기반 AI 모델, 상품화되고 있다: MS CEO 사티아 나델라
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 주요 AI 모델 간의 차이가 줄어들고 있으며, 이는 모델 자체가 아닌 제품 개발 및 시스템 스택 통합에 더 집중해야 함을 의미한다고 말했습니다. 이러한 변화는 AI 산업 경쟁 구도를 바꿀 수 있습니다.
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 주요 AI 모델 간의 차이가 줄어들고 있으며, 이는 모델 자체가 아닌 제품 개발 및 시스템 스택 통합에 더 집중해야 함을 의미한다고 말했습니다. 이러한 변화는 AI 산업 경쟁 구도를 바꿀 수 있습니다.
Microsoft와 IBM은 더 작고 효율적인 AI 모델을 개척하고 있습니다. 이들의 소형 언어 모델(SLM)은 지속 가능하고 접근 가능한 AI의 미래를 재정의하며, '더 작은 것이 더 나을 수 있다'는 것을 보여줍니다. Granite 및 Phi-4 모델은 성능 저하 없이 효율성을 우선시합니다.
Microsoft의 Phi-4 시리즈는 멀티모달 처리와 효율적인 로컬 배포 분야에서 인공 지능의 발전을 보여줍니다. Phi-4 Mini Instruct 및 Phi-4 Multimodal 모델은 강력한 AI 기능을 클라우드 인프라에 국한되지 않고 사용할 수 있는 시대를 엽니다.
LLMWare.ai와 Qualcomm이 협력하여 Snapdragon X 시리즈 프로세서 기반 AI PC용 'Model HQ'를 출시합니다. 엔터프라이즈급 AI 모델 및 애플리케이션을 온디바이스로 빠르고 안전하게 배포할 수 있습니다.
Microsoft는 음성, 시각 및 텍스트를 장치에서 직접 처리하도록 설계된 새로운 AI 모델을 출시했으며, 이전 모델보다 계산 요구량이 현저히 감소했습니다. 이는 생성 AI 환경의 지속적인 변화를 나타냅니다.
Microsoft의 Phi-4는 크기와 성능 사이의 균형을 재정의하는 혁신적인 AI 모델 제품군입니다. 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 처리하면서도 훨씬 적은 컴퓨팅 성능을 요구하여 효율성을 극대화합니다. '크기가 클수록 좋다'는 통념에 도전하며, 작은 패키지에도 강력한 힘이 담길 수 있음을 증명합니다.
마이크로소프트의 소형 언어 모델 Phi 제품군의 최신 모델인 Phi-4-multimodal 및 Phi-4-mini를 소개합니다 개발자에게 최첨단 AI 기능을 제공하여 애플리케이션 개발 환경을 재편합니다
마이크로소프트 연구소에서 복잡한 수학 추론 능력을 향상시키기 위해 140억 개의 파라미터를 가진 소형 언어 모델 Phi-4를 출시했습니다. 이 모델은 Azure AI Foundry에서 처음 제공되었으며, 최근 Hugging Face에서 MIT 라이선스로 공개되었습니다. Phi-4는 합성 데이터, 유기 데이터 관리, 새로운 후처리 기술을 사용하여 동급 모델 및 더 큰 모델보다 뛰어난 수학적 추론 성능을 보여줍니다.