एजंट2एजंट (A2A) चा अर्थ समजून घेणे
एजंट2एजंट, ज्याला A2A म्हणून संक्षेपत: ओळखले जाते, हा गुगलचा एक महत्त्वाकांक्षी प्रयत्न आहे. हा प्रयत्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) एजंट्सच्या वाढत्या युगासाठी एक प्रमाणित पाया तयार करतो. गुगलने जनरेटिव्ह एआय क्षेत्रात आघाडी घेतली आहे. याचे उत्तम उदाहरण म्हणजे, मोठ्या भाषिक मॉडेल्स (Large Language Models - LLMs) साठी OpenAI च्या API वर अवलंबून असणे आणि LLMs ला बाह्य डेटा स्रोतांशी जोडण्यासाठी Anthropic च्या MCP प्रोटोकॉलचा वापर करणे.
गुगलने हे स्पष्ट केले आहे की A2A हे MCP ला पूरक ठरेल आणि विशिष्ट कार्यक्षमतेवर लक्ष केंद्रित करेल. MCP मॉडेलला बाह्य डेटा स्रोत आणि साधनांशी जोडण्यास मदत करते, तर A2A एजंट्समध्ये सुलभ संवाद आणि सहकार्यास सक्षम करते.
A2A ची उदाहरणात्मक उपयोग प्रकरणे
गुगलने भरती प्रक्रियेतील A2A ची क्षमता दर्शविली आहे. एका AI एजंटला नोकरीच्या संधीसाठी योग्य उमेदवार शोधण्याचे काम सोपवले जाते, ज्यामध्ये नोकरीचे शीर्षक, स्थान आणि कौशल्ये यांसारख्या घटकांचा विचार केला जातो. एकदा एजंट उमेदवारांची निवड करतो, त्यानंतर तो निवडलेल्या उमेदवारांना मुलाखतींचे वेळापत्रक तयार करण्यासाठी दुसऱ्या एजंटकडे सोपवतो. तिसरा एजंट पार्श्वभूमी तपासणी आणि उमेदवारांच्या क्रेडेंशियल्सची पडताळणी करतो. अनेक एजंट्समधील हे समन्वय संपूर्ण भरती प्रक्रिया सुलभ करतात. A2A प्रोटोकॉल एजंट्समध्ये सूचना आणि डेटाच्या हस्तांतरणास मदत करते.
A2A च्या आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्कचे विश्लेषण
A2A फ्रेमवर्क क्लायंट-सर्व्हर आर्किटेक्चरवर आधारित आहे. यात क्लायंट एजंट कार्य सुरू करतात आणि रिमोट एजंट ते कार्य पूर्ण करतात. या फ्रेमवर्कमध्ये खालील संकल्पनांचा समावेश आहे:
क्षमता शोध (Capability Discovery): एजंट त्यांच्या क्षमतांची जाहिरात करू शकतात, ज्यामुळे इतर एजंट्सना त्यांची विशिष्ट कौशल्ये शोधता येतात आणि वापरता येतात.
कार्य व्यवस्थापन (Task Management): फ्रेमवर्क कार्याची प्रगती पाहण्यासाठी आणि वेळेवर पूर्ण करण्याची खात्री करण्यासाठी यंत्रणा पुरवते.
समझौता (Negotiation): एजंट अपेक्षित परिणाम वाटाघाटी करू शकतात, जसे की प्रतिमा तयार करणे, व्हिडिओ तयार करणे किंवा फॉर्म भरणे.
A2A प्रोटोकॉल JSON (मेटाडेटा एक्सचेंजसाठी) आणि HTTP एंडपॉइंट्स (एजंट सर्व्हरसाठी) यांसारख्या विद्यमान मानकांचा वापर करते.
A2A साठी गुगलच्या दृष्टिकोनाचे महत्त्व
A2A चे महत्त्व गुगलच्या व्यापक दृष्टिकोन आणि विस्तृत समर्थन नेटवर्कमध्ये आहे. गुगलने अनेक सॉफ्टवेअर कंपन्यांचे समर्थन मिळवले आहे, ज्यात Atlassian, JetBrains, SAP, Oracle, MongoDB, Salesforce, SAP, ServiceNow, Elastic, Datastax आणि Workday यांचा समावेश आहे. याव्यतिरिक्त, Accenture, BCG, Deloitte, Infosys, KPMG, McKinsey, PWC आणि Wipro यांसारख्या IT सल्लागार कंपन्यांनी देखील पाठिंबा दर्शवला आहे.
