मूल्यांकनात उल्कावृद्धी
जर हा निधी उभारणीचा फेर पूर्ण झाला, तर Anysphere साठी ही एक अत्यंत जलद वाढ असेल. अवघ्या तीन महिन्यांपूर्वी, कंपनीने $2.5 अब्ज च्या प्री-मनी मूल्यांकनासह $100 दशलक्ष निधी उभारणी फेरी पूर्ण केली. अपेक्षित नवीन फेरीमध्ये, परत आलेले गुंतवणूकदार Thrive Capital, आघाडीवर असतील, जे Anysphere च्या मार्गावरील सततचा विश्वास दर्शवतात.
Thrive Capital आणि Anysphere यांनी अद्याप या प्रकरणावर अधिकृत মন্তব্য केलेले नाही.
गुंतवणूकदारांचा वाढीच्या क्षमतेवर मोठा विश्वास
Anysphere चे मागील मूल्यांकन, त्याच्या $100 दशलक्ष वार्षिक आवर्ती महसूल (ARR) च्या 25 पट, आधीच महत्त्वपूर्ण मानले जात होते. तथापि, सध्याची गुंतवणूक परिस्थिती दर्शवते की गुंतवणूकदार वेगाने विस्तारणाऱ्या कंपन्यांना अधिक पटीने मूल्य देण्यासाठी तयार आहेत. Anysphere चा ARR आता $150 दशलक्ष पर्यंत वाढण्याचा अंदाज आहे, जो या नवीन डीलसाठी ARR च्या 66 पट संभाव्य मूल्यांकन दर्शवतो.
AI कोडींग क्षेत्रातील एक व्यापक कल
AI कोडींग क्षेत्रात मूल्यांकनात होणारी ही वाढ केवळ Anysphere पुरती मर्यादित नाही.
Codeium, AI कोडींग एडिटर Windsurf चे डेव्हलपर, यांनी देखील गेल्या महिन्यात $3 अब्ज मूल्यांकनावर भांडवल उभारून लक्ष वेधले. Kleiner Perkins, Codeium मधील गुंतवणुकीचे नेतृत्व करत आहेत, त्यांनी कंपनीचे मूल्यांकन सुमारे $40 दशलक्ष ARR च्या 70 पट केले.
हे मूल्यांकन कोडींगमध्ये AI च्या परिवर्तनीय क्षमतेबद्दल गुंतवणूकदारांचा व्यापक उत्साह दर्शवतात.
कोडींग साधनांमध्ये AI चा जलद अवलंब
उद्योग निरीक्षक नोंदवतात की AI कोडींग साधनांमध्ये सर्वात जलद गतीने स्वीकारले जात आहे, जे विक्री, कायदा आणि आरोग्यसेवा यांसारख्या इतर क्षेत्रांतील त्याच्या एकत्रीकरणापेक्षा जास्त आहे. हे वाढलेले अवलंबितीकरण डेव्हलपर उत्पादकता वाढवण्यासाठी आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट जीवनचक्र सुलभ करण्यासाठी AI च्या अद्वितीय मूल्य प्रस्तावाला अधोरेखित करते.
AI-शक्तीवर चालणाऱ्या कोडींग सहाय्यकांची प्रमुख वैशिष्ट्ये:
- स्वयंचलित कोड जनरेशन: AI सहाय्यक कोड स्निपेट्स तयार करू शकतात, फंक्शन्स पूर्ण करू शकतात आणि कोडचे संपूर्ण ब्लॉक देखील सुचवू शकतात, ज्यामुळे मॅन्युअल कोडींगचे प्रयत्न लक्षणीयरीत्या कमी होतात.
- इंटेलिजंट कोड कंप्लिशन: ही साधने इंटेलिजंट कोड कंप्लिशन सूचना देतात, डेव्हलपरच्या गरजांचा अंदाज घेतात आणि कोडींग प्रक्रियेला गती देतात.
- एरर डिटेक्शन आणि डीबगिंग: AI कोडमधील संभाव्य एरर, बग आणि असुरक्षा ओळखू शकते, ज्यामुळे डेव्हलपरना समस्यांचे सक्रियपणे निराकरण करण्यात आणि कोडचीगुणवत्ता सुधारण्यास मदत होते.
- कोड रिफॅक्टरिंग आणि ऑप्टिमायझेशन: AI सहाय्यक विद्यमान कोडचे विश्लेषण करू शकतात आणि चांगली कार्यक्षमता, वाचनीयता आणि देखभालीसाठी सुधारणा सुचवू शकतात.
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया: काही प्रगत साधने डेव्हलपरना नैसर्गिक भाषेतील आदेशांचा वापर करून कोडींग वातावरणाशी संवाद साधण्याची परवानगी देतात, ज्यामुळे जटिल कार्ये आणखी सोपी होतात.
प्रगत LLMs विकसित करण्याची शर्यत
कोडींगसाठी विशेषतः तयार केलेले स्व-मालकीचे Large Language Models (LLMs) विकसित करण्याच्या चालू असलेल्या शर्यतीमुळे स्पर्धात्मक लँडस्केप अधिक तीव्र झाले आहे.
अलिकडच्या आठवड्यात, गुंतवणूकदारांनी कथितरित्या Poolside शी संपर्क साधला आहे, जी आणखी एक AI-शक्तीवर चालणारी कोडींग कंपनी आहे जी स्वतःचे LLM सक्रियपणे विकसित करत आहे. हे पाऊल बाजारात स्पर्धात्मक धार मिळवण्यासाठी मूळ AI तंत्रज्ञानावर नियंत्रण ठेवण्याचे धोरणात्मक महत्त्व दर्शवते. Poolside ने अद्याप टिप्पणीसाठी केलेल्या विनंत्यांना प्रतिसाद दिलेला नाही.
