AI मधील सांस्कृतिक संघर्ष: प्रादेशिक मूल्ये LLM प्रतिसादांना कशी आकार देतात
लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आर्टिफिशिअल इंटेलिजन्सच्या जगात वेगाने सर्वात परिवर्तनकारी तंत्रज्ञान बनले आहेत. मानवासारखा मजकूर तयार करण्यास, जटिल समस्या हाताळण्यास आणि सूक्ष्म संभाषणांमध्ये व्यस्त राहण्यास सक्षम असलेल्या या अत्याधुनिक प्रणाली, जगभरात आश्चर्यकारक गतीने विकसित केल्या जात आहेत.
अमेरिका, युरोप आणि चीन या तांत्रिक क्रांतीमध्ये आघाडीवर आहेत, प्रत्येकजण त्यांच्या विशिष्ट सांस्कृतिक ओळखी प्रतिबिंबित करणारे अद्वितीय नावीन्यपूर्ण शोध आणत आहे. OpenAI चे GPT-4o, Mistral AI चे LeChat आणि Alibaba Cloud चे Qwen सारखी मॉडेल्स केवळ तांत्रिक पराक्रम दर्शवत नाहीत तर त्यांच्या डिझाइन आणि कार्यक्षमतेमध्ये खोलवर रुजलेली सामाजिक मूल्ये देखील समाविष्ट करतात.
याचा मुख्य मुद्दा साधा पण गहन आहे: सांस्कृतिक मूल्ये AI विकासासाठी आंतरिक आहेत, ही साधने वापरकर्त्यांशी कसा संवाद साधतात आणि समस्या कशा सोडवतात यावर प्रभाव टाकतात. अमेरिका, युरोप आणि चीनमधील LLMs च्या सांस्कृतिक आधारांचे परीक्षण करून, हे फरक व्यावहारिक अनुप्रयोग आणि वापरकर्त्यांच्या अनुभवांमध्ये कसे प्रकट होतात हे आपण पाहू शकतो. शिवाय, या सांस्कृतिक प्रभावांना समजून घेणे, विशेषतः जागतिक उद्योगांसाठी, महत्त्वपूर्ण आहे, कारण ते AI विकासाच्या भविष्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत.
अमेरिका — नावीन्य आणि व्यक्तिवाद
AI विकासासाठी अमेरिकन दृष्टिकोन नावीन्य, व्यक्तिवाद आणि अभिव्यक्ती स्वातंत्र्यावर जोर देणाऱ्या त्याच्या व्यापक सांस्कृतिक आचारसंहितेचे प्रतिबिंब दर्शवतो. ही मूल्ये अमेरिकन समाजाच्या रचनेत खोलवर रुजलेली आहेत, OpenAI च्या GPT-4o आणि Anthropic’s Claude सारख्या LLM च्या डिझाइन आणि कार्यक्षमतेवर प्रभाव टाकतात. ही मॉडेल्स सर्जनशीलता, अनुकूलता आणि वापरकर्त्याच्या स्वायत्ततेला प्राधान्य देतात, अनेकदा अशी सामग्री तयार करतात जी संशोधन, स्वावलंबन आणि वैयक्तिक वाढीस प्रोत्साहन देतात.
नावीन्य आणि सर्जनशीलता
अमेरिकन संस्कृतीच्या केंद्रस्थानी नावीन्यासाठी एक चिरस्थायी प्रेरणा आहे. अमेरिकेतील LLM कसे डिझाइन केले जातात आणि नवीन सीमांचा शोध घेतात, यावरून ही भावना दिसून येते. उदाहरणार्थ, GPT-4o, कविता लिहिणे आणि संगीत तयार करणे, तसेच नवीन व्यवसाय कल्पनांवर विचार करणे यासारख्या विविध प्रकारची सर्जनशील सामग्री तयार करण्याच्या क्षमतेसाठी प्रसिद्ध आहे.
