2025 मध्ये प्रसिद्ध झालेले AI मॉडेल्स
OpenAI चे GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI ‘ओरियन’ ला त्यांचे आजपर्यंतचे सर्वात महत्त्वाकांक्षी मॉडेल म्हणून संबोधते, जे त्याच्या विस्तृत ‘जगाच्या ज्ञानावर’ आणि वर्धित ‘भावनिक बुद्धिमत्तेवर’ भर देते. असे असले तरी, काही विशिष्ट बेंचमार्कवर ओरियनची कामगिरी नवीन तर्क-केंद्रित मॉडेल्सपेक्षा कमी आहे. ओरियनचा ॲक्सेस OpenAI च्या प्रीमियम योजनेच्या सदस्यांसाठी खास आहे, ज्याची किंमत प्रति महिना $200 आहे.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic, Sonnet 3.7 ला उद्योगातील पहिले ‘हायब्रीड’ रिझनिंग मॉडेल म्हणून ओळखते. ही विशिष्ट रचना त्याला जलद प्रतिसाद देण्यास सक्षम करते, तसेच आवश्यकतेनुसार गहन आणि विचारपूर्वक प्रक्रिया करण्याची क्षमता देखील ठेवते. विशेष म्हणजे, ते वापरकर्त्यांना मॉडेलच्या प्रक्रिया वेळेवर नियंत्रण ठेवण्याची सुविधा देते, हे वैशिष्ट्य Anthropic ने अधोरेखित केले आहे. Sonnet 3.7 सर्व Claude वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहे, ज्यामध्ये जास्त वापर करणाऱ्यांसाठी $20 प्रति महिना प्रो सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे.
xAI चे Grok 3
Grok 3 हे Elon Musk यांनी स्थापन केलेल्या xAI या स्टार्टअपचे नवीनतम फ्लॅगशिप मॉडेल आहे. xAI चा दावा आहे की Grok 3 गणित, विज्ञान आणि कोडिंग यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये इतर आघाडीच्या मॉडेल्सपेक्षा श्रेष्ठ आहे. या मॉडेलचा ॲक्सेस X प्रीमियम सबस्क्रिप्शनशी जोडलेला आहे, ज्याची किंमत $50 प्रति महिना आहे. Grok 2 मध्ये डाव्या-विचारसरणीचा कल दिसून आल्याच्या अभ्यासानंतर, Musk यांनी Grok ला अधिक ‘राजकीयदृष्ट्या तटस्थ’ बनवण्याचे वचन दिले, जरी या बदलाची व्याप्ती अद्याप स्पष्ट झालेली नाही.
OpenAI o3-mini
OpenAI चे o3-mini हे STEM (विज्ञान, तंत्रज्ञान, अभियांत्रिकी आणि गणित) क्षेत्रांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले एक विशेष रिझनिंग मॉडेल आहे, ज्यामध्ये कोडिंग, गणित आणि विज्ञानाचा समावेश आहे. OpenAI चे हे सर्वात शक्तिशाली मॉडेल नसले तरी, कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, त्याचे लहान आकारामुळे त्याची പ്രവർത്തന किंमत लक्षणीयरीत्या कमी होते. हे विनामूल्य उपलब्ध आहे, जास्त वापर करणाऱ्यांसाठी सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे.
OpenAI Deep Research
OpenAI चे Deep Research मॉडेल विशिष्ट विषयांचा सखोल अभ्यास करण्यासाठी तयार केले आहे, जे त्याच्या निष्कर्षांचे समर्थन करण्यासाठी स्पष्ट संदर्भ देते. ही सेवा केवळ ChatGPT च्या प्रो सबस्क्रिप्शनद्वारे उपलब्ध आहे, ज्याची किंमत $200 प्रति महिना आहे. OpenAI वैज्ञानिक चौकशीपासून ते ग्राहकोपयोगी उत्पादनांच्या तुलनांपर्यंत विविध संशोधन कार्यांसाठी याची शिफारस करते. तथापि, वापरकर्त्यांनी AI हॉल्युसिनेशन्सच्या (भ्रामक माहिती) समस्येबद्दल जागरूक असले पाहिजे.
