अलीबाबा क्लाउडचे MCP: AI मध्ये महत्वाचे पाऊल

तांत्रिक जगात मागील आठवड्यात जॅक मा यांच्या अलीबाबा क्लाउड KO परिषदेतील उपस्थितीची चर्चा होती, ज्यामुळे कंपनीतील महत्त्वपूर्ण घडामोडींना महत्त्व प्राप्त झाले. यानंतर अलीबाबा क्लाउड AI ऊर्जा परिषद झाली, ज्यामुळे अलीबाबाच्या भविष्यासाठी AI किती महत्त्वाचे आहे हे स्पष्ट झाले.

या मोठ्या कार्यक्रमांमध्ये, अलीबाबा क्लाउडने MCP (Model Connection Platform) लाँच करण्याची घोषणा केली, ज्याकडे अनेक लोकांचे लक्ष गेले नाही. अलीबाबा क्लाउडचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष लिऊ वेईगुआंग यांनी हे AI ॲप्लिकेशनच्या विकासाला गती देणारे उत्प्रेरक असल्याचे सांगितले.

MCP लाँच करण्यासाठी अलीबाबा क्लाउडने जोरदार मार्केटिंग मोहीम चालवली, तरी त्याला फारसा प्रतिसाद मिळाला नाही. बातम्या भरपूर असल्या तरी, सखोल विश्लेषण कमीच होते. पण, ज्यांना AI ची चांगली समज आहे, त्यांना अलीबाबाच्या या निर्णयाचे महत्त्व नक्कीच कळले आहे.

अलीबाबा क्लाउडचे MCP हे चीनमधील आघाडीच्या तंत्रज्ञान कंपनीने घेतलेले पहिले मोठे पाऊल आहे.

AI ॲप्लिकेशन्सकडे वळण

मागील वर्षी, झिरो वन टेक्नॉलॉजीचे Kai-Fu Lee यांनी मोठ्या भाषिक मॉडेल्स (LLMs) विकसित करण्याऐवजी AI ॲप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करण्याचे महत्त्व सांगितले होते. Lee यांच्या मतांवर skepticism होता, तरी AI ॲप्लिकेशन्सकडे कल वाढत आहे हे निश्चित आहे.

दोन वर्षे LLM क्षेत्रात तीव्र स्पर्धा झाल्यानंतर, AI ॲप्लिकेशनचे क्षेत्र अजूनही मोठ्या प्रमाणात वापरायचे बाकी आहे. व्यावसायिक दृष्टीने, AI ॲप्लिकेशन्स विकसित करण्याचे अनेक फायदे आहेत:

  • Eco-system मध्ये स्थान: iOS च्या सुरुवातीच्या दिवसांप्रमाणे, AI ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंट स्वीकारणाऱ्यांना मोठी स्पर्धात्मक धार मिळते.
  • बाजारातील मागणी: OpenAI च्या अंदाजित महसूल वाढीनुसार, 2024 मध्ये $3.7 अब्ज, 2025 मध्ये $12.7 अब्ज आणि 2026 मध्ये $29.4 अब्ज पर्यंत वाढ अपेक्षित आहे, जी AI सोल्युशन्सची प्रचंड मागणी दर्शवते.

थोडक्यात, LLM च्या saturated market पेक्षा AI ॲप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करणे हे पुढील मोठ्या विकासाचे प्रतिनिधित्व करते.

AI ॲप्लिकेशन डेव्हलपर्सना इकोसिस्टम सेवा पुरवणे हे या उदयोन्मुख क्षेत्रातील सर्वात आशादायक क्षेत्र आहे.

MCP: मॉडेल्स आणि ॲप्लिकेशन्स यांच्यातील दुवा

2025 मध्ये DeepSeek ने LLM मध्ये केलेल्या प्रगतीमुळे AI उद्योगात विशेष शाखा तयार झाल्या आहेत. LLM विकसित होत राहतील, तरी स्पर्धात्मक क्षेत्र बऱ्यापैकी स्थिर झाले आहे, कारण अमेरिका आणि चीनमधील प्रमुख खेळाडूंनी त्यांची जागा निश्चित केली आहे. LLM विकास प्रभावीपणे राष्ट्रीय संघांमधील स्पर्धा बनली आहे, ज्यामुळे नवोदितांना स्पर्धा करणे कठीण झाले आहे.

ॲप्लिकेशनच्या दृष्टीने, LLM ने डेव्हलपर्सना मजबूत क्षमतांसह त्यांचे विचार लवकर साकार करण्यास मदत केली आहे. Manus ची लोकप्रियता इंटेलिजेंट एजंट्सचे महत्त्व दर्शवते, जे कमी sophisticated infrastructure सह देखील उत्कृष्ट वापरकर्ता अनुभव देऊ शकतात. हे ॲप्लिकेशन डेव्हलपर्ससाठी एक मोठे वरदान आहे, ज्यामुळे ते उत्तम उत्पादने तयार करू शकतात आणि नवीन शक्यता शोधू शकतात.

डेव्हलपर्स आता आकर्षक ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात आणि LLM अधिक चांगली क्षमता देण्याची वाट पाहू शकतात. मी म्हटल्याप्रमाणे, AI मॉडेलचा पुढचा मोठा उपयोग tool utilization मध्ये आहे आणि MCP ॲप्लिकेशन्समध्ये टूल्स आणि मॉडेल्स कनेक्ट करणारे एक महत्त्वाचे केंद्र म्हणून काम करते. डेव्हलपर्स त्यांच्या उत्पादनांच्या value आणि interaction वर लक्ष केंद्रित करू शकतात, बाकीचे काम MCP वर सोडू शकतात.

