टोअरसह ही मॉडेल्स ऑनलाइन खरेदीच्या भविष्याची झलक देतात. ॲमेझॉन बेडरॉकद्वारे, व्यवसायआणि विक्रेते उत्पादनांच्या सूची ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी या AI उपायांचा उपयोग करू शकतात, ज्यामुळे ग्राहकांना सर्वात संबंधित आणि आकर्षक सूचना मिळतील.
कल्पना करा की तुम्ही ‘$100 पेक्षा कमी किमतीत वॉटरप्रूफ हायकिंग बॅकपॅक’ शोधत आहात. AI-चालित प्रणाली केवळ कीवर्ड जुळवण्यापलीकडे जाईल. हे उत्पादनाचे शीर्षक, ग्राहकांनी बनवलेल्या व्हिडिओमधील माहिती आणि अगदी तृतीय-पक्ष पुनरावलोकनांचा विचार करून अत्यंत अनुकूल शिफारसी प्रदान करू शकते.
नोव्हा मॉडेल्समध्ये उत्पादन व्हिडिओ किंवा लिखित पुनरावलोकनांचे विश्लेषण करण्याची क्षमता आहे, सारांशित विश्लेषणे तयार करतात जी मुख्य वैशिष्ट्ये किंवा संभाव्य कमतरता दर्शवतात. शिवाय, ते स्वतःचे व्हिडिओ देखील तयार करू शकतात, उदाहरणार्थ, तुमच्या लिव्हिंग रूममध्ये विशिष्ट फर्निचर कसे दिसेल याचे व्हर्च्युअल प्रात्यक्षिक देऊ शकतात. उत्पादनाच्या सादरीकरणासाठी हा इमर्सिव्ह आणि माहितीपूर्ण दृष्टीकोन ॲमेझॉनने अँथ्रोपिकमध्ये केलेल्या $4 अब्ज गुंतवणुकीचा थेट परिणाम आहे, ज्याचे क्लॉड AI मॉडेल्स बेडरॉक प्लॅटफॉर्ममध्ये समाकलित केलेले आहेत.
अलेक्सा एका सक्रिय AI सहाय्यकामध्ये विकसित होते
ॲमेझॉन सक्रियपणे आपल्या अलेक्सा उपकरणांमध्ये जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स समाकलित करत आहे, त्यांना प्रतिक्रियाशील सहाय्यकांमधून दैनंदिन जीवनातील सक्रिय भागीदारांमध्ये रूपांतरित करत आहे. ही वर्धित उपकरणे आता संदर्भ-जागरूक विनंत्या समजू शकतात आणि प्रतिसाद देऊ शकतात. उदाहरणार्थ, अलेक्सा विद्यमान खरेदी सूचीमध्ये वस्तू सहजपणे जोडू शकते किंवा प्रचलित हवामानाच्या परिस्थितीनुसार स्मार्ट होम डिव्हाइसेस समायोजित करू शकते.
सोई व्यतिरिक्त, अलेक्सा कुटुंबांसाठी डिझाइन केलेली वैशिष्ट्ये देखील समाविष्ट करत आहे. यामध्ये मुलांसाठी प्रश्न-उत्तर क्षमता आणि कथाकथन कार्ये समाविष्ट आहेत, जे अलेक्साच्या विस्तृत ज्ञानाच्या आधारावर तयार केले आहेत.
आरोग्य सेवांचे एकत्रीकरण ही आणखी एक महत्त्वपूर्ण प्रगती आहे. अलेक्सा आता ॲमेझॉनने विकत घेतलेल्या वन मेडिकल या आरोग्य सेवा पुरवठादारासोबत भेटीची वेळ निश्चित करू शकते. ही सेवा अलेक्सा वापरकर्त्यांसाठी कमी मासिक दराने दिली जाते, जी मानक शुल्काच्या तुलनेत लक्षणीय सवलत दर्शवते. 2022 च्या सुरुवातीला ॲमेझॉनने $3.9 अब्ज डॉलर्समध्ये वन मेडिकलचे अधिग्रहण केल्यानंतर हे एकत्रीकरण, रिमोट आणि इन-क्लिनिक काळजीचे मिश्रण करण्याची कंपनीची दृष्टी दर्शवते.
