कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence - AI) क्षेत्रात सध्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गजांमध्ये तीव्र स्पर्धा पाहायला मिळत आहे. या परिवर्तनशील क्षेत्रात वर्चस्व मिळवण्यासाठी OpenAI, Meta, DeepSeek आणि Manus यांसारख्या कंपन्यांमध्ये चढाओढ लागली आहे. या कंपन्यांची धोरणे बरीच भिन्न आहेत, काही बंदिस्त आणि केवळ विशिष्ट लोकांसाठी असलेल्या प्रणालींवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, तर काही ओपन-सोर्स प्लॅटफॉर्मवर भर देत आहेत, जेणेकरून विकासक (developers) त्यात बदल करू शकतील.
परंतु, ही स्पर्धा केवळ कॉर्पोरेट (corporate) स्तरावरची नाही. अनेक देश आता AI विकासाच्या धोरणांमध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक करत आहेत, कारण या तंत्रज्ञानाचे आर्थिक समृद्धी, राष्ट्रीय सुरक्षा आणि जागतिक प्रभाव यासाठीचे महत्त्व त्यांनी ओळखले आहे. अमेरिका, चीन, यूके (UK) आणि संयुक्त अरब अमिराती (United Arab Emirates) यांसारखे देश या वेगाने विकसित होणाऱ्या क्षेत्रात स्पर्धात्मक vantagem टिकवण्यासाठी विशिष्ट धोरणे अंमलात आणत आहेत.
अनेक स्पर्धकांमध्ये, चार प्रमुख नावे आहेत: OpenAI, DeepSeek, Manus आणि Meta AI. प्रत्येकजण एक अद्वितीय दृष्टीकोन आणि महत्त्वाकांक्षा घेऊन मैदानात उतरला आहे, जे AI विकासाच्या एका नवीन युगाचे प्रतिनिधित्व करतात. या युगात अधिकाधिक खुलेपणा, जलद नवोपक्रम (innovation) आणि जागतिक पोहोच यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
OpenAI: बंदिस्त प्रणालीतून खुलेपणाकडे?
OpenAI, ChatGPT च्या निर्मितीमागे असलेली कंपनी, बऱ्याच काळापासून अत्याधुनिक जनरेटिव्ह्ह AI (generative AI) च्या समानार्थी मानली जाते. परंतु, South China Morning Post (SCMP) च्या माहितीनुसार, मोठ्या ग्राहकांकडून डेटा नियंत्रण आणि सुरक्षेबाबत चिंता व्यक्त केली जात असल्यामुळे, कंपनीच्या बंदिस्त प्रणालीवर अधिकाधिक प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले जात आहेत.
ओपन-सोर्स पर्याय (open-source alternatives) देणाऱ्या कंपन्यांकडून वाढती स्पर्धा आणि Elon Musk सारख्या व्यक्तींकडून होणारी सार्वजनिक टीका यामुळे OpenAI आता अधिक सुलभ विकास मॉडेल स्वीकारण्याचे संकेत देत आहे. ही धोरणात्मक बदल करण्याची गरज सर्वात मोठ्या खेळाडूंनाही आहे, हे यावरून दिसते.
OpenAI चा प्रवास मानवतेच्या फायद्यासाठी AI विकसित करण्याच्या उद्देशाने सुरू झाला. GPT-3 आणि ChatGPT सारख्या भाषा मॉडेल्समधील (language models) सुरुवातीच्या यशामुळे जगभरात खळबळ उडाली. AI मध्ये मानवी-गुणवत्तेचा मजकूर (text) तयार करण्याची, भाषांतर (translate) करण्याची आणि विविध प्रकारची सर्जनशील सामग्री (creative content) लिहिण्याची क्षमता आहे, हे यातून दिसून आले. तथापि, कंपनीने तिची मॉडेल बंद ठेवण्याचा निर्णय घेतल्यामुळे पारदर्शकता, सुलभता आणि गैरवापर होण्याची शक्यता याबद्दल चिंता वाढली.
