AI प्रशिक्षणात कॉपीराइट सवलतीसाठी OpenAI ची मागणी

AI विकासातील कॉपीराइट आव्हाने

कॉपीराइट केलेली सामग्री वापरणे AI च्या वाढत्या क्षेत्रात वादाचा एक महत्त्वाचा मुद्दा बनला आहे. अनेक डेव्हलपर त्यांच्या मॉडेल्सना मोठ्या डेटासेटवर प्रशिक्षित करतात, ज्यात मानवनिर्मित कामांचा समावेश असतो, अनेकदा मूळ निर्मात्यांच्या माहिती, संमती किंवा भरपाईशिवाय. या सरावाने अनेक कायदेशीर लढाया आणि नैतिक वादविवाद सुरू केले आहेत.

OpenAI ला सेंटर फॉर इन्व्हेस्टिगेटिव्ह रिपोर्टिंग, द न्यूयॉर्क टाइम्स, शिकागो ट्रिब्यून आणि न्यूयॉर्क डेली न्यूजसह प्रमुख वृत्तसंस्थांकडून खटल्यांचा सामना करावा लागत आहे. हे खटले कॉपीराइट उल्लंघनाच्या आरोपांवर केंद्रित आहेत. वैयक्तिक लेखक आणि दृश्य कलाकारांनी (visual artists) देखील कंपनीविरुद्ध कायदेशीर कारवाई केली आहे, त्यांच्या कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचा अनधिकृत वापर केल्याचा दावा केला आहे.

OpenAI चा ‘स्वातंत्र्य-केंद्रित’ दृष्टीकोन

सुरू असलेल्या कायदेशीर आव्हाना সত্ত্বেও, OpenAI चा दावा आहे की ‘वाजवी वापर’ धोरणे आणि बौद्धिक संपदा (intellectual property) निर्बंध कमी करण्यावर भर देणारा त्यांचा दृष्टीकोन, पुढे जाण्याचा সর্বোत्तम मार्ग आहे. कंपनीचा असा दावा आहे की ही रणनीती एकाच वेळी ‘सामग्री निर्मात्यांचे अधिकार आणि हितसंबंधांचे संरक्षण’ करू शकते आणि ‘अमेरिकेचे AI नेतृत्व आणि राष्ट्रीय सुरक्षा’ सुरक्षित ठेवू शकते. तथापि, OpenAI चा प्रस्ताव सामग्री निर्मात्यांच्या अधिकारांचे संरक्षण कसे करावे याबद्दल मर्यादित तपशील प्रदान करतो.

राष्ट्रीय सुरक्षा अत्यावश्यकता म्हणून AI वर्चस्व

AI उद्योगातील अनेक व्यक्ती, तसेच मागील ट्रम्प प्रशासनातील सदस्यांनी, अमेरिकेच्या AI प्रगतीतील वर्चस्वाला राष्ट्रीय सुरक्षेचा मुद्दा म्हणून पाहिले आहे. ते या परिस्थितीला उच्च-स्टेक शस्त्रास्त्र स्पर्धा म्हणून पाहतात, जिथे मागे पडल्यास महत्त्वपूर्ण भू-राजकीय परिणाम होऊ शकतात.

OpenAI चा प्रस्ताव या भावनेला प्रतिबिंबित करतो, त्यात म्हटले आहे की, ‘फेडरल सरकार अमेरिकन लोकांना AI कडून शिकण्याचे स्वातंत्र्य सुरक्षित करू शकते आणि कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीतून शिकण्याची अमेरिकन AI मॉडेल्सची क्षमता जतन करून PRC कडून आमचे AI नेतृत्व गमावणे टाळू शकते.’ ‘PRC’ म्हणजे पीपल्स रिपब्लिक ऑफ चायना, जे कथित स्पर्धात्मक धोक्यावर प्रकाश टाकते.

