OpenAI의 야심찬 GPT-5: AI 역량의 융합
OpenAI는 GPT-5를 통해 AI 생태계를 통합하고 성능을 향상시키려 합니다. 모델 통합, 사용자 경험 간소화, 다양한 작업에서 AI 가능성을 확장하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI는 GPT-5를 통해 AI 생태계를 통합하고 성능을 향상시키려 합니다. 모델 통합, 사용자 경험 간소화, 다양한 작업에서 AI 가능성을 확장하는 것을 목표로 합니다.
MIT Technology Review의 기자가 OpenAI의 야망이 초기 목표에서 어떻게 벗어났는지 밝히는 심층 분석 기사입니다. 이 기사는 투명성, 경쟁, 그리고 AGI의 미래에 대한 질문을 제기합니다.
OpenAI 모델의 종류와 특징을 이해하고, 필요에 맞는 ChatGPT를 선택하는 방법을 안내합니다. GPT-4, GPT-4o, o1 등 다양한 모델의 활용법을 알아봅니다.
OpenAI의 ChatGPT가 MCP를 통해 외부 서비스 통합을 모색 중이며, 이는 AI 플랫폼의 활용도를 크게 넓힐 수 있습니다.
OpenAI가 ChatGPT에 통합된 혁신적인 AI 코딩 에이전트 Codex를 출시했습니다. 개발 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.
데이터 통제, 오프라인 기능, 자율성을 보장하는 로컬 LLM 앱 5가지 살펴보기.
OpenAI, 향상된 코딩 기능을 제공하는 GPT-4.1 모델을 ChatGPT에 통합. 소프트웨어 엔지니어에게 개선된 경험 제공.
OpenAI는 고급 GPT-4.1 모델을 ChatGPT에 통합하여 코딩 작업 및 명령어 준수 능력을 향상시켰습니다. 유료 사용자는 즉시 액세스할 수 있으며, 무료 사용자 모델은 GPT-4.1 mini로 업그레이드되었습니다.
추론 모델의 발전 속도는 컴퓨팅 자원에 크게 의존하지만, 데이터 부족, 비용 증가, 기술적 한계로 인해 성장이 둔화될 수 있습니다.
ChatGPT, Grok, Gemini, Claude 등 주요 AI 모델의 성능 비교 분석, 이미지 생성, 소설 창작, 친구 역할 등 다양한 활용 사례와 최적 모델 선택 가이드 제공.