Mistral Le Chat
Mistral ने Le Chat चे ॲप व्हर्जन्स सादर केले आहेत, जे एक मल्टीमॉडल AI वैयक्तिक सहाय्यक आहे. Mistral चा दावा आहे की Le Chat प्रतिसादात्मकतेमध्ये इतर सर्व चॅटबॉट्सपेक्षा श्रेष्ठ आहे. सशुल्क आवृत्तीमध्ये AFP कडील अद्ययावत पत्रकारिता समाविष्ट आहे. Le Monde ने केलेल्या मूल्यमापनात Le Chat ची कामगिरी प्रभावी असल्याचे आढळले, तरीही ChatGPT च्या तुलनेत त्यात त्रुटीचे प्रमाण जास्त होते.
OpenAI Operator
OpenAI, Operator ची कल्पना एक वैयक्तिक इंटर्न म्हणून करते जे स्वतंत्रपणे कार्य करू शकते, जसे की किराणा खरेदीमध्ये मदत करणे. यासाठी $200 प्रति महिना ChatGPT प्रो सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे. AI एजंटमध्ये महत्त्वपूर्ण क्षमता असली तरी, ते अद्याप प्रायोगिक टप्प्यात आहेत. वॉशिंग्टन पोस्टच्या एका समीक्षकाने सांगितले की ऑपरेटरने स्वयंनिर्णयाने $31 मध्ये एक डझन अंडी ऑर्डर केली आणि समीक्षकाच्या क्रेडिट कार्डवर शुल्क आकारले.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google चे अत्यंत अपेक्षित फ्लॅगशिप मॉडेल, Gemini 2.0 Pro Experimental, कोडिंग आणि सामान्य ज्ञान आकलनामध्ये उत्कृष्ट असल्याचा दावा करते. यात 2 दशलक्ष टोकन्सची अपवादात्मक मोठी संदर्भ विंडो (context window) आहे, जे वापरकर्त्यांना मोठ्या प्रमाणात मजकूर जलदपणे प्रक्रिया करण्याची आवश्यकता पूर्ण करते. या सेवेमध्ये प्रवेश करण्यासाठी, किमान Google One AI प्रीमियम सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, ज्याची किंमत $19.99 प्रति महिना आहे.
2024 मध्ये प्रसिद्ध झालेले AI मॉडेल्स
DeepSeek R1
या चायनीज AI मॉडेलने सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये बरेच लक्ष वेधले. DeepSeek चे R1 कोडिंग आणि गणितामध्ये मजबूत कामगिरी दर्शवते आणि त्याचे ओपन-सोर्स स्वरूप कोणालाही ते विनामूल्य स्थानिक पातळीवर चालवण्याची परवानगी देते. तथापि, R1 मध्ये चीनी सरकारची सेन्सॉरशिप समाविष्ट आहे आणि वापरकर्त्याचा डेटा चीनला परत पाठवल्याच्या शक्यतेमुळे त्याची छाननी वाढत आहे, ज्यामुळे काही प्रदेशांमध्ये त्यावर बंदी घालण्यात आली आहे.
Gemini Deep Research
Deep Research Google च्या शोध परिणामांना संक्षिप्त, चांगल्या प्रकारे उद्धृत केलेल्या दस्तऐवजांमध्ये सुव्यवस्थित करते. हे विद्यार्थ्यांना आणि जलद संशोधन सारांश शोधणाऱ्या व्यक्तींसाठी उपयुक्त ठरते. तथापि, त्याची गुणवत्ता कठोरपणे सम-समीक्षा केलेल्या (peer-reviewed) शैक्षणिक पेपरपेक्षा कमी आहे. Deep Research साठी $19.99 चे Google One AI प्रीमियम सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे.
Meta Llama 3.3 70B
हे Meta च्या ओपन-सोर्स Llama AI मॉडेल्सची सर्वात नवीन आणि सर्वात प्रगत आवृत्ती आहे. Meta या आवृत्तीच्या किफायतशीरपणावर आणि कार्यक्षमतेवर जोर देते, विशेषतः गणित, सामान्य ज्ञान आणि सूचना पालनासारख्या क्षेत्रांमध्ये. हे विनामूल्य आणि ओपन सोर्स उपलब्ध आहे.
