Poe या AI प्लॅटफॉर्मने जारी केलेल्या अहवालानुसार, वापरकर्त्यांच्या प्राधान्यांमध्ये बदल होत आहे. DeepSeek च्या वापरात घट झाली आहे, तर Kuaishou ने व्हिडिओ निर्मिती क्षेत्रात चांगली वाढ दर्शवली आहे. हा अहवाल AI क्षेत्रातील गतिशील स्वरूप आणि कंपन्यांना त्यांची स्पर्धात्मकता टिकवून ठेवण्यासाठी येणाऱ्या आव्हानांवर प्रकाश टाकतो.
DeepSeek ची घटती लोकप्रियता
Poe च्या अहवालानुसार, एप्रिलच्या अखेरीस प्लॅटफॉर्मवरील केवळ 3% क्वेऱ्या DeepSeek-R1 कडे निर्देशित केल्या गेल्या. फेब्रुवारीमध्ये हे प्रमाण 7% होते, त्या तुलनेत हे प्रमाण लक्षणीय घट दर्शवते. इतर परवडणाऱ्या आणि प्रभावी मॉडेल्सच्या उदयास हे घटण्याचे श्रेय दिले जाऊ शकते. वापरकर्त्यांना निवडीसाठी विस्तृत पर्याय उपलब्ध झाले आहेत.
मे महिन्यात, DeepSeek Poe प्लॅटफॉर्मवर तिसऱ्या क्रमांकाचे लोकप्रिय मॉडेल होते. Google चे Gemini 2.5 Pro आणि Anthropic चे Claude 3.7 Sonnet अनुक्रमे 31.5% आणि 19.1% सब्सक्राइबर क्वेरी मिळवून आघाडीवर होते. तुलनेत, DeepSeek-R1 ने 12.2% क्वेऱ्या मिळवल्या.
विशेष म्हणजे, DeepSeek चे V3 मॉडेल प्लॅटफॉर्मवरील सर्वाधिक वापरल्या जाणाऱ्या टॉप 5 मोठ्या भाषिक मॉडेल्समध्ये नव्हते, यामुळे बाजारातील हिस्सा टिकवून ठेवण्यासाठी DeepSeek समोर असलेल्या अडचणी अधिक स्पष्ट होतात.
या आकडेवारीवरून DeepSeek ला आंतरराष्ट्रीय बाजारपेठेत येत असलेल्या अडचणींवर प्रकाश पडतो, जरी या वर्षाच्या सुरुवातीला त्याला यश मिळाले होते. हांग्जो-आधारित AI स्टार्ट-अपने जानेवारीच्या उत्तरार्धात R1 जारी करून जागतिक स्तरावर ओळख मिळवली, ज्या मॉडेलची संसाधनांचा कार्यक्षम वापर करून उच्च-कार्यक्षम मॉडेल तयार करण्याच्या क्षमतेसाठी प्रशंसा करण्यात आली.
व्हिडिओ निर्मितीमध्ये Kuaishou ची वाढ
DeepSeek ची लोकप्रियता कमी होत असताना, Kuaishou नावाचे चीनी शॉर्ट व्हिडिओ ॲप त्याच्या Kling AI सह एक मजबूत दावेदार म्हणून उदयास आले आहे. Poe नुसार, Kling 2.0 मास्टर मॉडेल एप्रिलच्या अखेरीस प्लॅटफॉर्मवरील 21% व्हिडिओ निर्मिती क्वेऱ्यांसाठी जबाबदार होते. यामुळे ते जागतिक स्तरावर दुसऱ्या स्थानावर आहे, फक्त Runway च्या मागे, जे "श्रेणी-परिभाषित" व्हिडिओ मॉडेल आहे.
Kuaishou ने एप्रिलमध्ये Kling 2.0 लाँच केले, आणि ते "जगात वापरण्यासाठी उपलब्ध असलेले सर्वात शक्तिशाली व्हिडिओ-जनरेशन मॉडेल" असल्याचे वर्णन केले. यापूर्वी, Kuaishou ने गेल्या वर्षी Kling AI चे पहिले व्हर्जन जारी केले होते.
एकत्रितपणे, Kling च्या सर्व व्हर्जन्सनी Poe वरील 30% व्हिडिओ-जनरेशन वापर व्यापला, जे व्हिडिओ निर्मिती क्षेत्रात त्याची वाढती लोकप्रियता दर्शवते.
