कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) उदयाने निःसंशयपणे आपल्या जगाला बदलले आहे. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट (Software Development) सह विविध क्षेत्रांमध्ये हे एक अपरिहार्य साधन बनले आहे. AI अनेक फायदे देते आणि आधुनिक विकास पद्धतींचा एक अविभाज्य भाग बनले आहे, तरीही त्याच्या अतिवापराच्या संभाव्य परिणामांचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे, विशेषत: विकासकांसाठी (Developers).
हा लेख विकास आणि AI वरील माझ्या काही विचारांवर आधारित आहे. AI च्या वाढत्या उपस्थितीमुळे विकासकांच्या कामावर कसा प्रभाव पडू शकतो याबद्दल काही माहिती देण्याचा प्रयत्न करत आहे.
AI चे आकर्षण
आपण AI ला आपल्या उपजीविकेला धोका देणारी एक दुर्भावनापूर्ण शक्ती म्हणून पहावे का? मला तसे वाटत नाही.
ChatGPT 3.0 च्या उदयानंतर, मी तीन वर्षांहून अधिक काळ AI- संबंधित लेख वाचत आहे. या क्षेत्राच्या जलद गतीने होणाऱ्या विकासामुळे माझी आवड टिकून आहे, कारण दररोज नवीन घडामोडी आणि बातम्या समोर येत आहेत.
असे समजू शकते की AI भविष्यात नोबेल पारितोषिकांवर वर्चस्व गाजवेल आणि जग आधीच ChatGPT च्या क्षमतेने मोहित झाले आहे.
AI घातांक वेगाने प्रगती करत आहे, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence - AGI) प्राप्त करण्याच्या मार्गावर आहे. Large Language Models (LLMs) सध्या AI प्रगतीचे नेतृत्व करत असले तरी, जनरेटिव्ह्ह AI चा उदय मशीन लर्निंग (Machine Learning - ML) आणि डीप लर्निंग (Deep Learning - DL) मधील पूर्वीच्या प्रगतीमध्ये दिसून येणाऱ्या नमुन्यांचे अनुसरण करतो, ज्याने प्रतिमा आणि व्हिडिओ प्रक्रियेमध्ये प्रचंड क्षमता दर्शविली.
यापूर्वी, इंटरनेटच्या व्यापक स्वीकृतीमुळे माहिती युगाची (Information Age) सुरुवात झाली.
त्याआधी, यंत्रसामग्रीच्या प्रसारामुळे औद्योगिक क्रांती (Industrial Revolution) झाली.
आणि त्यापूर्वी, साधनांच्या परिचयामुळे कृषी क्रांती (Agricultural Revolution) झाली.
हे बदल सुरळीत आणि सार्वत्रिकरित्या फायदेशीर होते की नाही याचे गंभीर परीक्षण करणे आवश्यक आहे.
(टीप: यानंतर AI चा संदर्भ LLM- समर्थित जनरेटिव्ह्ह AI साठी असेल.)
औद्योगिक क्रांतीचे पडसाद
औद्योगिक क्रांतीने आपल्यासाठी कोणता वारसा सोडला?
नवीन manufactured वस्तूंचे जलद उत्पादन, कामाच्या परिस्थितीत सुधारणा, आणि प्रचंड संपत्ती.
औद्योगिक क्रांतीमुळे आज आपण ज्या अनेक फायद्यांचा आनंद घेत आहोत, त्यापैकी हे काही आहेत. परंतु त्या काळात जगणाऱ्या लोकांना हे फायदे मिळाले का?
प्रगतीची दुसरी बाजू
यंत्रांच्या परिचयाने कामाच्या परिस्थितीत त्वरित सुधारणा झाली का?
अनेक प्रकरणांमध्ये, पूर्वी शारीरिक सामर्थ्याची आवश्यकता असणारी कामे मूलभूत मशीन ऑपरेशन्समध्ये रूपांतरित झाली, ज्यामुळे प्रौढ कामगारांच्या जागी मुलांची भरती झाली. कार्यक्षमतेत वाढ करण्यासाठी कारखाने चोवीस तास सुरू ठेवले गेले आणि परिणामी संपत्ती कारखानदारांच्या हातात (बुर्जुवा) केंद्रित झाली. कामगारांनी ही परिस्थिती स्वीकारली का? नाही. यातूनच लuddite चळवळ उभी राहिली.
या आव्हानांना न जुमानता, यंत्रांच्या परिचयाने लोकांचे जीवन मोठ्या प्रमाणात बदलले आहे, असे आपल्याला वाटते का?
