एआय शर्यतीत अमेरिका मागे पडत आहे?

चीनचा वाढता AI प्रभाव

चिनी AI मॉडेल्सचा उदय, विशेषतः DeepSeek R1, ने अमेरिकन डेव्हलपर्स आणि धोरणकर्त्यांचे लक्ष वेधून घेतले आहे. अमेरिकेतील प्रमुख AI कंपन्यांनी सरकारला सादर केलेल्या निवेदनांमध्ये या मॉडेल्सची वाढती कुशलता आणि स्पर्धात्मकता अधोरेखित केली आहे. OpenAI, एक आघाडीची AI संशोधन कंपनी, ने स्पष्टपणे सांगितले आहे की DeepSeek R1 हे अमेरिका आणि चीनमधील तंत्रज्ञानातील अंतर कमी होत असल्याचे दर्शवते.

DeepSeek R1 चा विकास, ज्याला चिनी सरकारचा पाठिंबा आहे, जागतिक AI लँडस्केपवर त्याच्या संभाव्य प्रभावाबद्दल चिंता वाढवतो. OpenAI ने DeepSeek ची तुलना Huawei, चिनी दूरसंचार क्षेत्रातील दिग्गज कंपनीशी केली आहे आणि चिनी नियमांमुळे संभाव्य धोक्यांचा इशारा दिला आहे. या नियमांमुळे चिनी सरकारला संवेदनशील डेटा मिळवण्याची किंवा DeepSeek ला अमेरिकन सिस्टम आणि पायाभूत सुविधांशी तडजोड करण्यास भाग पाडण्याची परवानगी मिळू शकते.

DeepSeek व्यतिरिक्त, Baidu चे Ernie X1 आणि Ernie 4.5 मॉडेल्स पाश्चिमात्य AI प्रणालींशी थेट स्पर्धा करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. Baidu चा दावा आहे की Ernie X1, DeepSeek R1 सारखीच कामगिरी अर्ध्या किंमतीत देतो, तर Ernie 4.5 ची किंमत OpenAI च्या GPT-4.5 च्या केवळ 1% आहे, तरीही अनेक बेंचमार्कवर ते अधिक चांगली कामगिरी करत असल्याचा अहवाल आहे.

चिनी AI कंपन्यांनी वापरलेल्या आक्रमक किंमत धोरणांमुळे उद्योगात लहरी निर्माण होत आहेत. बर्नस्टीन रिसर्चने नमूद केले आहे की DeepSeek चे V3 आणि R1 मॉडेल्स OpenAI च्या समतुल्य मॉडेल्सपेक्षा 20 ते 40 पट कमी किंमतीत उपलब्ध आहेत. या किंमतीच्या दबावामुळे अमेरिकन डेव्हलपर्सना स्पर्धात्मक राहण्यासाठी त्यांच्या व्यवसाय मॉडेलचे पुनर्मूल्यांकन करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते.

Baidu ने Ernie 4.5 मालिकेद्वारे त्याचे मॉडेल्स ओपन-सोर्स करण्याचा निर्णय, हा आणखी एक धोरणात्मक পদক্ষেপ आहे, ज्याचा उद्देश वापरकर्त्यांना आकर्षित करणे आणि अमेरिकन कंपन्यांवरील स्पर्धात्मक दबाव वाढवणे आहे. Baidu च्या मॉडेल्सवर सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांचा अभिप्राय सकारात्मक आहे, जे सूचित करते की चीनची AI उत्पादने किंमत आणि कार्यप्रदर्शन दोन्ही बाबतीत अधिकाधिक आकर्षक होत आहेत.

अमेरिकेसाठी सुरक्षितता आणि आर्थिक धोके

अमेरिकन AI कंपन्यांनी सादर केलेल्या निवेदनांमध्ये चीनच्या AI प्रगतीमुळे राष्ट्रीय सुरक्षा आणि अर्थव्यवस्थेला असलेल्या संभाव्य धोक्यांवरही भर देण्यात आला आहे.

