एआय नियमातून चीनला वगळणे: धोका?

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (एआय) क्षेत्रात झपाट्याने होणाऱ्या प्रगतीमुळे जगभरात एक महत्त्वपूर्ण चर्चा सुरू झाली आहे. विविध उद्योग आणि राष्ट्रांमध्ये एआयच्याtransformative शक्तीशी संबंधित धोके कमी करण्यासाठी मजबूत देखरेख यंत्रणा (oversight mechanisms) स्थापित करण्याची गरज आहे. तथापि, अमेरिकेच्या सरकारने अलीकडेच एका महत्त्वाच्या चिनी संशोधन संस्थेला काळ्या यादीत टाकल्याने या गंभीर क्षेत्रात आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या prospects वर सावट आले आहे. राष्ट्रीय हितसंबंधांचे रक्षण करण्याच्या उद्देशाने उचललेले हे पाऊल नकळतपणे एआय governance च्या एकात्मिक, जागतिक दृष्टिकोनच्या विकासास बाधा आणू शकते.

बीजिंग Academy ऑफ Artificial Intelligence ला काळ्या यादीत टाकणे

आंतरराष्ट्रीय एआय समुदायात प्रतिध्वनी उमटवणाऱ्या एका महत्वपूर्ण निर्णयात, अमेरिकेच्या सरकारने 28 मार्च, 2025 रोजी बीजिंग Academy ऑफ Artificial Intelligence (BAAI) ला Entity List मध्ये समाविष्ट केले. या कारवाईमुळे BAAI चा अमेरिकन तंत्रज्ञान आणि सहकार्यावरील प्रवेश प्रभावीपणे प्रतिबंधित झाला आहे. अमेरिकेच्या राष्ट्रीय सुरक्षा आणि परराष्ट्र धोरण हितांना धोका निर्माण करणाऱ्या संभाव्य सहभागाबद्दल चिंता व्यक्त करण्यात आली आहे. या निर्णयामागील तर्क एआयच्या दुहेरी-उपयोग (dual-use) स्वरूपावर आधारित आहे, जिथे नागरी ॲप्लिकेशन्ससाठी विकसित केलेली तंत्रज्ञान लष्करी किंवा देखरेख उद्देशांसाठी देखील वापरली जाऊ शकतात.

BAAI ही चीनमधील एक अग्रगण्य संशोधन संस्था आहे, जी नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (natural language processing), कंप्यूटर व्हिजन (computer vision) आणि मशीन लर्निंग (machine learning) यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये एआय नवोपक्रमात महत्त्वपूर्ण योगदान देत आहे. आंतरराष्ट्रीय सहकार्यातून तिला वगळल्याने एआय संशोधनाचे विभाजन होण्याची आणि मानके व नियमांमध्ये भिन्नता येण्याची चिंता वाढली आहे.

एआय Governance मध्ये आंतरराष्ट्रीय सहकार्याची आवश्यकता

एआयच्या अंतर्निहित (inherent) स्वरूपामुळे governance साठी जागतिक दृष्टिकोन आवश्यक आहे. एआय प्रणाली अधिकाधिक आंतरकनेक्टेड (interconnected) आहेत, राष्ट्रीय सीमा ओलांडून जगभरातील समाजांवर परिणाम करतात. bias, गोपनीयता उल्लंघन आणि गैरवापराची शक्यता यांसारख्या एआयमुळे निर्माण होणाऱ्या आव्हानांसाठी सामूहिक कृती आणि सामायिक जबाबदारी आवश्यक आहे.

सुसंगत मानकांची (Harmonized Standards) गरज

आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या प्रमुख युक्तिवादांपैकी एक म्हणजे सुसंगत मानकांची आवश्यकता. एआय तंत्रज्ञान वेगवेगळ्या देशांमध्ये वाढत असताना, सामायिक मानकांच्या अभावामुळे interoperability समस्या उद्भवू शकतात, ज्यामुळे एआय प्रणालींचे अखंड एकत्रीकरण (seamless integration) बाधित होऊ शकते आणि आंतरराष्ट्रीय व्यापार आणि सहकार्यामध्ये अडथळे निर्माण होऊ शकतात. सुसंगत मानके विश्वास आणि पारदर्शकता वाढवू शकतात, एआय प्रणाली जबाबदारीने आणि नैतिक पद्धतीने विकसित आणि तैनात केल्या जातील याची खात्री करतात.

