Alibaba Group ने अलीकडेच ZEROSEARCH नावाचे एक नवीन तंत्रज्ञान सादर केले आहे, ज्यामुळे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडेलच्या प्रशिक्षणाचा खर्च जवळपास 90% पर्यंत कमी केला जाऊ शकतो, असा दावा कंपनीने केला आहे. हे नविन तंत्रज्ञान मोठ्या भाषिक मॉडेलला (LLMs) प्रत्यक्ष Application Programming Interface (API) कॉलची आवश्यकता नसताना शोध क्रियांचे अनुकरण (simulate) करण्यास परवानगी देते. पारंपरिक AI प्रशिक्षण पद्धतींशी संबंधित असलेल्या प्रचंड खर्चिक समस्यांवर मात करते. Alibaba जागतिक स्तरावर आपल्या AI-आधारित सोल्यूशन्सचा विस्तार करत आहे, त्यामुळे या खर्चात होणाऱ्या लक्षणीय घट AI विकासाच्या सतत बदलणाऱ्या परिदृश्यात स्पर्धात्मकता निर्माण करण्याची क्षमता आहे. तंत्रज्ञान क्षेत्रात Alibaba च्या मजबूत स्थितीमुळे आणि धोरणात्मक प्रगतीमुळे Alibaba च्या शेअर्समध्ये वर्षाच्या सुरुवातीपासून 48.77% वाढ झाली आहे.
ZEROSEARCH चा उदय: AI प्रशिक्षणातील क्रांती
Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) ने ZEROSEARCH सादर केले आहे, जे AI प्रशिक्षणात महत्त्वपूर्ण बदल घडवून आणण्यासाठी सज्ज आहे. यामुळे AI प्रशिक्षणात येणाऱ्या आर्थिक अडचणी कमी होणार आहेत. हे तंत्रज्ञान अत्याधुनिक भाषिक मॉडेल विकसित करण्यामधील एक मुख्य आव्हान आहे: प्रचंड संगणकीय आणि संसाधनांची मागणी.
AI प्रशिक्षणाचा उच्च खर्च कमी करणे
ZEROSEARCH चा मुख्य उद्देश शोध वर्तनाचे अनुकरण (simulate) करण्याची क्षमता आहे. अनेक AI प्रशिक्षण प्रक्रियेतील हा एक मूलभूत घटक आहे, ज्यामुळे प्रत्यक्ष API कॉलशी संबंधित खर्च टाळता येतो. पारंपरिक AI प्रशिक्षणात मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये माहिती गोळा करण्यासाठी सर्च इंजिनला प्रश्न विचारले जातात. ही प्रक्रिया अनेक समस्यांनी भरलेली असते:
- उच्च API खर्च: प्रत्येक सर्च इंजिन क्वेरीला खर्च येतो आणि जेव्हा मोठे मॉडेल प्रशिक्षित केले जातात, तेव्हा हे खर्च खूप जास्त वाढतात.
- असंगत कागदपत्र गुणवत्ता: सर्च इंजिनमधून मिळवलेल्या डेटाची गुणवत्ता मोठ्या प्रमाणात बदलते, ज्यामुळे प्रशिक्षण प्रक्रियेत त्रुटी निर्माण होतात आणि मॉडेलची कार्यक्षमता कमी होते.
ZEROSEARCH या समस्यांना कमी करते. LLM ला बाह्य API कॉलची आवश्यकता नसताना माहिती “शोध” घेता येईल, असे simulated वातावरण तयार करते.
ZEROSEARCH कसे कार्य करते: तंत्रज्ञानामध्ये खोलवर
ZEROSEARCH मोठ्या भाषिक मॉडेलच्या प्रशिक्षणाला अनुकूल करण्यासाठी आणि खर्च कमी ठेवण्यासाठी डिझाइन केलेल्या मल्टी-स्टेज प्रक्रियेद्वारे कार्य करते.
हलके पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (Lightweight Supervised Fine-Tuning.)
पहिला टप्पा म्हणजे मोठ्या भाषिक मॉडेलला घेणे आणि त्यास हलके पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंगच्या प्रक्रियेद्वारे परिष्कृत करणे. हे LLM ला Alibaba “ retrieval module “ मध्ये रूपांतरित करते. हे मॉड्यूल उपयुक्त आणि निरुपयोगी दोन्ही कागदपत्रे तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जे वास्तविक जगातील परिस्थितीचे अनुकरण करते.
अभ्यासक्रम-आधारित रोलआउट धोरण (Curriculum-Based Rollout Strategy.)
