अँथ्रोपिकचा क्लॉड आघाडीवर
ज्यांनी गोपनीयतेच्या कारणास्तव त्यांची नावे उघड न करण्याची विनंती केली, अशा प्रकल्पाच्या अंतर्गत माहिती असलेल्या दोन व्यक्तींनी दिलेल्या माहितीनुसार, अँथ्रोपिकचे क्लॉड हे मोठे भाषिक मॉडेल (large language model) नवीन अलेक्सामधील वापरकर्त्यांच्या बहुसंख्य प्रश्नांवर प्रक्रिया करण्यासाठी जबाबदार आहे.
एक प्रीमियम अलेक्सा अनुभव
या आठवड्यात, अॅमेझॉनने त्यांच्या दशकाहून जुन्या अलेक्सा उपकरणांमध्ये एक महत्त्वपूर्ण अपडेट अधिकृतपणे जाहीर केले. एक लक्षणीय बदल म्हणजे ‘अलेक्सा+’ नावाच्या अलेक्साच्या वर्धित आवृत्तीमध्ये प्रवेश करण्यासाठी सशुल्क टियरची ओळख. ही सदस्यता सेवा $19.99 प्रति महिना उपलब्ध असेल, किंवा Amazon Prime सदस्यांसाठी कोणत्याही अतिरिक्त शुल्काशिवाय, पुढील महिन्यापासून लवकर प्रवेश सुरू होईल.
अलेक्सा+ च्या प्रदर्शनांमध्ये डिनर रिझर्व्हेशन करणे, किराणा सामानाची ऑर्डर देणे आणि Uber राइड बुक करणे यासारखी कार्ये करण्याची क्षमता दर्शविली गेली – ही क्षमता पूर्वीच्या आवृत्त्यांमध्ये मोठ्या प्रमाणात अनुपलब्ध होती. एकेकाळी नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (natural language processing) आणि मशीन लर्निंगमध्ये अग्रेसर असलेल्या अलेक्साला, OpenAI च्या ChatGPT सारख्या जनरेटिव्ह AI चॅटबॉट्सच्या वाढीमुळे वाढलेली स्पर्धा दिसून आली आहे. या नवीन तंत्रज्ञानांनी केवळ मजकूर-आधारित संवादांच्या पलीकडे जाऊन AI-व्युत्पन्न ऑडिओ, प्रतिमा आणि व्हिडिओंचा समावेश करण्यासाठी वेगाने विकास केला आहे.
ऍमेझॉनचा प्रतिसाद आणि स्पष्टीकरण
अँथ्रोपिकने निवेदन देण्यास नकार दिला असला तरी, ऍमेझॉनने हा दावा फेटाळून लावला आणि मूळ कथेत सादर केलेली माहिती ‘खोटी’ असल्याचे प्रतिपादन केले.
ऍमेझॉनच्या प्रवक्त्याने ईमेलद्वारे स्पष्ट केले, “खरं तर, गेल्या चार आठवड्यांमध्ये, नोव्हाने 70% पेक्षा जास्त संभाषणे हाताळली आहेत - ज्यामध्ये जटिल विनंत्यांचा समावेश आहे. असे म्हटले आहे की, ग्राहकांच्या दृष्टिकोनातून, याने काही फरक पडत नाही - दोन्ही उत्कृष्ट मॉडेल्स आहेत आणि ग्राहकांना सर्वोत्तम अनुभव देण्यासाठी तेथे आहेत.”
प्रवक्त्याने पुढे स्पष्ट केले की अलेक्सा+ ची रचना प्रत्येक विशिष्ट कार्यासाठी सर्वात योग्य मॉडेल निवडण्यासाठी गतिशीलपणे (dynamically) तयार केली गेली आहे.
अलेक्साच्या मूळ कार्याची पुनर्कल्पना
ऍमेझॉनचे CEO अँडी जॅसी यांनी कार्यक्रमात बोलताना, अपडेटचे वर्णन अलेक्साच्या मूळ कार्यक्षमतेची ‘पुनर्रचना’ असे केले.