विरोधाभासी दृष्टीकोन: ट्रम्प विरुद्ध बिडेन

ट्रम्प आणि बिडेन प्रशासनाने AI नियमनासाठी भिन्न दृष्टीकोन स्वीकारले आहेत. पदभार स्वीकारल्यानंतर लगेचच, ट्रम्प यांनी माजी राष्ट्राध्यक्ष बिडेन यांच्या AI धोरणांमधील अनेक धोरणे रद्द करणारा एक कार्यकारी आदेश जारी केला. ट्रम्प यांच्या आदेशाने मागील निर्देशांचे वर्णन ‘अमेरिकन AI नवोपक्रमातील अडथळे’ असे केले.

याउलट, ऑक्टोबर 2023 मध्ये जारी केलेल्या बिडेन यांच्या ‘Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence’ कार्यकारी आदेशात AI च्या संभाव्य धोक्यांवर जोर देण्यात आला. त्यात इशारा देण्यात आला की ‘AI चा बेजबाबदार वापर समाजाला होणारे नुकसान वाढवू शकतो,’ ज्यात राष्ट्रीय सुरक्षेला धोका निर्माण होऊ शकतो.

OpenAI ची वाढीव गुंतवणुकीसाठी मागणी

कॉपीराइट सुधारणेच्या पलीकडे, OpenAI चा प्रस्ताव सरकारला AI तंत्रज्ञानातील गुंतवणूक लक्षणीयरीत्या वाढवण्याचे आवाहन करतो. कंपनीचा युक्तिवाद आहे, ‘अमेरिकेचे AI वरील नेतृत्व टिकवून ठेवण्यासाठी PRC आणि त्याच्या ताब्यात असलेल्या संसाधनांशी स्पर्धा करण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा निर्माण करणे आवश्यक आहे.’

OpenAI ला अपेक्षित आहे की या गुंतवणुकीमुळे नोकऱ्या निर्माण होतील, स्थानिक अर्थव्यवस्थांना चालना मिळेल, देशाच्या ऊर्जा ग्रीडचे आधुनिकीकरण होईल आणि ‘AI-सज्ज कार्यबल’ तयार होईल. कंपनीचा विश्वास आहे की स्पर्धात्मक धार टिकवून ठेवण्यासाठी एक मजबूत AI पायाभूत सुविधा आवश्यक आहे.

‘लोकशाही AI’ निर्यात करणे

OpenAI अमेरिकन ‘लोकशाही AI’ च्या निर्यातीवर लक्ष केंद्रित करण्याचे समर्थन करते, जेणेकरून अमेरिकन तंत्रज्ञानाचा जागतिक स्तरावर स्वीकार केला जाईल. कंपनीचा विश्वास आहे की ही रणनीती AI विकास आणि उपयोजनाच्या आंतरराष्ट्रीय स्तराला आकार देण्यास मदत करू शकते.

सुरुवात म्हणून, OpenAI सुचवते की अमेरिकन सरकारने स्वतः AI साधनांचा स्वीकार करावा. कंपनीने जानेवारीमध्ये लाँच केलेले ChatGPT Gov, जे खास सरकारी वापरासाठी डिझाइन केलेले ChatGPT चे व्हर्जन आहे, याकडे लक्ष वेधले.

DeepSeek R1 आव्हान

OpenAI चा प्रस्ताव थेट DeepSeek R1 च्या उदयाला संबोधित करतो, जे अलीकडेच एका तुलनेने लहान चीनी लॅबने जारी केलेले AI मॉडेल आहे. DeepSeek R1 ने ऍपल ऍप स्टोअरवर ChatGPT ला लोकप्रियतेत थोडक्यात मागे टाकले, सिलिकॉन व्हॅलीमध्ये लक्षणीय चर्चा निर्माण केली आणि टेक स्टॉक्समध्ये तात्पुरती घसरण देखील घडवून आणली. OpenAI DeepSeek R1 ला AI क्षमतांमधील कमी होत चाललेल्या अंतराचे मूर्त सूचक म्हणून पाहते.

‘अमेरिका आज AI वर आघाडीवर असताना, DeepSeek दर्शवते की आमची आघाडी विस्तृत नाही आणि ती कमी होत आहे,’ कंपनीने त्यांच्या शिफारशींची तातडी अधोरेखित करताना सांगितले.