रुफस AI द्वारा समर्थित जलद, अधिक परवडणारी ग्राहक सेवा
रुफस, ॲमेझॉनने त्याच्या मालकीच्या AWS इन्फेरेंटिया चिप्स वापरून विकसित केलेले AI-चालित डिजिटल सहाय्यक, ग्राहक सेवा क्षेत्रात बदल घडवत आहे. हे नाविन्यपूर्ण साधन वापरकर्त्यांना साध्या प्रश्नांसह त्वरित परतावा किंवा परताव्याची विनंती करण्यास सक्षम करते. प्राइम डे 2024 च्या उच्च-ट्रॅफिक कालावधीत, ॲमेझॉनने रुफसला समर्थन देण्यासाठी 80,000 पेक्षा जास्त इन्फेरेंटिया/ट्रेनियम चिप्स तैनात केल्या, जे मोठ्या प्रमाणात वापरकर्त्यांच्या मागणीला हाताळण्याची त्याची क्षमता दर्शवते.
रुफसच्या अंमलबजावणीमुळे ग्राहक सेवा खर्चात मोठी घट झाली आहे. फोर्ब्सच्या मते, रुफस त्याच्या मानवी समकक्षांपेक्षा 4.5 पट स्वस्त आहे, तरीही अचूकतेची तुलनात्मक पातळी राखतो. ही खर्च-प्रभावीता ॲमेझॉनला मोठ्या ग्राहक आधाराला कार्यक्षम आणि प्रतिसाद देणारी मदत प्रदान करण्यास अनुमती देते.
परतावा आणि परतावा हाताळण्याव्यतिरिक्त, रुफस ऑर्डरच्या प्रगतीवर सतत अपडेट प्रदान करते आणि कोणत्याही विलंबाच्या बाबतीत सक्रियपणे सूचना पाठवते, ज्यामुळे पारदर्शकता आणि ग्राहकांचे समाधान वाढते.
ॲमेझॉन वन मेडिकलसह AI-चालित आरोग्य सेवा परिवर्तन
ॲमेझॉन वन मेडिकल आपल्या मुख्य प्रणालींमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स समाविष्ट करून आरोग्य सेवा वितरणात क्रांती घडवत आहे. या परिवर्तनाच्या केंद्रस्थानी 1Life आहे, जे ॲमेझॉनच्या तंत्रज्ञान संघांच्या सहकार्याने विकसित केलेले एक उद्देश-निर्मित इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रेकॉर्ड सिस्टम आहे. 1Life प्रशासकीय कार्ये सुलभ करते, जसे की नोट-टेकिंग आणि रुग्णाच्या नोंदींचा सारांश, ज्यामुळे डॉक्टरांना रुग्णांशी संवाद साधण्यावर आणि काळजी घेण्यावर लक्ष केंद्रित करता येते.
हे AI-चालित प्रणाली डॉक्टरांना रुग्णांशी संबंध निर्माण करण्यासाठी आणि त्यांच्या वैयक्तिक गरजा पूर्ण करण्यासाठी अधिक वेळ देण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे आरोग्य माहिती व्यवस्थापनाशी संबंधित विचलने कमी होतात.
1Life मधील AI-चालित साधनांच्या विशिष्ट उदाहरणांमध्ये AWS हेल्थस्क्राइबद्वारे सुलभ केलेले रिअल-टाइम व्हिजिट नोट जनरेशन आणि संक्षिप्त आणि संबंधित काळजी योजना तयार करण्यासाठी रुग्णांच्या दीर्घ इतिहासाचे संक्षिप्त वर्णन करण्याची क्षमता समाविष्ट आहे. याव्यतिरिक्त, एक AI-चालित मेसेजिंग सिस्टम काळजी टीम आणि रुग्णांमधील संवाद वाढवते, ज्यामुळे रुग्णांच्या चौकशी आणि चिंतांना त्वरित प्रतिसाद मिळतो.