मी असा युक्तिवाद करेन की उत्तर “होय” आहे. बदल मोठ्या प्रमाणात सकारात्मक झाले आहेत.
थांबा, तुम्ही औद्योगिक क्रांतीचे नकारात्मक चित्र रंगवले आहे, मग ते सकारात्मक होते असे अचानक का म्हणत आहात?
आपल्या जीवनात निःसंशयपणे सुधारणा झाली असली तरी, औद्योगिक क्रांतीशी संबंधित अनेक समस्या यंत्रांच्या जलद परिचयामुळे झालेल्या सामाजिक बदलांचा अंदाज लावण्यात आणि ते कमी करण्यात अयशस्वी झाल्यामुळे उद्भवल्या. जर सामाजिक सुरक्षा जाळे (Social safety net) अस्तित्वात असते, तर कमी लोकांना त्रास झाला असता आणि नकारात्मक परिणाम कमी झाले असते.
ठीक आहे, पण याचा AI शी काय संबंध आहे?
AI: दुसरी औद्योगिक क्रांती
अमेरिकेचे माजी अध्यक्ष डोनाल्ड ट्रम्प यांनी सॉफ्टबँक आणि OpenAI सारख्या AI कंपन्यांमध्ये 700 ट्रिलियन (Trillion) वॉन (Won) गुंतवणूक करण्याची योजना जाहीर केली.
LLM ला मोठ्या प्रमाणात वीज लागते. ही वीज निर्माण करणाऱ्या कंपन्या सातत्याने वाढत आहेत आणि Nvidia, जी गणनेसाठी AI चिप्स (Chips) विकसित करते, तिने जगातील सर्वाधिक बाजार भांडवल (Market capitalization) मिळवले आहे.
या कंपन्या कुठे गुंतवणूक करतील? अर्थातच, जिथे त्यांना पैसे कमवता येतील तिथेच गुंतवणूक करतील.
आणि सध्या जग कुठे गुंतवणूक करत आहे? AI मध्ये.
AI ची नफा क्षमता
परंतु AI ची नफा क्षमता कुठून येईल?
AI उत्पादने तयार करत नाही. AI कारखाने चालवत नाही.
तथापि, AI मध्ये सध्या माणसांकडून केली जाणारी कामे स्वयंचलित (Automated) करून कंपन्यांसाठी कामगार खर्च कमी करण्याची क्षमता आहे.
आर्थिक दृष्टिकोनातून, एका कर्मचाऱ्याची किंमत काय आहे? सरासरी 30 वर्षांचा (30 ते 60 वर्षे वयोगटातील) कारकीर्द आणि सरासरी वार्षिक पगार 45 दशलक्ष वॉन (Won) गृहीत धरल्यास, एक कंपनी एका कर्मचाऱ्याला त्यांच्या कारकिर्दीत 1.35 अब्ज वॉन (Won) देते.
दुसऱ्या शब्दांत, एक कंपनी 1.35 अब्ज वॉन (Won) मध्ये एक कर्मचारी ‘खरेदी’ करत आहे. 300 हून अधिक कर्मचारी असलेल्या कंपनीला 30 वर्षांमध्ये कामगारांवर 400 अब्ज वॉन (Won) खर्च येईल.
तुम्हाला अजूनही वाटते का की AI फायदेशीर नाही? जग AI मध्ये गुंतवणूक का करत आहे हे तुम्हाला अजूनही दिसत नाही का?
AI- आधारित कर्मचाऱ्यांची कपात कंपन्यांसाठी महत्त्वपूर्ण नफा निर्माण करेल. AI गुंतवणुकीचा हाच अल्फा (Alpha) आणि ओमेगा (Omega) आहे.
AI च्या मर्यादा
AI 100% यश किंवा 100% अपयशाची हमी देत नाही.
मी एकदा झोपेत गाडी चालवणे ओळखण्यासाठी डीप लर्निंग मॉडेल (Deep learning model) सादर केले होते. मॉडेलने काही विशिष्ट परिस्थिती ‘झोपेत गाडी चालवणे’ म्हणून वर्गीकृत केल्या, तरी आम्ही विकासकांनी (Developers) त्याला ‘झोपेत गाडी चालवण्याची उच्च संभाव्यता’ म्हणून परिभाषित केले.
मी पुन्हा सांगतो: AI पूर्ण यश किंवा अपयशाची हमी देत नाही.