आशा आहे की, आता लोकांना MCP चे महत्त्व आणि अलीबाबाच्या उपक्रमाचे महत्त्व समजले असेल.

MCP च्या मागे असलेले तंत्रज्ञान groundbreaking नसेल, तरी इकोसिस्टममध्ये त्याचे धोरणात्मक मूल्य निर्विवाद आहे, ज्यामुळे अलीबाबा क्लाउडसाठी या क्षेत्रात dominance मिळवणे महत्त्वाचे आहे.

अलीबाबाने ‘All in AI’ धोरण घोषित केल्यानंतर केलेल्या कृतींचा विचार करा:

  1. Qwen LLM विकसित करणे, जेणेकरून त्यांची तांत्रिक क्षमता दिसून येईल.
  2. उदयोन्मुख संधींचा फायदा घेण्यासाठी आघाडीच्या LLM स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूक करणे.
  3. अलीबाबा क्लाउडसाठी महसूल मिळवण्यासाठी LLM कंपन्यांना computing power प्रदान करणे.
  4. अलीबाबा क्लाउडसाठी वाढ घडवण्यासाठी AI ॲप्लिकेशन कंपन्यांना computing resources ऑफर करणे.
  5. AI ॲप्लिकेशन कंपन्यांना विविध LLM चा लाभ घेण्यासाठी MCP इकोसिस्टम प्लॅटफॉर्म तयार करणे.

या कृती AI-to-B मार्केटसाठी अलीबाबाचा स्पष्ट धोरणात्मक मार्ग आणि व्यापक योजना दर्शवतात. वू योंगमिंग यांनी ओळखले की अलीबाबा क्लाउड ही एकमेव entity आहे जी ‘All in AI’ धोरण execute करण्यास सक्षम आहे. B2B व्यवसाय असल्याने, अलीबाबा क्लाउडने AI चे commercialization त्याच्या existing foundation वर करणे आवश्यक आहे. म्हणून, AI-to-B मार्केटच्या आसपास MCP इकोसिस्टम प्लॅटफॉर्मची सुरुवात करणे अलीबाबाच्या भविष्यातील हिताशी जुळते.

येथे ‘All in AI’ धोरण प्रत्यक्षात येते.

अलीबाबा क्लाउडने MCP विकसित करण्याचा आणि लाँच करण्याचा निर्णय वेळेवर आणि धोरणात्मक आहे. MCP सह, अलीबाबा क्लाउडने IT infrastructure, AI computing power आणि LLM चा access सह AI उद्योग साखळी पूर्ण केली आहे. आता, MCP इकोसिस्टमच्या मदतीने, कंपनी innovative AI ॲप्लिकेशन्सच्या विकासास मदत करण्यास तयार आहे.

अलीबाबा क्लाउड वि. बायडू वि. गुगल

गेल्या वर्षी, मी म्हटले होते की बायडू दिशाहीन आहे आणि त्यांनी LLM ऐवजी MCP वर लक्ष केंद्रित करायला हवे होते.

बायडूला आपले ध्येय काय आहे हे निश्चित नाही. ‘गुगलशी जुळवून घेणे’ आणि ‘तंत्रज्ञानात आघाडी घेणे’ या विचारांना चिकटून राहून AI आणि LLM चे प्रयत्न करत आहे. प्रत्येक तांत्रिक ट्रेंडच्या मागे धावत, NLP, autonomous driving आणि LLM सारख्या क्षेत्रांमध्ये आंधळेपणाने गुंतवणूक करत आहे, परंतु ठोस परिणाम मिळत नाही. कारण बायडू स्वतःला ‘तंत्रज्ञानात प्रगत कंपनी’ मानते.

या फेरीत बायडूने आणखी मोठा विनोद केला.

फेब्रुवारीमध्ये, डीपसीकने बायडूच्या LLM पेक्षा लहान टीम सरस असल्याचे सिद्ध करून बायडूला अपमानित केले.

नंतर, Apple ने चीनमधील AI भागीदार म्हणून बायडूऐवजी अलीबाबाची निवड केली.

एप्रिलमध्ये कंपन्यांनी त्यांचे MCP लाँच करण्यास सुरुवात केल्यामुळे बायडूला आणखी लाजिरवाणी परिस्थिती आली. अलीबाबा क्लाउडने 9 एप्रिल रोजी पहिले लाँच केले, त्यानंतर 10 एप्रिल रोजी गुगलने लाँच केले. बायडूने 25 एप्रिल रोजी लाँच केले. वेळ critical नसेल, तरी बायडूने इतरांपेक्षा उशिरा लाँच केले. MCP ला सपोर्ट करण्यासाठी बायडूकडे infrastructure आहे का? अलीबाबाने ‘All in AI’ ची घोषणा केली आणि ते धोरणात्मकदृष्ट्या योग्य मार्गावर आहेत. आता MCP हा अलीबाबाच्या एकूण धोरणाचा भाग आहे. पण बायडूचे काय?

‘संधी हुकली’ असे नाही, पण बायडूचा प्रतिसाद खूपच सावकाश होता.

MCP चे भविष्य

MCP चे महत्त्व पुढील तीन वर्षांत अधिक स्पष्ट होईल. अलीबाबा क्लाउडने MCP लाँच करणे म्हणजे All in AI लेआउट पूर्ण करणे आहे. AI उपभोक्त्यांना स्पष्ट value दर्शवत नसेल, तरी toB end मध्ये, हा momentum भविष्यातील performance मध्ये त्वरित दिसून येईल.