ऍमेझॉनची AI गुंतवणूक आणि धोरण
अँथ्रोपिकमध्ये अंदाजे $8 अब्ज डॉलर्सची भरीव गुंतवणूक करण्याव्यतिरिक्त, ऍमेझॉन स्वतःच्या AI मॉडेल्सच्या विकासासाठी सक्रियपणे काम करत आहे, ज्यामध्ये गेल्या वर्षीच्या शेवटी सादर केलेल्या नोव्हा (Nova) मालिकेचा समावेश आहे. Amazon Web Services (AWS) बेडरोकद्वारे, कंपनी ग्राहकांना अँथ्रोपिकचे क्लॉड, ऍमेझॉनचे नोव्हा आणि टायटन आणि मिस्ट्रल (Mistral) यासह अनेक AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश प्रदान करते.
ऍमेझॉनने सांगितले की त्यांनी अलेक्साला सक्षम करण्यासाठी बेडरोकचा वापर केला. तथापि, सूत्रांनी सांगितले की क्लॉड हे प्राथमिक मॉडेल आहे जे न्यूयॉर्कमधील अलीकडील डिव्हाइसेस इव्हेंटमध्ये दर्शविलेल्या अधिक जटिल कार्यांना हाताळत आहे. एका सूत्राने जोर दिला की क्लॉड अशा प्रश्नांसाठी जबाबदार आहे ज्यासाठी अधिक संज्ञानात्मक प्रक्रिया (cognitive processing) आणि ‘बौद्धिक सामर्थ्य’ आवश्यक आहे.
ऍमेझॉनची प्रोप्रायटरी AI मॉडेल्स अजूनही वापरात असताना, त्यांना प्रामुख्याने कमी क्लिष्ट तर्क (reasoning) आवश्यक असलेल्या कार्यांसाठी नियुक्त केले जाते, असे या व्यक्तींनी सांगितले.
भागीदारीच्या गतिशीलतेत बदल
ऍमेझॉनच्या अँथ्रोपिकसोबतच्या सुरुवातीच्या गुंतवणुकीच्या करारानुसार, ऍमेझॉनला 18 महिन्यांच्या कालावधीत अँथ्रोपिकच्या संगणकीय क्षमतेच्या (computational capacity) विशिष्ट प्रमाणात विनामूल्य प्रवेश मंजूर करण्यात आला होता, असे एका सूत्राने सांगितले. हा प्रारंभिक करार आता संपला आहे, आणि दोन्ही कंपन्या सध्या त्यांच्या सहकार्याच्या अटींवर पुन्हा वाटाघाटी करत आहेत, असे सूत्राने नमूद केले.
अँथ्रोपिकच्या मॉडेलचा प्रभाव ऍमेझॉनमधील अलेक्साच्या पलीकडे, उत्पादन शोध आणि जाहिरात यासारख्या क्षेत्रांमध्ये योगदान देतो, असेही त्या व्यक्तीने सांगितले.
अँथ्रोपिकच्या योगदानाला मान्यता
पॅनोस पॅने, ऍमेझॉनचे डिव्हाइसेस आणि सर्व्हिसेसचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि अलेक्साच्या पुनर्डिझाइनचे नेते, यांनी या आठवड्याच्या कार्यक्रमात अँथ्रोपिकला एक ‘उत्कृष्ट’ भागीदार म्हणून प्रशंसा केली. मायक्रोसॉफ्टमध्ये दोन दशकांच्या कार्यकाळानंतर 2023 मध्ये ऍमेझॉनमध्ये सामील झालेल्या पॅने यांनी अँथ्रोपिकच्या मूलभूत मॉडेलचे वर्णन ‘अविश्वसनीय’ असे केले.
बुधवारी CNBC ला दिलेल्या मुलाखतीत, पॅने म्हणाले, “आम्ही कामासाठी योग्य असलेले मॉडेल निवडतो. आम्ही Amazon Bedrock वापरतो — अलेक्सा काम पूर्ण करण्यासाठी योग्य मॉडेल निवडते.”