गुगल A2A ला LangGraph, Genkit, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Marvin आणि स्वतःचे Agent Development Kit (ADK) यांसारख्या विविध एजंट फ्रेमवर्कमध्ये एकत्रित करण्यासाठी साधने पुरवत आहे. हा व्यापक दृष्टिकोन A2A च्या यशासाठी महत्त्वाचा आहे.
Agent2Agent च्या तांत्रिक पैलूंचा सखोल अभ्यास
एजंट2एजंट (A2A) ही केवळ एक संकल्पना नाही; तर ते आंतरकार्यक्षमतेवर आणि लवचिकतेवर आधारित एक प्रोटोकॉल आहे. त्याची क्षमता समजून घेण्यासाठी, त्याच्या तांत्रिक बाबींचे सखोल ज्ञान आवश्यक आहे. हा विभाग A2A ला AI एजंट्ससाठी एक मजबूत संवाद फ्रेमवर्क म्हणून कार्यक्षम बनवणाऱ्या मुख्य घटकांचे विश्लेषण करेल.
A2A ची मूळ तत्त्वे
A2A अनेक मूळ तत्त्वांवर आधारित आहे:
विकेंद्रीकरण (Decentralization): A2A मध्ये कोणताही मध्यवर्ती नियंत्रण बिंदू नाही. एजंट स्वायत्तपणे कार्य करू शकतात आणि एकमेकांशी थेट संवाद साधू शकतात. हे लवचिकता आणि स्केलेबिलिटी वाढवते.
मानकीकरण (Standardization): खुल्या मानकांचे पालन करून, A2A वेगवेगळ्या टीम किंवा संस्थांद्वारे विकसित केलेल्या एजंट्समध्ये सुसंगतता सुनिश्चित करते. हे आंतरकार्यक्षमता वाढवते आणि एकत्रीकरण खर्च कमी करते.
विस्तारक्षमता (Extensibility): A2A नवीन क्षमता आणि वैशिष्ट्यांसह सहजपणे विस्तारित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे प्रोटोकॉलला AI एजंट इकोसिस्टमच्या गरजांनुसार जुळवून घेण्यास अनुमती देते.
सुरक्षा (Security): A2A मध्ये दुर्भावनापूर्ण घटकांपासून संरक्षण करण्यासाठी आणि एजंट्समधील संवादाची अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी सुरक्षा यंत्रणा समाविष्ट आहेत.
A2A आर्किटेक्चरचे मुख्य घटक
A2A आर्किटेक्चरमध्ये अनेक मुख्य घटक आहेत जे एकत्रितपणे सुलभ संवाद आणि सहकार्यास सक्षम करतात:
एजंट डिस्कव्हरी सर्व्हिस (Agent Discovery Service): ही सेवा एजंट्सना विशिष्ट कार्ये करण्यास सक्षम असलेल्या इतर एजंट्सना शोधण्याची परवानगी देते. एजंट त्यांची क्षमता या सेवेमध्ये नोंदवू शकतात, ज्यामुळे ते इतर एजंट्सना शोधता येतील.
कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल (Communication Protocol): A2A एक प्रमाणित कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल परिभाषित करते, ज्याचा उपयोग एजंट संदेशांची देवाणघेवाण करण्यासाठी करतात. हा प्रोटोकॉल HTTP आणि JSON सारख्या मानकांवर आधारित आहे, ज्यामुळे आंतरकार्यक्षमता सुनिश्चित होते.
टास्क मॅनेजमेंट फ्रेमवर्क (Task Management Framework): हे फ्रेमवर्क एजंट्सना कार्ये व्यवस्थापित करण्यासाठी, प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि त्रुटी हाताळण्यासाठी यंत्रणा प्रदान करते. हे एजंट्सना जटिल कार्यांचे लहान उपकार्यांमध्ये विभाजन करण्यास आणि ते इतर एजंट्सना सोपविण्यास अनुमती देते.