मूळ मुद्द्यांचा विस्तार

AI आणि कॉपीराइटच्या सभोवतालची चर्चा कायदेशीर आणि राजकीय क्षेत्रांच्या पलीकडे जाते. ते सर्जनशीलता, मालकी आणि मानव-मशीन सहकार्याचे भविष्य याबद्दल मूलभूत प्रश्न निर्माण करते.

AI च्या युगात सर्जनशीलतेचे स्वरूप

पारंपारिकपणे, कॉपीराइट कायद्याने लेखनाच्या मूळ कामांचे संरक्षण केले आहे, ज्यामुळे निर्मात्यांना त्यांच्या निर्मितीवर विशेष अधिकार मिळतात. ही चौकट निर्मात्यांना त्यांच्या कामावर नियंत्रण ठेवण्याची आणि नफा मिळवण्याची परवानगी देऊन सर्जनशीलता आणि नवकल्पनांना प्रोत्साहन देते. तथापि, AI चा उदय या पारंपारिक मॉडेलला आव्हान देतो. AI मॉडेल्स, मानवनिर्मित सामग्रीच्या विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षित, नवीन कामे तयार करू शकतात जे मानवी क्षमतांसारखे किंवा त्याहून अधिक असू शकतात. हे AI च्या युगात मौलिकता आणि लेखकत्वाच्या स्वरूपाबद्दल प्रश्न उपस्थित करते.

AI-निर्मित कामे खरोखर मूळ आहेत की ती केवळ ज्या डेटावर प्रशिक्षित केली गेली होती त्याचे व्युत्पन्न (derivative) आहेत? AI-निर्मित सामग्रीचा कॉपीराइट कोणाकडे असावा – AI मॉडेलचे डेव्हलपर, प्रॉम्प्ट प्रदान करणारे वापरकर्ते किंवा प्रशिक्षणासाठी वापरल्या जाणार्‍या मूळ डेटाचे निर्माते? हे प्रश्न गुंतागुंतीचे आहेत आणि त्यांची सोपी उत्तरे नाहीत.

AI-निर्मित सामग्रीचे आर्थिक परिणाम

सामग्री तयार करण्यासाठी AI चा व्यापक वापर देखील महत्त्वपूर्ण आर्थिक परिणाम करतो. जर AI मॉडेल्स मानवनिर्मित कामाशी स्पर्धा करू शकणारी सामग्री तयार करू शकत असतील, तर यामुळे पत्रकारिता आणि मनोरंजनापासून ते कला आणि डिझाइनपर्यंत विविध उद्योगांमध्ये व्यत्यय येऊ शकतो. सामग्री निर्मात्यांना AI-निर्मित पर्यायांमुळे वाढत्या स्पर्धेचा सामना करावा लागू शकतो, ज्यामुळे त्यांच्या उपजीविकेवर परिणाम होऊ शकतो.

दुसरीकडे, AI नवीन आर्थिक संधी देखील निर्माण करू शकते. हे व्यक्ती आणि लहान व्यवसायांना उच्च-गुणवत्तेची सामग्री अधिक सहज आणि परवडणाऱ्या दरात तयार करण्यास सक्षम करू शकते. यामुळे मानवी सर्जनशीलता आणि उत्पादकता वाढवणारी नवीन साधने आणि सेवांचा विकास होऊ शकतो.

नवोपक्रम आणि संरक्षणात संतुलन

AI नवोपक्रमाला चालना देणे आणि सामग्री निर्मात्यांच्या अधिकारांचे संरक्षण करणे यात संतुलन राखणे हे मुख्य आव्हान आहे. अतिशय कठोर कॉपीराइट नियम AI विकासाला अडथळा आणू शकतात, ज्यामुळे प्रचंड क्षमता असलेल्या क्षेत्रात प्रगती रोखली जाऊ शकते. याउलट, कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीसाठी अपुरे संरक्षण मानवी सर्जनशीलतेला मिळणारे प्रोत्साहन कमी करू शकते आणि मूळ सामग्रीची गुणवत्ता आणि विविधतेत घट होऊ शकते.