अधिक सखोल माहिती: तांत्रिक आधार
अँथ्रोपिकचे क्लॉड नवीन अलेक्सा+ साठी जटिल प्रश्नांची ‘बहुसंख्य’ हाताळणी करत असल्याचा दावा अधिक बारकाईने तपासणी करण्यास पात्र ठरतो. क्लॉडसारखी मोठी भाषिक मॉडेल्स (LLMs) मजकूर आणि कोडच्या मोठ्या डेटासेटवर प्रशिक्षित केली जातात, ज्यामुळे त्यांना विविध प्रकारच्या सूचना आणि प्रश्नांना प्रतिसाद म्हणून मानवासारखा मजकूर समजून घेण्यास आणि तयार करण्यास सक्षम केले जाते. या संदर्भात, प्रश्नाची ‘जटिलता’ अनेक घटकांचा संदर्भ घेऊ शकते:
मल्टी-टर्न संवाद: ‘हवामान कसे आहे?’ यासारख्या साध्या विनंत्या तुलनेने सरळ आहेत. तथापि, ‘माझ्यासाठी आज रात्री 7 वाजता माझ्या जवळच्या इटालियन रेस्टॉरंटमध्ये दोन लोकांसाठी टेबल बुक करा आणि त्यांच्याकडे शाकाहारी पर्याय असल्याची खात्री करा’ यासारख्या संभाषणासाठी AI ला अनेक टर्नमध्ये संदर्भ राखणे आणि माहितीच्या विविध भागांमधील संबंध समजून घेणे आवश्यक आहे.
संदिग्धता निवारण: मानवी भाषा अनेकदा संदिग्ध असते. ‘मला पाहण्यासाठी एक चांगला चित्रपट शोधा’ यासारख्या प्रश्नासाठी AI ला मागील संवादांवर आधारित वापरकर्त्याच्या आवडीनिवडींचा अंदाज घेणे किंवा शिक्षित अंदाज करणे आवश्यक आहे.
तर्क आणि अनुमान: काही कार्यांसाठी तार्किक युक्तिवादाची आवश्यकता असते. उदाहरणार्थ, ‘जर माझे विमान सकाळी 8 वाजता निघणार असेल, तर रहदारीचा विचार करून मी विमानतळावर किती वाजता निघावे?’ यासाठी AI ला सध्याच्या परिस्थितीवर आधारित प्रवासाच्या वेळेचा अंदाज लावणे आवश्यक आहे.
बाह्य ज्ञान एकत्रीकरण: ‘शेअर बाजारातील ताज्या बातम्या काय आहेत?’ यासारख्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी AI ला बाह्य स्त्रोतांकडून माहिती मिळवणे आणि त्यावर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे.
असे सुचवले जाते की क्लॉड या क्षेत्रांमध्ये उत्कृष्ट आहे, एका सूत्राने नमूद केलेले ‘बौद्धिक सामर्थ्य’ प्रदान करते. ऍमेझॉनचे नोव्हा मॉडेल सोपी, अधिक नियमित कार्ये हाताळू शकते, क्लॉडचा उपयोग त्याच्या सूक्ष्म, बहुआयामी संवादांना हाताळण्याच्या क्षमतेसाठी केला जात आहे.
ऍमेझॉन-अँथ्रोपिक भागीदारीचे आर्थिक परिणाम
मूळ 18 महिन्यांचा करार, जिथे ऍमेझॉनला अँथ्रोपिकच्या क्षमतेमध्ये विनामूल्य प्रवेश होता, गुंतवणुकीचे धोरणात्मक स्वरूप अधोरेखित करतो. यामुळे ऍमेझॉनला त्वरित खर्चाच्या परिणामांशिवाय अँथ्रोपिकच्या तंत्रज्ञानाची मोठ्या प्रमाणावर चाचणी आणि एकत्रीकरण करण्याची परवानगी मिळाली. आता, तो कालावधी संपल्यामुळे, अटींची पुनर्रचना करणे महत्त्वाचे आहे. यामध्ये संभाव्यत: वापर, API कॉल्स किंवा सदस्यता मॉडेलवर आधारित अधिक औपचारिक किंमत रचना समाविष्ट असेल.
