Alibaba Group Holding ने खास आरोग्यसेवेसाठी एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडेल विकसित केले आहे, जे कंपनीच्या Qwen series द्वारे संचालित आहे. या मॉडेलने अनुभवी डॉक्टरांच्या तुलनेत वैद्यकीय क्षमता दर्शविली आहे. हे आता Quark मध्ये समाविष्ट केले गेले आहे, जे Alibaba चे ग्राहकांसाठीचे मुख्य AI सहाय्यक ॲप्लिकेशन आहे.
Alibaba द्वारे मंगळवारी जारी केलेल्या निवेदनानुसार, AI मॉडेलने चीनची वैद्यकीय पात्रता परीक्षा यशस्वीरित्या उत्तीर्ण केली आहे. या मॉडेलने सामान्य औषध, अंतर्गत औषध, सामान्य शस्त्रक्रिया, प्रसूती आणि स्त्रीरोग आणि बालरोग औषध यांसारख्या 12 सामान्य वैद्यकीय विषयांमधील "उप मुख्य चिकित्सक" (Deputy Chief Physician) दर्जा प्राप्त केला आहे.
चीनच्या वैद्यकीय प्रमाणन प्रणालीमध्ये सखोल अभ्यास
चीनमध्ये, वैद्यकीय व्यावसायिक प्रमाणन प्रणाली आरोग्यसेवा कर्मचाऱ्यांचे पाच विशिष्ट स्तरांमध्ये वर्गीकरण करते. "उप मुख्य चिकित्सक" हे पद चौथ्या क्रमांकाचे सर्वोच्च पद आहे. Alibaba च्या AI ने मिळवलेले हे यश वैद्यकीय क्षेत्रात AI च्या उपयोजनातील एक महत्त्वपूर्ण टप्पा आहे.
या आरोग्यसेवा मॉडेलचा गाभा Alibaba चे Qwen 2.5-32B फाउंडेशन मॉडेल आहे. हे उच्च-गुणवत्तेचा डेटा आणि प्रगत मल्टी-स्टेज प्रशिक्षण प्रक्रियेच्या मोठ्या प्रमाणावर फायद्यामुळे शक्य झाले आहे. Alibaba साउथ चायना मॉर्निंग पोस्टचा मालक देखील आहे.
आघाडीच्या AI मॉडेलच्या तुलनेत बेंचमार्किंग
Quark ने बेंचमार्क डेटा प्रदान केला आहे, जो दर्शवितो की आरोग्यसेवा मॉडेलची कार्यक्षमता DeepSeek च्या R1 आणि V3 तसेच OpenAI च्या GPT-4o च्या तुलनेत चाचणी अचूकतेच्या बाबतीत जास्त आहे. विशेषतः, या मॉडेलने "उप मुख्य चिकित्सक" स्तरावर 74.8% अचूकता दर आणि सर्वोच्च "मुख्य चिकित्सक" स्तरावर 56.4% अचूकता दर मिळवला आहे.
Alibaba ने म्हटले आहे की आरोग्यसेवा मॉडेल आता Quark मध्ये पूर्णपणे समाकलित केले गेले आहे. जेव्हा वापरकर्ते आरोग्याशी संबंधित प्रश्न विचारतात तेव्हा ॲप्लिकेशन आपोआप मॉडेलचा वापर करते. हे एकत्रीकरण रुग्णालये आणि वैद्यकीय संस्थांच्या सहकार्याने परिष्कृत केले गेले आहे, जे आता हे मॉडेल त्यांच्या स्वतःच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये अंमलात आणत आहेत. हा सहकार्यात्मक दृष्टिकोन AI च्या वैद्यकीय पद्धती वाढवण्याच्या आणि सुधारण्याच्या क्षमतेवर जोर देतो.
Quark चा विकास: शोध साधनापासून AI सहाय्यकापर्यंत
Quark सुरुवातीला ऑनलाइन शोध आणि क्लाउड स्टोरेज साधन म्हणून डिझाइन केले गेले होते. तथापि, चीनच्या ग्राहक AI ॲप्लिकेशन मार्केटमधील वाढत्या स्पर्धेला प्रतिसाद म्हणून मार्चमध्ये याला "ऑल-इन-वन" AI सहाय्यक म्हणून पुनर्ब्रँड केले गेले. मे मध्ये, Quark ने "डीप सर्च" फंक्शन सादर केले जे Alibaba च्या Qwen AI मॉडेलचा फायदा घेते. हे फंक्शन प्रगत तर्क क्षमतांना ऑनलाइन शोध कार्यक्षमतेसह एकत्रित करते, ज्यामुळे जटिल प्रश्नांची अचूक उत्तरे मिळतात. हे पारंपरिक कीवर्ड-आधारित सर्च इंजिनपेक्षा लक्षणीय सुधारणा दर्शवते.
