RWKV-X: 효율적인 장문 맥락 언어 모델링
RWKV-X는 장거리 의존성을 포착하는 희소 어텐션 메커니즘과 RWKV의 효율성을 결합한 새로운 하이브리드 아키텍처입니다.
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RWKV-7 'Goose': 효율적이고 강력한 시퀀스 모델링의 새로운 길
RWKV-7 'Goose'는 Transformer의 한계를 넘어선 새로운 순환 신경망 아키텍처입니다. 선형 복잡도, 상수 메모리 사용량, 다국어 작업에서의 최첨단 성능을 특징으로 하며, 효율성과 강력함을 겸비한 시퀀스 모델링의 미래를 제시합니다. 오픈 소스로 공개되어 접근성을 높였습니다.