या वाटाघाटींचा निकाल अलेक्सा+ साठी ऍमेझॉनच्या परिचालन खर्चावर (operational costs) महत्त्वपूर्ण परिणाम करेल. जर क्लॉड वापरण्याची किंमत जास्त असेल, तर त्याचा परिणाम अलेक्सा+ सदस्यता सेवेच्या नफ्यावर होऊ शकतो. यामुळे ऍमेझॉनला भविष्यात अँथ्रोपिकवरील अवलंबित्व कमी करून, अधिक जटिल कार्यांचा मोठा भाग हाताळण्यासाठी स्वतःचे नोव्हा मॉडेल अधिक ऑप्टिमाइझ (optimize) करावे लागू शकते.
धोरणात्मक विचार: स्पर्धा आणि नियंत्रण
अलेक्सा+ च्या मुख्य कार्यक्षमतेसाठी अँथ्रोपिकवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून राहण्याचा ऍमेझॉनचा निर्णय काही मनोरंजक धोरणात्मक प्रश्न उभे करतो. हे अत्याधुनिक AI क्षमतांमध्ये प्रवेश प्रदान करत असले तरी, ते एका बाह्य कंपनीवर काही प्रमाणात अवलंबित्व देखील तयार करते.
वेगाने विकसित होत असलेल्या AI लँडस्केपमध्ये, मुख्य तंत्रज्ञानावरील नियंत्रण राखणे हे अनेकदा स्पर्धात्मक फायदा म्हणून पाहिले जाते. अँथ्रोपिकवर अवलंबून राहून, ऍमेझॉन काही प्रमाणात, त्याच्या प्रमुख व्हॉइस असिस्टंटचा एक महत्त्वाचा घटक आउटसोर्स करत आहे. हे Google सारख्या कंपन्यांच्या विरुद्ध आहे, ज्या स्वतःच्या इन-हाउस AI मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करत आहेत.
या धोरणात्मक निवडीचे दीर्घकालीन परिणाम अद्याप स्पष्ट झालेले नाहीत. अँथ्रोपिकच्या कौशल्याचा फायदा घेऊन, AI नवोपक्रमामध्ये आघाडीवर राहण्यासाठी हा ऍमेझॉनसाठी एक अत्यंत प्रभावी मार्ग असू शकतो. वैकल्पिकरित्या, जर अँथ्रोपिकचे तंत्रज्ञान कमी स्पर्धात्मक झाले किंवा दोन कंपन्यांमधील संबंध बदलले तर ते असुरक्षितता निर्माण करू शकते.
अलेक्साचे भविष्य: एक संकरित दृष्टीकोन?
सर्वात संभाव्य परिस्थिती म्हणजे एक संकरित दृष्टीकोन (hybrid approach), जिथे ऍमेझॉन स्वतःच्या AI मॉडेल्स आणि अँथ्रोपिकसारख्या भागीदारांच्या मॉडेल्सचा लाभ घेणे सुरू ठेवते. हे लवचिकतेसाठी आणि विस्तृत क्षमतांमध्ये प्रवेश करण्यास अनुमती देते. Amazon Bedrock, विविध मॉडेल्सच्या निवडीसह, या धोरणाला सुलभ करण्यासाठी स्पष्टपणे डिझाइन केलेले आहे.
इन-हाउस आणि बाह्य मॉडेल्समधील विशिष्ट संतुलन कालांतराने खर्च, कार्यप्रदर्शन आणि धोरणात्मक प्राधान्यक्रम यासारख्या घटकांद्वारे बदलण्याची शक्यता आहे. ऍमेझॉनच्या नोव्हा मॉडेलचा चालू असलेला विकास अंतर्गत AI कौशल्ये तयार करण्याची वचनबद्धता दर्शवतो. तथापि, अँथ्रोपिकसोबतची भागीदारी जेव्हा स्पष्ट फायदा देते तेव्हा बाह्य नवकल्पना स्वीकारण्याची तयारी दर्शवते. अलेक्साची चालू असलेली उत्क्रांती मोठ्या टेक कंपन्या AI क्रांतीच्या जटिलतेमध्ये कसे मार्गक्रमण करतात याचा एक आकर्षक केस स्टडी असेल.