지식을 LLM에 주입하는 새로운 접근법
Microsoft Research에서 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 지식을 통합하는 혁신적인 방법인 KBLaM을 공개했습니다. '플러그 앤 플레이' 방식으로, 기존 모델 변경 없이 지식 향상을 제공하여 효율성을 높입니다.
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Copilot 음성 모드에 애니메이션 아바타 도입
Microsoft가 Copilot AI에 애니메이션 및 음성 지원 아바타를 도입하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이는 단순한 기능적 측면을 넘어, 더욱 개인화되고 몰입적인 디지털 상호 작용을 제공하며, AI 비서와의 관계를 더욱 강화할 것으로 기대됩니다.
마이크로소프트, 자체 AI 모델로 OpenAI에 도전
Microsoft는 이제 OpenAI에만 의존하지 않고 자체 AI 추론 모델 'MAI'를 개발하여 AI 전략을 전환하고 있습니다. 이는 OpenAI 의존도를 줄이고 AI 분야에서 자율성을 강화하기 위한 것입니다.
기반 AI 모델, 상품화되고 있다: MS CEO 사티아 나델라
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 주요 AI 모델 간의 차이가 줄어들고 있으며, 이는 모델 자체가 아닌 제품 개발 및 시스템 스택 통합에 더 집중해야 함을 의미한다고 말했습니다. 이러한 변화는 AI 산업 경쟁 구도를 바꿀 수 있습니다.
효율적인 AI의 부상: Microsoft와 IBM의 소형 언어 모델
Microsoft와 IBM은 더 작고 효율적인 AI 모델을 개척하고 있습니다. 이들의 소형 언어 모델(SLM)은 지속 가능하고 접근 가능한 AI의 미래를 재정의하며, '더 작은 것이 더 나을 수 있다'는 것을 보여줍니다. Granite 및 Phi-4 모델은 성능 저하 없이 효율성을 우선시합니다.
마이크로소프트 Phi-4 시리즈: 소형, 멀티모달 AI의 새 시대
Microsoft의 Phi-4 시리즈는 멀티모달 처리와 효율적인 로컬 배포 분야에서 인공 지능의 발전을 보여줍니다. Phi-4 Mini Instruct 및 Phi-4 Multimodal 모델은 강력한 AI 기능을 클라우드 인프라에 국한되지 않고 사용할 수 있는 시대를 엽니다.
마이크로소프트 데이터 센터 변화: AI 과잉 공급의 전조?
Microsoft의 데이터 센터 임대 만료 결정은 IT 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이는 AI 컴퓨팅 용량 과잉에 대한 우려를 증폭시키며, AI 수요 둔화 가능성 혹은 단순한 전략적 재조정인지에 대한 의문을 제기합니다.
마이크로소프트 아웃룩, 전 세계적 장애 발생 후 복구
2025년 3월 2일, Microsoft Outlook 사용자들은 전 세계적인 서비스 중단을 경험했습니다. 이번 장애는 다양한 Microsoft 365 서비스에 영향을 미쳐 사용자들이 주요 기능에 접근하지 못하게 했습니다. Microsoft는 신속하게 문제를 인지하고 해결책을 적용하여 점진적으로 서비스를 복구했습니다.
Snowflake, Microsoft 및 OpenAI 협력 확장, AI 모델 도입
Snowflake, Microsoft와의 전략적 파트너십을 심화하고 Cortex를 통해 생산성 향상 및 데이터 접근 간소화를 위한 새로운 AI 에이전트를 도입. OpenAI 모델 통합 및 다양한 AI 모델 지원.
Azure AI Foundry: AI 기능의 새로운 시대
Microsoft의 Azure AI Foundry가 대폭 업데이트되어 기업용 AI 애플리케이션 제작, 맞춤화 및 관리를 위한 획기적인 기능을 제공합니다. GPT-4.5, 향상된 미세 조정 기술, 에이전트용 엔터프라이즈 도구 등을 통해 AI 실험에서 실질적인 비즈니스 성과로의 전환을 가속화합니다.