OpenAI Sora
Sora हे एक ग्राऊंडब्रेकिंग मॉडेल आहे जे मजकूर प्रॉम्प्ट्समधून वास्तववादी व्हिडिओ तयार करण्यास सक्षम आहे. हे केवळ लहान क्लिप्सऐवजी संपूर्ण दृश्ये तयार करू शकते, OpenAI कबूल करते की ते कधीकधी ‘अवास्तविक भौतिकशास्त्र’ तयार करते. सध्या याचा ॲक्सेस ChatGPT च्या सशुल्क आवृत्त्यांपर्यंत मर्यादित आहे, ज्याची सुरुवात $20 प्रति महिना प्लस प्लॅनपासून होते.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
हे मॉडेल विशिष्ट उद्योगाच्या बेंचमार्कवर OpenAI च्या o1 ला आव्हान देणाऱ्या काही मॉडेल्सपैकी एक म्हणून ओळखले जाते, जे विशेषतः गणित आणि कोडिंगमध्ये सामर्थ्य दर्शवते. गंमत म्हणजे, एका ‘रिझनिंग मॉडेल’ साठी, Alibaba नमूद करते की यात ‘सामान्य ज्ञान तर्क (common sense reasoning) सुधारण्यासाठी वाव आहे.’ TechCrunch च्या चाचणीने पुष्टी केली आहे की त्यात चीनी सरकारची सेन्सॉरशिप देखील समाविष्ट आहे. हे विनामूल्य आणि ओपन सोर्स आहे.
Anthropic’s Computer Use
Anthropic चे Computer Use वापरकर्त्याच्या संगणकावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जेणेकरून कोडिंग करणे किंवा फ्लाइट बुक करणे यासारखी कामे करता येतील, जे OpenAI च्या ऑपरेटरसाठी एक पूर्वसूचक (precursor) म्हणून काम करते. तथापि, Computer Use अद्याप बीटा चाचणीमध्ये आहे. किंमत API-आधारित आहे: $0.80 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन्स आणि $4 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्स.
x.AI’s Grok 2
Elon Musk च्या AI उपक्रम, x.AI ने त्याच्या फ्लॅगशिप Grok 2 चॅटबॉटची अपग्रेड केलेली आवृत्ती जारी केली आहे, ज्यामध्ये ‘तीन पट जलद’ कामगिरीचा दावा केला आहे. विनामूल्य वापरकर्त्यांना Grok वर दर दोन तासांनी 10 प्रश्न विचारण्याची मर्यादा आहे, तर X च्या प्रीमियम आणि प्रीमियम+ योजनांच्या सदस्यांना जास्त वापराची परवानगी आहे. x.AI ने Aurora देखील लाँच केले, जे एक इमेज जनरेटर आहे जे अत्यंत फोटोरिअलिस्टिक प्रतिमा तयार करते, ज्यामध्ये काही ग्राफिक किंवा हिंसक असू शकतात.
OpenAI o1
OpenAI ची o1 फॅमिली सुधारित प्रतिसाद देण्यासाठी तयार केली गेली आहे, ज्यामध्ये लपविलेले रिझनिंग मेकॅनिझम वापरून त्याच्या उत्तरांवर ‘विचार’ केला जातो. OpenAI च्या मते, हे मॉडेल कोडिंग, गणित आणि सुरक्षिततेमध्ये उत्कृष्ट आहे, परंतु मानवांना फसवण्याची क्षमता देखील दर्शवते. o1 वापरण्यासाठी $20 प्रति महिना किंमतीचे ChatGPT Plus चे सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic, Claude Sonnet 3.5 ला सर्वोत्कृष्ट मॉडेल म्हणून स्थान देते. याला त्याच्या कोडिंग कौशल्यासाठी ओळख मिळाली आहे आणि अनेक टेक इनसायडर्सनी याला पसंती दिली आहे. हे मॉडेल Claude वर विनामूल्य ॲक्सेस केले जाऊ शकते, जरी वारंवार वापरकर्त्यांना $20 मासिक प्रो सबस्क्रिप्शनची आवश्यकता असेल. हे प्रतिमा समजू शकते, परंतु त्यात प्रतिमा निर्माण करण्याची क्षमता नाही.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI, GPT 4o-mini ला त्याचे सर्वात स्वस्त आणि वेगवान मॉडेल म्हणून ओळखते, जे त्याच्या लहान आकारामुळे आहे. हे ग्राहक सेवा चॅटबॉट्सला सक्षम करण्यासारख्या विविध प्रकारची कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे मॉडेल ChatGPT च्या विनामूल्य स्तरावर उपलब्ध आहे. हे जटिल कार्यांपेक्षा उच्च-व्हॉल्यूम, साध्या कार्यांसाठी अधिक योग्य आहे.
