जगभरात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडेलच्या क्षेत्रात स्पर्धा वाढत आहे. टेस्लाचे सीईओ आणि xAI चे संस्थापक एलोन मस्क यांनी अलीकडेच त्यांच्या कंपनीच्या Grok 3.5 मॉडेलच्या आगामी प्रकाशनाची घोषणा केली. ही घोषणा अलीबाबा ग्रुप होल्डिंगने त्यांचे नवीन Qwen3 मॉडेल सादर केल्यानंतर काही तासांतच आली आहे, ज्यामुळे विकासक आणि उद्योगातील निरीक्षकांमध्ये बरीच चर्चा झाली आहे. या एकाच वेळी झालेल्या अनावरणामुळे AI विकासाच्या महत्त्वपूर्ण क्षेत्रात चीन आणि युनायटेड स्टेट्स यांच्यातील वाढती स्पर्धा दिसून येते.
अलीबाबाचे Qwen3: AI मॉडेलची नवीन पिढी
अलीबाबाचे Qwen3 हे Qwen AI मॉडेल कुटुंबातील तिसरी पिढी आहे. या नवीनतम आवृत्तीमध्ये अनेक प्रकार आहेत, प्रत्येकामध्ये पॅरामीटर्सची संख्या वेगळी आहे. पॅरामीटर्स हे मूलत: व्हेरिएबल्स (variables) आहेत जे AI मॉडेल एखादे कार्य शिकण्यासाठी वापरते; पॅरामीटर्स जितके जास्त, मॉडेल तितके अधिक जटिल कार्ये हाताळू शकते.
अलीबाबाच्या म्हणण्यानुसार, सर्वात मोठे Qwen3 मॉडेल, ज्यात 235 अब्ज पॅरामीटर्स आहेत, ते DeepSeek-R1 आणि OpenAI च्या o1 रिझनिंग मॉडेलपेक्षा उत्कृष्ट प्रदर्शन करते. या दाव्यावरून असे सूचित होते की Qwen3 मध्ये तार्किक अनुमान, समस्या- निराकरण आणि निर्णय घेण्याची प्रगत क्षमता आहे.
शिवाय, अलीबाबा Qwen3 मॉडेलच्या कार्यक्षमतेवर जोर देते. 600 दशलक्ष पॅरामीटर्स असलेले सर्वात लहान व्हर्जन स्मार्टफोनवर चालण्यास सक्षम आहे. जर हे खरे ठरले, तर ही एक महत्त्वपूर्ण प्रगती ठरेल, कारण क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंगवर अवलंबून न राहता मोबाइल उपकरणांवर अत्याधुनिक AI ॲप्लिकेशन्स वापरणे शक्य होईल. ऑन-डिव्हाइस AI प्रोसेसिंगच्या क्षमतेमुळे रिअल-टाइम भाषांतर आणि प्रगत इमेज रेकग्निशन (image recognition) पर्यंत विविध ॲप्लिकेशन्समध्ये क्रांती घडवून आणली जाऊ शकते.
Grok 3.5: मस्क यांचे AI आव्हानाला उत्तर
अलीबाबाच्या Qwen3 च्या घोषणेनंतर लवकरच, एलोन मस्क यांनी सोशल मीडियावर घोषणा केली की त्यांचे स्टार्टअप xAI लवकरच Grok 3.5 चे लवकर बीटा व्हर्जन SuperGrok सदस्यांसाठी जारी करेल. SuperGrok सदस्य हे Grok चॅटबॉटसाठी प्रीमियम ॲक्सेस (premium access) देणारे सदस्य आहेत, यावरून हे स्पष्ट होते की हे नवीन व्हर्जन सुरुवातीला निवडक वापरकर्त्यांसाठी आहे.
