RWKV-7 'Goose': 효율적이고 강력한 시퀀스 모델링의 새로운 길
RWKV-7 'Goose'는 Transformer의 한계를 넘어선 새로운 순환 신경망 아키텍처입니다. 선형 복잡도, 상수 메모리 사용량, 다국어 작업에서의 최첨단 성능을 특징으로 하며, 효율성과 강력함을 겸비한 시퀀스 모델링의 미래를 제시합니다. 오픈 소스로 공개되어 접근성을 높였습니다.
RWKV-7 'Goose'는 Transformer의 한계를 넘어선 새로운 순환 신경망 아키텍처입니다. 선형 복잡도, 상수 메모리 사용량, 다국어 작업에서의 최첨단 성능을 특징으로 하며, 효율성과 강력함을 겸비한 시퀀스 모델링의 미래를 제시합니다. 오픈 소스로 공개되어 접근성을 높였습니다.