मायक्रोसॉफ्टची मॉडेल-बिल्डिंगसाठीची बांधिलकी
नाडेला म्हणाले, “आमच्याकडे OpenAI कडून बौद्धिक संपदा अधिकार आहेत, आणि म्हणूनच, आम्ही मॉडेल्स तयार करण्यास उत्सुक आहोत.” त्यांनी मायक्रोसॉफ्टच्या ‘Phi’ मालिकेचा उल्लेख केला, जी लहान AI मॉडेल्सची मालिका आहे, आणि मुस्तफा सुलेमान यांच्या टीमच्या क्षमतांचाही उल्लेख केला. सुलेमान यांनी इन्फ्लेक्शन AI मध्ये सादर केलेल्या ‘Pi’ चॅटबॉटचा संदर्भ देत, मायक्रोसॉफ्ट स्वतःची मॉडेल्स विकसित करण्याची क्षमता आणि महत्त्वाकांक्षा दर्शवते.
फाउंडेशनल मॉडेल्सचे कमोडिटायझेशन
नाडेला यांनी सूचित केले की फाउंडेशनल मॉडेल्स AI मूल्य साखळीतील सर्वात महत्त्वाचा घटक नसू शकतात. “माझ्या मते, क्लाउडमध्ये मॉडेल्स एक कमोडिटी बनत आहेत,” असे ते म्हणाले. यावर अधिक स्पष्टीकरण देताना ते म्हणाले, “OpenAI ही प्रामुख्याने मॉडेल कंपनी नाही; तर ती एक उत्पादन कंपनी आहे, जिच्याकडे उत्कृष्ट मॉडेल्स आहेत. याचा त्यांना आणि त्यांचे भागीदार म्हणून आम्हाला दोघांनाही फायदा होतो.” यावरून असे सूचित होते की प्रगत मॉडेल्स महत्त्वाचे असले तरी, खरी स्पर्धात्मक धार ही त्या मॉडेल्सचा वापर करून यशस्वी उत्पादने तयार करण्यात आहे.
AI उद्योगाचे भविष्य
नाडेला यांचे मत टेक जगतात खूप महत्त्वाचे आहे. त्यांचे म्हणणे आहे की फाउंडेशनल मॉडेल्स प्रमाणित होत आहेत, याचा अर्थ असा होतो की केवळ सर्वात प्रगत मॉडेल असणे हा दीर्घकाळ टिकणारा फायदा नाही. AI मधील नावीन्यपूर्णतेचा वेग पाहता, मॉडेलच्या कार्यक्षमतेतील कोणतीही श्रेष्ठता तात्पुरती असण्याची शक्यता आहे. परिणामी, मूल्य साखळीच्या पुढील स्तरावर लक्ष केंद्रित केले जाते: या मॉडेल्सचा फायदा घेऊन आकर्षक ॲप्लिकेशन्स आणि सेवा विकसित करणे.
या बदलामुळे AI चे भविष्य अशा कंपन्यांच्या बाजूने झुकण्याची शक्यता आहे, ज्या या वाढत्या शक्तिशाली, परंतु समान मॉडेल्सना वापरकर्ता-अनुकूल आणि मौल्यवान उत्पादनांमध्ये सहजपणे समाकलित करू शकतात. मॉडेल डेव्हलपमेंटपासून प्रॉडक्ट डेव्हलपमेंट आणि सिस्टम स्टॅक इंटिग्रेशनकडे लक्ष केंद्रित केल्यामुळे AI उद्योगाचे स्पर्धात्मक लँडस्केप बदलू शकते. मायक्रोसॉफ्ट आणि गुगलसारख्या कंपन्या, ज्यांच्याकडे मजबूत उत्पादन विकास क्षमता आणि उत्पादन वितरणासाठी मजबूत इकोसिस्टम आहे, त्या या ट्रेंडचा फायदा घेण्यासाठी चांगल्या स्थितीत आहेत.
डीपर डाईव्ह: AI कमोडिटायझेशनवर नाडेला यांचा दृष्टिकोन
फाउंडेशनल AI मॉडेल्सच्या कमोडिटायझेशनवर नाडेला यांच्या टिप्पण्या अधिक तपशीलवार तपासणीस पात्र आहेत. हे केवळ एक सामान्य निरीक्षण नाही; तर AI वर मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक करणाऱ्या कंपनीच्या प्रमुखाकडून मिळालेला हा एक धोरणात्मक दृष्टिकोन आहे. याचे परिणाम पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी, त्यांच्या युक्तिवादातील मुख्य घटकांचे विश्लेषण करूया.
AI च्या संदर्भात “कमोडिटायझेशन” म्हणजे काय?