दुसरा महत्त्वाचा टप्पा म्हणजे मजबुतीकरण शिक्षण (reinforcement learning) प्रशिक्षण, जिथे मॉडेल उपयुक्त माहिती ओळखायला शिकते. ZEROSEARCH एक अद्वितीय अभ्यासक्रम-आधारित रोलआउट धोरण वापरते:
- ** हळूहळू कठीणता वाढवणे:** मॉडेलला सुरुवातीला सोपे retrieval परिस्थिती दिली जाते आणि प्रशिक्षण जसजसे पुढे जाते तसतसे कठीणता हळूहळू वाढवली जाते.
- वास्तविक-जगातील जटिलतेचे अनुकरण: हे मॉडेल संरचित पद्धतीने शिकण्यास मदत करते. हळूहळू अधिक जटिल शोध कार्यांना सामोरे जाण्याची क्षमता विकसित करते.
सुरुवातीला सोप्या परिस्थितीने सुरुवात करून आणि हळूहळू जटिलता वाढवून, ZEROSEARCH हे सुनिश्चित करते की मॉडेल वास्तविक जगातील डेटाच्या जटिलतेने ओव्हरलोड न होता प्रभावीपणे शिकते.
ZEROSEARCH चे धोरणात्मक परिणाम
Alibaba च्या क्लाउड विभागाने जागतिक स्तरावर आपल्या AI सेवा वाढवण्याच्या प्रयत्नांना गती दिली आहे, त्यामुळे ZEROSEARCH ची सुरुवात धोरणात्मकदृष्ट्या योग्य आहे. यात प्लॅटफॉर्म-ॲज-ए-सर्व्हिस (PaaS) पर्यायांचा विस्तार आणि Qwen-Max आणि Qwen-Plus सारख्या मालकीच्या मोठ्या भाषिक मॉडेलमध्ये सुधारणा करणे समाविष्ट आहे.
AI क्षेत्रात स्पर्धात्मक धार
ZEROSEARCH मुळे खर्चात घट झाली आहे, त्यामुळे AI विकासाच्या स्पर्धात्मक परिदृश्यात लक्षणीय बदल होण्याची शक्यता आहे. हे लहान खेळाडूंसाठी बाजारात प्रवेश करणे सोपे करते आणि मोठ्या कंपन्यांना संसाधने अधिक कार्यक्षमतेने वापरण्याची परवानगी देते.
DeepSeek उदाहरण
AI विकासाचे परिदृश्य अधिकाधिक खर्च-प्रभावीतेवर केंद्रित आहे. चीनमधील AI स्टार्टअप DeepSeek ने OpenAI मॉडेलपेक्षा कमी खर्चात चांगली कामगिरी केल्याचा दावा केला, तेव्हा AI विकास कसा पुढे जाईल, याचा संकेत मिळाला. Alibaba आणि त्याच्या प्रतिस्पर्धकांनी तेव्हापासून अधिकाधिक परवडणारी बिझनेस इंटेलिजन्स टूल्स लाँच केली आहेत, ज्यांची किंमत वैयक्तिक विकासकांसाठी $1 प्रति वर्ष इतकी कमी आहे. ZEROSEARCH हे या दिशेने टाकलेले आणखी एक पाऊल आहे, जे प्रगत AI तंत्रज्ञानाचा वापर लोकशाही पद्धतीने करण्याची क्षमता दर्शवते.
Alibaba ची विस्तृत AI धोरण
AI साठी Alibaba ची बांधिलकी त्याच्या सततच्या गुंतवणुकीतून आणि धोरणात्मक उपक्रमांमध्ये दिसून येते.
Qwen मालिका
एप्रिलमध्ये Alibaba ने Qwen 3 flagship मॉडेल लाँच केले, जे AI मधील नवकल्पनांसाठी वचनबद्ध आहे. AI मध्ये हे आक्रमक पाऊल Eddie Wu आणि Joe Tsai यांच्या नेतृत्वाखाली उचलले जात आहे, जे Alibaba च्या भविष्यातील वाढीच्या धोरणासाठी AI चे महत्त्व दर्शवते.
आर्थिक कामगिरी
Alibaba च्या शेअर्सची कामगिरी तंत्रज्ञान क्षेत्रातील त्याची मजबूत स्थिती दर्शवते. कंपनीने वर्षाच्या सुरुवातीपासून 48.77% वाढ अनुभवली आहे, ज्यामुळे तिच्या मूल्यांकनात $100 अब्जाहून अधिकची भर पडली आहे. Wedbush Securities चे विश्लेषक Dan Ives यांनी Alibaba ला "चीन टेक खेळण्याचा सर्वोत्तम मार्ग" (best way to play China tech) म्हणून ओळखले आहे.
AI विकास अर्थशास्त्र बदलणे
ZEROSEARCH हे केवळ खर्च वाचवणारे उपाय नाही; तर AI मॉडेल कसे प्रशिक्षित केले जातात, यातील हा एक मूलभूत बदल आहे. प्रशिक्षण प्रक्रियेला सतत API कॉलच्या गरजेतून मुक्त करून, Alibaba AI विकासातील एक महत्त्वपूर्ण अडथळा दूर करत आहे.