मस्क यांनी Grok 3.5 च्या तांत्रिक क्षमतेवर जोर दिला, ते म्हणाले की ‘हे पहिले AI आहे जे रॉकेट इंजिन किंवा इलेक्ट्रोकेमिस्ट्री (electrochemistry) बद्दलच्या तांत्रिक प्रश्नांची अचूक उत्तरे देऊ शकते.’ यावरून असे सूचित होते की Grok 3.5 ला विशेष डेटासेटवर प्रशिक्षित केले गेले आहे आणि त्यामध्ये क्लिष्ट वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी तत्त्वांचे सखोल ज्ञान आहे. तांत्रिक अचूकतेवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे Grok 3.5 संशोधक, अभियंते आणि ज्या कोणाला क्लिष्ट तांत्रिक प्रश्नांची खात्रीशीर उत्तरे हवी आहेत, त्यांच्यासाठी एक मौल्यवान साधन ठरू शकते.
तीव्र होत चाललेली AI शर्यत: कार्यक्षमता आणि प्रदर्शन
जानेवारीमध्ये DeepSeek-R1 च्या लाँचिंगला नवीन मॉडेलच्या जलद रीलिझ शेड्यूलद्वारे दर्शविलेल्या AI शर्यतीची सुरुवात मानली जाते. या शर्यतीचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे ऊर्जा कार्यक्षमतेवर दिलेला जोर. AI मॉडेल जसजसे अधिक शक्तिशाली होत आहेत, तसतसे त्यांची ऊर्जा खपत मोठ्या प्रमाणात वाढत आहे, ज्यामुळे टिकाऊपणा आणि खर्चाबद्दल चिंता वाढली आहे. त्यामुळे उद्योग उच्च कार्यक्षमता देत असतानाच पर्यावरणावर कमी परिणाम करतील अशा मॉडेल विकसित करण्याचे सक्रियपणे प्रयत्न करत आहे.
कमी खर्च आणि उच्च कार्यक्षमतेसाठी ओळखल्या जाणाऱ्या DeepSeek मॉडेलने अमेरिकन विकासकांसाठी धोक्याची घंटा वाजवली. या मॉडेलने हे सिद्ध केले की चीनचा AI उद्योग वेगाने प्रगती करत आहे आणि अमेरिका आता समाधानी राहू शकत नाही. DeepSeek च्या उदयानंतर अमेरिकन कंपन्यांना त्यांच्या धोरणांचे पुनर्मूल्यांकन करण्यास आणि त्यांचे स्वतःचे प्रयत्न वाढवण्यास भाग पाडले.
चीनची वाढती AI क्षमता
अलीबाबा व्यतिरिक्त, Baidu, ByteDance आणि Tencent Holdings यांसारख्या इतर प्रमुख चीनी तंत्रज्ञान कंपन्यांनी अलीकडेच त्यांच्या मूलभूत AI मॉडेलमध्ये सुधारणा केली आहे. या सुधारणांमुळे ही मॉडेल अमेरिकन मॉडेल जसे की Google चे Gemini 2.5 Pro, OpenAI चे o3 आणि o4 आणि Meta Platforms चे Llama 4 यांच्या बरोबरीने आले आहेत. अनेक चीनी कंपन्यांमधील या व्यापक प्रगतीमुळे चीन जागतिक AI नेता बनण्यास कटिबद्ध आहे हे दिसून येते.
स्टॅनफोर्ड विद्यापीठाच्या अलीकडील अहवालात या ट्रेंडला दुजोरा देण्यात आला आहे, ज्यामध्ये असा निष्कर्ष काढण्यात आला आहे की चीनने अत्याधुनिक AI मॉडेल तयार करण्यात अमेरिकेशी असलेली दरी लक्षणीयरीत्या कमी केली आहे. अहवालात चिनी संशोधक आणि अभियंत्यांनी केलेल्या जलद प्रगतीवर प्रकाश टाकला आहे, तसेच चीनमध्ये AI विकासासाठी संसाधनांची वाढती उपलब्धता दर्शविली आहे.