अर्थशास्त्रात, कमोडिटी म्हणजे व्यापारात वापरली जाणारी एक मूलभूत वस्तू जी त्याच प्रकारच्या इतर वस्तूंशी बदलली जाऊ शकते. तेल, गहू किंवा तांबे यांसारख्या कमोडिटीजचा विचार करा - ते मोठ्या प्रमाणात एकसमान असतात, त्यांचे उत्पादन कोणीही केलेले असले तरी. जेव्हा नाडेला म्हणतात की AI मॉडेल्स कमोडिटाइज होत आहेत, तेव्हा ते असे सुचवतात की टॉप-टियर मॉडेल्समधील फरक इतके कमी होत आहेत की ते जवळजवळ अदलाबदल करण्यायोग्य बनतात.
याचा अर्थ असा नाही की मॉडेल्स वाईट किंवा अप्रभावी होत आहेत. याउलट – ते इतके शक्तिशाली आणि मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध होत आहेत की कोणत्याही एका मॉडेलचा अनोखा फायदा कमी होत आहे. हे तुमच्या कारमध्ये मूलत: समान कार्य करणाऱ्या पेट्रोलच्या अनेक ब्रँड्स असण्यासारखे आहे.
कमोडिटायझेशन का होत आहे?
अनेक घटक या ट्रेंडला चालना देत आहेत:
जलद नावीन्य: AI संशोधनातील प्रगतीचा वेग आश्चर्यकारकपणे जलद आहे. नवीन तंत्रज्ञान, आर्किटेक्चर आणि प्रशिक्षण पद्धती सतत उदयास येत आहेत, ज्यामुळे मॉडेलच्या कार्यक्षमतेत झपाट्याने सुधारणा होत आहे. याचा अर्थ असा की मॉडेल क्षमतांमध्ये कोणत्याही कंपनीची आघाडी अल्पायुषी असण्याची शक्यता आहे.
ओपन सोर्स प्रयत्न: AI समुदाय ओपन-सोर्स डेव्हलपमेंटचा स्वीकार करतो. अनेक संशोधन पेपर, डेटासेट आणि अगदी प्री-ट्रेन्ड मॉडेल्स सार्वजनिकरित्या उपलब्ध आहेत. ज्ञान आणि संसाधनांचे हे लोकशाहीकरण सर्वांगीण प्रगतीला गती देते, ज्यामुळे कोणत्याही एका संस्थेसाठी मालकी हक्क राखणे कठीण होते.
क्लाउड कॉम्प्युटिंग: मायक्रोसॉफ्ट अझ्युर, गुगल क्लाउड आणि ॲमेझॉन वेब सर्व्हिसेस सारखे प्रमुख क्लाउड प्रदाते API द्वारे शक्तिशाली AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश देतात. हे व्यवसायांना त्यांची स्वतःची मॉडेल्स तयार न करता त्यांच्या उत्पादनांमध्ये AI समाकलित करणे सोपे करते. क्लाउड एक लेव्हलर म्हणून कार्य करते, जे विविध वापरकर्त्यांना अत्याधुनिक AI क्षमतांमध्ये प्रवेश प्रदान करते.
ॲप्लिकेशन्सवर लक्ष केंद्रित करणे: नाडेला यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, खरे मूल्य मॉडेल्समधून त्यांच्यावर तयार केलेल्या ॲप्लिकेशन्सकडे वळत आहे. कंपन्यांना हे लक्षात येत आहे की थोडेसे चांगले मॉडेल असणे महत्त्वाचे नाही, जर तुम्ही असे उत्पादन तयार करू शकत नसाल जे लोकांना वापरायचे आहे.
AI उद्योगासाठी परिणाम
फाउंडेशनल मॉडेल्सच्या कमोडिटायझेशनचे AI लँडस्केपवर गंभीर परिणाम होतात:
स्पर्धात्मक फायद्यांमध्ये बदल: कंपन्या यापुढे केवळ “सर्वोत्तम” मॉडेल असण्यावर अवलंबून राहू शकत नाहीत. लक्ष केंद्रित केले जाते:
- उत्पादन नावीन्य: वास्तविक-जगातील समस्या सोडवणारी वापरकर्ता-अनुकूल, मौल्यवान ॲप्लिकेशन्स तयार करणे.
- डेटा धोरण: मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी अद्वितीय, उच्च-गुणवत्तेच्या डेटामध्ये प्रवेश करणे अधिक महत्त्वाचे बनते.
- सिस्टम स्टॅक इंटिग्रेशन: AI-शक्तीवर चालणारी उत्पादने कार्यक्षमतेने तैनात आणि व्यवस्थापित करू शकणारी मजबूत पायाभूत सुविधा तयार करणे.
- वितरण आणि इकोसिस्टम: ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी आणि इतर सेवांसह एकत्रित करण्यासाठी एक मजबूत नेटवर्क आणि प्लॅटफॉर्म असणे.