सुरक्षा फ्रेमवर्क (Security Framework): हे फ्रेमवर्क अनधिकृत प्रवेश आणि दुर्भावनापूर्ण हल्ल्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी सुरक्षा यंत्रणा प्रदान करते. यात प्रमाणीकरण, अधिकृतता आणि एन्क्रिप्शन यांसारख्या वैशिष्ट्यांचा समावेश आहे.
संदेश देवाणघेवाण प्रक्रिया
A2A मधील संदेश देवाणघेवाण प्रक्रिया सामान्यत: या चरणांचे अनुसरण करते:
- एजंट डिस्कव्हरी: ज्या एजंटला एखादे कार्य करण्याची आवश्यकता आहे, तो एजंट डिस्कव्हरी सेवेचा उपयोग करून ते कार्य करण्यास सक्षम असलेल्या इतर एजंट्सना शोधतो.
- क्षमता वाटाघाटी: एजंट संभाव्य कार्य करणाऱ्यांशी कार्य पार पाडण्याचा सर्वोत्तम मार्ग ठरवण्यासाठी वाटाघाटी करतो. यामध्ये कार्य आवश्यकता, संसाधने आणि अपेक्षित परिणाम याबद्दल माहितीची देवाणघेवाण करणे समाविष्ट असू शकते.
- कार्यDelegation: एजंट निवडलेल्या कार्य करणाऱ्याला कार्य सोपवतो. Delegation प्रक्रियेमध्ये कार्य आवश्यकता, इनपुट डेटा आणि अपेक्षित आउटपुट निर्दिष्ट करणे समाविष्ट आहे.
- कार्य Execution: कार्य करणारा एजंट कार्य करतो आणि आउटपुट तयार करतो.
- परिणाम Reporting: कार्य करणारा एजंट कार्याचा निकाल एजंटला कळवतो.
- परिणाम Verification: कार्य सोपवणारा एजंट परिणामांची पडताळणी करतो आणि योग्य कारवाई करतो. यात कार्य पुन्हा करण्याचा, ते कार्य दुसर्‍या एजंटला सोपवण्याचा किंवा त्रुटी नोंदवण्याचा समावेश असू शकतो.
A2A मध्ये मेटाडेटाची भूमिका
एजंट्स आणि कार्यांच्या क्षमता आणि आवश्यकतांबद्दल माहिती देऊन मेटाडेटा A2A मध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. ही माहिती एजंट्सना एकमेकांना शोधण्यात, कार्यांच्या आवश्यकतांवर वाटाघाटी करण्यात आणि परिणामांची पडताळणी करण्यास अनुमती देते. A2A JSON वर आधारित एक प्रमाणित मेटाडेटा स्वरूप परिभाषित करते, ज्यामुळे एजंट्समध्ये आंतरकार्यक्षमता सुनिश्चित होते.
A2A मधील सुरक्षा विचार
A2A मध्ये सुरक्षा ही एक अत्यंत महत्त्वाची बाब आहे, कारण दुर्भावनापूर्ण घटक संवाद खंडित करू शकतात किंवा डेटाशी तडजोड करू शकतात. हे धोके कमी करण्यासाठी A2A मध्ये अनेक सुरक्षा यंत्रणा समाविष्ट आहेत:
- प्रमाणीकरण (Authentication): इतर एजंट्सशी संवाद साधण्यापूर्वी एजंट्सना स्वतःची ओळख पटवणे आवश्यक आहे. हे सुनिश्चित करते की केवळ अधिकृत एजंटच A2A इकोसिस्टममध्ये भाग घेऊ शकतात.
- अधिकृतता (Authorization): एजंट्सना विशिष्ट कार्ये करण्यासाठी अधिकृत असणे आवश्यक आहे. हे अनधिकृत एजंट्सना संवेदनशील डेटा Access करण्यापासून किंवा गंभीर ऑपरेशन्स करण्यापासून प्रतिबंधित करते.