Hallucinations ही एक तत्सम संकल्पना आहे. मॉडेल अनुमाने काढत असल्याने, ते चुकीची उत्तरे देऊ शकतात. AI विकासासाठी ही एक संभाव्य संधी तसेच एक कमतरता आहे.
जर मॉडेलने मला झोपेत असल्याचे चुकीचे ओळखले, तर जबाबदार कोण असेल?
जबाबदारी आमची आहे, ज्या टीमने मॉडेलचे निकष परिभाषित केले आहेत.
AI जबाबदारी घेत नाही. AI द्वारे पुरवलेल्या उत्तरांवर आधारित निर्णय आम्ही घेतो.
मग काय? आता आपण काय करायला पाहिजे? याचा अर्थ AI आपली नोकरी घेणार आहे का?
AI चा दृष्टिकोन
होय, बरोबर आहे. AI आपली नोकरी घेणार आहे.
AI वापरून आपली नोकरी घेण्यासाठी जग तीव्र स्पर्धा करत आहे.
मला वाटते की हे अपरिहार्य आहे आणि ‘दुसरी औद्योगिक क्रांती’ लवकरच येणार आहे.
एक सुरळीत बदल सुनिश्चित करण्यासाठी आपण काय करावे?
आपल्याला AI मध्ये स्वारस्य असणे आवश्यक आहे, त्याचा वापर करणे आवश्यक आहे आणि सकारात्मक तसेच गंभीर दृष्टीकोन ठेवणे आवश्यक आहे.
हे सर्व ऐकल्यानंतर अनेक लोक जीवनाबद्दल निराश होऊ शकतात. मला खात्री आहे की मी झालो होतो.
जर AI मला बदलणार असेल, तर मी स्वतःचा विकास का करावा आणि विकासाचा अभ्यास का करावा?
AI माझ्यासाठी कोड (Code) विकसित करू शकते, तर मी का करावे?
या टप्प्यावर, आपल्याला मानवतावादाचा (Humanism) विचार करणे आवश्यक आहे.
मानवतावादाच्या पलीकडे
जिथे धर्म राष्ट्रावर राज्य करत होता अशा धर्मशासित समाजातून (Theocratic society) ‘राजा’ धर्माचा उपयोग करू शकत होता अशा युगात जाण्यासाठी, ‘देवाला’ मागे टाकणे आवश्यक होते. राजांनी धर्माचा उपयोग केला, परंतु ज्यांच्याकडे उत्पादनाची साधने होती, त्या बुर्जुवांकडे (Bourgeoisie) तुलनात्मक साधन नव्हते. त्यांनी असा विचार मांडायला सुरुवात केली की मानवता स्वतःच महत्त्वाची आहे आणि यातूनच ‘मानवतावादा’चा उदय झाला. मानवतावादाने भांडवलशाही (Capitalism), साम्यवाद (Communism), फॅसिझम (Fascism) आणि इतर विचारधारांना जन्म दिला.
दुसऱ्या शब्दांत, मानवतावाद म्हणजे धर्मशासित समाजाच्या देवापासून मुक्त होण्याचा प्रयत्न आहे.
ज्यांनी या धार्मिक समाजातून पळून जाण्याचा प्रयत्न केला त्यांना पाखंडी आणि जादूगार ठरवण्यात आले आणि ते भयंकर गुन्हेगार मानले गेले. आपण त्यांना आपल्या सध्याच्या दृष्टिकोनातून कसे पाहतो? ते बरोबर होते असे आपल्याला दिसत नाही का?
‘AI माणसांपेक्षा (किंवा, अधिक संकुचितपणे) माझ्यापेक्षा चांगले आहे’ हा विचार मानवतावादाच्या पलीकडे जाण्याचा एक प्रकार आहे.
कदाचित ही विचार करण्याची एक नैसर्गिक पद्धत आहे. माझा असा विश्वास आहे की आपण सध्या एका संक्रमणात्मक काळात आहोत जिथे AI विकासामुळे आपण हळूहळू मानवतावादातून मुक्त होत आहोत. हे नैसर्गिक आहे, परंतु मला आशा आहे की आपण यामुळे होणारी भीती कमी करू शकतो.
आपण काय करावे?
वर नमूद केल्याप्रमाणे, आपण फक्त AI चा नैसर्गिकरित्या वापर केला पाहिजे, त्याचा आनंद घेतला पाहिजे, एक गंभीर दृष्टीकोन ठेवला पाहिजे आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, आपल्याला जे करायचे आहे ते केले पाहिजे.