Alibaba ने Quark च्या सुधारणेपूर्वी नोंदवले की Quark ने 200 दशलक्षाहून अधिक वापरकर्ते जमा केले होते. अपडेट केलेले ॲप्लिकेशन आता क्लाउड स्टोरेज, ब्राउझर सेवा, AI- वर्धित शोध साधने, AI- व्युत्पन्न प्रतिमा आणि लेखन सहाय्य, तसेच रेकॉर्डिंग सारांशित आणि लिप्यंतरण करण्यासाठी साधने यांसारख्या वैशिष्ट्यांचा संच प्रदान करते. साधनांचा हा सर्वसमावेशक संच Quark ला एक बहुमुखी आणि शक्तिशाली AI सहाय्यक बनवतो.
आरोग्यसेवा: AI एकत्रीकरणासाठी एक महत्त्वाचा फोकस
चीनी तंत्रज्ञान कंपन्या त्यांच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये AI क्षमता एकत्रित करत असल्यामुळे आरोग्य सेवा क्षेत्र एक महत्त्वाचा भाग आहे. या ॲप्लिकेशन्समध्ये औषध विकास आणि निदान समर्थन ते वैयक्तिक आरोग्य सहाय्य यांचा समावेश आहे.
महिन्याच्या सुरुवातीला, सोशल मीडिया आणि व्हिडिओ गेमिंग क्षेत्रातील दिग्गज Tencent Holdings ने कंपनीच्या Hunyuan AI मॉडेलद्वारे समर्थित "आरोग्य व्यवस्थापन सहाय्यक" (Health Management Assistant) चे बीटा व्हर्जन जारी केले. याव्यतिरिक्त, इंटरनेटमधील अनुभवी Wang Xiaochuan यांनी सुरू केलेले AI स्टार्ट-अप Baichuan देखील आरोग्यसेवा-संबंधित AI ॲप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करत आहे. हे विकास आरोग्य सेवा वितरणात AI च्या वाढत्या महत्त्वावर प्रकाश टाकतात.
आरोग्यसेवेतील AI चे व्यापक परिणाम
AI मधील प्रगती, विशेषत: आरोग्य सेवा क्षेत्रात, वैद्यकीय व्यावसायिक रोगनिदान, उपचार आणि व्यवस्थापन कसे करतात यात बदल घडवून आणण्यासाठी सज्ज आहे. मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करण्याची आणि मानवी निरीक्षणातून निसटून जाण्याची शक्यता असलेल्या नमुन्यांची ओळख पटवण्याची AI ची क्षमता याला एक अमूल्य साधन बनवते. रोग उद्रेकांची भविष्यवाणी करण्यापासून ते उपचारांच्या योजनांचे वैयक्तिकरण करण्यापर्यंत, AI मध्ये रुग्णांच्या परिणामांमध्ये सुधारणा करण्याची आणि आरोग्यसेवा खर्च लक्षणीयरीत्या कमी करण्याची क्षमता आहे.
निदानात्मक अचूकता सुधारणे
आरोग्यसेवेमध्ये AI च्या सर्वात आशादायक ॲप्लिकेशन्सपैकी एक म्हणजे निदानात्मक अचूकता सुधारण्याची क्षमता. AI अल्गोरिदम वैद्यकीय प्रतिमांचे विश्लेषण करू शकतात, जसे की एक्स-रे आणि एमआरआय, रेडिओलॉजिस्टद्वारे दुर्लक्षित केल्या जाणाऱ्या सूक्ष्म विसंगती शोधण्यासाठी. दुसरे मत देऊन आणि संभाव्य चिंताजनक क्षेत्रांवर प्रकाश टाकून AI निदानात्मक त्रुटी कमी करण्यास आणि रुग्णांना वेळेवर आणि योग्य उपचार मिळण्यास मदत करू शकते.