शिवाय, चीनच्या ओपन-सोर्स मॉडेलने जगभरातील विकासक आणि वापरकर्त्यांमध्ये लक्षणीय लोकप्रियता मिळवली आहे. उदाहरणार्थ, अलीबाबाचे Qwen हे जगातील सर्वात मोठे ओपन-सोर्स AI इकोसिस्टम बनले आहे, ज्यामध्ये 100,000 हून अधिक डेरिव्हेटिव्ह्ह मॉडेल आहेत. यावरून विकासकांमध्ये Qwen ची लोकप्रियता आणि उपयुक्तता दिसून येते, जे AI-शक्तीवर आधारित ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी याचा उपयोग करत आहेत. Qwen ची यश Meta च्या Llama वर आधारित मॉडेलपेक्षाही जास्त आहे, जे चीनी AI तंत्रज्ञानाचा जागतिक प्रभाव दर्शवते.
नविनतेचा वेग
Qwen2.5-Max लाँच केल्यानंतर केवळ तीन महिन्यांत अलीबाबाने Qwen3 लाँच केले, यावरून हे दिसून येते की तंत्रज्ञान कंपन्या जनरेटिव्ह AI च्या क्षेत्रात एकमेकांना मागे टाकण्यासाठी किती वेगाने धावत आहेत. जनरेटिव्ह AI म्हणजे AI मॉडेल जी नवीन सामग्री तयार करू शकतात, जसे की टेक्स्ट, इमेज आणि ऑडिओ. या क्षेत्रातील जलद प्रगती तीव्र स्पर्धा आणि अधिकाधिक अत्याधुनिक आणि उपयुक्त AI साधने तयार करण्याच्या इच्छेने प्रेरित आहे.
दरम्यान, DeepSeek च्या पुढील पिढीतील R2 रिझनिंग मॉडेलबद्दल बरीच चर्चा आहे. R2 विषयीची उत्सुकता AI मॉडेल विकसित करण्यावर उद्योगाचे लक्ष केंद्रित करते, जे समस्या- निराकरण, निर्णय घेणे आणि वैज्ञानिक शोध यांसारख्या जटिल रिझनिंग कार्ये करू शकतात.
कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेचा शोध
अलीबाबा क्लाउड युनिटचा भाग असलेला Qwen कार्यसंघ, नवीन मॉडेलला कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) प्राप्त करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल मानतो. AGI ही AI बुद्धिमत्तेची एक काल्पनिक पातळी आहे जी मानवांच्या बरोबरीची किंवा त्याहून अधिक आहे. हे अनेक AI संशोधकांचे अंतिम ध्येय आहे आणि समाजासाठी संभाव्य गेम-चेंजर (game-changer) म्हणून पाहिले जाते.
AGI प्राप्त करण्यासाठी AI मॉडेलमध्ये तर्क, समस्या- निराकरण, शिकणे आणि सर्जनशीलता यांसारख्या विस्तृत संज्ञानात्मक क्षमता असणे आवश्यक आहे. AGI हे अजून दूरचे ध्येय असले तरी, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, संगणक दृष्टी आणि मजबुतीकरण शिक्षण यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये होत असलेली प्रगती हळूहळू त्याला वास्तवाच्या जवळ आणत आहे.
ओपन-सोर्स मॉडेल: एक धोरणात्मक फायदा
अमेरिकेतील Allen Institute for AI चे संशोधक नॅथन लॅम्बर्ट यांचे मत आहे की Qwen3 आणि DeepSeek-R1 सारखी ओपन-सोर्स मॉडेल ‘चीनी कंपन्यांसाठी अमेरिकेत बाजारपेठ मिळवण्याचा सर्वात प्रभावी मार्ग’ असू शकतात. त्यांची मॉडेल विनामूल्य उपलब्ध करून देऊन, चीनी कंपन्या अमेरिकन विकासक आणि वापरकर्त्यांकडून त्यांचा स्वीकार करण्यास प्रोत्साहित करू शकतात, ज्यामुळे अमेरिकन AI इकोसिस्टममधील त्यांचा प्रभाव वाढेल.