या प्रक्रियेत नकारात्मक पैलू असू शकतात. पुढील विभाग शेवटी स्पष्ट करतील की ‘मला विकासात AI चा वापर का थांबवायचा आहे.’
विकासात AI
AI निःसंशयपणे उत्पादकता वाढवते.
आपण ज्या भाषा वापरतो त्या प्रोग्रामिंग भाषा (Programming language) आहेत. जसा आपण हा ब्लॉग लिहिण्यासाठी मराठी भाषेचा उपयोग करतो, त्याचप्रमाणे आपण प्रोग्राम (Program) विकसित करण्यासाठी प्रोग्रामिंग भाषांचा वापर करतो.
LLM- आधारित जनरेटिव्ह्ह AI लिहिण्यात तज्ञ आहे. त्यामुळे, प्रोग्रामिंग भाषा लिहिण्यात ते नैसर्गिकरित्या प्रभावी ठरेल. तर, आपण प्रोग्रामिंगमध्ये AI चा वापर करायला हवा का? नक्कीच!
तथापि, जर तुम्ही एक विकासक (Developer) असाल आणि ‘अभ्यास’ करत असाल, तर तुम्ही याचा वापर कसा करायचा याचा विचार करायला हवा.
पुढील कारणांमुळे, मी AI चा वापर न करण्याचा निर्णय घेतला आहे, कमीतकमी शिकण्याच्या प्रक्रियेदरम्यान तरी.
AI माझ्या Error Notes चोरतो
आपण सहसा AI चा वापर कधी करतो? मी डिबगिंग (Debugging) करताना अनेकदा वापर केला.
हे का काम करत नाही? → Error Code, कोड कॉपी (Copy) करा → ChatGPT मध्ये पेस्ट (Paste) करा
यात काय अडचण आहे? त्रुटी आणि डिबगिंगमुळे (Debugging) त्रस्त झालेले विकासक ChatGPT द्वारे प्रदान केलेला कोड (Code) नेहमी काळजीपूर्वक तपासतील, समजून घेतील आणि वापरतील का? अनेक प्रकरणांमध्ये, ते विचार न करता कोड (Code) कॉपी (Copy) आणि पेस्ट (Paste) करतील आणि जर ते काम करत नसेल, तर ते पुन्हा AI चा वापर करतील.
वापरकर्त्याचा प्रॉम्प्ट (Prompt): हे काम करत नाही आहे, मला ही त्रुटी येत आहे.
ChatGPT: अरेरे, माझी चूक झाली, मला कोड (Code) सुधरवू द्या.
मी ही चूक पुन्हा कधीच करणार नाही का? ही शक्यता जास्त आहे की मी तीच चूक पुन्हा करेन आणि पुन्हा AI कडून मदत घेईन. ज्ञान आत्मसात करण्याची आणि चुकीतून शिकण्याची शक्यता मोठ्या प्रमाणात कमी होते.
जर मला 99% गणना प्रक्रिया माहीत असेल, पण अंतिम 1% पर्यंत पोहोचू शकत नसेल, तर मी चांगले कोडिंग (Coding) केले आहे का? मी फक्त थकलो आहे म्हणून AI कडे माझे मेंदूचे काम सोपवत आहे. मी सर्वात महत्त्वाचा भाग AI वर सोपवत आहे, जो भाग मला माहीत नाही आणि मी करू शकत नाही.
कोड-फ्रेंडली (Code-Friendly), बेशुद्ध वातावरणाची चोरी
जगात अनेक विकासक (Developer) आहेत. ही शक्यता जास्त आहे की जगाच्या दुसऱ्या टोकाला असलेल्या विकासकाने माझ्यासारखीच त्रुटी अनुभवली असेल. पण त्या विकासकाने तीच त्रुटी त्याच परिस्थितीत अनुभवली का? त्यांनी लिहिलेला कोड (Code) माझ्या कोडसारखाच आहे का? तो वेगळा असेल. समान त्रुटी पूर्णपणे भिन्न परिस्थितीत उद्भवू शकते.
AI आजूबाजूच्या संदर्भातील माहितीमध्ये प्रवेश करण्यास प्रतिबंध करतो. हे फक्त मी पाठवलेल्या कोडचे (Code) डिबगिंग (Debugging) करते आणि त्या कोडबद्दल माहिती पुरवते, पण कोड (Code) लिहिण्यासाठी आवश्यक असलेली प्रक्रिया दर्शवत नाही.