बाह्य संसाधनांवर अवलंबित्व कमी करणे
ZEROSEARCH चा एक महत्त्वाचा फायदा म्हणजे बाह्य संसाधनांवर अवलंबित्व कमी करण्याची क्षमता. पारंपरिक AI प्रशिक्षणासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक असतो, जो मिळवणे आणि प्रक्रिया करणे खूप खर्चिक असू शकते. ZEROSEARCH मॉडेलला अंतर्गतरित्या शोध वर्तनाचे अनुकरण करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे बाह्य डेटा स्रोतांवर अवलंबून राहण्याची गरज कमी होते.
जलद पुनरावृत्ती चक्र
AI प्रशिक्षणाचा कमी खर्च आणि जटिलता जलद पुनरावृत्ती चक्रांना कारणीभूत ठरते. विकासक महत्त्वपूर्ण खर्च न करता विविध मॉडेल आर्किटेक्चर आणि प्रशिक्षण तंत्रांचा प्रयोग करू शकतात, ज्यामुळे त्यांना त्यांची मॉडेल जलद गतीने सुधारता येतात.
नवीन AI ऍप्लिकेशन्स सक्षम करणे
AI प्रशिक्षणाचा खर्च कमी करून, ZEROSEARCH नवीन AI ऍप्लिकेशन्सच्या विकासाला सक्षम करते. यामुळे आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि पर्यावरणीय स्थिरता यांसारख्या क्षेत्रात नविनता येऊ शकते.
उद्योगांवर संभाव्य परिणाम
ZEROSEARCH चे परिणाम केवळ तंत्रज्ञान क्षेत्रापुरते मर्यादित नाहीत. AI मॉडेल अधिक कार्यक्षमतेने आणि प्रभावीपणे प्रशिक्षित करण्याची क्षमता अनेक उद्योगांवर परिवर्तन घडवू शकते.
आरोग्यसेवा
AI आधीच आरोग्यसेवेमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे, रोगांचे निदान करण्यापासून ते नवीन उपचार विकसित करण्यापर्यंत. ZEROSEARCH संशोधकांना मोठ्या प्रमाणात वैद्यकीय डेटावर AI मॉडेल प्रशिक्षित करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे अधिक अचूक निदान, वैयक्तिक उपचार योजना आणि जलद औषध शोध शक्य होतो.
शिक्षण
AI विद्यार्थ्यांना वैयक्तिक शिक्षण अनुभव प्रदान करून शिक्षणात क्रांती घडवू शकते. ZEROSEARCH AI-शक्तीवर आधारित शैक्षणिक साधने विकसित करण्याचा खर्च कमी करते, ज्यामुळे ती जगभरातील शाळा आणि विद्यार्थ्यांसाठी अधिक सुलभ होतात. यामुळे अधिक प्रभावी अध्यापन पद्धती, सुधारित विद्यार्थी परिणाम आणि अधिक न्याय्य शिक्षण प्रणाली निर्माण होऊ शकते.
पर्यावरणीय स्थिरता
AI चा उपयोग हवामान बदल आणि प्रदूषण यांसारख्या जगातील काही गंभीर पर्यावरणीय समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. ZEROSEARCH संशोधकांना मोठ्या प्रमाणात पर्यावरणीय डेटावर AI मॉडेल प्रशिक्षित करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे त्यांना या समस्यांचे निराकरण शोधण्यात मदत होते. यामुळे अधिक प्रभावी संवर्धन प्रयत्न, स्वच्छ ऊर्जा स्रोत आणि अधिक टिकाऊ भविष्य निर्माण होऊ शकते.
आव्हानें आणि विचार
ZEROSEARCH महत्त्वपूर्ण फायदे देत असले तरी, त्याच्या अंमलबजावणीशी संबंधित संभाव्य आव्हानें आणि विचारांना acknowledge करणे महत्त्वाचे आहे.
डेटा गुणवत्ता
ZEROSEARCH ची परिणामकारकता प्रशिक्षणासाठी वापरल्या जाणाऱ्या simulated डेटाच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असते. जर simulated डेटा वास्तविक जगातील डेटाचे प्रतिनिधित्व करत नसेल, तर तयार झालेले मॉडेल वास्तविक जगात चांगली कामगिरी करू शकत नाहीत. त्यामुळे simulated डेटा काळजीपूर्वक तपासणे आणि प्रमाणित करणे महत्त्वाचे आहे.