Cohere Command R+
Cohere चे Command R+ मॉडेल एंटरप्राइझ वापरासाठी जटिल Retrieval-Augmented Generation (RAG) ॲप्लिकेशन्समध्ये विशेषज्ञ आहे. याचा अर्थ असा आहे की ते विशिष्ट माहिती शोधण्यात आणि उद्धृत करण्यात उत्कृष्ट आहे. तथापि, हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की RAG AI हॉल्युसिनेशन्सची (भ्रामक माहिती) समस्या पूर्णपणे काढून टाकत नाही. या मॉडेलचे सामर्थ्य विविध स्त्रोतांकडून माहिती एकत्रित करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे, जे पारंपारिक शोध पद्धतींपेक्षा अधिक व्यापक आणि संदर्भावर आधारित प्रतिसाद प्रदान करते. त्याच्या एंटरप्राइझ फोकसचा अर्थ असा आहे की ते स्टँडअलोन ग्राहक उत्पादन (standalone consumer product) न राहता व्यवसायाच्या कार्यप्रवाहांमध्ये (business workflows) समाकलित केले जाण्याची शक्यता आहे. किंमत रचना एंटरप्राइझ वापराच्या पद्धतींनुसार तयार केली जाईल.
महत्त्वाच्या संकल्पना आणि मॉडेल्सवर अधिक तपशीलवार माहिती:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG हे AI च्या अचूक आणि संदर्भावर आधारित मजकूर तयार करण्याच्या क्षमतेमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. केवळ त्यांच्या पूर्व-प्रशिक्षित ज्ञानावर अवलंबून असलेल्या मॉडेल्सच्या विपरीत, RAG मॉडेल्स जनरेशन प्रक्रियेदरम्यान डेटाबेस किंवा कागदपत्रांसारख्या बाह्य स्त्रोतांकडून माहिती मिळवू शकतात. हे त्यांना अद्ययावत माहिती समाविष्ट करण्यास आणि अधिक विशिष्ट आणि पडताळणी करण्यायोग्य उत्तरे देण्यास अनुमती देते. तथापि, मिळवलेल्या माहितीची गुणवत्ता आणि मॉडेलची ती माहिती योग्यरित्या एकत्रित करण्याची क्षमता हे हॉल्युसिनेशन्स कमी करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण घटक आहेत.
Context Window: संदर्भ विंडो (Context Window) म्हणजे AI मॉडेल एकाच वेळी किती मजकूर प्रक्रिया करू शकते. मोठी संदर्भ विंडो मॉडेलला प्रतिसाद तयार करताना अधिक माहिती विचारात घेण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे सुधारित सुसंगतता आणि प्रासंगिकता येते, विशेषत: लांब दस्तऐवज किंवा जटिल संभाषणांशी संबंधित कार्यांमध्ये. Gemini 2.0 Pro Experimental ची 2-दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो अपवादात्मकपणे मोठी आहे, ज्यामुळे ते संपूर्ण पुस्तकांचा सारांश करणे किंवा विस्तृत कोडचे विश्लेषण करणे यासारखी कार्ये हाताळण्यास सक्षम आहे.