उद्योजकता किंवा सर्जनशील समस्या-समाधान याबद्दलच्या प्रश्नांना प्रतिसाद देताना, GPT-4o धाडसी, दूरदृष्टीचा सल्ला देतो जो जोखीम घेणे आणि स्वावलंबनावर जोर देतो – अमेरिकन व्यक्तिवादाची ही ओळख आहे. हे नैतिक जबाबदारी आणि बौद्धिक स्वातंत्र्य दोन्ही प्रतिबिंबित करते. त्याचप्रमाणे, Claude चे प्रतिसाद अनेकदा तांत्रिक विचारांवर प्रकाश टाकतात, कारण ते डेव्हलपरमध्ये लोकप्रिय आहे.
ही मॉडेल्स अशा वातावरणात भरभराट करतात जिथे प्रयोगांना प्रोत्साहन दिले जाते आणि अपयशाला यशाच्या दिशेने एक पाऊल म्हणून पाहिले जाते. त्यांचे आउटपुट अनेकदा “करू शकतो” असा दृष्टिकोन दर्शवतात, वापरकर्त्यांना चौकटीबाहेर विचार करण्यास आणि अपारंपरिक उपायांचा पाठपुरावा करण्यास प्रेरित करतात. नावीन्यावर दिलेला हा जोर अमेरिकेतील LLM ला स्टार्टअप्स, सर्जनशील उद्योग आणि अत्याधुनिक साधनांना महत्त्व देणाऱ्या तंत्रज्ञानाला जाणणाऱ्या व्यक्तींसाठी विशेषतः आकर्षक बनवतो.
अभिव्यक्ती स्वातंत्र्य आणि स्वायत्तता
अमेरिकन संस्कृतीचे आणखी एक वैशिष्ट्य म्हणजे अभिव्यक्ती स्वातंत्र्यासाठीची तिची बांधिलकी. अमेरिकेतील LLM वापरकर्त्यांच्या इनपुटवर प्रक्रिया कशी करतात आणि प्रतिसाद कसे तयार करतात, यावरून हे मूल्य दिसून येते. अधिक नियमन केलेल्या मॉडेल्सच्या विपरीत, या प्रणाली वापरकर्त्याच्या स्वायत्ततेला प्राधान्य देतात, ज्यामुळे व्यक्तींना जास्त निर्बंधांशिवाय विविध विषयांचा शोध घेता येतो.
उदाहरणार्थ, राजकारण किंवा सामाजिक समस्यांसारख्या वादग्रस्त विषयांबद्दल विचारले असता, GPT-4o वापरकर्त्यांना त्यांची स्वतःची मते तयार करण्याची परवानगी देताना संतुलित दृष्टिकोन प्रदान करण्याचा प्रयत्न करतो. हा दृष्टिकोन मुक्त संवाद आणि সমালোচন विचारांना प्रोत्साहन देण्याच्या अमेरिकन आदर्शाशी जुळतो.
तथापि, वैयक्तिक स्वातंत्र्यावर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे कधीकधी तणाव निर्माण होऊ शकतो. सामग्री नियंत्रणावरील वाद हे मुक्त भाषणाचे आदर्श आणि चुकीच्या माहितीबद्दलच्या चिंतेमधील संघर्ष दर्शवतात. काहीजण असा युक्तिवाद करतात की माहितीच्या अनिर्बंधित प्रवेशामुळे गंभीर विचार आणि लोकशाही सहभागाला प्रोत्साहन मिळते, तर इतरांना चिंता वाटते की यामुळे हानिकारक कथा वाढू शकतात किंवा सार्वजनिक चर्चा ध्रुवीकरण होऊ शकते. या आव्हानांना न जुमानता, अमेरिकेतील मॉडेल्स विविध दृष्टिकोन वाढू शकतील अशा वातावरणास प्रोत्साहन देण्यासाठी वचनबद्ध आहेत, जरी याचा अर्थ जटिल नैतिक भूभागातून मार्ग काढणे असा असला तरीही.
सांस्कृतिक प्रभावाची उदाहरणे
अमेरिकन मूल्ये LLM प्रतिसादांना कसा आकार देतात हे स्पष्ट करण्यासाठी, ही उदाहरणे विचारात घ्या:
उद्योजकीय सल्ला: एखादा व्यवसाय कसा सुरू करायचा याबद्दल विचारले असता, GPT-4o क्राउडफंडिंग, व्हेंचर कॅपिटलिस्टसोबत नेटवर्किंग करणे किंवा ब्रँड तयार करण्यासाठी सोशल मीडियाचा लाभ घेणे यासारख्या धोरणांची शिफारस करू शकते. या शिफारसी स्वावलंबन आणि साधनसंपत्तीवर जोर देतात, “स्वतःला आपल्या बुटांच्या दोरीने वर खेचणे” या अमेरिकन आदर्शाशी जुळतात.
