OpenAI चा अडथळा (OpenAI’s Moat)
लाज वेगासमध्ये नुकत्याच पार पडलेल्या HumanX AI परिषदेमध्ये 3,000 हून अधिक लोक उपस्थित होते. या तीन दिवसीय कार्यक्रमात, ‘विश्वास’ या मध्यवर्ती संकल्पनेवर चर्चा झाली. विशेषतः, AI तंत्रज्ञान, जे जितके सामर्थ्यवान आहे तितकेच ते संभाव्यतेवर आधारित आहे, त्यातून विश्वासार्ह परिणाम कसे मिळवायचे यावर लक्ष केंद्रित करण्यात आले.
Apple ने AI वैशिष्ट्ये लाँच करण्यास उशीर केला, कारण त्यांना त्यांच्या अचूकतेबद्दल शंका होती. त्याच वेळी, AWS च्या एका अभ्यासात असे दिसून आले की केवळ 6% AI प्रकल्प प्रत्यक्षात येतात. यावरून AI च्या अंमलबजावणीतील आव्हाने दिसून येतात. 2024 मध्ये AI क्षेत्रात $100 अब्जाहून अधिक गुंतवणूक झाली, जी 2023 च्या तुलनेत 80% नी जास्त आहे, HumanX आणि Crunchbase च्या संयुक्त अहवालानुसार.
परिषदेमध्ये अनेक चर्चासत्रे आणि उत्पादन लाँचिंग झाले. छोट्या खोल्यांमध्ये प्रश्नोत्तरांची सत्रे आणि उत्पादनांचे प्रदर्शन आयोजित केले गेले, तर मोठ्या जागेत लाउंज, पॉड्स आणि नेटवर्किंगसाठी एक खास ॲप होते.
OpenAI च्या ChatGPT मुळे जनरेटिव्ह AI ला मुख्य प्रवाहात आणल्यानंतर, अवघ्या दोन वर्षांत, आघाडीच्या AI मॉडेल कंपन्यांनी काय सांगितले यावर माझे लक्ष केंद्रित झाले.
$157 अब्ज डॉलर्सचे मूल्यांकन असलेल्या OpenAI ला CNBC च्या केट रूनीने एक प्रश्न विचारला: “तुमचा अडथळा (Moat) काय आहे?”
गेल्या 10 महिन्यांपासून OpenAI चे मुख्य उत्पादन अधिकारी असलेले केविन वील यांनी कबूल केले की 12 महिन्यांची आघाडी आता राहिलेली नाही. त्यांनी नमूद केले की तीन ते सहा महिन्यांची आघाडी देखील “खूप मौल्यवान” आहे.
वील यांनी सध्याच्या वेगवान विकासाची तुलना पूर्वीच्या चक्रांशी केली, जिथे, उदाहरणार्थ, “डेटाबेस म्हणजे डेटाबेस” असायचा. ते म्हणाले, “दर दोन महिन्यांनी, काहीतरी नवीन मॉडेल येते, जे असे काहीतरी करू शकते जे संगणक कधीही करू शकले नव्हते.”
आघाडीची वेळ कमी होत असली तरी, OpenAI कडे प्रभावी आकडेवारी आहे. वील यांनी सांगितले की 3 दशलक्ष डेव्हलपर API वापरतात, 400 दशलक्षाहून अधिक लोक साप्ताहिक ChatGPT वापरतात आणि 2 दशलक्षाहून अधिक व्यवसाय त्यांची एंटरप्राइझ उत्पादने वापरतात. ही आकडेवारी AI क्षेत्रात OpenAI चा मोठा प्रभाव दर्शवतात.
अँथ्रोपिक ऑन क्लाउड कोड (Anthropic on Claude Code)
परिषदेतील एक महत्त्वाचा क्षण म्हणजे The Verge चे उपसंपादक ॲलेक्स हीथ आणि अँथ्रोपिकचे CPO माईक क्रिगर यांच्यातील संभाषण. त्यांनी मॉडेल कंपनी तयार करण्याच्या गुंतागुंतीवर आणि ॲप्लिकेशन विकसित करण्यासाठी अँथ्रोपिकच्या रणनीतीवर चर्चा केली. विशेष म्हणजे, काही आठवड्यांपूर्वी लाँच झालेल्या क्लाउड कोडने एका आठवड्यात 100,000 वापरकर्ते मिळवले.
क्रिगरने सांगितले की त्यांनी लाँच करण्यापूर्वी अँथ्रोपिकच्या आघाडीच्या कोड API ग्राहकांशी संपर्क साधला. क्लाउड कोड थेट Anysphere (कर्सरचे निर्माते), Codeium चे विंडसर्फ आणि GitHub चे कोपायलट यांसारख्या ग्राहकांशी स्पर्धा करते, त्यामुळे हे एक महत्त्वाचे पाऊल होते.
त्यांनी बाजारात फर्स्ट-पार्टी उत्पादने असण्याचे महत्त्व सांगितले, “जर तुम्ही फक्त API प्रदाता असाल, तर तुम्हाला त्या प्रकारचा अभिप्राय मिळू शकत नाही.” वापरकर्त्यांशी थेट संवादामुळे मौल्यवान माहिती मिळते जी केवळ API तरतुदीद्वारे मिळू शकत नाही.
या फर्स्ट-पार्टी उत्पादनांमधून मिळालेले ज्ञान थेट मॉडेलमध्ये समाकलित केले जाईल, “समान संधी उपलब्ध करून देणे, पारदर्शक असणे आणि नंतर त्याचा अनुभव घेणे.” ही प्रक्रिया सतत सुधारणा आणि अनुकूलन सुनिश्चित करते.
