AI मॉडेल्स 2025: OpenAI, Google आणि चीनच्या टॉप स्टार्टअप्सची नवीनतम प्रगती
कृत्रिम बुद्धिमत्तेची (Artificial Intelligence) वेगवान उत्क्रांती अव्याहतपणे सुरू आहे. Google, OpenAI, आणि Anthropic सारख्या मोठ्या कंपन्या, तसेच वेगाने वाढणाऱ्या स्टार्टअप्स, आश्चर्यकारक गतीने अधिकाधिक शक्तिशाली मॉडेल्स सादर करत आहेत. या प्रगतीचा मागोवा घेणे एक कठीण काम असू शकते, विशेषत: जेव्हा या AI प्रणालींची कार्यक्षमता तांत्रिक भाषेत सांगितली जाते, जी वास्तविक जगात कसे काम करते हे समजणे सोपे नसते.
विशेषतः 2025 या वर्षात AI विकासात उल्लेखनीय प्रगती झाली आहे. OpenAI आणि Google सारख्या प्रस्थापित कंपन्यांकडून तयार केलेले अत्याधुनिक मॉडेल्स आता महत्त्वाकांक्षी चिनी स्टार्टअप्सच्या प्रोटोटाइपशी स्पर्धा करत आहेत. या प्रगतीचे दूरगामी परिणाम आहेत, ज्यात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या तर्क क्षमता, कार्यक्षमता आणि व्यावहारिक उपयोगिता यासारख्या महत्त्वपूर्ण बाबींवर परिणाम होतो.
2025 मध्ये प्रसिद्ध झालेले AI मॉडेल्स
OpenAI चे GPT-4.5 ‘Orion’
Orion, OpenAI चे सर्वात नवीन फ्लॅगशिप मॉडेल, सुधारित सामाजिक जागरूकता आणि सामान्य जागतिक ज्ञान दर्शवते. तथापि, विशिष्ट तर्क कार्यांमध्ये ते काही नवीन मॉडेल्सपेक्षा मागे असल्याचे दिसून आले आहे. Orion चा ऍक्सेस OpenAI च्या सबस्क्रिप्शन प्लॅनद्वारे दिला जातो, ज्याची किंमत $200 प्रति महिना आहे.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic ने एक नवीन हायब्रिड रिझनिंग AI सादर केले आहे, जे जलद प्रतिसाद आणि सखोल विश्लेषणात्मक क्षमता दोन्ही प्रदान करते. हे मॉडेल वापरकर्त्यांना तर्क प्रक्रियेसाठी लागणारा वेळ त्यांच्या गरजेनुसार बदलण्याची परवानगी देते. Sonnet 3.7 सर्व Claude वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहे, ज्यांना अधिक गहन वापराची आवश्यकता आहे त्यांच्यासाठी $20 प्रति महिना प्रो प्लॅन उपलब्ध आहे.
xAI चे Grok 3
Elon Musk च्या xAI ने विकसित केलेले, Grok 3 हे गणित, विज्ञान आणि कोडमधील तज्ञ म्हणून सादर केले जाते. त्याच्या आधीच्या मॉडेलमध्ये राजकीय पक्षपातीपणा असल्याच्या टीकेला उत्तर म्हणून, Musk यांनी Grok 3 सह अधिक तटस्थ भूमिका घेण्यावर भर दिला आहे. Grok 3 चा ऍक्सेस मिळवण्यासाठी X Premium सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, ज्याची किंमत $50 प्रति महिना आहे.
OpenAI o3-mini
हे मॉडेल STEM क्षेत्रातील तर्क कार्यांसाठी, कोडिंग, गणित आणि वैज्ञानिक अनुप्रयोगांसह एक किफायतशीर उपाय दर्शवते. OpenAI चे सर्वात शक्तिशाली उत्पादन नसले तरी, o3-mini विशिष्ट गरजा आणि बजेट असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी आहे. हे मर्यादित वापरासाठी विनामूल्य टियर आणि जास्त वापरासाठी सशुल्क टियरसह ऑफर केले जाते.
OpenAI Deep Research
सखोल संशोधनासाठी डिझाइन केलेले, हे मॉडेल विविध विषयांवर सर्वसमावेशक, संदर्भ-समृद्ध माहिती प्रदान करते. तथापि, इतर AI मॉडेल्सप्रमाणे, ते कधीकधी चुकीची माहिती (hallucinations) देऊ शकते. Deep Research केवळ OpenAI च्या $200-प्रति-महिना प्रो सबस्क्रिप्शनद्वारे उपलब्ध आहे.