बंद प्रणालीमुळे OpenAI ला तिच्या तंत्रज्ञानावर कडक नियंत्रण ठेवता आले, ज्यामुळे ते जबाबदारीने आणि नैतिक (ethical) पद्धतीने वापरले जाईल याची खात्री झाली. परंतु, बाहेरील संशोधक (researchers) आणि विकासकांना मॉडेल्सचा अभ्यास, सुधारणा करण्याची क्षमता मर्यादित झाली. AI विकास अधिक खुला आणि सहकार्यावर आधारित असावा, असे मानणाऱ्यांकडून या निर्बंधावर टीका झाली.
अलिकडच्या काही महिन्यांत, OpenAI ने या चिंतांचे निराकरण करण्यासाठी पाऊले उचलली आहेत. कंपनीने API ची मालिका सुरू केली आहे, ज्यामुळे विकासकांना तिच्या मॉडेल्समध्ये प्रवेश (access) मिळवता येईल आणि ते त्यांच्या ॲप्लिकेशन्समध्ये (applications) समाकलित (integrate) करता येतील. तसेच, कंपनीने जबाबदार AI विकासाला प्रोत्साहन देण्यासाठी आणि तंत्रज्ञानाशी संबंधित संभाव्य धोक्यांचे निराकरण करण्यासाठी विविध संस्थांशी भागीदारी केली आहे.
या प्रयत्नांनंतरही, OpenAI वर तिची मॉडेल अधिक खुली करण्यासाठी दबाव वाढत आहे. DeepSeek आणि Meta AI सारख्या प्रतिस्पर्धी कंपन्या त्यांच्या ओपन-सोर्स सोल्यूशन्स (open-source solutions) मुळे आघाडी घेत आहेत आणि AI समुदायातील (community) बर्‍याच लोकांचा असा विश्वास आहे की नवोपक्रमांना गती देण्यासाठी आणि AI चा फायदा सर्वांना व्हावा यासाठी खुले सहकार्य आवश्यक आहे.
OpenAI चे भविष्य अनिश्चित आहे. कंपनी एका Crossroads वर उभी आहे, जिथे नियंत्रण आणि exclusivity चे फायदे आणि खुलेपणा आणि सहकार्याचे फायदे तोलले जात आहेत. येत्या काही महिन्यांत कंपनीचे निर्णय AI विकासाची दिशा आणि उद्योगाचे भविष्य यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम करतील.
DeepSeek: चीनमधील उदयोन्मुख तारा
चीनमधील DeepSeek AI क्षेत्रात एक मजबूत दावेदार म्हणून उदयास आले आहे. या स्टार्टअपने 2025 च्या सुरुवातीला R1 लाँच (launch) करून खळबळ उडवून दिली. हे ओपन-सोर्स मॉडेल होते आणि आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, काही बाबतीत ते OpenAI च्या सर्वोत्तम मॉडेल्सशी जुळले, किंबहुना काही मापदंडांमध्ये (benchmarks) त्यांच्याहून सरस ठरले.
DeepSeek ने नुकतेच DeepSeek-V3-0324 हे नवीन व्हर्जन (version) सादर केले आहे, जे तर्क (reasoning) आणि कोडिंग (coding) क्षमतांमध्ये लक्षणीय सुधारणा दर्शवते. याव्यतिरिक्त, DeepSeek ला खर्च-कार्यक्षमतेचा (cost-efficiency) फायदा आहे, कारण मॉडेल प्रशिक्षणाचा खर्च (training costs) खूपच कमी आहे, ज्यामुळे ते जागतिक बाजारपेठेसाठी एक आकर्षक उपाय ठरते.
परंतु, Forbes नुसार, DeepSeek ला राजकीय अडचणींचाही सामना करावा लागत आहे, विशेषत: अमेरिकेत. अनेक federal agencies नी सुरक्षा উদ্বে காரணமாக त्याचा वापर प्रतिबंधित केला आहे आणि सरकारी उपकरणांवर DeepSeek ला নিষিদ্ধ करण्याचा प्रस्ताव काँग्रेसमध्ये विचाराधीन आहे.