क्रिगरने आशा व्यक्त केली की “आम्ही सर्व कधीकधी जवळच्या गोष्टींवर काम करू शकू,” त्यांनी AI इकोसिस्टममध्ये वाढलेली स्पर्धा आणि सहकार्याची शक्यता मान्य केली.
क्रिगरने सांगितले की ते अँथ्रोपिकमध्ये सामील झाले कारण ते “मानव-AI संवादाच्या भविष्याला मार्गदर्शन” करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावू शकले. त्यांनी साध्या चॅटबॉट्सच्या पलीकडे जाण्याची गरज व्यक्त केली, “जर एका वर्षानंतर फक्त चॅट बॉक्सेस आणि चॅट बॉट्स असतील, तर आपण सर्व अयशस्वी होऊ.” हे व्हिजन मानव-AI संवादासाठी अधिक अर्थपूर्ण आणि प्रभावी भविष्य घडवण्यासाठी अँथ्रोपिकची वचनबद्धता दर्शवते.
मिस्ट्रल, ओपन सोर्स आणि लहान मॉडेल्स (Mistral, Open Source, and Smaller Models)
फ्रान्समधील मिस्ट्रल AI, अँथ्रोपिक आणि OpenAI पेक्षा वेगळी आहे. ती मॉडेल तयार करण्यासाठी ओपन-सोर्स दृष्टिकोन वापरते. या रणनीतीचा उद्देश AI लँडस्केप विकेंद्रित करणे आहे, ज्यामुळे काही कंपन्यांचे वर्चस्व टाळता येईल. मिस्ट्रलचे CEO आणि सह-संस्थापक आर्थर मेन्श यांनी ओपन-सोर्स उपायांची मोठी मागणी असल्याचे सांगितले, विशेषतः ज्यांच्याकडे डेटा गव्हर्नन्स आवश्यकता आणि सार्वभौम गरजा आहेत.
मेन्श यांनी स्पष्ट केले, “आम्ही आमच्या ओपन-सोर्स मॉडेल्सच्या वर, डिप्लॉयमेंट, एजंट क्रिएशन, डेटा व्यवस्थापन आणि फीडबॅक व्यवस्थापनासाठी एक प्लॅटफॉर्म आणतो, जे पूर्णपणे वेगळ्या पद्धतीने वापरले जाऊ शकते.” हे सर्वसमावेशक प्लॅटफॉर्म त्यांच्या ओपन-सोर्स मॉडेल्सला पूरक आहे, विविध ॲप्लिकेशन्ससाठी साधनांचा एक मजबूत संच ऑफर करतो.
लहान मॉडेल्सवर मिस्ट्रलच्या लक्ष केंद्रित केल्यामुळे, रोबोटिक ॲप्लिकेशन्समध्ये त्याचा सक्रिय सहभाग आहे. “विशिष्ट हार्डवेअरवर लहान व्हिजन-टू-ॲक्शन मॉडेल असणे येत्या काही वर्षांत खूप महत्त्वाचे असेल आणि आम्ही त्यासाठी सॉफ्टवेअर स्टॅक आणत आहोत,” मेन्श म्हणाले. ही रणनीती मिस्ट्रलला AI ला भौतिक प्रणालींसह एकत्रित करण्याच्या आघाडीवर ठेवते.
कंपनी ड्रोन तंत्रज्ञानावर हेलसिंगसोबत सहयोग करते आणि बे एरियातील रोबोटिक्स कंपन्यांशी सक्रियपणे गुंतलेली आहे, ज्यामुळे रोबोटिक्स क्षेत्रात त्याची उपस्थिती आणखी मजबूत झाली आहे.
मिस्ट्रलने सुरुवातीला एंटरप्राइझ क्लायंटला सेवा देण्यावर लक्ष केंद्रित केले. तथापि, मेन्श यांनी नमूद केले की API असल्‍याने कंपनी ग्राहक-भिमुख उत्पादन (consumer-facing product) असण्‍याच्‍या जवळ येते. या जाणिवेमुळे गेल्या महिन्यात मिस्ट्रलचे ग्राहक उत्पादन, ले चॅट लाँच झाले, ज्यामुळे त्यांच्या पोहोचाचा विस्तार झाला.
पुढील परिषद (Next Conference)
HumanX पुढील वर्षी सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये स्थलांतरित होणार आहे, जे बे एरियातील AI गुंतवणुकीचे केंद्र दर्शवते. असा अंदाज आहे की HumanX मध्ये सादर होणाऱ्या कंपन्यांपैकी जवळपास 30% कंपन्या अधिग्रहणाचे लक्ष्य असू शकतात, त्यामुळे पुढील वर्षात परिषदेचे स्वरूप नाटकीयरित्या बदलू शकते.
नवकल्पना, स्पर्धा आणि एकत्रीकरण यांसारख्या गोष्टी AI उद्योगाच्या भविष्याला आकार देतील, ज्यामुळे पुढील वर्षाची HumanX परिषद पाहण्यासारखी असेल. AI तंत्रज्ञानाचा वेगवान विकास आणि प्रमुख कंपन्यांची रणनीती, यामुळे येणाऱ्या वर्षांमध्ये सतत नवीन ಬೆಳामोडी आणि प्रगती होण्याची शक्यता आहे. सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बदल HumanX ला या क्रियाकलापांच्या केंद्रस्थानी ठेवतो, ज्यामुळे AI च्या भविष्यातील विकासाचा अनुभव घेता येईल.