तीव्र होत चाललेली AI स्पर्धा
जगातील AI स्पर्धा तीव्र होत असताना, चीनी मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या आणि स्टार्ट-अप्स सिलिकॉन व्हॅलीसोबत (Silicon Valley) जोरदार स्पर्धा करत आहेत. DeepSeek ची पूर्वीची यशं अमेरिकेने लादलेल्या कठोर चिप निर्यात निर्बंधांना न जुमानता चीनच्या लवचिकतेचा पुरावा म्हणून पाहिली गेली.
परंतु, तीव्र स्पर्धेच्या दरम्यान, Anthropic च्या सह-संस्थापकाने DeepSeek बद्दलच्या प्रसिद्धीवर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले आणि असे सुचवले की, चीनी स्टार्ट-अप "अमेरिकेतील आघाडीच्या कंपन्यांच्या तुलनेत सहा ते आठ महिने मागे आहे."
DeepSeek त्याच्या आगामी R2 मॉडेलच्या प्रगतीबद्दल बऱ्यापैकी शांत आहे, ज्यामुळे उद्योगात मोठी उत्सुकता निर्माण झाली आहे. कंपनीने Prover-V2 जारी केल्याने लोकांची उत्सुकता आणखी वाढली आहे, हे गणित-केंद्रित मॉडेलचे कमी महत्त्वाचे अपग्रेड आहे.
AI मॉडेल स्वीकारण्यावर प्रभाव टाकणारे घटक
AI मॉडेल स्वीकारणे आणि वापरण्यावर अनेक घटक परिणाम करतात:
- खर्च-प्रभावीता (Cost-effectiveness): परवडणारी मॉडेल्स विस्तृत वापरकर्त्यांना आकर्षित करतात, विशेषत: अशा ॲप्लिकेशन्ससाठी जिथे उच्च कार्यक्षमतेला प्राधान्य नसते.
- कार्यक्षमता (Performance): जी मॉडेल्स विशिष्ट कामांमध्ये उत्कृष्ट परिणाम देतात, जसे की तर्क करणे किंवा व्हिडिओ निर्मिती करणे, ती गुणवत्ता जपणारे वापरकर्त्यांमध्ये लोकप्रिय होतात.
- सुलभता (Accessibility): वापरण्यास सुलभता आणि सध्याच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये एकत्रीकरण मॉडेल स्वीकारण्यावर महत्त्वपूर्ण प्रभाव पाडते.
- विपणन आणि जाहिरात (Marketing and Promotion): प्रभावी विपणन मोहिम जागरूकता निर्माण करू शकते आणि विशिष्ट मॉडेल्समध्ये वापरकर्त्यांची आवड वाढवू शकते.
- समुदाय समर्थन (Community Support): वापरकर्त्यांचा आणि विकासकांचा मजबूत समुदाय AI मॉडेल्सच्या वाढीस आणि सुधारणेस मदत करू शकतो.
AI प्लॅटफॉर्मचे स्पर्धात्मक स्वरूप
AI प्लॅटफॉर्मचे क्षेत्र अत्यंत स्पर्धात्मक आहे, जिथे अनेक कंपन्या बाजारातील हिस्सा मिळवण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत. प्रमुख खेळाडूंमध्ये हे समाविष्ट आहेत:
- Google: Gemini आणि इतर मोठ्या भाषिक मॉडेल्ससह AI सेवांची विस्तृत श्रेणी देते.
- Anthropic: Claude मॉडेल्ससाठी ओळखले जाते, जे जबाबदार आणि नैतिक AI विकासासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
- DeepSeek: एक चीनी AI स्टार्ट-अप, ज्याने त्याच्या संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल्ससाठी ओळख मिळवली आहे.
- Kuaishou: एक चीनी शॉर्ट व्हिडिओ ॲप, ज्याने त्याच्या Kling AI सह व्हिडिओ निर्मितीमध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे.
- Runway: एक आघाडीचे व्हिडिओ मॉडेल, ज्याने उद्योगासाठी एक मानक स्थापित केले आहे.
AI उद्योगातील अनुकूलता आणि नवोपक्रम
AI उद्योग जलद नवोपक्रम आणि बदलांनी वैशिष्ट्यीकृत आहे. कंपन्यांनी त्यांची स्पर्धात्मकता टिकवून ठेवण्यासाठी सतत जुळवून घेणे आणि नवीन गोष्टी शोधणे आवश्यक आहे. यामध्ये हे समाविष्ट आहे:
- संशोधन आणि विकासामध्ये गुंतवणूक (Investing in research and development): नवीन AI तंत्रे आणि तंत्रज्ञान सतत शोधणे हे स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी महत्त्वाचे आहे.