OpenAI ने चिंता व्यक्त केली आहे की चिनी नियमांमुळे सरकारला DeepSeek च्या मॉडेल्समध्ये फेरफार करण्याची क्षमता मिळू शकते, ज्यामुळे गंभीर पायाभूत सुविधा आणि संवेदनशील ऍप्लिकेशन्समध्ये असुरक्षितता निर्माण होऊ शकते. हे AI चा शस्त्र म्हणून वापर होण्याची आणि दुर्भावनापूर्ण हेतूंसाठी वापरले जाण्याची शक्यता दर्शवते.

Anthropic, आणखी एक प्रमुख AI कंपनी, ने जैविक सुरक्षा धोक्यांवर लक्ष केंद्रित केले आहे. कंपनीने उघड केले की त्यांच्या स्वतःच्या Claude 3.7 Sonnet मॉडेलमध्ये जैविक शस्त्रे विकसित करण्याची क्षमता आहे, जी AI प्रणालींच्या दुहेरी-उपयोगाच्या स्वरूपावर प्रकाश टाकते. या खुलासामुळे प्रगत AI च्या नैतिक आणि सुरक्षिततेच्या परिणामांचा काळजीपूर्वक विचार करण्याची गरज अधोरेखित होते.

Anthropic ने AI चिप्सवरील अमेरिकेच्या निर्यात नियंत्रणाबाबतही चिंता व्यक्त केली. Nvidia चे H20 चिप्स विद्यमान निर्यात निर्बंधांचे पालन करत असले तरी, ते मजकूर निर्मितीमध्ये चांगली कामगिरी करतात, जे रीइन्फोर्समेंट लर्निंगसाठी (reinforcement learning) एक महत्त्वपूर्ण वैशिष्ट्य आहे, जे AI प्रशिक्षणातील एक प्रमुख तंत्र आहे. Anthropic ने सरकारला या चिप्सद्वारे चीनला तांत्रिकदृष्ट्या आघाडी मिळवण्यापासून रोखण्यासाठी निर्बंध अधिक कडक करण्याचे आवाहन केले आहे.

Google ने, सुरक्षिततेच्या धोक्यांची दखल घेत, अधिक सावध भूमिका घेतली आहे आणि अति-नियमनाविरूद्ध (over-regulation) इशारा दिला आहे. कंपनीचा असा युक्तिवाद आहे की अतिशय कठोर AI निर्यात नियम देशांतर्गत क्लाउड प्रदात्यांसाठी व्यवसायाच्या संधी मर्यादित करून अमेरिकेच्या स्पर्धात्मकतेला बाधा आणू शकतात. Google राष्ट्रीय सुरक्षिततेचे रक्षण करणाऱ्या लक्ष्यित निर्यात नियंत्रणांचे समर्थन करते, जेणेकरून त्याच्या व्यावसायिक कामकाजात अनावश्यक व्यत्यय येणार नाही.

अमेरिकेची AI स्पर्धात्मकता टिकवण्यासाठी धोरणे

OpenAI, Anthropic आणि Google या तीन अमेरिकन AI कंपन्यांनी AI मध्ये अमेरिकेचे नेतृत्व कायम ठेवण्यासाठी वर्धित सरकारी देखरेख आणि पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणुकीची महत्त्वपूर्ण गरज असल्याचे अधोरेखित केले आहे.

Anthropic ने AI विकासाच्या ऊर्जा मागणीत मोठ्या प्रमाणात वाढ होण्याचा अंदाज व्यक्त केला आहे. कंपनीचा अंदाज आहे की 2027 पर्यंत, एका प्रगत AI मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी पाच गिगावॅटपर्यंत ऊर्जा लागू शकते, जी एका लहान शहराच्या ऊर्जा वापराएवढी आहे. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, Anthropic ने 2027 पर्यंत AI-समर्पित 50 अतिरिक्त गिगावॅट ऊर्जा क्षमता निर्माण करण्याचे राष्ट्रीय लक्ष्य ठेवण्याचा आणि ऊर्जा पारेषण (power transmission) पायाभूत सुविधांशी संबंधित नियम सुलभ करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे.

