인공지능에 대한 세계적 논의는 종종 누가 가장 크고 강력한 대규모 언어 모델(LLM)을 만들 수 있는지에 대한 경쟁에 초점을 맞추는 것 같습니다. DeepSeek과 같은 모델의 인상적인 능력은 이러한 이야기를 뒷받침합니다. 어려운 경제 상황 속에서 이러한 기술 도약은 미래 잠재력과 성장 촉매제를 엿볼 수 있게 합니다. 그러나 LLM에만 집중하는 것은 본질을 놓치는 것입니다. AI는 덜 화려하지만 심오한 방식으로 수년간 우리 디지털 생활에 깊숙이 자리 잡았습니다.
DeepSeek의 저비용 고성능 모델은 AI 개발의 고비용 패러다임에 도전했습니다. 이는 중국 기술 부문의 혁신 물결을 촉발하여 OpenAI, Google, Nvidia 등 서구 기업의 비즈니스 모델에 압력을 가하고 있습니다. 이러한 추세는 과거 태양광, 전기차 산업의 변화를 연상시키며 AI의 미래 지형을 재편하고 있습니다.
Cognizant와 Nvidia가 기업의 AI 도입 가속화를 위해 협력합니다. Nvidia의 풀스택 AI 기술과 Cognizant의 산업 전문성을 결합하여 실험 단계를 넘어 실제 가치를 창출하는 엔터프라이즈 AI 솔루션 구축을 목표로 합니다.
Mistral CEO Arthur Mensch는 국가가 자체 AI 역량을 개발하지 않으면 심각한 경제적 손실과 종속에 직면할 것이라고 경고합니다. AI가 GDP에 미치는 막대한 영향과 주권적 AI 구축의 시급성을 강조하며, 뒤처질 경우 자본 유출과 전략적 취약성에 노출될 위험을 지적합니다.
Nvidia GTC 컨퍼런스는 AI의 미래를 조망하는 핵심 행사로 자리 잡았습니다. Jensen Huang CEO의 주도 하에 LLM, 자율 시스템, 하드웨어 혁신을 선보이며 산업 전반의 AI 통합 비전을 제시했습니다. 동시에 에너지 소비, 일자리, 윤리 등 당면 과제도 부각되었습니다.
미국 주요 AI 기업들이 중국의 급부상에 우려를 표하고 있습니다. DeepSeek R1과 같은 중국 모델은 기술 격차를 좁히고 있으며, Baidu는 공격적인 가격 정책을 펼치고 있습니다. 이는 미국의 국가 안보와 경제에 위협이 될 수 있다는 지적입니다.
AWS와 독일 BSI가 사이버 보안 및 디지털 주권 강화를 위한 협약을 체결했습니다. 클라우드 환경에 특화된 표준 개발 및 검증 프로세스를 공동으로 구축하여 독일과 EU 전역의 디지털 인프라 보안을 향상시킬 것입니다.
Nvidia와 오랜 관계를 유지해 온 오라클이 AMD의 Instinct MI355X AI 가속기 3만 개를 구매하는 이례적인 행보를 보였습니다. 이는 AI 칩 시장의 경쟁 구도와 오라클의 Nvidia에 대한 투자 방향에 대한 의문을 제기하며 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다.
Cohere의 Command R 모델, Apple의 AI 출시 지연, '바이브 코딩'의 위험성 등 최신 AI 기술 동향을 심층 분석합니다. 데이터 주권, 윤리적 문제도 다룹니다.
중국 의료 환경은 혁신적인 'AI 소아과 의사' 도입으로 큰 변화를 맞이할 준비가 되었습니다. 이 기술은 베이징 아동 병원에서 출시된 이후, 전국의 수많은 기층 병원에 구현될 예정이며, 소아과 전문 지식에 대한 접근성을 확대합니다.