- इतर संस्थांसोबत सहयोग (Collaborating with other organizations): संशोधन संस्था आणि इतर कंपन्यांशी भागीदारी केल्याने नवोपक्रमाला गती मिळू शकते.
- विशेष मॉडेल विकसित करणे (Developing specialized models): विशिष्ट कार्ये किंवा उद्योगांसाठी तयार केलेले मॉडेल स्पर्धात्मक धार देऊ शकतात.
- ओपन-सोर्स विकासाचा स्वीकार (Embracing open-source development): ओपन-सोर्स AI प्रकल्पांमध्ये योगदान देणे आणि त्यांचा लाभ घेणे नवोपक्रम आणि सहकार्याला प्रोत्साहन देऊ शकते.
- वापरकर्त्याच्या अनुभवावर लक्ष केंद्रित करणे (Focusing on user experience): AI मॉडेल्स वापरण्यास आणि एकत्रित करण्यास सोपे होतील अशा प्रकारे डिझाइन केल्याने स्वीकारार्हता आणि समाधान वाढू शकते.
व्हिडिओ निर्मिती तंत्रज्ञानाचा विकास
AI आणि मशीन लर्निंगमधील प्रगतीमुळे व्हिडिओ निर्मिती तंत्रज्ञान अलिकडच्या वर्षांत वेगाने विकसित झाले आहे. सुरुवातीच्या व्हिडिओ निर्मिती मॉडेल्स त्यांच्या क्षमतांमध्ये मर्यादित होते, ज्यामुळे कमी-गुणवत्तेचे आणि अवास्तव परिणाम मिळत होते. तथापि, अलीकडील प्रगतीमुळे उच्च-रिझोल्यूशन, फोटोरियलिस्टिक व्हिडिओ तयार करू शकणाऱ्या मॉडेल्सचा विकास झाला आहे.
व्हिडिओ निर्मिती तंत्रज्ञानाच्या उत्क्रांतीमधील महत्त्वाचे टप्पे:
- जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरियल नेटवर्क्स (GANs): GANs ने व्युत्पन्न व्हिडिओंची गुणवत्ता आणि वास्तवता सुधारण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे.
- ट्रान्सफॉर्मर नेटवर्क्स (Transformer Networks): ट्रान्सफॉर्मर नेटवर्क्समुळे अशा मॉडेल्सचा विकास शक्य झाला आहे, जे जटिल दृश्ये आणि कथानकांसह व्हिडिओ तयार करू शकतात.
- डिफ्युजन मॉडेल्स (Diffusion Models): डिफ्युजन मॉडेल्स उच्च-गुणवत्तेची चित्रे आणि व्हिडिओ तयार करण्यासाठी एक शक्तिशाली तंत्र म्हणून उदयास आले आहेत.
- टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ जनरेशन (Text-to-Video Generation): टेक्स्ट-टू-व्हिडिओ जनरेशन मॉडेल्स वापरकर्त्यांना मजकूर वर्णनांवरून व्हिडिओ तयार करण्याची परवानगी देतात, ज्यामुळे सर्जनशील अभिव्यक्ती आणि सामग्री निर्मितीसाठी नवीन शक्यता उघडतात.
व्हिडिओ सामग्री परिदृश्यावर AI चा प्रभाव
AI अनेक प्रकारे व्हिडिओ सामग्री परिदृश्यात बदल घडवत आहे:
- स्वयंचलित व्हिडिओ निर्मिती (Automated video creation): AI-शक्तीवर आधारित साधने व्हिडिओ निर्मिती स्वयंचलित करू शकतात, ज्यामुळे पारंपरिक व्हिडिओ निर्मितीशी संबंधित वेळ आणि खर्च कमी होतो.
- वैयक्तिकृत व्हिडिओ सामग्री (Personalized video content): AI चा वापर वापरकर्त्याच्या आवडीनुसार व्हिडिओ सामग्री वैयक्तिकृत करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे प्रतिबद्धता आणि समाधान वाढते.