Mistral Le Chat
Mistral चे मल्टीमॉडल AI असिस्टंट जलद प्रतिसाद देते आणि Agence France-Presse (AFP) कडील ताज्या बातम्यांचा वापर करणारे प्रीमियम मॉडेल समाविष्ट करते. चाचणीने प्रभावी कामगिरी दर्शविली असली तरी, ChatGPT च्या तुलनेत अचूकतेबद्दल काही चिंता व्यक्त केल्या गेल्या आहेत.
OpenAI Operator
व्हर्च्युअल वैयक्तिक सहाय्यक म्हणून काम करण्यावर लक्ष केंद्रित करून, Operator किराणा सामानाची खरेदी यासारखी कामे स्वयंचलितपणे हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. तथापि, सुरुवातीच्या चाचणीमध्ये निर्णय घेण्यामध्ये काही विसंगती दिसून आल्या आहेत, जसे की मूलभूत वस्तूंसाठी जास्त पैसे देणे. Operator ChatGPT Pro च्या $200 मासिक सबस्क्रिप्शनद्वारे उपलब्ध आहे.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro मोठ्या प्रमाणात दस्तऐवज आणि जटिल तर्क हाताळण्याची क्षमता असल्याचा दावा करतो, ज्याला 2 दशलक्ष टोकन्सची मोठी संदर्भ विंडो (context window) समर्थन देते. हे Google One AI Premium प्लॅनचा भाग म्हणून ऑफर केले जाते, ज्याची किंमत $19.99 प्रति महिना आहे.
चायनीज AI स्टार्टअप्सची प्रगती
2022 मध्ये ChatGPT च्या उदयानंतर चिनी AI स्टार्टअप्समध्ये तीव्र स्पर्धा निर्माण झाली, ज्यामुळे स्थानिक पर्यायांमध्ये वाढती आवड निर्माण झाली. Alibaba आणि ByteDance सारख्या प्रस्थापित कंपन्यांनी सुरुवातीला वर्चस्व गाजवले असले तरी, लहान AI स्टार्टअप्सने यशस्वीरित्या या क्षेत्रात प्रवेश केला आहे आणि एक मजबूत उपस्थिती प्रस्थापित केली आहे.
DeepSeek R2
DeepSeek R1 च्या आधारावर तयार केलेले, हे चायनीज मॉडेल प्रभावी तर्क आणि कोडिंग क्षमता दर्शवते. DeepSeek R2 ओपन-सोर्स राहते, ज्यामुळे शैक्षणिक आणि औद्योगिक दोन्ही सेटिंग्जमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापर करणे सोपे होते.
DeepSeek ने डिस्टिलेशन (distillation) नावाच्या तंत्रज्ञानाद्वारे AI मॉडेल कार्यक्षमतेमध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती केली आहे. या प्रक्रियेमध्ये मोठ्या मॉडेल्सद्वारे तयार केलेल्या डेटाचा वापर करून लहान, अधिक किफायतशीर मॉडेल्सना प्रशिक्षण देणे समाविष्ट आहे. या दृष्टिकोनने सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये लक्ष वेधून घेतले आहे, अहवालांनुसार OpenAI त्यांच्या मॉडेल्सचे डिस्टिलेशन करून प्रतिस्पर्ध्यांना प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या अकाउंटवर बारकाईने लक्ष ठेवत आहे.
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek, एक चायनीज AI कंपनी, ने Spark 2.0 मॉडेल सादर केले आहे, जे बहुभाषिक प्रक्रिया आणि रिअल-टाइम स्पीच रेकग्निशनमध्ये (real-time speech recognition) विशेषज्ञ आहे. Spark 2.0 शैक्षणिक आणि व्यावसायिक दोन्ही अनुप्रयोगांमध्ये हळूहळू वाढत आहे.
Zhipu AI GLM-4
Zhipu AI द्वारे विकसित केलेले, GLM-4 हे एक अत्याधुनिक AI मॉडेल आहे जे जटिल तर्क आणि एंटरप्राइझ-स्तरीय अनुप्रयोगांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. अनेक चिनी कंपन्या OpenAI च्या उत्पादनांसाठी स्थानिक पर्याय शोधत असल्याने या मॉडेलचा वापर करण्याचा विचार करत आहेत.
Moonshot AI
Moonshot AI चीनमधील सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या AI स्टार्टअप्सपैकी एक म्हणून ओळखले जाते. कंपनीने एक चॅटबॉट प्रसिद्ध केला आहे जो सुधारित संदर्भ धारणा (context retention) सह दीर्घ-स्वरूपातील संभाषणे हाताळण्यास सक्षम आहे. हे मॉडेल OpenAI च्या GPT-4 ला अस्खलितता आणि सुसंगततेच्या बाबतीत संभाव्य पर्याय म्हणून स्थानबद्ध केले आहे.