कोडींगसाठी विशेष LLMs चा विकास एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतो, कारण या मॉडेल्सना कोडच्या विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जाते आणि त्यांच्याकडे प्रोग्रामिंग संकल्पना, सिंटॅक्स आणि सर्वोत्तम पद्धतींची सखोल माहिती असते.
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या भविष्यासाठी परिणाम
AI-शक्तीवर चालणाऱ्या कोडींग सहाय्यकांचा वेगवान विकास आणि अवलंबन सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या भविष्याला मोठ्या प्रमाणात आकार देण्यास तयार आहे.
अपेक्षित प्रभावांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
- वाढलेली डेव्हलपर उत्पादकता: AI साधने डेव्हलपरना जलद गतीने कोड लिहिण्यास, अधिक कार्यक्षमतेने डीबग करण्यास आणि उच्च-स्तरीय समस्या-समाधानावर लक्ष केंद्रित करण्यास सक्षम करतील.
- सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे लोकशाहीकरण: AI-शक्तीवर चालणारे कोडींग सहाय्यक इच्छुक डेव्हलपरसाठी प्रवेशातील अडथळा कमी करू शकतात, ज्यामुळे विविध स्तरांचा अनुभव असलेल्या व्यक्तींसाठी कोडींग अधिक सुलभ होते.
- त्वरित नवोपक्रम: पुनरावृत्ती होणारी कार्ये स्वयंचलित करून आणि बुद्धिमान सहाय्य प्रदान करून, AI डेव्हलपरना नवोपक्रमाची गती वाढवण्यास आणि नवीन सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स अधिक वेगाने बाजारात आणण्यास सक्षम करेल.
- वर्धित कोड गुणवत्ता: एरर शोधणे, ऑप्टिमायझेशन सुचवणे आणि कोडींग मानके लागू करणे या AI च्या क्षमतेमुळे कमी बग आणि असुरक्षा असलेल्या उच्च-गुणवत्तेच्या सॉफ्टवेअरमध्ये योगदान मिळेल.
- डेव्हलपरच्या भूमिकांची उत्क्रांती: जसजसे AI अधिक नियमित कोडींग कार्ये ഏറ്റ घेईल, तसतसे डेव्हलपर अधिक धोरणात्मक भूमिकांमध्ये विकसित होण्याची शक्यता आहे, आर्किटेक्चरल डिझाइन, जटिल समस्या-समाधान आणि AI एकत्रीकरणावर लक्ष केंद्रित करतील.
संभाव्य आव्हाने आणि विचार
कोडींगमध्ये AI चे संभाव्य फायदे प्रचंड असले तरी, आव्हाने आणि विचारांवर लक्ष देणे आवश्यक आहे:
- डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा: AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या कोड रेपॉजिटरीजची गोपनीयता आणि सुरक्षितता सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे.
- पक्षपात आणि निष्पक्षता: सर्व डेव्हलपरसाठी निष्पक्ष आणि न्याय्य परिणाम सुनिश्चित करण्यासाठी AI अल्गोरिदममधील संभाव्य पक्षपातांना संबोधित करणे.
- बौद्धिक संपदा अधिकार: AI सहाय्यकांनी तयार केलेल्या कोडशी संबंधित बौद्धिक संपदा अधिकारांचे स्पष्टीकरण करणे.
- नैतिक परिणाम: AI-शक्तीवर चालणाऱ्या कोडींग साधनांचे नैतिक परिणाम विचारात घेणे, जसे की संभाव्य नोकरी विस्थापन आणि जबाबदार AI विकासाची गरज.
- AI वर जास्त अवलंबून राहणे: AI वर जास्त अवलंबून राहण्यापासून सावधगिरी बाळगणे आणि डेव्हलपर मूलभूत कोडींग तत्त्वांची मजबूत समज राखतील याची खात्री करणे.
चालू असलेली उत्क्रांती
AI कोडींग लँडस्केप सतत उत्क्रांतीच्या स्थितीत आहे, नवीन साधने, तंत्रे आणि दृष्टिकोन नियमितपणे उदयास येत आहेत. Anysphere, Codeium आणि Poolside सारख्या कंपन्यांमधील तीव्र स्पर्धा जलद नवोपक्रमाला चालना देत आहे आणि काय शक्य आहे याची सीमा वाढवत आहे.
जसजसे AI मॉडेल्स प्रगत होत राहतील आणि AI चे कोडींग वर्कफ्लोमध्ये एकत्रीकरण अधिक अखंड होईल, तसतसे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट उद्योगावर होणारा परिणाम परिवर्तनात्मक असेल. येणारी वर्षे सॉफ्टवेअर कसे तयार केले जाते, त्याची चाचणी कशी केली जाते आणि ते कसे तैनात केले जाते यात एक मोठा बदल घडवून आणतील, ज्यामध्ये AI ची भूमिका अधिकाधिक महत्त्वाची असेल. AI कोडींग सहाय्यकांभोवतीची सध्याची गुंतवणूक उन्माद या प्रचंड क्षमतेचा आणि या तंत्रज्ञानामुळे सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे भविष्य मूलभूतपणे बदलेल या विश्वासाचा पुरावा आहे.