औषध शोधाला गती देणे
AI औषध शोधण्याच्या प्रक्रियेला गती देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. पारंपारिक औषध विकास ही एक लांब आणि महाग प्रक्रिया आहे, ज्यास अनेक वर्षे लागतात आणि अब्जावधी डॉलर्स खर्च होतात. AI आशादायक औषध उमेदवारांची ओळख पटवून, त्यांची प्रभावीता आणि रासायनिक संरचना अनुकूल करून या प्रक्रियेला सुव्यवस्थित करण्यात मदत करू शकते. औषध विकासाशी संबंधित वेळ आणि खर्च कमी करून, AI नवीन आणि जीवनरक्षक औषधे अधिक जलद गतीने बाजारात आणण्यास मदत करू शकते.
उपचार योजनांचे वैयक्तिकरण
AI चा महत्त्वपूर्ण प्रभाव असलेला आणखी एक क्षेत्र म्हणजे उपचार योजनांचे वैयक्तिकरण. प्रत्येक रुग्ण अद्वितीय असतो आणि त्यांच्या आनुवंशिक मेकअप, जीवनशैली आणि वैद्यकीय इतिहास यांसारख्या विविध घटकांवर अवलंबून उपचारांना त्यांचा प्रतिसाद बदलू शकतो. AI प्रत्येक व्यक्तीसाठी सर्वात प्रभावी उपचार पर्याय ओळखण्यासाठी रुग्णांच्या डेटाचे विश्लेषण करू शकते, त्यांच्या विशिष्ट परिस्थिती विचारात घेऊन. उपचार योजना व्यक्तीनुसार तयार करून, AI परिणामांमध्ये सुधारणा करण्यास आणि प्रतिकूल परिणामांचा धोका कमी करण्यास मदत करू शकते.
रुग्णांचे निरीक्षण वाढवणे
AI-शक्तीवर चालणारी उपकरणे आणि प्रणाली रुग्णांच्या महत्त्वपूर्ण लक्षणांचे आणि इतर आरोग्य डेटाचे सतत निरीक्षण करू शकतात, जेव्हा बिघाड होण्याची चिन्हे दिसतात तेव्हा आरोग्य सेवा प्रदात्यांना रिअल-टाइममध्ये सूचना देतात. हे लवकर हस्तक्षेपांना अनुमती देते, जे गंभीर गुंतागुंत टाळू शकते आणि रुग्णांचे परिणाम सुधारू शकते. उदाहरणार्थ, वेअरेबल सेन्सर्स हृदय गती, रक्तदाब आणि क्रियाकलाप पातळीचा मागोवा घेऊ शकतात, ज्यामुळे रुग्णांच्या एकूण आरोग्याच्या स्थितीबद्दल मौल्यवान माहिती मिळते.
आरोग्यसेवा खर्च कमी करणे
सध्या आरोग्यसेवा व्यावसायिकांकडून केल्या जाणाऱ्या अनेक कार्यांचे स्वयंचलित करून AI आरोग्यसेवा खर्च कमी करण्यास मदत करू शकते. AI-शक्तीवर चालणारे चॅटबॉट्स रुग्णांच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात, भेटींचे वेळापत्रक तयार करू शकतात आणि मूलभूत वैद्यकीय सल्ला देऊ शकतात, ज्यामुळे डॉक्टर्स आणि नर्सेस अधिक जटिल कार्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात. AI रुग्णालयाच्या कामकाजाला अनुकूल करण्यात, कार्यक्षमतेत घट आणि कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित करण्यात देखील मदत करू शकते.
आव्हाने आणि विचार
आरोग्यसेवेतील AI चे संभाव्य फायदे खूप मोठे असले तरी, काही आव्हाने आणि विचार आहेत ज्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाची कमतरता. AI अल्गोरिदमला प्रशिक्षित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक असतो आणि निकालांची विश्वसनीयता सुनिश्चित करण्यासाठी डेटाची अचूकता महत्त्वपूर्ण आहे. याव्यतिरिक्त, डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षिततेबद्दल चिंता आहेत. अनधिकृत प्रवेशापासून रुग्णांच्या डेटाचे संरक्षण करणे आणि तो जबाबदारीने वापरला जाईल याची खात्री करणे आवश्यक आहे.
डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा
AI च्या युगात रुग्णांच्या डेटाचे संरक्षण करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. आरोग्य सेवा संस्थांनी डेटा उल्लंघनांना प्रतिबंध करण्यासाठी आणि रुग्णांची माहिती गोपनीय ठेवण्यासाठी मजबूत सुरक्षा उपाययोजना अंमलात आणणे आवश्यक आहे. यामध्ये डेटाचे संक्रमण आणि विश्रांती दरम्यान संरक्षण देण्यासाठी एन्क्रिप्शन वापरणे, संवेदनशील माहितीवर प्रवेश प्रतिबंधित करण्यासाठी प्रवेश नियंत्रणे लागू करणे आणि असुरक्षा ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी नियमित सुरक्षा ऑडिट आयोजित करणे यांचा समावेश आहे.
पूर्वग्रह आणि निष्पक्षता
AI अल्गोरिदम पूर्वग्रहदूषित होऊ शकतात जर ते विद्यमान असमानता दर्शविणाऱ्या डेटावर प्रशिक्षित केले गेले असतील. उदाहरणार्थ, जर AI अल्गोरिदम अशा डेटावर प्रशिक्षित केले गेले आहे ज्यामध्ये प्रामुख्याने एका लोकसंख्याशास्त्रीय गटातील माहिती समाविष्ट आहे, तर ते इतर लोकसंख्याशास्त्रीय गटांमधील रुग्णांवर तितके चांगले कार्य करू शकत नाही. AI अल्गोरिदम विविध आणि प्रातिनिधिक डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जातील याची खात्री करणे आवश्यक आहे जेणेकरून पूर्वग्रह कायम ठेवणे टाळता येईल आणि सर्व रुग्णांसाठी निष्पक्षता सुनिश्चित केली जाईल.
पारदर्शकता आणि स्पष्टता
अनेक AI अल्गोरिदम ब्लॅक बॉक्स आहेत, याचा अर्थ ते त्यांच्या निर्णयांपर्यंत कसे पोहोचतात हे समजून घेणे कठीण आहे. पारदर्शकतेच्या अभावामुळे आरोग्यसेवा व्यावसायिकांसाठी AI-शक्तीवर चालणाऱ्या प्रणालींवर विश्वास ठेवणे कठीण होऊ शकते. AI अल्गोरिदम विकसित करणे महत्त्वाचे आहे जे पारदर्शक आणि स्पष्ट आहेत, जेणेकरून आरोग्यसेवा व्यावसायिक ते कसे कार्य करतात हे समजू शकतील आणि त्यांच्या वापराविषयी माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतील.
नियामक आराखडा
आरोग्यसेवेमध्ये AI अधिक प्रचलित होत असताना, त्याच्या सुरक्षित आणि प्रभावी वापरासाठी एक स्पष्ट नियामक आराखडा स्थापित करणे आवश्यक आहे. या आराखड्यात डेटा गोपनीयता, सुरक्षा, पूर्वग्रह आणि पारदर्शकता यासारख्या समस्यांचे निराकरण केले पाहिजे. AI अल्गोरिदम प्रमाणित आणि त्यांचे निरीक्षण कसे करावे याबद्दल मार्गदर्शन देखील प्रदान केले पाहिजे जेणेकरून ते अपेक्षित कार्यप्रदर्शन करत आहेत याची खात्री होईल.
आरोग्यसेवेतील AI चे भविष्य
या आव्हानांना न जुमानता, आरोग्यसेवेतील AI चे भविष्य उज्ज्वल दिसते. AI तंत्रज्ञान विकसित होत आहे, त्यामुळे आपण आणखी नाविन्यपूर्ण ॲप्लिकेशन्स उदयास येण्याची अपेक्षा करू शकतो. वैयक्तिकृत औषधांपासून ते रोबोटिक शस्त्रक्रियेपर्यंत, AI मध्ये आरोग्यसेवेचे सखोल प्रकारे रूपांतर करण्याची क्षमता आहे. AI चा स्वीकार करून आणि त्याच्या अंमलबजावणीशी संबंधित आव्हानांना संबोधित करून, आपण एक आरोग्यसेवा प्रणाली तयार करू शकतो जी अधिक कार्यक्षम, प्रभावी आणि सर्वांसाठी न्याय्य असेल.