सर्जनशील लेखन सूचना: जर अडचणींवर मात करण्याबद्दल एखादी कथा लिहिण्यास सांगितले, तर GPT-4o वैयक्तिक लवचिकता, दृढनिश्चय आणि सर्व अडचणींविरुद्ध विजय मिळवणे यावर केंद्रित कथा तयार करू शकते — ही थीम अमेरिकन प्रेक्षकांशी खोलवर जोडलेली आहे.
या सांस्कृतिक मूल्यांना त्यांच्या आउटपुटमध्ये समाविष्ट करून, अमेरिकेतील LLM अमेरिकन नियमांशी परिचित असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी सहज आणि संबंधित वाटणारे अनुभव तयार करतात. तथापि, ज्या प्रदेशांमध्ये समूहवाद किंवा कठोर नियमन प्राधान्य आहे, तेथे या मॉडेल्सना विरोधाचा सामना करावा लागू शकतो.
युरोप — गोपनीयता आणि नियमनावर भर
युरोपने गोपनीयता, नियमन आणि सामाजिक जबाबदारी यावर जोरदार भर देऊन एक वेगळा मार्ग निवडला आहे. Mistral AI चे LeChat सारखे मॉडेल GDPR मार्गदर्शक तत्त्वे आणि इतर डेटा संरक्षण फ्रेमवर्कचे कठोर पालन करून ही तत्त्वे मूर्त रूप देतात. युरोपियन LLM अनेकदा अमेरिकन समकक्षांच्या तुलनेत वापरकर्त्याच्या माहितीचे संरक्षण आणि पारदर्शकता सुनिश्चित करण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित करतात.
गोपनीयता आणि डेटा संरक्षण
गोपनीयता हा युरोपियन संस्कृतीचा आधारस्तंभ आहे, जो जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) सारख्या कायद्यांमध्ये समाविष्ट आहे. वैयक्तिक डेटाचे संरक्षण करण्याची ही बांधिलकी AI विकासापर्यंत विस्तारित आहे, जिथे युरोपियन मॉडेल्स संवेदनशील माहिती सुरक्षितपणे हाताळण्यास प्राधान्य देतात. उदाहरणार्थ, LeChat वापरकर्त्याच्या इनपुटला अनामित करण्यासाठी आणि ओळखण्यायोग्य डेटा संग्रहित करणे टाळण्यासाठी खूप प्रयत्न करते. हा दृष्टिकोन गोपनीयतेला महत्त्व देणाऱ्या वापरकर्त्यांमध्ये विश्वास निर्माण करताना कायदेशीर आवश्यकतांचे पालन सुनिश्चित करतो.
अशा परिस्थितीचा विचार करा जिथे वापरकर्ता संवेदनशील आर्थिक सल्ला मागतो. अमेरिकेतील मॉडेल सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटावर आधारित तपशीलवार शिफारसी देऊ शकते, परंतु LeChat पुढे जाण्यापूर्वी प्रथम गोपनीयता कायद्यांचे पालन सुनिश्चित करेल. हे संमतीची पुष्टी करण्यासाठी स्पष्टीकरण देणारे प्रश्न विचारू शकते किंवा विशिष्ट उत्तरे देण्याऐवजी सामान्य मार्गदर्शन देऊ शकते. हा सावध दृष्टिकोन युरोपचा असा विश्वास दर्शवतो की तंत्रज्ञानाने वैयक्तिक अधिकारांशी तडजोड न करता मानवतेची सेवा केली पाहिजे.
