Microsoft Phi-4: 고급 추론 소형 모델
Microsoft Research에서 공개한 Phi-4-reasoning-plus는 심층적이고 구조화된 추론 작업에 특화된 언어 모델입니다. 지도 학습과 강화 학습을 결합하여 수학, 과학, 코딩 등 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보입니다.
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모델 컨텍스트 프로토콜: AI 통합의 새 시대
MCP는 LLM과 데이터 소스 간 연결을 표준화하여 AI 애플리케이션의 신뢰성과 관련성을 높입니다. Azure와 그 외 플랫폼에서 AI 통합을 간소화합니다.
Microsoft Copilot Studio용 MCP 랩 공개
Microsoft가 Copilot Studio 내 MCP 실험을 위한 GitHub 저장소를 공개했습니다. AI 기반 지원 및 자동화 발전에 중요한 진전입니다.
마이크로소프트의 초효율 AI 모델
Microsoft의 BitNet b1.58 2B4T는 CPU에서 효율적으로 실행되도록 설계된 획기적인 AI 모델입니다. MIT 라이선스로 출시되어 AI 접근성을 넓히고 다양한 애플리케이션에 실용성을 제공합니다.
개인적 고투에서 AI 혁신으로: 마이크로소프트 개발자의 의료 혁신
마이크로소프트 개발자 Julian Isla는 아들의 희귀 질환 진단 과정을 개선하기 위해 AI를 활용한 혁신적인 의료 도구를 개발했습니다. 그의 여정은 개인적인 어려움을 극복하고 의료 분야에 긍정적인 변화를 가져오는 감동적인 이야기입니다.
마이크로소프트 Phi Silica, 시각 능력 획득
Microsoft Phi Silica가 시각 능력을 갖추며 AI 기능, 특히 Recall 기능을 강화했습니다. 멀티모달 시스템으로 진화하여 이미지 이해도가 높아졌으며, 생산성과 접근성을 혁신합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜: AI 전문가 시각
AI 에이전트와 코파일럿의 통합을 혁신하는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)에 대한 AI 전문가 Will Hawkins의 통찰력을 분석합니다. MCP의 실용적인 응용, Microsoft의 채택, 파트너 기회를 조명합니다.
일상 CPU에서 효율적인 GenAI를 위한 MS의 1비트 LLM
마이크로소프트 리서치에서 효율적인 생성 AI를 위한 획기적인 1비트 LLM을 개발했습니다. 이 모델은 1-트리트 가중치를 사용하여 학습되었으며, 기존 LLM의 한계를 극복하고 다양한 환경에서 AI 활용도를 높입니다.
MS 1비트 모델, CPU에서 실행
마이크로소프트가 1비트 AI 모델을 공개, 효율성을 높이고 접근성을 넓혔습니다. GPU 없이 CPU에서 실행 가능하며, MIT 라이선스로 자유롭게 사용 가능합니다.
마이크로소프트의 1비트 AI 모델: 경량 컴퓨팅 혁신
마이크로소프트가 1비트 AI 모델 BitNet b1.58 2B4T를 공개했습니다. 이 모델은 20억 개의 파라미터를 가지면서도 표준 CPU에서 효율적으로 작동합니다. 리소스가 제한된 환경에서 AI 배포에 혁신을 가져올 것입니다.