नैतिक चिंतांचे निराकरण

एआय bias, निष्पक्षता आणि उत्तरदायित्व (accountability) यांसारख्या अनेक नैतिक चिंता वाढवते. जर एआय प्रणालींना biased डेटावर प्रशिक्षित केले गेले किंवा नैतिक तत्त्वांचा पुरेसा विचार न करता डिझाइन केले गेले, तर त्या विद्यमान सामाजिक biases कायम ठेवू शकतात आणि वाढवू शकतात. आंतरराष्ट्रीय सहकार्य हे नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि फ्रेमवर्क (framework) विकसित करण्यासाठी आवश्यक आहे जेणेकरून या चिंतांचे निराकरण केले जाईल आणि एआय प्रणाली मानवी कल्याण आणि सामाजिक न्यायाला प्रोत्साहन देईल अशा प्रकारे वापरल्या जातील.

एआयच्या गैरवापराचे धोके कमी करणे

autonomous weapons आणि surveillance तंत्रज्ञान यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये एआयच्या गैरवापराची शक्यता जागतिक सुरक्षा आणि मानवाधिकार (human rights) साठी एक महत्त्वपूर्ण धोका निर्माण करते. एआय प्रणालींचा malicious उद्देशांसाठी विकास आणि deployment रोखण्यासाठी आंतरराष्ट्रीय सहकार्य महत्वाचे आहे. यामध्ये निर्यात नियंत्रण, transparency आवश्यकता आणि एआयच्या जबाबदार वापरावरील आंतरराष्ट्रीय करारांसारख्या उपायांचा समावेश आहे.

चीनला वगळण्याचे संभाव्य परिणाम

अमेरिकेच्या सरकारने BAAI ला काळ्या यादीत टाकण्याचा निर्णय कायदेशीर सुरक्षा चिंतेमुळे प्रेरित असला तरी, त्याचे संभाव्य परिणाम व्यापक एआय governance प्रणाली स्थापित करण्याच्या प्रयत्नांना कमजोर करू शकतात.

संवाद आणि सहकार्याला बाधा

एआय क्षेत्रात एक महत्त्वाचा खेळाडू असलेल्या चीनला आंतरराष्ट्रीय forums आणि सहकार्यातून वगळल्याने एआय सुरक्षा, नैतिकता आणि सुरक्षा यांसारख्या गंभीर समस्यांवर संवाद आणि सहकार्याला बाधा येऊ शकते. चीनच्या सहभागाशिवाय, एआय governance साठी कोणतेही जागतिक फ्रेमवर्क अपूर्ण आणि अप्रभावी राहण्याची शक्यता आहे.

तांत्रिक भिन्नतेला प्रोत्साहन

BAAI ला काळ्या यादीत टाकल्याने तांत्रिक भिन्नतेच्या (technological divergence) ट्रेंडला गती मिळू शकते. वेगवेगळ्या देशांमध्ये त्यांचे स्वतःचे एआय मानके आणि नियम विकसित होऊ शकतात, ज्यामुळे विभाजन आणि विसंगती निर्माण होऊ शकते. यामुळे आंतरराष्ट्रीय व्यापार आणि सहकार्यात अडथळे निर्माण होऊ शकतात, तसेच एआय प्रणाली malicious उद्देशांसाठी वापरल्या जाण्याचा धोका वाढू शकतो.

प्रतिभा आणि कौशल्याच्या प्रवेशावर मर्यादा

चीनमध्ये एआय प्रतिभा आणि कौशल्याचा मोठा साठा आहे आणि चिनी संशोधक आणि संस्थांना आंतरराष्ट्रीय सहकार्यातून वगळल्याने या मौल्यवान संसाधनांपर्यंत पोहोचणे मर्यादित होऊ शकते. यामुळे एआय नवोपक्रमाचा वेग मंदावू शकतो आणि जागतिक आव्हानांवर तोडगा काढण्याच्या विकासास बाधा येऊ शकते.

पुढे जाण्याचा मार्ग: सुरक्षा चिंता आणि सहकार्याची गरज संतुलित करणे

एआय governance च्या गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत मार्ग काढण्यासाठी कायदेशीर सुरक्षा चिंतांचे निराकरण आणि आंतरराष्ट्रीय सहकार्य वाढवणे यांमध्ये नाजूक संतुलन साधण्याची आवश्यकता आहे. राष्ट्रीय हितसंबंधांचे रक्षण करणे आणि एआयचा गैरवापर रोखणे महत्त्वाचे असले तरी, एआयमुळे निर्माण होणारे धोके आणि संधींची सामायिक समज विकसित करण्यासाठी चीनसह सर्व भागधारकांशी (stakeholders) engagement करणे तितकेच महत्त्वाचे आहे.