नैतिक जबाबदारी आणि पारदर्शकता
गोपनीयतेच्या पलीकडे, युरोपियन LLM नैतिक जबाबदारी आणि पारदर्शकतेवर जोर देतात. ते काल्पनिक किंवा संभाव्य हानिकारक सामग्री टाळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, नावीन्यपूर्णतेपेक्षा अचूकता आणि विश्वासार्हतेला प्राधान्य देतात. उदाहरणार्थ, हवामान बदलाविषयी विचारले असता, LeChat अप्रमाणित स्त्रोतांवर अवलंबून न राहता समवयस्क-पुनरावलोकन केलेल्या अभ्यास आणि अधिकृत अहवालांचा हवाला देऊ शकते. सत्यापित तथ्यांवर दिलेला हा भर युरोपची पुरावा-आधारित निर्णय घेण्याची आणि माहितीपूर्ण नागरिकत्वाची बांधिलकी अधोरेखित करतो.
पारदर्शकता हा युरोपियन AI विकासाचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू आहे. वापरकर्त्यांना त्यांचा डेटा कसा प्रक्रियित केला जातो आणि वापरला जातो याबद्दल अनेकदा स्पष्ट माहिती दिली जाते, ज्यामुळे त्यांना माहितीपूर्ण निवडी करण्याचा अधिकार मिळतो. हे अधिक अपारदर्शक प्रणालींच्या अगदी विरुद्ध आहे जे वापरकर्त्यांना पडद्यामागे काय घडते याबद्दल अंधारात ठेवतात. मोकळेपणा आणि जबाबदारी वाढवून, युरोपियन मॉडेल्स परस्पर आदरावर आधारित दीर्घकालीन संबंध निर्माण करण्याचे उद्दिष्ट ठेवतात.
सांस्कृतिक प्रभावाची उदाहरणे
युरोपियन मूल्ये LLM प्रतिसादांना कसा आकार देतात हे दर्शवणारी काही उदाहरणे येथे आहेत:
आरोग्यविषयक प्रश्न: एखाद्या वैद्यकीय स्थितीच्या लक्षणांबद्दल विचारले असता, LeChat निदानात्मक सूचना देण्याऐवजी वापरकर्त्यांना परवानाधारक व्यावसायिकांचा सल्ला घेण्यासाठी निर्देशित करू शकते. हे युरोपचे स्वयं-निदानापेक्षा तज्ञांच्या प्रमाणीकरणाला प्राधान्य दर्शवते.
पर्यावरण समर्थन: जर टिकावूपणाबद्दल चर्चा करण्यास सांगितले, तर LeChat अक्षय ऊर्जा प्रकल्प किंवा वर्तुळाकार अर्थव्यवस्था पद्धतींसारख्या उपक्रमांवर प्रकाश टाकू शकते, सामूहिक कृती आणि पद्धतशीर बदलांवर जोर देऊ शकते.
या सांस्कृतिक मूल्यांना त्यांच्या आउटपुटमध्ये समाविष्ट करून, युरोपियन LLM कठोर कायदेशीर फ्रेमवर्कमध्ये कार्यरत असलेल्या किंवा नैतिकदृष्ट्या योग्य उपायांच्या शोधात असलेल्या संस्थांना आकर्षित करतात. गोपनीयता, नैतिकता आणि पारदर्शकतेवर त्यांचा भर त्यांना गर्दीच्या बाजारपेठेत वेगळे करतो.
चीन — समूहवाद आणि राज्याची प्राथमिकता
चीनची AI लँडस्केप त्याची सामूहिक संस्कृती आणि राज्याच्या प्राधान्यक्रमांशी जुळवून घेते. DeepSeek आणि Qwen सारखी मॉडेल्स सुसंवाद, समुदायाचे कल्याण आणि राष्ट्रीय हित यावर स्पष्ट लक्ष केंद्रित करतात. ही प्रणाली सहयोगी कार्यांमध्ये उत्कृष्ट आहेत, वैयक्तिक कर्तृत्वापेक्षा गटाच्या यशावर जोर देणारी सामग्री देतात.