OpenAI अमेरिकन आणि चिनी AI मधील स्पर्धेला लोकशाही आणि சர்வாதிகார AI मॉडेल्समधील स्पर्धा म्हणून मांडते. कंपनी मुक्त-बाजाराच्या दृष्टिकोनाचे समर्थन करते, असा युक्तिवाद करते की ते अधिक चांगले परिणाम देईल आणि अमेरिकेची तांत्रिक आघाडी कायम ठेवेल.

Google च्या शिफारसींमध्ये AI संशोधनासाठी वाढलेला फेडरल निधी, सरकारी करारांमध्ये सुधारित प्रवेश आणि सुव्यवस्थित निर्यात नियंत्रणे यासारख्या व्यावहारिक उपायांवर लक्ष केंद्रित केले आहे. कंपनी फेडरल एजन्सीद्वारे AI चा अवलंब जलद करण्यासाठी अधिक लवचिक खरेदी नियमांचे (procurement rules) सुझाव देते.

अमेरिकन AI साठी प्रस्तावित नियामक दृष्टीकोन

अमेरिकन AI कंपन्यांनी AI नियमनासाठी एकत्रित फेडरल दृष्टिकोनाची मागणी केली आहे, कारण राज्य-स्तरीय विखंडित नियम (fragmented state-level regulations) नवकल्पनांना (innovation) बाधा आणू शकतात आणि विकासाला परदेशात चालना देऊ शकतात.

OpenAI वाणिज्य विभागाद्वारे (Department of Commerce) देखरेख केलेली एक नियामक फ्रेमवर्क प्रस्तावित करते. या फ्रेमवर्कमध्ये एक स्तरीय निर्यात नियंत्रण प्रणाली (tiered export control system) समाविष्ट असेल, ज्यामुळे लोकशाही देशांमध्ये अमेरिकन-विकसित AI चा व्यापक प्रवेश मिळू शकेल, तर சர்வாதிகார राज्यांमध्ये प्रवेश प्रतिबंधित केला जाईल.

Anthropic AI हार्डवेअर आणि प्रशिक्षण डेटावर कठोर निर्यात नियंत्रणांचे समर्थन करते, यावर जोर देऊन की मॉडेलच्या कार्यक्षमतेत সামান্য सुधारणा देखील चीनला धोरणात्मक फायदा देऊ शकते.

Google ची प्राथमिक चिंता कॉपीराइट आणि बौद्धिक संपदा अधिकारांशी (intellectual property rights) संबंधित आहे. कंपनी AI विकासासाठी ‘वाजवी वापरा’ (‘fair use’) च्या व्याख्येचे महत्त्व अधोरेखित करते, असा इशारा देते की अतिशय कठोर कॉपीराइट नियम अमेरिकन AI कंपन्यांना त्यांच्या चिनी प्रतिस्पर्धकांच्या तुलनेत तोट्यात आणू शकतात.

तिन्ही कंपन्या AI च्या जलद सरकारी स्वीकृतीची गरज अधोरेखित करतात. OpenAI विद्यमान चाचणी आणि खरेदी अडथळे दूर करण्याची शिफारस करते, तर Anthropic सुव्यवस्थित खरेदी प्रक्रियेचे समर्थन करते. Google AI समाधानांचे अखंड एकीकरण (seamless integration) सुलभ करण्यासाठी सरकारी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये सुधारित इंटरऑपरेबिलिटीची (interoperability) गरज यावर जोर देते.