स्पष्ट मर्यादा निश्चित करणे

एका दृष्टीकोनात AI च्या विकास आणि उपयोजनामध्ये अस्वीकार्य वर्तन परिभाषित करणाऱ्या स्पष्ट red lines स्थापित करणे आहे. या red lines autonomous weapons, surveillance तंत्रज्ञान आणि मानवाधिकार उल्लंघनासाठी AI चा वापर यांसारख्या क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात. या सीमा स्पष्टपणे मांडून, आंतरराष्ट्रीय समुदाय एक मजबूत संदेश देऊ शकतो की AI चा विशिष्ट वापर अस्वीकार्य आहे आणि तो सहन केला जाणार नाही.

पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्वास प्रोत्साहन देणे

आणखी एक महत्त्वाचे पाऊल म्हणजे AI प्रणालीच्या विकास आणि उपयोजनामध्ये पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्वास प्रोत्साहन देणे. यामध्ये विकासकांना त्यांच्या प्रणालींमध्ये वापरलेला डेटा आणि अल्गोरिदम (algorithm) उघड करणे आवश्यक आहे, तसेच स्वतंत्र audits आणि देखरेखीसाठी यंत्रणा स्थापित करणे इत्यादी उपायांचा समावेश आहे. पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्व वाढवून, आंतरराष्ट्रीय समुदाय AI प्रणालींमध्ये विश्वास निर्माण करू शकतो आणि गैरवापराचा धोका कमी करू शकतो.

संवाद आणि engagement वाढवणे

अडचणी असूनही, AI governance वर चीनसोबत संवाद आणि engagement वाढवणे आवश्यक आहे. यामध्ये सरकारचे अधिकारी, संशोधक आणि उद्योग प्रतिनिधी यांच्यात समान चिंतेच्या मुद्द्यांवर चर्चा करण्यासाठी नियमित बैठका आयोजित करणे, तसेच AI सुरक्षा, नैतिकता आणि सुरक्षा यांवरील सहकार्याला प्रोत्साहन देणाऱ्या संयुक्त संशोधन प्रकल्पांना आणि उपक्रमांना समर्थन देणे इत्यादींचा समावेश असू शकतो.

सामायिक हितांवर जोर देणे

शेवटी, AI चा जबाबदार विकास आणि deployment सुनिश्चित करण्यात सर्व देशांचे सामायिक हितसंबंध आहेत यावर जोर देणे महत्वाचे आहे. या सामायिक हितांमध्ये आर्थिक वाढीस प्रोत्साहन देणे, आरोग्यसेवा सुधारणे, हवामान बदलांना तोंड देणे आणि जागतिक सुरक्षा वाढवणे इत्यादींचा समावेश आहे. या सामान्य ध्येयांवर लक्ष केंद्रित करून, आंतरराष्ट्रीय समुदाय AI governance वरील सहकार्याचा पाया तयार करू शकतो.

जागतिक तंत्रज्ञान सहकार्यासाठी व्यापक परिणाम

BAAI संदर्भात अमेरिकेच्या सरकारने घेतलेली भूमिका तंत्रज्ञान क्षेत्रात वाढत्या भू-राजकीय (geopolitical) तणावाचा संकेत आहे. हा ट्रेंड जागतिक तंत्रज्ञान सहकार्याच्या भविष्याबद्दल आणि fragmented तांत्रिक परिदृश्याच्या (landscape) शक्यतेबद्दल चिंता वाढवतो.

‘स्प्लिंटरनेट’ चा धोका

सर्वात मोठ्या धोक्यांपैकी एक म्हणजे ‘स्प्लिंटरनेट’ चा उदय, जिथे भिन्न देश त्यांच्या स्वतःच्या स्वतंत्र इंटरनेट परिसंस्था (ecosystems) विकसित करतात, ज्यात भिन्न मानके, प्रोटोकॉल (protocol) आणि governance संरचना (structure) असतील. यामुळे cross-border डेटा प्रवाहांमध्ये अडथळे निर्माण होऊ शकतात, आंतरराष्ट्रीय व्यापार आणि सहकार्यात बाधा येऊ शकते आणि cybersecurity आणि हवामान बदल यांसारख्या जागतिक आव्हानांना तोंड देणे अधिक कठीण होऊ शकते.