Bias (कल)
जर AI मॉडेल biased डेटावर प्रशिक्षित केले गेले, तर ते biased असू शकतात. ZEROSEARCH ला हे लागू होते. जर simulated डेटामध्ये biases असतील, तर तयार झालेले मॉडेल सुद्धा biased असू शकतात. त्यामुळे प्रशिक्षण प्रक्रियेचे बारकाईने निरीक्षण करणे आणि bias कमी करण्यासाठी पाऊले उचलणे महत्त्वाचे आहे.
नैतिक विचार
AI अनेक नैतिक विचार वाढवते, जसे की गोपनीयता, सुरक्षा आणि जबाबदारी. AI-शक्तीवर आधारित ऍप्लिकेशन्स विकसित आणि तैनात करताना या विचारांना संबोधित करणे महत्त्वाचे आहे. यामध्ये AI मॉडेल जबाबदारीने आणि नैतिकतेने वापरले जातील, याची खात्री करणे आणि त्यांचा उपयोग व्यक्ती किंवा गटांना भेदभावासाठी किंवा हानी पोहोचवण्यासाठी केला जाणार नाही, याची काळजी घेणे आवश्यक आहे.
AI प्रशिक्षणाचे भविष्य: अधिक सुलभ आणि कार्यक्षम
ZEROSEARCH AI प्रशिक्षणाला अधिक सुलभ आणि कार्यक्षम बनवण्यात एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. AI मॉडेलच्या प्रशिक्षणाचा खर्च आणि गुंतागुंत कमी करून, Alibaba अधिक नाविन्यपूर्ण आणि सर्वसमावेशक AI इकोसिस्टमचा मार्ग प्रशस्त करत आहे.
AI विकासाचे लोकशाहीकरण
ZEROSEARCH लहान खेळाडूंसाठी प्रवेशाचा अडथळा कमी करून AI विकासाचे लोकशाहीकरण करण्याची क्षमता ठेवते. यामुळे अधिक वैविध्यपूर्ण आणि स्पर्धात्मक AI परिदृश्य निर्माण होऊ शकते, ज्यात अधिक कंपन्या आणि व्यक्ती नवीन AI तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी योगदान देतील.
AI नवकल्पनांना गती
AI प्रशिक्षणाचा कमी खर्च आणि गुंतागुंत AI नवकल्पनांना गती देऊ शकते. विकासक विविध मॉडेल आर्किटेक्चर आणि प्रशिक्षण तंत्रांचा अधिक सहजपणे प्रयोग करू शकतात, ज्यामुळे जलद प्रगती आणि नवीन ऍप्लिकेशन्स निर्माण होतील.
उद्योगांचे रूपांतरण
ZEROSEARCH चा संभाव्य प्रभाव केवळ तंत्रज्ञान क्षेत्रापुरता मर्यादित नाही. ते अधिक परवडणारी आणि कार्यक्षम AI ऍप्लिकेशन्स विकसित करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे आरोग्यसेवा ते शिक्षण आणि पर्यावरणीय स्थिरता यांसारख्या उद्योगांमध्ये बदल घडून येऊ शकतो.
पुढील मार्ग: सतत नवकल्पना आणि सहयोग
AI प्रशिक्षणाच्या भविष्यात सतत नवकल्पना आणि सहयोगाचा समावेश असेल. AI तंत्रज्ञान जसजसे विकसित होत आहे, तसतसे संशोधक, विकासक आणि धोरणकर्त्यांनी एकत्र काम करणे महत्त्वाचे आहे, जेणेकरून AI चा विकास जबाबदारीने आणि नैतिकतेने केला जाईल.
पुढील ऑप्टिमायझेशन
Alibaba आणि इतर कंपन्या AI प्रशिक्षण प्रक्रियेला अधिक अनुकूल करण्याचे मार्ग शोधणे सुरू ठेवतील. यामध्ये नवीन algorithms, hardware आणि software विकसित करणे समाविष्ट असू शकते, ज्यामुळे AI मॉडेलच्या प्रशिक्षणाचा खर्च आणि गुंतागुंत आणखी कमी होऊ शकेल.
ओपन सोर्स उपक्रम
ओपन सोर्स उपक्रम AI नवकल्पनांना प्रोत्साहन देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकतात. AI तंत्रज्ञान लोकांसाठी अधिक सुलभ करून, ओपन सोर्स उपक्रम सहकार्याला प्रोत्साहित करू शकतात आणि नवीन AI ऍप्लिकेशन्सच्या विकासाला गती देऊ शकतात.
धोरण आणि नियमन
धोरण आणि नियमन AI चे भविष्य घडवण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकतात. सरकार AI नवकल्पनांना प्रोत्साहन देणारी धोरणे तयार करू शकतात.
ZEROSEARCH हे केवळ एक तांत्रिक प्रगती नाही; तर बदलासाठी ते एक उत्प्रेरक आहे.