- एन्क्रिप्शन (Encryption): एजंट्समधील संवाद Encryption केलेला असतो, ज्यामुळे संभाषण गुप्त राहते. यामुळे संवेदनशील डेटा अनधिकृत पक्षांपासून सुरक्षित राहतो.
- अखंडता संरक्षण (Integrity Protection): संदेशाची अखंडता संरक्षित केली जाते, ज्यामुळे डेटाशी छेडछाड होणार नाही. हे सुनिश्चित करते की संदेश मार्गात बदलले जाणार नाहीत.
- ऑडिटिंग (Auditing): A2A इकोसिस्टममधील सर्व संवाद आणि क्रियाकलापांचा मागोवा घेण्यासाठी एक व्यापक ऑडिट ट्रेल तयार केला जातो. यामुळे सुरक्षा घटना शोधणे आणि तपासणे शक्य होते.
Agent2Agent चे परिणाम आणि भविष्यकालीन दिशा
Agent2Agent च्या परिचयामुळे AIच्या भविष्यावर आणि विविध उद्योगांमध्ये त्याच्या एकत्रीकरणावर दूरगामी परिणाम होतील. AI एजंट्समध्ये सुलभ संवाद आणि सहकार्यास सक्षम करून, A2A ऑटोमेशन आणि कार्यक्षमतेची एक नवीन पातळी उघड करते, ज्यामुळे अधिक अत्याधुनिक आणि बुद्धिमान प्रणाली तयार होतात.
A2A सह उद्योगांचे रूपांतरण
A2A मध्ये अनेक उद्योगांमध्ये क्रांती घडवण्याची क्षमता आहे, ज्यात खालील उद्योगांचा समावेश आहे:
आरोग्यसेवा (Healthcare): AI एजंट रोगनिदान करण्यासाठी, उपचार योजना विकसित करण्यासाठी आणि रुग्णांच्या आरोग्याचे निरीक्षण करण्यासाठी सहयोग करू शकतात.
वित्त (Finance): AI एजंट फसवणूक शोधण्यासाठी, जोखीम व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि वैयक्तिक वित्तीय सल्ला देण्यासाठी सहयोग करू शकतात.
उत्पादन (Manufacturing): AI एजंट उत्पादन प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, यादी व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि गुणवत्ता नियंत्रण सुनिश्चित करण्यासाठी सहयोग करू शकतात.
वाहतूक (Transportation): AI एजंट रहदारीचा प्रवाह ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, लॉजिस्टिक्स व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि सुरक्षा सुधारण्यासाठी सहयोग करू शकतात.
ग्राहक सेवा (Customer Service): AI एजंट ग्राहकांच्या प्रश्नांचे निराकरण करण्यासाठी, तांत्रिक सहाय्य देण्यासाठी आणि ग्राहकांच्या अनुभवांना वैयक्तिकृत करण्यासाठी सहयोग करू शकतात.
AI एजंट सहकार्याचे भविष्य
A2A ही अधिक अत्याधुनिक आणि सहयोगी AI प्रणालींच्या दिशेने एक सुरुवात आहे. भविष्यात, आपण हे पाहू शकतो:
अधिक अत्याधुनिक एजंट कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल: भविष्यकालीन प्रोटोकॉलमध्ये नैसर्गिक भाषेचे आकलन, भावना ओळखणे आणि सामाजिक बुद्धिमत्ता यांसारख्या वैशिष्ट्यांचा समावेश असू शकतो.
अधिक प्रगत एजंट तर्क क्षमता: भविष्यकालीन एजंट्स जटिल परिस्थितींचा तर्क करण्यास, अपूर्ण माहितीच्या आधारावर निर्णय घेण्यास आणि त्यांच्या अनुभवावरून शिकण्यास सक्षम असतील.
मानवी कर्मचाऱ्यांशी अधिक सुलभ एकत्रीकरण: भविष्यकालीन AI प्रणाली मानवी कर्मचाऱ्यांसोबत अखंडपणे कार्य करण्यासाठी, त्यांच्या क्षमता वाढवण्यासाठी आणि त्यांची उत्पादकता सुधारण्यासाठी डिझाइन केल्या जातील.