- वर्धित व्हिडिओ संपादन (Enhanced video editing): AI-शक्तीवर आधारित साधने व्हिडिओ संपादन कार्यप्रवाह वाढवू शकतात, ज्यामुळे व्यावसायिक-गुणवत्तेचे व्हिडिओ तयार करणे सोपे होते.
- AI-व्युत्पन्न वर्ण आणि अवतार (AI-generated characters and avatars): AI चा वापर आभासी वातावरण आणि व्हिडिओ गेम्ससाठी वास्तववादी वर्ण आणि अवतार तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
- परस्परसंवादी व्हिडिओ अनुभव (Interactive video experiences): AI परस्परसंवादी व्हिडिओ अनुभव सक्षम करू शकते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना नवीन आणि अर्थपूर्ण मार्गांनी व्हिडिओ सामग्रीशी संपर्क साधता येतो.
AI आणि व्हिडिओ निर्मितीचे भविष्य
AI आणि व्हिडिओ निर्मितीचे भविष्य उज्ज्वल आहे, क्षितिजावर अनेक रोमांचक शक्यता आहेत. काही संभाव्य विकास खालीलप्रमाणे:
- अधिक वास्तववादी आणि फोटोरियलिस्टिक व्हिडिओ (More realistic and photorealistic videos): AI मॉडेल्समध्ये सुधारणा होत राहतील, ज्यामुळे असे व्हिडिओ तयार होतील जे वास्तविक फुटेजपेक्षा वेगळे ओळखणे कठीण होईल.
- AI-शक्तीवर आधारित व्हिडिओ संपादन साधने (AI-powered video editing tools): AI-शक्तीवर आधारित व्हिडिओ संपादन साधने अधिक अत्याधुनिक होतील, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना जटिल आणि दृश्यात्मकदृष्ट्या आकर्षक व्हिडिओ सहजपणे तयार करता येतील.
- AI-व्युत्पन्न आभासी जग (AI-generated virtual worlds): मनोरंजन, शिक्षण आणि प्रशिक्षणासाठी AI चा वापर इमर्सिव्ह आभासी जग तयार करण्यासाठी केला जाईल.
- AI-चालित कथाकथन (AI-driven storytelling): AI चा वापर व्हिडिओ आणि इतर प्रकारच्या माध्यमांसाठी आकर्षक कथा आणि मनोरंजक कथा तयार करण्यासाठी केला जाईल.
- AI व्हिडिओ निर्मितीमधील नैतिक विचार (Ethical considerations in AI video generation): AI व्हिडिओ निर्मिती तंत्रज्ञान अधिक शक्तिशाली होत असताना, डीपफेक आणि चुकीच्या माहितीसारख्या नैतिक विचारांना सामोरे जाणे आवश्यक आहे.
AI मॉडेल विकासात संसाधन कार्यक्षमतेचे महत्त्व
DeepSeek च्या R1 सह सुरुवातीच्या यशाने AI मॉडेल विकासात संसाधन कार्यक्षमतेचे महत्त्व अधोरेखित केले. संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल अनेक फायदे देतात:
- कमी प्रशिक्षण खर्च (Lower training costs): संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी कमी संगणकीय शक्ती आणि डेटा आवश्यक असतो, ज्यामुळे प्रशिक्षण खर्च कमी होतो.
- जलद अनुमान गती (Faster inference speeds): संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल्स अधिक जलद गतीने अनुमान लावू शकतात, ज्यामुळे रिअल-टाइम ॲप्लिकेशन्स सक्षम होतात.
- कमी ऊर्जा वापर (Reduced energy consumption): संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल्स कमी ऊर्जा वापरतात, ज्यामुळे अधिक टिकाऊ AI इकोसिस्टममध्ये योगदान होते.
- विस्तृत उपलब्धता (Wider accessibility): संसाधन-कार्यक्षम मॉडेल्स विस्तृत उपकरणांवर तैनात केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे AI मोठ्या लोकसंख्येसाठी उपलब्ध होते.
AI उद्योगात बाजारातील हिस्सा टिकवून ठेवताना येणारी आव्हाने
AI उद्योग अत्यंत गतिशील आहे आणि कंपन्यांना त्यांचा बाजारातील हिस्सा टिकवून ठेवताना अनेक आव्हानांचा सामना करावा लागतो:
- जलद तांत्रिक प्रगती (Rapid technological advancements): AI क्षेत्र सतत विकसित होत आहे आणि कंपन्यांना स्पर्धात्मक राहण्यासाठी नवीनतम तांत्रिक प्रगतीचा मागोवा घेणे आवश्यक आहे.