चिंता आणि शिफारसींचे तपशीलवार परीक्षण

सादर केलेल्या चिंता आणि शिफारसींवर अधिक तपशीलवार चर्चा करण्यासाठी, विशिष्ट पैलूंवर अधिक लक्ष केंद्रित करूया:

1. तांत्रिक अंतर:

AI मध्ये अमेरिका आणि चीनमधील तांत्रिक अंतर कमी होत असल्याची धारणा एक आवर्ती विषय आहे. अमेरिकन कंपन्यांनी ऐतिहासिकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आघाडी घेतली असली तरी, DeepSeek आणि Baidu सारख्या चिनी कंपन्यांची वेगवान प्रगती या वर्चस्वाला आव्हान देत आहे. हे केवळ चिनी AI मॉडेल्सच्या अस्तित्वाबद्दल नाही, तर त्यांची गुणवत्ता आणि किंमत-प्रभावीता याबद्दल आहे. या मॉडेल्सची पाश्चिमात्य समकक्षांच्या तुलनेत किंवा त्यांच्यापेक्षा कमी किंमतीत चांगली कामगिरी करण्याची क्षमता ही एक महत्त्वपूर्ण बाब आहे.

2. राज्य समर्थन आणि अयोग्य स्पर्धा:

चिनी सरकारचा त्याच्या AI उद्योगाला पाठिंबा देण्याची भूमिका हा वादाचा एक प्रमुख मुद्दा आहे. अमेरिकन कंपन्यांचा असा युक्तिवाद आहे की राज्य अनुदान (state subsidies) आणि इतर प्रकारच्या सरकारी समर्थनामुळे असमान स्पर्धा निर्माण होते. यामुळे निष्पक्ष स्पर्धेबद्दल आणि चिनी AI कंपन्यांना सरकारी पाठिंब्याद्वारे अयोग्य फायदा मिळवण्याच्या शक्यतेबद्दल चिंता वाढते.

3. सुरक्षिततेचे परिणाम:

सुरक्षिततेच्या धोक्यांमध्ये केवळ थेट सायबर हल्ले आणि हेरगिरीची शक्यता नाही, तर AI च्या दुहेरी-उपयोगाच्या स्वरूपाचे व्यापक परिणाम देखील समाविष्ट आहेत. जैविक शस्त्रांच्या विकासासारख्या दुर्भावनापूर्ण हेतूंसाठी AI चा वापर होण्याची शक्यता, या शक्तिशाली तंत्रज्ञानाशी संबंधित धोक्यांची एक गंभीर आठवण आहे. म्हणून, AI चे नियंत्रण आणि नियमन राष्ट्रीय सुरक्षेच्या दृष्टीने महत्त्वाचे ठरतात.

4. पायाभूत सुविधा आवश्यकता:

AI प्रशिक्षणाची वाढती ऊर्जा मागणी हे एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे. Anthropic च्या अंदाजानुसार AI उद्योगाच्या सतत वाढीसाठी ऊर्जा निर्मिती आणि पारेषण पायाभूत सुविधांमध्ये मोठ्या गुंतवणुकीची गरज आहे. ही केवळ तांत्रिक समस्या नाही; याचा ऊर्जा धोरण, पर्यावरणीय स्थिरता आणि अमेरिकन AI क्षेत्राच्या एकूण स्पर्धात्मकतेवर परिणाम होतो.

5. नियामक फ्रेमवर्क:

AI नियमनासाठी एकत्रित फेडरल दृष्टिकोनाची मागणी या समस्येची जटिलता दर्शवते. नवकल्पनांना प्रोत्साहन देण्याची गरज आणि धोके कमी करण्याची गरज यामध्ये संतुलन राखण्यासाठी काळजीपूर्वक तयार केलेल्या नियामक फ्रेमवर्कची आवश्यकता आहे. या फ्रेमवर्कमध्ये निर्यात नियंत्रण, बौद्धिक संपदा अधिकार, डेटा गोपनीयता आणि AI च्या नैतिक परिणामांसारख्या समस्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. नियमनाच्या योग्य स्तरावर वादविवाद सुरू आहे, विविध भागधारक वेगवेगळ्या दृष्टिकोनांचे समर्थन करत आहेत.

