विभिन्न दृष्टी: अमेरिकन AI कंपन्यांमध्ये नियमन आणि चीन धोरणांवर संघर्ष

नियमनाच्या चक्रव्यूहात: एकतेचा (आणि पूर्व-अधिकाराचा) আহ্বান

अनेक प्रमुख AI कंपन्यांच्या सूचनांमध्ये एक समान धागा म्हणजे राज्य-स्तरीय AI नियमांच्या वाढत्या गुंतागुंतीबद्दलची चिंता. ChatGPT ची निर्माती कंपनी OpenAI ने स्पष्टपणे सांगितले आहे की, सध्या राज्य स्तरावर 700 हून अधिक विविध विधेयके विचाराधीन आहेत, आणि यातून सुटका हवी आहे. तथापि, OpenAI चा प्रस्तावित उपाय फेडरल कायदा नसून, एक संक्षिप्त, ऐच्छिक आराखडा आहे. हा आराखडा, महत्त्वाचे म्हणजे, राज्य नियमांना प्रतिबंध करेल, AI कंपन्यांना एक प्रकारचे सुरक्षित आश्रयस्थान देईल. या संरक्षणाच्या बदल्यात, कंपन्यांना फायदेशीर सरकारी कंत्राटे मिळतील आणि संभाव्य सुरक्षा धोक्यांबद्दल आगाऊ चेतावणी मिळेल. सरकारला, नवीन मॉडेल क्षमतांची चाचणी घेण्याचा आणि परदेशी समकक्षांच्या तुलनेत त्यांचे बेंचमार्क करण्याचा अधिकार मिळेल.

Google देखील या भावनेचा पुनरुच्चार करते, “फ्रंटियर AI मॉडेल्ससाठी एक एकीकृत राष्ट्रीय आराखडा” तयार करून राज्य कायद्यांना प्रतिबंधित करण्याची मागणी करते. Google च्या मते, या आराखड्याने राष्ट्रीय सुरक्षिततेला प्राधान्य दिले पाहिजे आणि त्याच वेळी अमेरिकन AI नवकल्पनांसाठी अनुकूल वातावरण तयार केले पाहिजे. तथापि, OpenAI च्या विपरीत, Google फेडरल AI नियमनाला पूर्णपणे विरोध करत नाही, जोपर्यंत ते तंत्रज्ञानाच्या विशिष्ट अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करते. Google साठी एक महत्त्वाची अट अशी आहे की AI विकासकांना त्यांच्या साधनांचा इतरांकडून होणाऱ्या गैरवापराबद्दल जबाबदार धरले जाऊ नये. Google ने नवीन फेडरल गोपनीयता धोरणासाठी जोर देण्यासाठी ही संधी घेतली, आणि असा युक्तिवाद केला की याचा AI उद्योगावर परिणाम होतो.

देशांतर्गत नियमनाच्या पलीकडे, Google अमेरिकन प्रशासनाला AI कायद्यावर इतर सरकारांशी सक्रियपणे संलग्न होण्याचे आवाहन करते. कंपनी विशेषतः अशा कायद्यांविरुद्ध सावध करते जे कंपन्यांना त्यांचे व्यावसायिक रहस्य उघड करण्यास भाग पाडू शकतात. कंपनीची अशी कल्पना आहे की, आंतरराष्ट्रीय स्तरावर, केवळ कंपनीच्या मूळ सरकारलाच त्याच्या AI मॉडेल्सचे सखोल मूल्यांकन करण्याचा अधिकार असेल.

चीनचे आव्हान: निर्यात नियंत्रण आणि धोरणात्मक स्पर्धा

चीनच्या AI मधील वेगवान प्रगतीचे भूत सर्व प्रमुख कंपन्यांच्या सूचनांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर दिसून येते. जानेवारी 2024 मध्ये बिडेन प्रशासनाने चीनला अमेरिकेच्या प्रगत तंत्रज्ञानाचा प्रवेश मर्यादित करण्यासाठी सादर केलेला “AI डिफ्यूजन” नियम वादाचा केंद्रबिंदू ठरला. सर्व कंपन्यांनी या नियमाचे अस्तित्व मान्य केले असले तरी, त्यांनी सुचवलेल्या सुधारणांमध्ये अगदी भिन्न दृष्टिकोन दिसून येतात.

OpenAI “व्यावसायिक मुत्सद्देगिरी” चे धोरण प्रस्तावित करते. हे सुचवते की नियमाचा सर्वोच्च स्तर, जो सध्या अमेरिकन AI चिप्सच्या अमर्यादित आयातीस परवानगी देतो, त्यात अधिक देशांचा समावेश केला पाहिजे. अट? या देशांनी “लोकशाही AI तत्त्वांचे” पालन करण्याचे वचन दिले पाहिजे, AI प्रणाली अशा प्रकारे तैनात केली पाहिजे की “त्यांच्या नागरिकांसाठी अधिक स्वातंत्र्य वाढेल.” हा दृष्टिकोन जागतिक स्तरावर मूल्यांवर आधारित AI प्रशासनाला प्रोत्साहन देण्यासाठी अमेरिकेच्या तांत्रिक नेतृत्वाचा फायदा घेऊ पाहतो.