AI-शक्तीवर चालणाऱ्या उत्पादनांचा उदय: विविध उद्योगांमध्ये AI-चालित ॲप्लिकेशन्सचा स्फोट होण्याची शक्यता आहे. अंतर्निहित मॉडेल्स अधिक सुलभ झाल्यामुळे, AI-शक्तीवर चालणारी उत्पादने विकसित करण्यासाठी प्रवेशातील अडथळा कमी होतो.
नवीन व्यवसाय मॉडेल: कंपन्या AI मधून पैसे कमवण्याचे नवीन मार्ग शोधू शकतात, जसे की:
- AI-as-a-Service: API द्वारे विशेष AI क्षमता ऑफर करणे.
- सबस्क्रिप्शन मॉडेल: AI-शक्तीवर चालणाऱ्या साधनांमध्ये आणि प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश प्रदान करणे.
- डेटा मार्केटप्लेस: अद्वितीय डेटासेट विकणे किंवा परवाना देणे.
संभाव्य एकत्रीकरण: केवळ मॉडेल डेव्हलपमेंटवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या लहान कंपन्यांना स्पर्धा करणे कठीण होऊ शकते. मोठ्या कंपन्या प्रतिभा आणि तंत्रज्ञान मिळवण्याचा प्रयत्न करत असल्याने, आपण अधिग्रहण किंवा विलीनीकरण पाहू शकतो.
मायक्रोसॉफ्टची धोरणात्मक स्थिती
OpenAI सोबत मायक्रोसॉफ्टच्या जवळच्या भागीदारीमुळे नाडेला यांचा दृष्टिकोन विशेषतः मनोरंजक आहे. मायक्रोसॉफ्टने OpenAI मध्ये मोठ्या प्रमाणावर गुंतवणूक केली आहे आणि GPT-4 सारख्या काही सर्वात प्रगत मॉडेल्समध्ये विशेष प्रवेश आहे. मग, नाडेला “सर्वोत्तम” मॉडेल असण्याचे महत्त्व कमी का करतील?
याचे उत्तर मायक्रोसॉफ्टच्या व्यापक धोरणात आहे:
क्लाउड वर्चस्व: मायक्रोसॉफ्टचे प्राथमिक उद्दिष्ट AI साठी आघाडीचे क्लाउड प्रदाता बनणे आहे. मॉडेल्सचे कमोडिटायझेशन मान्य करून, मायक्रोसॉफ्ट अझ्युरला प्लॅटफॉर्म म्हणून स्थान देऊ शकते जिथे व्यवसाय विविध मॉडेल्समध्ये प्रवेश करू शकतात, ते कोणीही तयार केलेले असले तरीही. हे वैयक्तिक मॉडेल्सवरून संपूर्ण इकोसिस्टमकडे लक्ष केंद्रित करते.
उत्पादन फोकस: मायक्रोसॉफ्टचा यशस्वी उत्पादने (विंडोज, ऑफिस, इ.) तयार करण्याचा मोठा इतिहास आहे. नाडेला हे ओळखतात की AI मधील खरे मूल्य आकर्षक ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यात आहे आणि मायक्रोसॉफ्ट हे करण्यासाठी चांगल्या स्थितीत आहे.
OpenAI भागीदारी: मायक्रोसॉफ्टला OpenAI च्या अत्याधुनिक मॉडेल्सचा फायदा होत असला तरी, नाडेला यांच्या टिप्पण्या सूचित करतात की मायक्रोसॉफ्ट केवळ OpenAI वर अवलंबून नाही. मायक्रोसॉफ्ट स्वतःच्या AI संशोधन आणि विकासामध्ये गुंतवणूक करत आहे, ज्यामुळे त्याची विविध दृष्टीकोन सुनिश्चित होईल.
दीर्घकालीन दृष्टी: नाडेला दीर्घकाळ टिकणारी योजना आखत आहेत. ते समजतात की AI लँडस्केप सतत विकसित होत आहे आणि केवळ मॉडेल वर्चस्वावर लक्ष केंद्रित करणे ही अल्प-दृष्टीची रणनीती आहे. कमोडिटायझेशनचा स्वीकार करून, मायक्रोसॉफ्ट भविष्यातील बदलांशी जुळवून घेऊ शकते आणि त्याचे नेतृत्व स्थान टिकवून ठेवू शकते.
नाडेला यांचे अंतर्दृष्टी AI च्या भविष्याची मौल्यवान झलक देतात. फाउंडेशनल मॉडेल्सचे कमोडिटायझेशन हा एक महत्त्वाचा ट्रेंड आहे जो उद्योगात बदल घडवून आणेल, मॉडेल डेव्हलपमेंटपासून प्रॉडक्ट इनोव्हेशन आणि सिस्टम स्टॅक इंटिग्रेशनकडे लक्ष केंद्रित करेल. ज्या कंपन्या हा बदल समजून घेतील आणि स्वीकारतील त्या विकसित होत असलेल्या AI लँडस्केपमध्ये भरभराट करण्यासाठी सर्वोत्तम स्थितीत असतील.