6. AI चा सरकारी स्वीकार:

AI च्या सरकारी स्वीकृतीवर भर दिल्याने सार्वजनिक क्षेत्राला (public sector) नवकल्पनांना चालना देण्याची आणि AI समाधानांसाठी मागणी निर्माण करण्याची क्षमता अधोरेखित होते. खरेदी प्रक्रिया सुलभ करणे आणि सरकारी प्रणालींमध्ये इंटरऑपरेबिलिटी सुधारणे हे सरकारी एजन्सीमध्ये AI चा व्यापक अवलंब सुलभ करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. हे केवळ सरकारी सेवा सुधारू शकत नाही तर अमेरिकन AI कंपन्यांसाठी एक मौल्यवान बाजारपेठ देखील प्रदान करू शकते.

7. ओपन सोर्सचे महत्त्व:

Baidu ची त्याच्या मॉडेल्सना ओपन-सोर्स करण्याची रणनीती AI विकासासाठी एक वेगळा दृष्टिकोन दर्शवते. अमेरिकन कंपन्यांनी परंपरागतपणे प्रोप्रायटरी मॉडेल्सवर (proprietary models) लक्ष केंद्रित केले असले तरी, ओपन-सोर्स चळवळ जोर धरत आहे. ओपन-सोर्सिंग नवकल्पनांना गती देऊ शकते, सहकार्याला प्रोत्साहन देऊ शकते आणि संभाव्यतः समान संधी निर्माण करू शकते. तथापि, हे नियंत्रण, सुरक्षितता आणि गैरवापराच्या संभाव्यतेबद्दल प्रश्न देखील उपस्थित करते.

8. निर्यात नियंत्रणाची भूमिका:

AI चिप्स आणि तंत्रज्ञानावरील निर्यात नियंत्रणावरील वादविवाद एक जटिल आहे. राष्ट्रीय सुरक्षा आणि अमेरिकेची स्पर्धात्मकता टिकवून ठेवणे यात संतुलन राखणे हे एक नाजूक काम आहे. अतिशय कठोर नियंत्रणे नवकल्पनांना (innovation) रोखू शकतात आणि अमेरिकन कंपन्यांना हानी पोहोचवू शकतात, तर सैल नियंत्रणे चीनला तांत्रिक आघाडी मिळवण्यास मदत करू शकतात. योग्य संतुलन शोधणे महत्त्वाचे आहे.

9. बौद्धिक संपदा आणि वाजवी वापर:

बौद्धिक संपदा अधिकार आणि ‘वाजवी वापर’ (‘fair use’) ही संकल्पना AI मॉडेल्सच्या विकासासाठी केंद्रस्थानी आहे. AI मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी अनेकदा मोठ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक असतो, ज्यापैकी काही कॉपीराइट केलेले असू शकतात. या संदर्भात ‘वाजवी वापरा’ची व्याख्या हा एक कायदेशीर आणि नैतिक प्रश्न आहे, ज्याचा AI उद्योगावर महत्त्वपूर्ण परिणाम होतो.

10. व्यापक भू-राजकीय संदर्भ:

AI मधील अमेरिका आणि चीनमधील स्पर्धा केवळ तंत्रज्ञानाबद्दल नाही; हे एका व्यापक भू-राजकीय स्पर्धेचा (geopolitical rivalry) भाग आहे. AI हे एक प्रमुख धोरणात्मक तंत्रज्ञान म्हणून पाहिले जाते जे भविष्यातील शक्ती संतुलन (balance of power) आकार देईल. या स्पर्धेचा जागतिक अर्थव्यवस्था, सुरक्षा आणि आंतरराष्ट्रीय संबंधांवर दूरगामी परिणाम होईल. AI वर्चस्वासाठीची शर्यत, अनेक अर्थांनी, भविष्यासाठीची शर्यत आहे.