AI क्षेत्रात DeepSeek चा झपाट्याने झालेला उदय चीनची वाढती तांत्रिक क्षमता आणि AI मध्ये जागतिक नेता बनण्याची त्याची बांधिलकी दर्शवते. कंपनीच्या ओपन-सोर्स दृष्टिकोनामुळे अनेक विकासक आणि संशोधक आकर्षित झाले आहेत, जे मॉडेल्सचा अभ्यास, बदल आणि सुधारणा करण्याच्या क्षमतेचे कौतुक करतात.
DeepSeek च्या यशाचे श्रेय अनेक घटकांना दिले जाऊ शकते, ज्यात संशोधकांची (researchers) एक कुशलटीम, डेटाची उपलब्धता आणि सरकारची सहाय्यक धोरणे यांचा समावेश आहे. कंपनीला चीनच्या vibrant tech ecosystem चा देखील फायदा झाला आहे, जे नवोपक्रम आणि उद्योजकतेसाठी fertile ground (सुपीक भूमी) प्रदान करते.
राजकीय आव्हानांचा सामना करत DeepSeek AI च्या भविष्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावण्यासाठी सज्ज आहे. तिची ओपन-सोर्स मॉडेल आधीच जगभरातील संशोधक आणि विकासकांकडून वापरली जात आहेत आणि तिच्या cost-effective प्रशिक्षण पद्धती AI ला अधिक विस्तृत संस्थांसाठी सुलभ बनवत आहेत.
गुंतागुंतीच्या राजकीय परिस्थितीतून मार्ग काढण्याची आणि सुरक्षाविषयक चिंता दूर करण्याची कंपनीची क्षमता तिच्या दीर्घकालीन यशासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल. तथापि, DeepSeek ची तांत्रिक क्षमता आणि खुल्या सहकार्यासाठीची बांधिलकी यामुळे ते AI क्षेत्रात एक मजबूत शक्ती बनले आहे.
Manus: स्वायत्त (Autonomous) एजंट क्रांती
चीनने मार्च 2025 मध्ये Manus लाँच (launch) करून पुन्हा एकदा खळबळ उडवून दिली आहे. सामान्य चॅटबॉट्सच्या (chatbots) विपरीत, Manusला एक स्वायत्त AI एजंट (autonomous AI agent) म्हणून सादर केले जात आहे, जी सतत मानवी हस्तक्षेपाशिवाय (human direction) निर्णय घेण्यास आणि कार्ये (tasks) स्वतंत्रपणे पार पाडण्यास सक्षम आहे.
Qwen मॉडेलच्या एकत्रीकरणाद्वारे (integration) Alibaba च्या सहकार्याने बीजिंग बटरफ्लाय इफेक्ट टेक्नॉलॉजी लिमिटेडने (Beijing Butterfly Effect Technology Ltd) विकसित केलेले Manus सुरुवातीला मर्यादित स्वरूपात, केवळ निमंत्रण (invitation-only basis) असलेल्या लोकांसाठी सुरू करण्यात आले. तथापि, चीनी सोशल मीडियावर (social media) असलेला उत्साह या तंत्रज्ञानाची प्रचंड क्षमता दर्शवतो.
आपल्या स्वायत्त दृष्टिकोन (autonomous approach) सह, Manus आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (Artificial General Intelligence - AGI) प्राप्त करण्याच्या चर्चेला पुन्हा सुरुवात करते. काहीजण असा अंदाज लावतात की AGI ही आता केवळ भविष्यवादी (futuristic) संकल्पना नाही, तर ती लवकरच प्रत्यक्षात येऊ शकते.
स्वायत्त AI एजंट्सची संकल्पना अनेक वर्षांपासून तीव्र संशोधन आणि विकासाचा विषय आहे. विशिष्ट कार्ये (specific tasks) पार पाडण्यासोबतच मानवांप्रमाणे शिकणे, जुळवून घेणे आणि तर्क करणे हे AI प्रणाली तयार करणे हा यामागचा उद्देश आहे.