अधिक मजबूत सुरक्षा यंत्रणा: भविष्यकालीन AI प्रणालींमध्ये दुर्भावनापूर्ण हल्ल्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी आणि डेटाची अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी अधिक मजबूत सुरक्षा यंत्रणा समाविष्ट असतील.
Agent2Agent चा विकास आणि अवलंब हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. याच्या मदतीने AI एजंट्स एकत्रितपणे जटिल समस्या सोडवू शकतात आणि जगभरातील लोकांचे जीवनमान सुधारू शकतात.
A2A अंमलबजावणीची आव्हाने
Agent2Agent मध्ये प्रचंड क्षमता असली तरी, त्याच्या यशस्वी अंमलबजावणीसाठी अनेक आव्हाने आहेत:
मानकीकरण आणि आंतरकार्यक्षमता
A2A चा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब सुनिश्चित करण्यासाठी, विविध AI एजंट प्लॅटफॉर्म आणि फ्रेमवर्कमध्ये मानकीकरण आणि आंतरकार्यक्षमता सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे. यासाठी सामान्य मानके आणि प्रोटोकॉल विकसित करण्यासाठी उद्योग भागधारकांमध्ये सहकार्य आवश्यक आहे.
सुरक्षा आणि गोपनीयता
AI एजंट्समध्ये देवाणघेवाण होणाऱ्या डेटाची सुरक्षा आणि गोपनीयता जतन करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. संवेदनशील माहितीचा अनधिकृत प्रवेश आणि गैरवापर टाळण्यासाठी मजबूत सुरक्षा यंत्रणा आणि गोपनीयता-जतन तंत्रांची आवश्यकता आहे.
विश्वास आणि स्पष्टता
AI एजंट्समध्ये विश्वास निर्माण करणे आणि त्यांच्या निर्णयांची स्पष्टता सुनिश्चित करणे मानवी स्वीकृती आणि अवलंबनासाठी आवश्यक आहे. पारदर्शक आणि स्पष्ट AI प्रणाली वापरकर्त्यांना एजंट निर्णय कसे घेतात आणि ते विशिष्ट निष्कर्षांवर का पोहोचतात हे समजून घेण्यास मदत करू शकतात.
स्केलेबिलिटी आणि कार्यप्रदर्शन
A2A ला मोठ्या संख्येने AI एजंट्स आणि जटिल कार्ये हाताळण्यासाठी कार्यक्षम कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल आणि मजबूत पायाभूत सुविधा आवश्यक आहेत. कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे आणि स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करणे वास्तविक जगात आवश्यक आहे.
नैतिक विचार
AI एजंट सहकार्याच्या नैतिक विचारांना संबोधित करणे महत्त्वाचे आहे. AI प्रणालींमध्ये निष्पक्षता, पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्व सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे.
या आव्हानांवर मात करण्यासाठी संशोधक, विकासक, धोरणकर्ते आणि अंतिम वापरकर्त्यांमध्ये सहकार्याची आवश्यकता आहे. या समस्यांचे निराकरण करून, आपण A2A ची पूर्ण क्षमता अनलॉक करू शकतो आणि एक असे भविष्य तयार करू शकतो जिथे AI एजंट एकत्रितपणे जटिल समस्या सोडवू शकतात आणि जगभरातील लोकांचे जीवनमान सुधारू शकतात.
A2A चे इकोसिस्टम: सहभागी आणि तंत्रज्ञान
Agent2Agent चे यश केवळ त्याच्या तांत्रिक गुणवत्तेवरच अवलंबून नाही, तर त्याच्या सभोवतालच्या इकोसिस्टमच्या सामर्थ्यावर देखील अवलंबून आहे. या इकोसिस्टममध्ये विविध सहभागींचा समावेश आहे, जे प्रत्येकजण अद्वितीय कौशल्ये आणि संसाधने योगदान देत आहेत. या सहभागींच्या भूमिका आणि ते वापरत असलेल्या तंत्रज्ञानाचा अर्थ लावणे A2A च्या संभाव्य प्रभावासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.