- तीव्र स्पर्धा (Intense competition): AI उद्योग अत्यंत स्पर्धात्मक आहे, जिथे अनेक कंपन्या बाजारातील हिस्सा मिळवण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत.
- बदलती वापरकर्ता प्राधान्ये (Changing user preferences): वापरकर्त्यांची प्राधान्ये आणि मागण्या झपाट्याने बदलू शकतात, त्यामुळे कंपन्यांना त्यांची उत्पादने आणि सेवा त्यानुसार जुळवून घेणे आवश्यक आहे.
- **नैतिक विचार (Ethical considerations):**Bias आणि निष्पक्षता यासारखे नैतिक विचार अधिकाधिक महत्त्वाचे ठरत आहेत आणि वापरकर्त्यांचा विश्वास टिकवून ठेवण्यासाठी कंपन्यांना या समस्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे.
- नियामक परिदृश्य (Regulatory landscape): AI साठी नियामक परिदृश्य अजूनही विकसित होत आहे आणि कंपन्यांना जटिल आणि अनिश्चित नियमांमधून मार्ग काढावा लागतो.
AI परिदृश्याला आकार देण्यात AI प्लॅटफॉर्मची भूमिका
Poe सारखे AI प्लॅटफॉर्म AI परिदृश्याला आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात:
- AI मॉडेल्सच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये प्रवेश प्रदान करणे (Providing access to a wide range of AI models): AI प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांना AI मॉडेल्सची विविध निवड देतात, ज्यामुळे त्यांना त्यांच्या विशिष्ट गरजांसाठी सर्वोत्तम मॉडेल निवडता येते.
- प्र Yo facilitate experimentation and discovery: AI प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांना विविध मॉडेल्ससह प्रयोग करण्यास आणि AI साठी नवीन ॲप्लिकेशन्स शोधण्यास सक्षम करतात.
- कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स आणि तुलना प्रदान करणे (Providing performance metrics and comparisons): AI प्लॅटफॉर्म कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स आणि तुलना प्रदान करतात, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना विविध मॉडेल्सच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करण्यात मदत होते.
- वापरकर्त्यांना विकासकांशी जोडणे (Connecting users with developers): AI प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांना विकासकांशी जोडतात, ज्यामुळे सहकार्य आणि नवोपक्रमाला प्रोत्साहन मिळते.
- जबाबदार AI विकासाला प्रोत्साहन देणे (Promoting responsible AI development): AI प्लॅटफॉर्म नैतिक AI पद्धतींसाठी मार्गदर्शक तत्त्वे आणि संसाधने प्रदान करून जबाबदार AI विकासाला प्रोत्साहन देऊ शकतात.
जागतिक AI स्पर्धा आणि त्याचे परिणाम
चीन आणि युनायटेड स्टेट्स यांच्यातील जागतिक AI स्पर्धेचे AI उद्योगाच्या भविष्यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम होत आहेत:
- आर्थिक विकास (Economic growth): AI दोन्ही देशांमध्ये आर्थिक विकासास चालना देईल अशी अपेक्षा आहे, ज्यामुळे नवीन नोकऱ्या आणि उद्योग निर्माण होतील.
- तांत्रिक नेतृत्व (Technological leadership): जो देश AI मध्ये आघाडीवर आहे, त्याला रोबोटिक्स, आरोग्य सेवा आणि वाहतूक यासारख्या इतर तांत्रिक क्षेत्रांमध्ये महत्त्वपूर्ण फायदा होईल.
- राष्ट्रीय सुरक्षा (National security): AI राष्ट्रीय सुरक्षिततेसाठी अधिकाधिक महत्त्वाचे ठरत आहे आणि जो देश AI वर वर्चस्व गाजवतो त्याला मोक्याचा फायदा होईल.
- भू-राजकीय प्रभाव (Geopolitical influence): जो देश AI मध्ये आघाडीवर आहे त्याचा भू-राजकीय प्रभाव अधिक असेल, ज्यामुळे जागतिक व्यवस्थेला आकार मिळेल.
- नैतिक विचार (Ethical considerations): जागतिक AI स्पर्धेत AI चा दुर्भावनापूर्ण हेतूंसाठी वापर करण्याच्या क्षमतेसारखे नैतिक विचार वाढवतात.