टेलीहेल्थ आणि रिमोट मॉनिटरिंग
टेलीहेल्थ आणि रिमोट मॉनिटरिंगमध्ये AI चे एकत्रीकरण विस्तारित होणार आहे, ज्यामुळे रुग्णांना आरोग्यसेवा सेवांमध्ये सुलभ प्रवेश मिळेल, विशेषत: दुर्गम किंवा अविकसित भागांमध्ये. AI-शक्तीवर चालणारी निदान साधने प्राथमिक मूल्यांकनात मदत करू शकतात, तर व्हर्च्युअल AI सहाय्यक फॉलो-अप केअर, औषध स्मरणपत्रे आणि जीवनशैली मार्गदर्शनाचे व्यवस्थापन करू शकतात, ज्यामुळे रुग्णांची प्रतिबद्धता आणि परिणाम वाढतात.
अचूक औषधोपचार पद्धती (Precision Medicine)
जीनोमिक माहिती, इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदी आणि जीवनशैली घटक यांसारख्या मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करण्याची AI ची क्षमता अचूक औषधोपचार पद्धतीसाठी एक महत्त्वपूर्ण साधन आहे. AI अल्गोरिदम नमुने ओळखू शकतात आणि उपचारांना वैयक्तिक प्रतिसाद देऊ शकतात, ज्यामुळे आरोग्यसेवा व्यावसायिकांना हस्तक्षेप तयार करता येतो आणि प्रत्येक रुग्णासाठी परिणाम अनुकूल करता येतात.
रोबोटिक शस्त्रक्रिया
AI-वर्धित रोबोटिक शस्त्रक्रिया अधिक प्रचलित होत आहे, ज्यामुळे सर्जनना जटिल प्रक्रियांमध्ये अधिक अचूकता, चपळता आणि नियंत्रण मिळते. AI अल्गोरिदम रिअल-टाइम इमेजिंग डेटाचे विश्लेषण करू शकतात, शस्त्रक्रियात्मक उपकरणांना मार्गदर्शन करू शकतात आणि मानवी त्रुटीचा धोका कमी करू शकतात, परिणामी रुग्णांचे चांगले परिणाम, कमी पुनर्प्राप्ती वेळ आणि कमी गुंतागुंत निर्माण होतात.
मानसिक आरोग्य सहाय्य
AI-शक्तीवर चालणारे चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल थेरपिस्ट गरजूंना सुलभ आणि परवडणारे मानसिक आरोग्य सहाय्य प्रदान करू शकतात. या AI प्रणाली वैयक्तिक हस्तक्षेप देऊ शकतात, मूड बदलांचे निरीक्षण करू शकतात आणि सामना करण्याच्या धोरणात्मक उपाययोजना प्रदान करू शकतात, ज्यामुळे मानसिक आरोग्य सेवांची वाढती मागणी पूर्ण होण्यास मदत होते.
सार्वजनिक आरोग्यात AI
AI सार्वजनिक आरोग्य उपक्रमांमध्ये देखील अधिकाधिक महत्त्वाची भूमिका बजावत आहे. AI अल्गोरिदम सामाजिक माध्यमे, बातम्यांचे अहवाल आणि रोग पाळत ठेवणे प्रणाली यांसारख्या विविध स्त्रोतांकडून डेटाचे विश्लेषण करू शकतात, ज्यामुळे रोगाचा प्रादुर्भाव शोधता येतो आणि त्याची भविष्यवाणी करता येते. हे सार्वजनिक आरोग्य अधिकाऱ्यांना संसर्गजन्य रोगांचा प्रसार रोखण्यासाठी त्वरित आणि प्रभावीपणे प्रतिसाद देण्यास अनुमती देते.
AI संशोधन आणि विकासात गुंतवणूक करणे, आरोग्यसेवा व्यावसायिक आणि AI तज्ञांमधील सहकार्याला प्रोत्साहन देणे आणि AI अंमलबजावणीशी संबंधित नैतिक आणि नियामक आव्हानांना संबोधित करणे, याद्वारे आपण AI ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करू शकतो आणि जगभरातील लाखो लोकांचे जीवन सुधारू शकतो.
Alibaba च्या AI आरोग्यसेवा मॉडेलचे Quark मध्ये एकत्रीकरण हे AI वैद्यकीय परिदृश्य कसा बदलत आहे याचा एक भाग दर्शवते. अधिक तंत्रज्ञान कंपन्या आणि स्टार्ट-अप्स या क्षेत्रात गुंतवणूक करत असल्याने, आपण आणखी प्रगतीची अपेक्षा करू शकतो, ज्यामुळे आरोग्यसेवा अधिक सुलभ, वैयक्तिकृत आणि प्रभावी होईल.