Manus हे ध्येय साध्य करण्याच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. सतत मानवी हस्तक्षेपाशिवाय निर्णय घेण्याची आणि कार्ये स्वतंत्रपणे पार पाडण्याची क्षमता Manus ला पारंपरिक AI प्रणालींपेक्षा वेगळी ठरवते. ही स्वायत्तता (autonomy) अनेक संभाव्य ॲप्लिकेशन्ससाठी (potential applications) संधी उघडते, ज्यात जटिल व्यावसायिक प्रक्रियांचे स्वयंचलन (automating complex business processes) करण्यापासून ते धोकादायक किंवा दुर्गम (remote) वातावरणात कार्य करू शकणाऱ्या intelligent robots (बुद्धिमान रोबोट्स) विकसित करण्यापर्यंत अनेक गोष्टी शक्य आहेत.
Manus चा विकास महत्त्वाचा आहे, कारण तो AI क्षेत्रात सहकार्याच्या वाढत्या महत्त्वावर प्रकाश टाकतो. बीजिंग बटरफ्लाय इफेक्ट टेक्नॉलॉजी लिमिटेड आणि Alibaba यांच्यातील भागीदारी (partnership) नाविन्यपूर्ण (innovative) AI सोल्यूशन्स (AI solutions) तयार करण्यासाठी वेगवेगळ्या क्षेत्रातील कौशल्ये आणि संसाधने एकत्र करण्याचे फायदे दर्शवते.
Manus मध्ये Qwen मॉडेलचे एकत्रीकरण विशेष उल्लेखनीय आहे. Qwen हे Alibaba ने विकसित केलेले एक शक्तिशाली भाषा मॉडेल (powerful language model) आहे, जे मानवी-गुणवत्तेचा मजकूर (human-quality text) तयार करण्यास, भाषांतर करण्यास आणि माहितीपूर्ण (informative) पद्धतीने प्रश्नांची उत्तरे देण्यास सक्षम आहे. Qwen ला Manus मध्ये समाकलित करून, विकासकांनी (developers) एक AI एजंट (AI agent) तयार केला आहे, जो केवळ स्वायत्त नाही, तर अत्यंत बुद्धिमान (highly intelligent) आहे आणि मानवांशी नैसर्गिक (natural) आणि सहज (intuitive) पद्धतीने संवाद साधण्यास सक्षम आहे.
Manus च्या लाँचिंगमुळे AGI च्या संभाव्य धोक्यां (potential risks) आणि फायद्यां (benefits) बद्दल पुन्हा एकदा चर्चा सुरू झाली आहे. काही तज्ञांनी (experts) इशारा दिला आहे की AGI चा विकास आणि वापर जबाबदारीने न केल्यास ते मानवतेसाठी धोकादायक ठरू शकते. तर, काहीजण असा युक्तिवाद (argue) करतात की AGI हवामान बदल, गरिबी आणि रोग (disease) यांसारख्या जगातील काही गंभीर समस्यांचे निराकरण करू शकते.
AGI चे संभाव्य धोके आणि फायदे काहीही असले, तरी हे स्पष्ट आहे की AGI हे एक तंत्रज्ञान आहे जे वेगाने विकसित होत आहे. Manus चा विकास हे स्पष्टपणे दर्शवतो की आपण अशा भविष्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहोत, जिथे AI प्रणाली अशी कार्ये करण्यास सक्षम असतील जी पूर्वी अशक्य मानली जात होती.
Meta AI: अंतर्गत (Internal) गोंधळ
दरम्यान, Facebook ची पालक कंपनी Meta तिच्या AI संशोधन विभागात, Fundamental AI Research (FAIR) मध्ये अंतर्गत अडचणींचा सामना करत आहे. एकेकाळी खुल्या AI नवोपक्रमाचे केंद्र असलेले FAIR आता GenAI टीममुळे काहीसे मागे पडले आहे. GenAI टीम Llama series सारख्या व्यावसायिक उत्पादनांवर (commercial products) अधिक लक्ष केंद्रित करत आहे.