Microsoft, OpenAIप्रमाणेच डिफ्यूजन नियमाचा सर्वोच्च स्तर वाढवण्याची इच्छा व्यक्त करते. तथापि, Microsoft अंमलबजावणी वाढवण्याची गरज देखील व्यक्त करते. अत्याधुनिक AI चिप्स केवळ अमेरिकन सरकारने प्रमाणित केलेल्या विश्वसनीय आणि सुरक्षित डेटा केंद्रांमध्ये निर्यात आणि तैनात केल्या जातील याची खात्री करण्यासाठी वाणिज्य विभागासाठी अधिक संसाधनांची मागणी करते. आशिया आणि मध्य पूर्वेतील लहान, कमी छाननी केलेल्या डेटा सेंटर प्रदात्यांच्या वाढत्या “ग्रे मार्केट” द्वारे चिनी कंपन्या निर्बंधांना बगल देण्यापासून रोखण्याचा या उपायाचा उद्देश आहे.

Anthropic, क्लॉड AI मॉडेलची डेव्हलपर कंपनी, AI डिफ्यूजन नियमाच्या दुसऱ्या स्तरातील देशांवर अधिक कठोर नियंत्रणांचे समर्थन करते, विशेषतः Nvidia च्या H100 चिप्समध्ये त्यांचा प्रवेश मर्यादित करते. याव्यतिरिक्त, Anthropic अमेरिकेला Nvidia च्या H20 चिप्सचा समावेश करण्यासाठी निर्यात नियंत्रण वाढवण्याचे आवाहन करते, जे विद्यमान अमेरिकन नियमांचे पालन करण्यासाठी विशेषतः चिनी बाजारासाठी डिझाइन केलेले आहेत. हे दर्शवते की चीनला AI क्षमता वाढवणारे कोणतेही तंत्रज्ञान मिळवण्यापासून रोखण्यासाठी Anthropic अधिक कठोर भूमिका घेत आहे.

Google, आपल्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा वेगळे होऊन, AI डिफ्यूजन नियमाला उघडपणे विरोध दर्शवते. त्याच्या राष्ट्रीय सुरक्षा उद्दिष्टांची वैधता मान्य करताना, Google असा युक्तिवाद करते की हा नियम “अमेरिकन क्लाउड सेवा प्रदात्यांवर असमान भार” टाकतो. ही भूमिका Google च्या व्यापक चिंता दर्शवते की नियमांमुळे नवकल्पना थांबण्याची आणि त्याच्या जागतिक स्पर्धेला बाधा येण्याची शक्यता आहे.

डिफ्यूजन नियमाच्या पलीकडे, OpenAI Huawei चिप्स आणि चिनी “मॉडेल्स जे वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन करतात आणि IP चोरीच्या जोखमीसारख्या सुरक्षा धोके निर्माण करतात” यावर जागतिक बंदी सुचवून आणखी पुढे जाते. याचा अर्थ असा लावला जात आहे की, हे DeepSeek वर अप्रत्यक्ष टीका आहे.

कॉपीराइट आणि AI चे इंधन: बौद्धिक संपत्तीचे व्यवस्थापन

कॉपीराइटचा गुंतागुंतीचा मुद्दा, विशेषतः AI मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्याच्या संदर्भात, देखील लक्षणीय लक्ष वेधून घेतो. OpenAI, युरोपच्या AI कायद्याला स्पष्टपणे नकार देत, अशा तरतुदीवर टीका करते जी अधिकारधारकांना AI प्रशिक्षणासाठी त्यांच्या कामांचा वापर करण्यापासून बाहेर पडण्याची क्षमता देते. OpenAI अमेरिकन प्रशासनाला “कमी नाविन्यपूर्ण देशांना अमेरिकन AI कंपन्यांवर त्यांचे कायदेशीर नियम लादण्यापासून आणि आमच्या प्रगतीचा वेग कमी करण्यापासून रोखण्यासाठी” आग्रह करते. ही भूमिका OpenAI च्या विश्वासाचे प्रतिबिंब आहे की AI मध्ये अमेरिकेची स्पर्धात्मक धार टिकवून ठेवण्यासाठी डेटाचा अमर्यादित प्रवेश महत्त्वपूर्ण आहे.

दुसरीकडे, Google, “संतुलित कॉपीराइट कायद्यांची” मागणी करते, आणि गोपनीयता कायदे जे सार्वजनिकरित्या उपलब्ध माहितीसाठी आपोआप सूट देतात. हे अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोन सुचवते, निर्मात्यांच्या अधिकारांना मान्यता देताना AI विकासासाठी डेटाचे महत्त्व देखील ओळखते. Google “चुकीने मंजूर केलेल्या AI पेटंट्स” चे पुनरावलोकन करण्याचा प्रस्ताव देखील देते, जे चिनी कंपन्यांद्वारे मिळवलेल्या अमेरिकन AI पेटंट्सच्या वाढत्या संख्येवर प्रकाश टाकते.