समूहवाद आणि सुसंवाद
समूहवाद हे चिनी संस्कृतीचे एक परिभाषित वैशिष्ट्य आहे, जे कुटुंब, समुदाय आणि सामाजिक एकतेच्या महत्त्वावर जोर देते. चिनी LLM समस्या-समाधान आणि संवादाकडे कसे पाहतात यावरून हे मूल्य दिसून येते. उदाहरणार्थ, कार्यस्थळातील गतिशीलतेबद्दल विचारलेअसता, Qwen वैयक्तिक प्रशंसांवर प्रकाश टाकण्याऐवजी संघाची एकता आणि सामायिक उद्दिष्टांना प्रोत्साहन देणारी धोरणे सुचवू शकते. त्याचे प्रतिसाद अनेकदा परस्पर समर्थन, आदर आणि सहकार्याच्या महत्त्वावर जोर देतात — हे गुण चिनी प्रेक्षकांशी खोलवर जोडलेले आहेत.
शिवाय, चिनी LLM अनेकदा कन्फ्यूशियन तत्त्वज्ञानाचे घटक समाविष्ट करतात, जे अधिकार आणि सामाजिक व्यवस्थेच्या आदरावर जोर देतात. हे स्थिरता, श्रेणीबद्धता आणि एकमत-निर्मितीला प्राधान्य देणाऱ्या आउटपुटमध्ये प्रकट होते. उदाहरणार्थ, नेतृत्वाच्या शैलींवर चर्चा करताना, Qwen अशा दृष्टिकोनांचे समर्थन करू शकते जे दृढता आणि करुणेमध्ये समतोल साधतात, अशा वातावरणास प्रोत्साहन देतात जिथे प्रत्येकाला मूल्यवान आणि ऐकले जाते.
राज्याशी संरेखन आणि राष्ट्रीय हित
चिनी LLM ला आकार देण्यात राज्याची प्राथमिकता देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. शासन, तंत्रज्ञान धोरण किंवा आंतरराष्ट्रीय संबंधांशी संबंधित आउटपुट सामान्यत: अधिकृत कथांशी जुळतात, देशभक्ती आणि सामूहिक प्रगती अधोरेखित करतात. उदाहरणार्थ, चीनच्या आर्थिक धोरणाबद्दल विचारले असता, Qwen पायाभूत सुविधांचा विकास, गरिबी निर्मूलन आणि तांत्रिक नावीन्य यासारख्या उपलब्धींवर प्रकाश टाकू शकते. हे प्रतिसाद राष्ट्रीय अभिमान वाढवतात आणि एकता आणि उद्देशाला प्रोत्साहन देतात.
काही समीक्षक असा युक्तिवाद करतात की हे संरेखन गंभीर विचारांना मर्यादित करते, तर समर्थक याला वेगाने विकसित होणाऱ्या डिजिटल युगात स्थिरता आणि एकता राखण्याचे साधन म्हणून पाहतात. राज्याच्या प्राधान्यक्रमांना त्यांच्या आउटपुटमध्ये समाविष्ट करून, चिनी LLM व्यापक सामाजिक उद्दिष्टांमध्ये योगदान देतात, जसे की नावीन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन देणे, सुरक्षितता वाढवणे आणि जागतिक स्पर्धात्मकता वाढवणे.
सांस्कृतिक प्रभावाची उदाहरणे
चिनी मूल्ये LLM प्रतिसादांना कसा आकार देतात हे पाहण्यासाठी ही उदाहरणे विचारात घ्या:
सामाजिक सुसंवाद: चिनी मॉडेल्स कधीकधी संवेदनशील राजकीय विषय टाळू शकतात, जे Xiaohongshu (Red Note) सारख्या ॲप्समध्ये देखील दिसणारी व्यापक सामाजिक तत्त्वज्ञानाचे दर्शन घडवतात.
संघ सहयोग: एखाद्या संघात संघर्ष कसे सोडवायचे याबद्दल विचारले असता, Qwen मध्यस्थी तंत्रांची शिफारस करू शकते जे तडजोड आणि परस्पर समंजसपणावर जोर देतात, चिनी संस्कृतीत सुसंवादाचे महत्त्व दर्शवतात.
तांत्रिक प्रगती: जर AI ची समाजात भूमिका यावर चर्चा करण्यास सांगितले, तर Qwen आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि पर्यावरण संरक्षणातील योगदानावर प्रकाश टाकू शकते, तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणात चांगल्यासाठी कसे कार्य करते हे दर्शवते.