2024 मध्ये प्रसिद्ध झालेले AI मॉडेल्स
DeepSeek R1
या चिनी-विकसित AI मॉडेलने सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये त्याच्या ओपन-सोर्स स्वरूपामुळे आणि कोडिंग आणि गणितातील मजबूत कामगिरीमुळे खूप चर्चा निर्माण केली. तथापि, संभाव्य सेन्सॉरशिप आणि चिनी सरकारसोबत डेटा शेअरिंगच्या समस्यांबद्दलच्या चिंतेमुळे त्याची छाननी झाली आहे.
Gemini Deep Research
जलद संशोधनासाठी योग्य असले तरी, या टूलमध्ये सम-समीक्षित (peer-reviewed) स्त्रोतांची खोली नाही, प्रामुख्याने संदर्भांसह Google शोध परिणामांचा सारांश देते. यासाठी Google One AI Premium सबस्क्रिप्शन आवश्यक आहे, ज्याची किंमत $19.99 प्रति महिना आहे.
Meta Llama 3.3 70B
Meta चे ओपन-सोर्स मॉडेल गणित, सूचना पालन आणि सामान्य जागतिक ज्ञानामधील फायद्यांमुळे स्वतःला प्रोप्रायटरी (proprietary) मॉडेल्ससाठी अधिक परवडणारा पर्याय म्हणून स्थान देते.
OpenAI Sora
हे व्हिडिओ जनरेशन मॉडेल मजकूर प्रॉम्प्ट्समधून दृश्ये तयार करते, जरी ते पूर्ण व्हिडिओ सीक्वेन्स प्रस्तुत करण्यासाठी आणि भौतिक सुसंगतता राखण्यासाठी संघर्ष करू शकते. Sora OpenAI च्या सशुल्क ChatGPT टियर्सद्वारे उपलब्ध आहे, जे $20 प्रति महिना पासून सुरू होते.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Qwen QwQ-32B मॉडेल OpenAI च्या GPT-4 चे प्रतिस्पर्धी म्हणून सादर केले जाते, जे गणित आणि प्रोग्रामिंगमध्ये विशेषज्ञ आहे. तथापि, सामान्य ज्ञानाच्या तर्कामध्ये ते कमकुवत असल्याचे दिसून आले आहे आणि ते चिनी सरकारच्या सेन्सॉरशिपच्या अधीन आहे. तथापि, ते विनामूल्य आणि ओपन-सोर्स आहे.
Anthropic’s Computer Use
हे AI मॉडेल वापरकर्त्याच्या संगणकावर थेट कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जसे की फ्लाइट बुक करणे किंवा प्रोग्राम लिहिणे. ते अजूनही बीटा (beta) मध्ये आहे आणि त्याची किंमत $0.80 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन्स आणि $4 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्स आहे.
AI क्षमतांचा विस्तारणारा आवाका
AI मधील सतत प्रगती तर्क, सर्जनशीलता आणि ऑटोमेशन यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये काय शक्य आहे याच्या सीमा सतत पुढे ढकलत आहे. सुधारित कार्यप्रदर्शन, कार्यक्षमता आणि सुलभता यासाठीचा अथक प्रयत्न सर्वत्र नवनवीन शोध लावत आहे. ही प्रगती, तथापि, त्याच्या जटिलतेशिवाय नाही.
पक्षपात आणि अचूकतेच्या आव्हानांवर मार्गक्रमण करणे:
सर्वात प्रगत AI मॉडेल्स देखील पक्षपात आणि अचूकतेच्या समस्यांपासून मुक्त नाहीत. ही आव्हाने प्रशिक्षणासाठी वापरलेला डेटा, अल्गोरिदमची रचना आणि सध्याच्या AI तंत्रज्ञानाच्या अंतर्निहित मर्यादांसह विविध घटकांमुळे उद्भवतात. जबाबदार आणि नैतिक AI विकासासाठी या चिंतांचे निराकरण करणे महत्त्वाचे आहे.
AI प्रगतीचे आर्थिक परिणाम:
AI विकासाच्या वेगवान गतीचे महत्त्वपूर्ण आर्थिक परिणाम देखील आहेत. डिस्टिलेशन (distillation) सारख्या तंत्रांचा उदय, ज्यामुळे लहान, अधिक किफायतशीर मॉडेल्स तयार करणे शक्य होते, प्रस्थापित व्यवसाय मॉडेल्समध्ये व्यत्यय आणत आहे आणि नवीन संधी निर्माण करत आहे. या गतिशीलतेसाठी AI च्या आर्थिक परिणामांचा आणि त्याच्या फायद्यांमध्ये समान प्रवेशाच्या गरजेचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.