भविष्याला सामर्थ्य देणे: पायाभूत सुविधा आणि ऊर्जेची मागणी

प्रगत AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि ऑपरेट करण्यासाठी लागणाऱ्या प्रचंड संगणकीय शक्तीसाठी पायाभूत सुविधा आणि ऊर्जा संसाधनांचा महत्त्वपूर्ण विस्तार आवश्यक आहे. OpenAI, Anthropic आणि Google या तिन्ही कंपन्या नवीन AI डेटा केंद्रांना समर्थन देण्यासाठी ऊर्जा पायाभूत सुविधांच्या उभारणीला गती देण्यासाठी ट्रान्समिशन लाईन्ससाठी परवानगी प्रक्रिया सुलभ करण्याची मागणी करतात.

Anthropic विशेषतः एक धाडसी भूमिका घेते, 2027 पर्यंत अमेरिकेत केवळ AI वापरासाठी अतिरिक्त 50 गिगावॅट ऊर्जेची मागणी करते. हे वेगाने विकसित होणाऱ्या AI लँडस्केपच्या प्रचंड ऊर्जा गरजा आणि AI ची ऊर्जा वापराचा एक प्रमुख चालक बनण्याची क्षमता अधोरेखित करते.

सुरक्षा, सरकारी स्वीकृती आणि AI-सक्षम राज्य

या सूचना AI, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि सरकारी कामकाजाच्या छेदनबिंदूवर देखील प्रकाश टाकतात. OpenAI शीर्ष AI साधनांसाठी सायबरसुरक्षा मंजूरी जलद करण्याचा प्रस्ताव देते, ज्यामुळे सरकारी एजन्सींना त्यांची अधिक सहज चाचणी आणि उपयोजन करता येईल. हे राष्ट्रीय सुरक्षा-केंद्रित AI मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी सार्वजनिक-खाजगी भागीदारी सुचवते ज्यांना व्यवहार्य व्यावसायिक बाजारपेठ नसेल, जसे की वर्गीकृत आण्विक कार्यांसाठी डिझाइन केलेले मॉडेल.

Anthropic सरकारी कार्यांमध्ये AI समाकलित करण्यासाठी जलद खरेदी प्रक्रियेची मागणी करते. विशेष म्हणजे, Anthropic नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ स्टँडर्ड्स अँड टेक्नॉलॉजी (NIST) आणि यूएस AI सेफ्टी इन्स्टिट्यूटसाठी मजबूत सुरक्षा मूल्यांकन भूमिकांच्या महत्त्वावर देखील जोर देते.

Google असा युक्तिवाद करते की राष्ट्रीय सुरक्षा एजन्सींना त्यांच्या AI गरजांसाठी व्यावसायिक स्टोरेज आणि संगणकीय संसाधनांचा वापर करण्याची परवानगी दिली पाहिजे. हे सरकारला व्यावसायिक AI प्रशिक्षणासाठी त्याचे डेटासेट जारी करण्याचे आणि “AI-चालित अंतर्दृष्टी” सुलभ करण्यासाठी विविध सरकारी क्लाउड उपयोजनांमध्ये ओपन डेटा मानके आणि API अनिवार्य करण्याचे समर्थन करते.

सामाजिक परिणाम: श्रम बाजार आणि AI-चालित परिवर्तन

शेवटी, या सूचना AI च्या व्यापक सामाजिक परिणामांवर, विशेषतः श्रम बाजारांवर होणाऱ्या संभाव्य परिणामावर स्पर्श करतात. Anthropic प्रशासनाला श्रम बाजारातील ट्रेंडचे बारकाईने निरीक्षण करण्याचे आणि महत्त्वपूर्ण व्यत्ययांसाठी तयार राहण्याचे आवाहन करते. Google देखील बदल अपेक्षित असल्याचे मान्य करते, व्यापक AI कौशल्य विकासाच्या गरजेवर जोर देते. Google AI संशोधनासाठी वाढीव निधी आणि अमेरिकन संशोधकांना संगणकीय शक्ती, डेटा आणि मॉडेल्समध्ये पुरेसा प्रवेश मिळेल याची खात्री करण्यासाठी धोरणाची विनंती करते.

सारांश, “AI कृती योजने” च्या सूचना एका महत्त्वपूर्ण क्षणी असलेल्या उद्योगाचे चित्र रंगवतात. AI तंत्रज्ञान पुढे नेण्याच्या त्यांच्या महत्त्वाकांक्षेमध्ये एकजूट असताना, नियमन, आंतरराष्ट्रीय स्पर्धा आणि सामाजिक प्रभाव यांच्या जटिल आव्हानांना कसे सामोरे जावे याबद्दल अमेरिकेतील आघाडीच्या कंपन्यांची मूलभूतपणे भिन्न मते आहेत. येणारी वर्षे आणि दशके हे दर्शवतील की ही भिन्न दृष्टी केवळ अमेरिकेतच नव्हे तर जागतिक स्तरावर AI च्या भविष्याला कसा आकार देतील.