Fortune नुसार, Llama 4 चे लाँच FAIR ने नव्हे, तर GenAI टीमने केले. या निर्णयामुळे FAIR मधील काही संशोधक नाराज झाले आहेत, ज्यात पूर्वी प्रयोगशाळेचे नेतृत्व करणाऱ्या Joelle Pineau यांचा समावेश आहे. FAIR तिची दिशा हरवत आहे, असा अहवाल आहे, जरी Yann LeCun यांच्यासारख्या वरिष्ठ अधिकाऱ्यांचा दावा आहे की दीर्घकालीन संशोधनावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी हा पुनरुत्थानाचा काळ आहे.
Meta ने यावर्षी AI मध्ये $65 अब्ज पर्यंतची गुंतवणूक करण्याची योजना आखली असली, तरी exploratory research (शोधक संशोधन) बाजूला ठेवले जात आहे आणि बाजाराच्या गरजांवर अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे, अशी चिंता वाढत आहे.
Meta च्या AI संशोधन विभागातील संघर्ष मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांसमोर असलेल्या आव्हानांना प्रतिबिंबित करतो, कारण त्या दीर्घकालीन संशोधन आणि अल्पकालीन व्यावसायिक उद्दिष्टांमध्ये (short-term commercial goals) समन्वय साधण्याचा प्रयत्न करत आहेत. महसूल (revenue) मिळवण्याचा आणि ठोस (tangible) परिणाम दर्शवण्याचा दबाव अनेकदा मूलभूत (fundamental) आणि exploratory research (शोधक संशोधन) च्या खर्चावर उपयोजित (applied research) संशोधनावर आणि उत्पादन विकासावर लक्ष केंद्रित करण्यास प्रवृत्त करतो.
FAIR चा ऱ्हास (decline) विशेष चिंतेचा विषय आहे, कारण एकेकाळी ती जगातील आघाडीच्या AI संशोधन प्रयोगशाळांपैकी (leading AI research labs) एक मानली जात होती. FAIR डीप लर्निंग (deep learning), नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (natural language processing) आणि कंप्यूटर व्हिजन (computer vision) यांसारख्या क्षेत्रातील groundbreaking (अभूतपूर्व) कार्यांसाठी जबाबदार होती. FAIR च्या संशोधकांनी अनेक प्रभावशाली (influential) शोधनिबंध (papers) प्रकाशित केले आणि AI च्या प्रगतीमध्ये महत्त्वपूर्ण योगदान दिले.
व्यावसायिक उत्पादनांकडे (commercial products) लक्ष केंद्रित केल्यामुळे FAIR मधून मोठ्या संख्येने बुद्धीमान संशोधक इतर कंपन्यांमध्ये सामील झाले किंवा त्यांनी स्वतःचे उपक्रम (ventures) सुरू केले, ज्यामुळे FAIR ची अत्याधुनिक संशोधन (cutting-edge research) करण्याची आणि इतर आघाडीच्या AI प्रयोगशाळांशी स्पर्धा करण्याची क्षमता आणखी कमकुवत झाली आहे.
अडचणी असूनही, Meta AI साठी वचनबद्ध (committed) आहे. कंपनी पुढील काही वर्षांमध्ये AI संशोधन आणि विकासात मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक (invest heavily) करण्याची योजना आखत आहे आणि या क्षेत्रातील आपले नेतृत्व स्थान (leadership position) कायम ठेवण्यासाठी दृढ आहे. तथापि, Meta तिची व्यावसायिक उद्दिष्ट्ये आणि दीर्घकालीन संशोधन महत्वाकांक्षा (research ambitions) यांच्यात यशस्वीरित्या समन्वय साधू शकेल की नाही हे पाहणे बाकी आहे.
AI क्षेत्रातील स्पर्धा सध्या केवळ गतीबद्दल नाही, तर कोण नवोपक्रम (innovation), कार्यक्षमता (efficiency) आणि सार्वजनिक विश्वास (public trust) यांचा योग्य समन्वय साधू शकतो याबद्दल आहे. विविध दृष्टिकोन (diverse approaches) असलेल्या विविध AI कंपन्या हे सिद्ध करण्यासाठी स्पर्धा करत आहेत की AI चे भविष्य तंत्रज्ञान (technology) आणि धोरण (strategy) या दोन्हींनी आकारले जाईल.