विशिष्ट AI मॉडेल्सचा उदय:
जसजसे AI तंत्रज्ञान परिपक्व होत आहे, तसतसे आपण विशेषीकरणाकडे वाढता कल पाहत आहोत. मॉडेल्स अधिकाधिक विशिष्ट कार्ये किंवा डोमेनसाठी डिझाइन केले जात आहेत, जसे की कोडिंग, वैज्ञानिक संशोधन किंवा ग्राहक सेवा. हे विशेषीकरण विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी अधिक कार्यक्षमता आणि प्रभावीपणा दर्शवते.
ओपन-सोर्स AI चे महत्त्व:
ओपन-सोर्स चळवळ AI च्या लोकशाहीकरणामध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. मॉडेल्स आणि कोड सार्वजनिकरित्या उपलब्ध करून, ओपन-सोर्स उपक्रम सहयोग वाढवतात, नवनवीनतेला गती देतात आणि अधिक पारदर्शकतेला प्रोत्साहन देतात. हा दृष्टिकोन काही मोठ्या कंपन्यांच्या हातात शक्ती एकवटण्याच्या चिंतेला कमी करण्यास देखील मदत करतो.
मानव-AI सहयोग:
AI चे भविष्य मानव आणि AI प्रणालींमधील वाढत्या सहकार्याने दर्शविले जाण्याची शक्यता आहे. मानवी कामगारांची जागा घेण्याऐवजी, AI मानवी क्षमता वाढवण्यासाठी तयार आहे, ज्यामुळे आपण कार्ये अधिक कार्यक्षमतेने आणि प्रभावीपणे करू शकतो. या सहयोगी दृष्टिकोनासाठी AI ला विद्यमान कार्यप्रवाहांमध्ये कसे समाकलित करावे आणि मानव नियंत्रण आणि देखरेख कसे ठेवतील याचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.
नियामक लँडस्केप (Regulatory Landscape):
AI मधील वेगवान प्रगती जगभरातील सरकारे आणि नियामक संस्थांना या तंत्रज्ञानाच्या नैतिक, सामाजिक आणि आर्थिक परिणामांशी जुळवून घेण्यास प्रवृत्त करत आहे. जबाबदार AI विकास आणि उपयोजनासाठी योग्य नियम आणि मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करणे आवश्यक आहे. हे एक जटिल आणि विकसित होत जाणारे क्षेत्र आहे, ज्यासाठी धोरणकर्ते, संशोधक आणि उद्योग भागधारकांमध्ये सतत संवाद आणि सहकार्य आवश्यक आहे.
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) चा शोध:
सध्याची AI मॉडेल्स विशिष्ट कार्यांमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करत असताना, अनेक संशोधकांचे दीर्घकालीन उद्दिष्ट आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) विकसित करणे आहे, जे मानवी-स्तरावरील संज्ञानात्मक क्षमता असलेली एक काल्पनिक AI प्रणाली आहे. AGI प्राप्त करणे हे एक महत्त्वपूर्ण तांत्रिक यश असेल, ज्याचे समाजासाठी संभाव्य परिवर्तनात्मक परिणाम होतील. तथापि, AGI चा मार्ग अनिश्चित आहे, आणि त्याची व्यवहार्यता आणि संभाव्य धोक्यांबद्दल मोठा वाद आहे.
AI ची उत्क्रांती ही एक सतत चालणारी प्रक्रिया आहे, जी उल्लेखनीय प्रगती आणि चालू असलेल्या आव्हानांनी चिन्हांकित आहे. 2024 आणि 2025 मध्ये प्रसिद्ध झालेली मॉडेल्स महत्त्वपूर्ण टप्पे दर्शवतात, जी या परिवर्तनात्मक तंत्रज्ञानाच्या वाढत्या क्षमता आणि विस्तारणाऱ्या उपयोजनांचे प्रदर्शन करतात. जसजसे AI प्रगती करत आहे, तसतसे माहितीपूर्ण राहणे, त्याच्या परिणामांबद्दल गंभीर चर्चांमध्ये गुंतणे आणि ते जबाबदार आणि फायदेशीर पद्धतीने विकसित आणि उपयोजित केले जाईल याची खात्री करण्यासाठी कार्य करणे महत्त्वाचे आहे. या क्षेत्रातील अथक प्रगती पुढील वर्षांमध्ये आणखी रोमांचक घडामोडींचे आश्वासन देते, ज्यामुळे मानव आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांच्यातील रेषा आणखी अस्पष्ट होतील. संभाव्य फायदे प्रचंड आहेत, परंतु अशा शक्तिशाली तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यासोबत येणाऱ्या जबाबदाऱ्याही तितक्याच मोठ्या आहेत.