Open Source वि. Closed Source: ओपन-सोर्स आणि ক্লোজ्ड-सोर्स AI मॉडेल्समधील फरक महत्त्वाचा आहे. Meta चे Llama 3.3 70B आणि DeepSeek R1 सारखे ओपन-सोर्स मॉडेल्स, कोणालाही मॉडेलचा कोड ॲक्सेस करण्याची, सुधारित करण्याची आणि वितरित करण्याची परवानगी देतात. हे सहयोग आणि नावीन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन देते, परंतु संभाव्य गैरवापर आणि अनिष्ट पूर्वाग्रह (biases) किंवा सेन्सॉरशिपच्या एकत्रीकरणाबद्दल चिंता देखील वाढवते, जसे R1 मध्ये दिसून आले. OpenAI आणि Anthropic सारखे ক্লোজ्ड-सोर्स मॉडेल्स सामान्यत: मालकीचे असतात आणि ॲक्सेससाठी सशुल्क सबस्क्रिप्शन आवश्यक असते. हे कंपन्यांना मॉडेलच्या विकासावर आणि वापरावर नियंत्रण ठेवण्याची परवानगी देते, परंतु पारदर्शकता आणि सुलभता मर्यादित करू शकते.
Multimodal AI: Mistral च्या Le Chat सारखे मल्टीमॉडल AI मॉडेल्स, मजकूर, प्रतिमा आणि ऑडिओ यांसारख्या अनेक प्रकारांमध्ये (modalities) सामग्रीवर प्रक्रिया करू शकतात आणि तयार करू शकतात. ही क्षमता AI ॲप्लिकेशन्ससाठी नवीन शक्यता उघडते, ज्यामुळे अधिक नैसर्गिक आणि सहज संवाद साधता येतो. उदाहरणार्थ, एक मल्टीमॉडल सहाय्यक वापरकर्त्याची बोललेली विनंती समजू शकते, संबंधित प्रतिमेचे विश्लेषण करू शकते आणि दोन्हीमधून माहिती एकत्रित करणारा मजकूर प्रतिसाद तयार करू शकते.
AI Agents: OpenAI चे Operator सारखे AI एजंट, अधिक स्वायत्त AI प्रणालींच्या दिशेने एक पाऊल दर्शवतात. हे एजंट वापरकर्त्याच्या सूचना किंवा पूर्वनिर्धारित ध्येयांवर आधारित निर्णय घेऊन आणि कृती करून, स्वतंत्रपणे कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. तथापि, वॉशिंग्टन पोस्टच्या पुनरावलोकनात नमूद केल्याप्रमाणे, हे एजंट अजूनही त्यांच्या विकासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत आणि अनपेक्षित वर्तन दर्शवू शकतात. AI एजंटची सुरक्षितता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे हे या क्षेत्रातील एक मोठे आव्हान आहे.
Reasoning Models: OpenAI चे o3-mini आणि o1 सह रिझनिंग मॉडेल्स, विशेषतः तार्किक तर्क आणि समस्या-সমাধান करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. ही मॉडेल्स अनेकदा कोडिंग, गणित आणि वैज्ञानिक विश्लेषण यांसारख्या जटिल अनुमानांची आवश्यकता असलेल्या कार्यांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेली असतात. o1 च्या संदर्भात नमूद केलेले ‘hidden reasoning feature’ मॉडेलच्या तर्क क्षमता सुधारण्यासाठी एक नवीन दृष्टिकोन सूचित करते, संभाव्यत: चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग किंवा सिम्बॉलिक रिझनिंग यासारख्या तंत्रांचा समावेश करून.
Hallucinations: AI हॉल्युसिनेशन्स म्हणजे अशा घटना जिथे मॉडेल तथ्यात्मकदृष्ट्या चुकीचा, अर्थहीन किंवा दिलेल्या संदर्भाशी विसंगत असलेला मजकूर तयार करतो. हे AI विकासासाठी एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे, विशेषत: उच्च अचूकता आणि विश्वासार्हता आवश्यक असलेल्या ॲप्लिकेशन्समध्ये. RAG सारखी तंत्रे हॉल्युसिनेशन्स कमी करण्यास मदत करू शकतात, परंतु ते समस्या पूर्णपणे काढून टाकत नाहीत. वापरकर्त्यांनी नेहमी AI मॉडेल्सच्या आउटपुटचे गंभीरपणे मूल्यांकन केले पाहिजे, विशेषत: संवेदनशील किंवा महत्त्वपूर्ण माहिती हाताळताना.