लॅम्बर्ट पुढे म्हणतात की ‘ओपन-वेट (open-weight) चीनी कंपन्या अमेरिकन AI इकोसिस्टमवर सॉफ्ट पॉवर (soft power) वापरण्याचे उत्कृष्ट काम करत आहेत.’ सॉफ्ट पॉवर म्हणजे लष्करी किंवा आर्थिक शक्तीऐवजी सांस्कृतिक किंवा वैचारिक माध्यमांद्वारे इतरांना प्रभावित करण्याची क्षमता. प्रगत AI तंत्रज्ञानाचा ॲक्सेस (access) प्रदान करून, चीनी कंपन्या अमेरिकन विकासक आणि वापरकर्त्यांशी संबंध निर्माण करू शकतात, सहकार्याला प्रोत्साहन देऊ शकतात आणि AI विकासाचे भविष्य घडवू शकतात.
लॅम्बर्ट असा निष्कर्ष काढतात की ‘आम्हाला सर्वांनाच तांत्रिकदृष्ट्या त्याचा फायदा होऊ शकतो.’ हे आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या संभाव्यतेवर जोर देते. ज्ञान आणि संसाधने सामायिक करून, देश नविनतेचा वेग वाढवू शकतात आणि AI तंत्रज्ञान तयार करू शकतात जे संपूर्ण मानवतेला फायदेशीर ठरतील.
AI चे भविष्य: एक सहकार्याचे आणि स्पर्धेचे वातावरण
AI विकासाचे सध्याचे स्वरूप तीव्र स्पर्धा आणि वाढते सहकार्य या दोन्ही गोष्टींनी वैशिष्ट्यीकृत आहे. कंपन्या अधिकाधिक शक्तिशाली आणि कार्यक्षम AI मॉडेल विकसित करण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत, परंतु प्रगती वाढवण्यासाठी ज्ञान आणि संसाधने सामायिक करण्याचे महत्त्व देखील त्यांना समजले आहे.
ओपन-सोर्स AI मॉडेलचा उदय या सहकार्याच्या भावनेचा पुरावा आहे. त्यांची मॉडेल विनामूल्य उपलब्ध करून देऊन, कंपन्या नवकल्पनांना प्रोत्साहन देऊ शकतात आणि AI विकासकांचे जागतिक समुदाय तयार करू शकतात. हा सहकार्याचा दृष्टिकोन जलद प्रगती आणि AI तंत्रज्ञानाचा विकास घडवून आणू शकतो, जे समाजासाठी अधिक फायदेशीर आहेत.
तथापि, AI च्या वर्चस्वासाठी स्पर्धा तीव्र आहे. देश AI संशोधन आणि विकासासाठी मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत आणि कंपन्या वेगाने वाढणाऱ्या AI उद्योगात बाजारपेठेतील हिस्सा मिळवण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. ही स्पर्धा नविनता वाढवत आहे आणि AI सह काय शक्य आहे, याच्या सीमांना धक्का देत आहे.
AI चे भविष्य स्पर्धा आणि सहकार्य यांच्यातील गुंतागुंतीच्या आंतरक्रियेने आकारले जाण्याची शक्यता आहे. कंपन्या आणि देश AI च्या वर्चस्वासाठी स्पर्धा करत राहतील, परंतु या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानाने सादर केलेल्या आव्हानांना आणि संधींना सामोरे जाण्यासाठी एकत्र काम करण्याचे महत्त्व देखील ते ओळखतील. अंतिम परिणाम यावर अवलंबून असेल की आपण या स्पर्धात्मक शक्तींचा समतोल कसा राखतो आणि AI चा विकास आणि वापर अशा प्रकारे सुनिश्चित करतो की ते संपूर्ण मानवतेला फायदेशीर ठरतील.
Grok 3.5 आणि Qwen3 यांच्यातील शर्यत हे तीव्र स्पर्धा आणि जलद नविनतेचे एक उदाहरण आहे जे सध्या AI लँडस्केप (AI landscape) परिभाषित करत आहे. AI तंत्रज्ञान विकसित होत राहिल्यामुळे, आगामी वर्षांमध्ये आपल्याला आणखी मोठे बदल पाहायला मिळतील. स्पर्धेला आणि सहकार्याला स्वीकारणे आणि AI चा विकास आणि वापर जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने करणे हे यशाचे रहस्य असेल.