‘अर्थात, तुम्ही तपशीलवार स्पष्टीकरण विचारण्यासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग (Prompt engineering) वापरू शकता, बरोबर?’
तुमच्या हृदयावर हात ठेवा आणि विचार करा की तुम्ही किती वेळा खूप थकून फक्त कोड (Code) कॉपी (Copy) आणि पेस्ट (Paste) केला आहे.
त्रुटी शोधण्यासाठी आणि तपासण्यासाठी, तुम्हाला पूर्वीचे ज्ञान असणे आवश्यक आहे. मला या पूर्वीच्या ज्ञानाबद्दल सर्व काही स्पष्टपणे माहीत आहे का? हा ब्लॉग (Blog) वेगवेगळ्या परिस्थिती स्पष्ट करतो आणि तो ब्लॉग (Blog) वेगवेगळ्या परिस्थिती स्पष्ट करतो. मला या सर्व परिस्थिती समजतात का? Google वर शोधताना, इतर माहिती शोधण्यासाठी ‘अरे ~ हे माझ्या परिस्थितीपेक्षा वेगळे आहे’ हे वाचायला आणि समजायला सक्षम असणे आवश्यक आहे.
शोधण्याची ही साधी कृतीसुद्धा विकासकांना (Developers) अधिक कोड-फ्रेंडली (Code-Friendly) बनवू शकते.
ChatGPT पण तेच आहे ना? जर तुम्ही कोडिंग (Coding) करताना त्याचा वापर करत राहिलात, तर ते सारखेच नाही का?
बेशुद्ध वातावरणाचे महत्त्व
बेशुद्ध वातावरणाचे सर्वोत्तम उदाहरण म्हणजे घरातील वातावरण.
येथे दोन मुले आहेत. ते वेगवेगळ्या कुटुंबात वाढत आहेत. मूल एक पक्षी उडताना पाहतो आणि त्यांच्या पालकांना विचारतो:
“आई (बाबा), तो कोणता पक्षी आहे?”
पालकांची उत्तरे भिन्न आहेत:
- चिमणी.
- मला उत्सुकता आहे की तो कोणता पक्षी आहे, म्हणून मी ते शोधले. ती चिमणी किंवा कावळा असू शकते, पण ती चिमणीसारखी दिसते.
पहिले कुटुंब प्रत्यक्ष उत्तर पुरवते आणि एक व्यावहारिक उपाय सादर करते.
दुसरे कुटुंब अप्रत्यक्ष उत्तर पुरवते आणि उत्तर शोधण्यासाठी एक सर्जनशील दृष्टिकोन सुचवते.
जर या मुलांना वेगवेगळ्या वातावरणात वाढवले गेले, तर ते कसे मोठे होतील?
पहिल्या कुटुंबातील मूल योग्य उत्तर शोधण्यात कार्यक्षम असेल, पण ज्या समस्यांचे उत्तर सहज उपलब्ध नाही अशा समस्यांशी सामना करण्यास कार्यक्षम नसेल. → ChatGPT
दुसऱ्या कुटुंबातील मुलाला साधे उत्तर शोधायला जास्त वेळ लागू शकतो, पण ज्या समस्यांचे उत्तर सहज उपलब्ध नाही अशा समस्यांबद्दल विचार करण्यास ते अधिक आरामदायक असतील. → शोध आणि शिक्षण (Google)
या पद्धतीने बेशुद्ध वातावरण तयार होते आणि ते दैनंदिन जीवनातील सर्व पैलूंमध्ये वापरले जाते.
तुम्हाला काय वाटते, विकास (Development) म्हणजे काय? मला वाटते की ते दुसरे आहे, पण मी निवड प्रत्येकावर सोडतो.
वरील चित्र फ्रायडच्या आईसबर्ग मॉडेलचे (Iceberg model) आहे. आपण आपल्या आजूबाजूच्या लोकांकडून आणि आपण ज्याच्या संपर्कात येतो त्या प्रत्येक गोष्टीने नकळत प्रभावित होतो. जरी आपण कोणाकडे लक्ष दिले नाही तरी कोणीतरी जाताना म्हटले, “आजकाल ‘अ’ खाद्यपदार्थ खूप चविष्ट आहे”, तर ते “अ’ खाद्यपदार्थ चविष्ट आहे” याची एक उथळ जाणीव निर्माण करते. जेव्हा आपण नंतर ‘अ’ खाद्यपदार्थ पाहतो, तेव्हा आपण ते प्रत्यक्षात आहे त्यापेक्षा जास्त चविष्ट खाऊ शकतो किंवा आपल्या अपेक्षा पूर्ण न झाल्यास आपण अधिक निराश होऊ शकतो. हे वाटणाऱ्या आणि न वाटणाऱ्या व्यक्तीच्या तुलनेत लक्षणीय फरक निर्माण करते.