या प्रगतीमुळे काळजी टीमच्या सदस्यांमधील समन्वय देखील सुधारतो, हे सुनिश्चित होते की कार्ये डॉक्टर आणि फार्मासिस्टसह सर्वात योग्य कर्मचाऱ्यांना नियुक्त केली जातात, ज्यामुळे कार्यक्षमता आणि रुग्णांची काळजी सुधारते.
हायपर-पर्सनलाइज्ड जाहिरात आणि तयार केलेले सौदे
ॲमेझॉनचे AI-चालित शॉपिंग इंजिन वैयक्तिक ब्राउझिंग इतिहास आणि सध्याच्या इन्व्हेंटरी स्तरांवर आधारित मर्यादित-वेळ सवलत सादर करण्यासाठी रिअल-टाइम किंमत ॲडजस्टमेंटचा वापर करते. ॲमेझॉनने विशिष्ट बचतीचे आकडे सार्वजनिकपणे उघड केले नसले तरी, द वॉल स्ट्रीट जर्नलने अहवाल दिला आहे की डायनॅमिक प्राइसिंग अल्गोरिदम किरकोळ उद्योगात अधिकाधिक प्रचलित होत आहेत, ज्यामुळे अनेकदा रूपांतरण दर वाढतात.
बेडरॉकचा लाभ घेणारे किरकोळ विक्रेते AI-व्युत्पन्न व्हिडिओ जाहिराती तैनात करू शकतात जे वास्तविक परिस्थितीत उत्पादने दर्शवतात. उदाहरणार्थ, एक व्हिडिओ वादळात रेनकोटची टिकाऊपणा दर्शवू शकतो. Digitaldefynd च्या मते, “frequently bought together” वैशिष्ट्य, जे AI द्वारा समर्थित आहे, पूरक उत्पादनांचा अचूक अंदाज लावते, खरेदीचा अनुभव वाढवते आणि संभाव्यतः अतिरिक्त बचत करण्यास मदत करते. या AI-चालित साधनांचा वापर करणाऱ्या विक्रेत्यांनी रूपांतरण दरांमध्ये 17% वाढ नोंदवली आहे, तर खरेदीदारांना लक्ष्यित डीलचा लाभ मिळतो, ज्यामुळे सरासरी, कुटुंबांची वार्षिक $234 बचत होते. जाहिरात आणि प्रचारासाठी हा वैयक्तिक दृष्टीकोन ग्राहकांना आणि किरकोळ विक्रेत्यांना संबंधित ऑफर आणि कमाल मूल्य वितरीत करण्याचे उद्दिष्ट ठेवतो.
ॲमेझॉनच्या विस्तीर्ण परिसंस्थेमध्ये AI चे चालू असलेले एकत्रीकरण आपण तंत्रज्ञान आणि व्यापाराशी कसा संवाद साधतो यात महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. या बदलांची पूर्ण व्याप्ती अद्याप स्पष्ट व्हायची असली तरी, वाढलेली सोय, वैयक्तिक अनुभव आणि खर्चात बचत होण्याची शक्यता नाकारता येत नाही. ॲमेझॉन आपल्या AI क्षमतांना परिष्कृत आणि विस्तारित करत असताना, ग्राहक अशा भविष्याची अपेक्षा करू शकतात जिथे तंत्रज्ञान अखंडपणे त्यांच्या गरजा पूर्ण करेल, ज्यामुळे दैनंदिन जीवन अधिक कार्यक्षम आणि आनंददायक होईल. व्यावहारिक अनुप्रयोग आणि ग्राहक-केंद्रित उपायांवर लक्ष केंद्रित केल्याने असे दिसून येते की ही प्रगती वापरकर्त्यांना सक्षम करण्यासाठी आणि त्यांचा एकूण अनुभव वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेली असेल, केवळ तांत्रिक पराक्रमाचे प्रदर्शन करण्याऐवजी. वर हायलाइट केलेली उदाहरणे केवळ AI ॲमेझॉन ग्राहकांना नजीकच्या भविष्यात देऊ शकणाऱ्या संभाव्य फायद्यांची झलक दर्शवतात.