योग्य संतुलन शोधण्यासाठी विविध घटकांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे, ज्यात विविध भागधारकांवरील (stakeholders) आर्थिक परिणाम, AI-निर्मित सामग्रीचे नैतिक परिणाम आणि विविध नियामक दृष्टिकोनांचे दीर्घकालीन सामाजिक परिणाम यांचा समावेश आहे.

संभाव्य उपाय आणि दृष्टीकोन

AI आणि कॉपीराइटच्या आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी अनेक संभाव्य उपाय आणि दृष्टिकोन प्रस्तावित केले गेले आहेत. यात समाविष्ट आहे:

• वाजवी वापराचे तत्त्व (Fair Use Doctrine): AI प्रशिक्षणासाठी विशेषतः संबोधित करण्यासाठी वाजवी वापराच्या तत्त्वाचा विस्तार करणे किंवा स्पष्टीकरण करणे. वाजवी वापर टीका, टिप्पणी, वृत्त वार्तांकन, अध्यापन, शिष्यवृत्ती आणि संशोधन यासारख्या हेतूंसाठी कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचा मर्यादित वापर करण्याची परवानगी देतो. AI प्रशिक्षणाच्या संदर्भात वाजवी वापराच्या सीमा परिभाषित करणे महत्त्वाचे आहे.
• परवाना मॉडेल (Licensing Models): परवाना मॉडेल विकसित करणे जे AI डेव्हलपरना निर्मात्यांना भरपाई देताना प्रशिक्षणाच्या उद्देशाने कॉपीराइट केलेली सामग्री वापरण्याची परवानगी देतात. यामध्ये सामूहिक परवाना संस्था तयार करणे किंवा प्रमाणित परवाना करार स्थापित करणे समाविष्ट असू शकते.
• निवड रद्द करण्याची यंत्रणा (Opt-Out Mechanisms): सामग्री निर्मात्यांना AI प्रशिक्षणासाठी त्यांच्या कामांचा वापर करण्यापासून निवड रद्द करण्याचा पर्याय प्रदान करणे. हे निर्मात्यांना त्यांच्या बौद्धिक संपत्तीवर अधिक नियंत्रण देईल.
• विशेषण आणि पारदर्शकता (Attribution and Transparency): AI डेव्हलपरना प्रशिक्षणासाठी वापरलेल्या डेटाचे स्रोत उघड करणे आणि AI-निर्मित सामग्रीचे योग्यरित्या विशेषण करणे आवश्यक आहे. हे पारदर्शकता आणि जबाबदारी वाढवेल.
• तांत्रिक उपाय (Technological Solutions): AI प्रशिक्षणामध्ये कॉपीराइट केलेल्या सामग्रीचा वापर ट्रॅक करण्यासाठी आणि AI-निर्मित सामग्री ओळखण्यासाठी वॉटरमार्किंग किंवा डिजिटल फिंगरप्रिंटिंगसारख्या तांत्रिक उपायांचा शोध घेणे.
• आंतरराष्ट्रीय सहकार्य AI विकास एक जागतिक प्रयत्न असल्यामुळे, कॉपीराइट आव्हानांना प्रभावीपणे सामोरे जाण्यासाठी आंतरराष्ट्रीय सहकार्य महत्त्वपूर्ण आहे. विविध अधिकारक्षेत्रांमध्ये कॉपीराइट कायदे आणि नियमांचे सुसूत्रीकरण कायदेशीर अनिश्चितता टाळू शकते आणि AI डेव्हलपरसाठी अधिक समान संधी निर्माण करू शकते.

AI आणि कॉपीराइटवरील चर्चा चालू आहे आणि वेगाने विकसित होत आहे. नवोपक्रम, संरक्षण आणि नैतिक विचारांमध्ये संतुलन साधणारे उपाय शोधण्यासाठी सतत संवाद, सहयोग आणि अनुकूलन आवश्यक आहे. आज घेतलेले निर्णय सर्जनशीलता, मालकी आणि मानव आणि मशीन यांच्यातील संबंधांचे भविष्य घडवतील.