विकासाबद्दल माहिती शोधताना मला मिळालेली माहिती - जी माहिती मी जाणीवपूर्वक पाहिली नाही - तीसुद्धा शेवटी एक मौल्यवान गोष्ट बनेल. बेशुद्धाचा आपल्या विचारांपेक्षा खूप मोठा प्रभाव असतो.
समारोप: माझा विकास (Development) दृष्टिकोन
माझा निष्कर्ष असा आहे की ‘LLM चा वापर शक्यतोवर अभ्यास करताना टाळला पाहिजे, पण उत्पादक कामांसाठी वापर केला जाऊ शकतो.’
आपण AI नंतरच्या युगाशी जुळवून घेतले पाहिजे, AI चा वापर कसा करायचा हे शिकले पाहिजे, त्याच्या परिणामांचा प्रत्यक्ष अनुभव घेतला पाहिजे आणि AI बद्दल सकारात्मक पण गंभीर दृष्टीकोन ठेवला पाहिजे. आपण हे ओळखले पाहिजे की AI शेवटी आपली नोकरी घेईल आणि नोकरी घेण्याव्यतिरिक्त त्याचे इतर कोणते परिणाम होऊ शकतात याचा नेहमी विचार केला पाहिजे. आपण AI चा वापर ज्या पद्धतीने करतो आहोत, ती आपल्या जीवनासाठी आणि आपल्या विचारांसाठी उपयुक्त आहे की नाही यावर विचार करूया आणि आपले मेंदू AI कडे सोपवणे टाळूया.
खूप गोंधळानंतर, मी शेवटी माझा विकास (Development) दृष्टिकोन स्थापित केला आहे:
माझ्या विचारांनी कोडच्या प्रत्येक ओळीत (line) ओतप्रोत भरा. आपण फक्त साधी अक्षरे किंवा वाक्ये तयार करू नयेत, तर त्यामध्ये माझा दृष्टिकोन आणि विचारसरणी ओतली पाहिजे.
तोच AI आणि माझ्यातला फरक आहे.
सर्वांना शुभेच्छा!
अतिरिक्त: दुर्बळ इच्छाशक्तीवर उपचार करणे, LLM साइट्स (Sites) ब्लॉक (Block) करणे
दुर्बळ इच्छाशक्ती हा एक रोग आहे. इच्छाशक्तीच्या कमतरतेमुळे होणाऱ्या दुर्बळ इच्छाशक्तीवर इच्छाशक्तीने उपचार करणे हे तर्कसंगत नाही. धूम्रपान, मद्यपान किंवा इतर तत्सम सवयी सोडण्यासाठी इतर कृती करणे योग्य आहे.
त्याचप्रमाणे, मला वाटले की LLM साइट्स (Sites) ब्लॉक (Block) करणे माझ्या मानसिक आरोग्यासाठी चांगले आहे. Mac वर ब्लॉक (Block) करण्याची माझी पद्धत खालीलप्रमाणे आहे:
टर्मिनलमध्ये (Terminal) खालील कोड (Code) प्रविष्ट करा:
इन्सर्ट मोडवर (Insert mode) स्विच (Switch) करण्यासाठी i दाबा. खालील चित्रात दाखवल्याप्रमाणे 127.0.0.1 होस्टमध्ये (Host) खालील जोडा. पत्ता प्रविष्ट केल्यानंतर टॅब (Tab) दाबा.
इन्सर्ट मोडमधून (Insert mode) बाहेर पडण्यासाठी ESC दाबा आणि सेव्ह (Save) करण्यासाठी :wq प्रविष्ट करा. हे DNS (Domain Name System) वापरते आणि ‘127.0.0.1 chatGPT.com’ म्हणजे ऍड्रेस बारमध्ये (Address bar) chatGPT.com प्रविष्ट केल्यास 127.0.0.1 (माझ्या कॉम्प्युटरचा सर्व्हर होस्ट) ऍक्सेस (Access) करेल.
चला, एकत्र मिळून आपल्या दुर्बळ इच्छाशक्तीवर उपचार करूया!