या सांस्कृतिक मूल्यांना त्यांच्या आउटपुटमध्ये समाविष्ट करून, चिनी LLM मोठ्या प्रमाणावर समन्वय आणि धोरणात्मक नियोजनावर लक्ष केंद्रित केलेल्या उद्योगांना पूर्ण करतात. समूहवाद आणि राज्याच्या संरेखनावर त्यांचा भर त्यांना चीनच्या अद्वितीय सामाजिक-राजकीय संदर्भात कार्यरत असलेल्या संस्थांना भेडसावणाऱ्या आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी विशेषतः योग्य बनवतो.
तुलनात्मक विश्लेषण
अमेरिका, युरोप आणि चीन या तिन्ही क्षेत्रांचे AI प्रगतीचे ध्येय असले तरी, त्यांच्यातील मूलभूत सांस्कृतिक फरकांमुळे त्यांचे दृष्टिकोन लक्षणीयरीत्या भिन्न आहेत. अमेरिकन मॉडेल्स नावीन्य आणि वैयक्तिक सक्षमीकरणाचे समर्थन करतात, ज्यामुळे ते सर्जनशील उद्योग आणि स्टार्टअपसाठी आदर्श बनतात. युरोपियन मॉडेल्स नैतिकता आणि नियमनासाठी त्यांच्या वचनबद्धतेसाठी वेगळे आहेत, कठोर अनुपालन उपायांची आवश्यकता असलेल्या क्षेत्रांना आकर्षित करतात. दरम्यान, चिनी मॉडेल्स सहयोग आणि राज्याच्या संरेखनावर जोर देतात, मोठ्या प्रमाणावर समन्वय आणि धोरणात्मक नियोजनावर लक्ष केंद्रित केलेल्या उद्योगांना पूर्ण करतात.
हे फरक असूनही, समान धागे अस्तित्वात आहेत. सर्व LLM मानवी उत्पादकता वाढवण्यासाठी, संवादाला प्रोत्साहन देण्यासाठी आणि जटिल आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी प्रयत्न करतात. तथापि, ज्या दृष्टिकोनातून ते या ध्येयांचा अर्थ लावतात ते मोठ्या प्रमाणात बदलते, वापरकर्त्याच्या अनुभवांवर आणि अनुप्रयोगाच्या योग्यतेवर परिणाम करतात.
या बारकावे समजून घेणे व्यवसायांसाठी सीमेपलीकडे AI उपयोजित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. एक-आकार-सर्व-फिट-बसणारा उपाय क्वचितच प्रभावीपणे कार्य करतो. त्याऐवजी, स्थानिक संदर्भांनुसार अंमलबजावणी केल्याने चांगले परिणाम सुनिश्चित होतात आणि भागधारकांमध्ये विश्वास वाढतो. उदाहरणार्थ, एक बहुराष्ट्रीय कंपनी पाश्चिमात्य प्रेक्षकांना लक्ष्य करणाऱ्या विपणन मोहिमांसाठी अमेरिकेतील मॉडेल वापरू शकते, तर GDPR नियमांनुसार ग्राहकांच्या डेटा हाताळण्यासाठी युरोपियन मॉडेलवर अवलंबून राहू शकते. त्याचप्रमाणे, जागतिक स्तरावर विस्तार करणारी चिनी कंपनी अंतर्गत कामकाजासाठी देशांतर्गत मॉडेल्सचा लाभ घेऊ शकते आणि बाह्य संवादासाठी परदेशी मॉडेल्सचा अवलंब करू शकते.
या अंतर्निहित मूल्यांना ओळखून आणि त्यांचा आदर करून, संस्था सांस्कृतिक घर्षण कमी करताना AI ची पूर्ण क्षमता वापरू शकतात. यासाठी सतत संवाद, सहयोग आणि अनुकूलन आवश्यक आहे — एक प्रक्रिया जी केवळ व्यवसायांनाच नाही तर ते ज्या समुदायांची सेवा करतात त्यांना देखील फायदेशीर ठरते. संस्कृती आणि AI चा छेदनबिंदू एक गतिशील आणि विकसित होणारे क्षेत्र आहे आणि सांस्कृतिक जागरूकता ही केवळ एक चांगली गोष्ट नाही; आधुनिक युगात ती एक गरज आहे.