A2A इकोसिस्टममधील मुख्य सहभागी
गुगल (Google): A2A चे जनक असल्याने, गुगल त्याच्या विकास आणि जाहिरातीमध्ये मध्यवर्ती भूमिका बजावते. गुगल मुख्य A2A प्रोटोकॉल, साधने आणि कागदपत्रे तसेच विकासक आणि संशोधकांसाठी समर्थन पुरवते.
सॉफ्टवेअर कंपन्या (Software Companies): Atlassian, JetBrains, SAP, Oracle, MongoDB, Salesforce, SAP, ServiceNow, Elastic, Datastax आणि Workday यांसारख्या सॉफ्टवेअर कंपन्या A2A ला त्यांच्या उत्पादने आणि सेवांमध्ये एकत्रित करत आहेत, ज्यामुळे त्यांचे ग्राहक AI एजंट सहकार्याचा लाभ घेऊ शकतात.
IT सल्लागार कंपन्या (IT Consulting Firms): Accenture, BCG, Deloitte, Infosys, KPMG, McKinsey, PWC आणि Wipro यांसारख्या IT सल्लागार कंपन्या A2A ची अंमलबजावणी करण्यासाठी आणि त्यांच्या व्यावसायिक प्रक्रियांमध्ये समाकलित करण्यासाठी संस्थांना मदत करण्यासाठी सल्लागार सेवा प्रदान करत आहेत.
AI फ्रेमवर्क डेव्हलपर (AI Framework Developers): LangGraph, Genkit, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel आणि Marvin यांसारख्या AI फ्रेमवर्कचे विकासक A2A ला त्यांच्या फ्रेमवर्कमध्ये एकत्रित करत आहेत, ज्यामुळे विकासकांना AI एजंट्स तयार करणे सोपे होते, जे एकमेकांशी संवाद साधू शकतात आणि सहयोग करू शकतात.
संशोधक (Researchers): संशोधक जटिल समस्या सोडवण्यासाठी A2A वापरण्याचे नवीन मार्ग शोधत आहेत आणि AI एजंट सहकार्यासाठी नवीन अल्गोरिदम आणि तंत्र विकसित करत आहेत.
अंतिम वापरकर्ते (End-Users): अंतिम वापरकर्ते A2A चे अंतिम लाभार्थी आहेत, कारण ते त्यांना कार्ये स्वयंचलित करण्यास, कार्यक्षमता सुधारण्यास आणि चांगले निर्णय घेण्यास सक्षम करते.
A2A इकोसिस्टममधील मुख्य तंत्रज्ञान
AI फ्रेमवर्क (AI Frameworks): TensorFlow, PyTorch आणि scikit-learn यांसारखे AI फ्रेमवर्क AI एजंट विकसित करण्यासाठी बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करतात.
मोठे भाषिक मॉडेल (Large Language Models - LLMs): GPT-3, LaMDA आणि PaLM यांसारखी LLM नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया क्षमता प्रदान करतात, ज्यामुळे AI एजंट्स मानवी भाषेला समजू शकतात आणि तयार करू शकतात.
ज्ञान आलेख (Knowledge Graphs): ज्ञान आलेख ज्ञानाचे संरचित प्रतिनिधित्व प्रदान करतात, जे AI एजंट्सद्वारे तर्क आणि निर्णय घेण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.
क्लाउड कंप्यूटिंग प्लॅटफॉर्म (Cloud Computing Platforms): Google Cloud Platform, Amazon Web Services आणि Microsoft Azure यांसारखे क्लाउड कंप्यूटिंग प्लॅटफॉर्म AI एजंट्स तैनात आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा आणि सेवा प्रदान करतात.
API व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म (API Management Platforms): API व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म AI एजंट्स एकमेकांशी संवाद साधण्यासाठी वापरत असलेल्या API व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि सुरक्षित करण्यासाठी आवश्यक साधने प्रदान करतात.
A2A विरूद्ध विद्यमान एजंट कम्युनिकेशन दृष्टिकोन
A2A ची नवीनता आणि क्षमता पूर्णपणे समजून घेण्यासाठी, विद्यमान एजंट कम्युनिकेशन दृष्टिकोन