Tag: RAG

컨텍스트 엔지니어링: LLM 시스템 종합 가이드

컨텍스트 엔지니어링은 LLM을 둘러싼 정보 생태계를 구축하여 지능형 AI 시스템을 만드는 데 필수적입니다. 프롬프트에서 시스템으로의 전환을 이해하고 AI 애플리케이션을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

컨텍스트 엔지니어링: LLM 시스템 종합 가이드

Meta 투자, Scale AI의 AI 입지 강화

Meta의 Scale AI 수십억 달러 투자 가능성은 AI 환경에서 Scale AI의 중추적 역할을 강화합니다. 고품질 데이터 중요성 부각.

Meta 투자, Scale AI의 AI 입지 강화

알리바바 Qwen3 임베딩 모델: AI 텍스트 이해의 새 시대

알리바바의 Qwen3 임베딩 시리즈는 AI 텍스트 이해 분야의 혁신을 나타냅니다. 다국어 지원과 강력한 기능으로 개발자에게 새로운 가능성을 제공합니다.

알리바바 Qwen3 임베딩 모델: AI 텍스트 이해의 새 시대

알리바바 Qwen3 모델: 다국어 임베딩의 새 시대

알리바바의 Qwen3 모델은 다국어 텍스트 임베딩과 순위에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 다양한 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공합니다.

알리바바 Qwen3 모델: 다국어 임베딩의 새 시대

코드 이해 혁신: Codestral Embed

Mistral AI의 Codestral Embed는 코드 이해에 혁신을 가져옵니다. 검색, 의미 분석, 생산성 향상을 제공하는 코드 중심 임베딩 모델입니다.

코드 이해 혁신: Codestral Embed

대형 언어 모델의 사업 잠재력 개방

대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 운영을 간소화하고 효율성을 개선하며 혁신을 추진하는 세 가지 전략적 접근 방식을 알아봅니다.

대형 언어 모델의 사업 잠재력 개방

Telkomsel, 인도네시아 AI 접근성 개척

Telkomsel은 Perplexity Pro 번들을 통해 인도네시아에서 AI 접근성을 확대하고 있습니다. 이 파트너십은 AI 채택을 촉진하고 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

Telkomsel, 인도네시아 AI 접근성 개척

DeepSeek-R1: 의료 혁신의 게임 체인저?

DeepSeek-R1은 의료 진단, 치료, 연구를 혁신할 잠재력을 가진 중국 개발 오픈 소스 LLM입니다. HKUST 연구진의 연구 결과를 자세히 살펴보세요.

DeepSeek-R1: 의료 혁신의 게임 체인저?

멀티모달 RAG 앱 구축: Bedrock Data Automation 활용

Amazon Bedrock Data Automation과 Knowledge Bases로 멀티모달 RAG 앱을 구축하는 방법을 알아봅니다.

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Gemma 3n: 온디바이스 추론 혁명

Google Gemma 3n은 RAG, 함수 호출 라이브러리로 온디바이스 추론을 혁신하는 새로운 멀티모달 소형 언어 모델입니다.

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