बहुपक्षीयतेची (Multilateralism) गरज

सर्वात वाईट परिस्थिती टाळण्यासाठी, तंत्रज्ञान क्षेत्रात बहुपक्षीयता आणि आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या तत्त्वांचा पुनरुच्चार करणे आवश्यक आहे. यामध्ये डिजिटल युगासाठी सामायिक मानके आणि नियम विकसित करण्यासाठी संयुक्त राष्ट्र, जागतिक व्यापार संघटना आणि आंतरराष्ट्रीय दूरसंचार संघ यांसारख्या आंतरराष्ट्रीय संस्थांच्या माध्यमातून कार्य करणे इत्यादींचा समावेश आहे.

खुलेपणा आणि interoperability ला प्रोत्साहन देणे

तंत्रज्ञान क्षेत्रात खुलेपणा आणि interoperability ला प्रोत्साहन देणे देखील महत्त्वाचे आहे. याचा अर्थ असा आहे की बाजारात प्रवेश प्रतिबंधित करणाऱ्या किंवा परदेशी कंपन्यांविरुद्ध भेदभाव करणाऱ्या संरक्षणवादी उपायां टाळणे. तसेच open-source तंत्रज्ञान आणि मानकांना समर्थन देणे जे नवोपक्रम आणि स्पर्धेला प्रोत्साहन देतात.

सार्वजनिक चर्चा आणि जनजागृतीची महत्त्वपूर्ण भूमिका

अखेरीस, AI वर नियंत्रण ठेवण्याच्या आणि जागतिक तंत्रज्ञान सहकार्याला प्रोत्साहन देण्याच्या कोणत्याही प्रयत्नाचे यश या तंत्रज्ञानामुळे निर्माण होणारी आव्हाने आणि संधी याबद्दल माहितीपूर्ण सार्वजनिक चर्चा घडवून आणण्यावर आणि जनजागृती करण्यावर अवलंबून असते.

जनतेला शिक्षित करणे

AI आणि समाजावरील त्याचे संभाव्य परिणाम याबद्दल जनतेला शिक्षित करणे आवश्यक आहे. यामध्ये AI तंत्रज्ञानाबद्दल अचूक आणि सुलभ माहिती प्रदान करणे, तसेच AI च्या नैतिक आणि सामाजिक परिणामांबद्दल गंभीर विचारसरणीला प्रोत्साहन देणे इत्यादींचा समावेश आहे.

नागरी समाजाला (Civil Society) सहभागी करणे

वकालत गट (advocacy group), विचार गट (think tank) आणि शैक्षणिक संस्था (academic institution) यांसारख्या नागरी समाजातील संघटना AI governance बद्दलच्या चर्चेला आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. या संस्था स्वतंत्र विश्लेषण प्रदान करू शकतात, जबाबदार धोरणांचे समर्थन करू शकतात आणि सरकार आणि कॉर्पोरेशन्सना जबाबदार धरू शकतात.

माध्यमे साक्षरतेला (Media Literacy) प्रोत्साहन देणे

शेवटी, माध्यमे साक्षरतेला प्रोत्साहन देणे आणि AI बद्दल चुकीच्या माहितीचा मुकाबला करणे महत्त्वाचे आहे. यामध्ये लोकांना ऑनलाइन माहितीचे गंभीरपणे मूल्यांकन कसे करावे हे शिकवणे, तसेच fact-checking उपक्रमांना आणि चुकीच्या माहितीच्या प्रचाराचा मुकाबला करण्याच्या प्रयत्नांना समर्थन देणे इत्यादींचा समावेश आहे.

शेवटी, AI साठी नियम तयार करण्याच्या प्रक्रियेतून चीनला वगळण्याचा निर्णय एक गुंतागुंतीचा निर्णय आहे आणि त्याचे दूरगामी परिणाम होऊ शकतात. कायदेशीर सुरक्षा चिंतांचे निराकरण करणे आवश्यक असले तरी, आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या गरजेनुसार या चिंतांचे संतुलन साधण्याचा मार्ग शोधणे महत्त्वाचे आहे. पुढे जाण्यासाठी स्पष्ट red lines स्थापित करणे, पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्वास प्रोत्साहन देणे, संवाद आणि engagement वाढवणे आणि सामायिक हितांवर जोर देणे आवश्यक आहे. एकत्र काम करून, आंतरराष्ट्रीय समुदाय AI च्या शक्तीचा चांगल्यासाठी उपयोग करू शकतो, त्याचबरोबर त्याचे धोके कमी करू शकतो आणि सर्वांसाठी अधिक न्याय्य आणि टिकाऊ भविष्य सुनिश्चित करू शकतो. दांव (stakes) उच्च आहेत आणि कृती करण्याची वेळ आता आहे.