LLM 프로덕션 확장: 실용적 가이드
LLM을 프로덕션 환경에 배포하여 실제 워크로드를 처리하는 방법을 안내합니다. API 활용, 온프레미스 고려 사항, Kubernetes를 사용한 LLM 배포 및 추론 엔진에 대해 알아봅니다.
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인공지능 분야의 혁신을 이끄는 선두 기업 25곳을 소개합니다. 다양한 산업을 혁신하고, 첨단 솔루션을 개발하며, 미래 기술을 형성하는 AI 기업들을 만나보세요.
MCP와 A2A 프로토콜이 AI 에이전트 간 연결을 촉진하며 새로운 시대를 열고 있습니다. 이 프로토콜들은 에이전트 생태계를 확장하고 AI의 잠재력을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.
LLM 시장에서 구글이 강력한 경쟁자로 부상하며 Meta와 OpenAI가 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 모델 출시와 전략 변화를 통해 구글은 LLM 분야에서 선두를 차지하고 있습니다.
별밤 벤처스와 프랑스 미스트랄 AI가 아시아 태평양 지역 AI 투자에 나섭니다. 기술 협력 강화 및 AI 생태계 활성화를 목표로 하며, 광범위한 대중에게 혜택을 제공하는 '지능형 투자 붐'을 일으킬 잠재력이 있습니다.
비트코인 ETF 논의와 이더리움 업그레이드에 힘입어 알트코인이 주목받고 있습니다. 혁신적인 솔루션을 제공하여 다양한 산업을 혁신하는 상위 5개 알트코인을 살펴보겠습니다.
AI 모델의 분류, 작업 매칭, 명명 규칙 이해, 정확도 평가 및 벤치마크 활용법을 제공하여 AI 기술을 효과적으로 활용하도록 돕는 실용적인 가이드입니다.
AMD는 AI 추론이 데이터센터가 아닌 모바일 기기에서 이루어질 것이라고 보고 있습니다. 이는 NVIDIA의 AI 시장 지배력에 도전하는 전략입니다. 엣지 AI 기능에 집중하여 사용자 경험 향상, 개인 정보 보호 강화, 새로운 애플리케이션을 가능하게 합니다.
중국은 AI를 교육 시스템에 통합하여 학습 방식을 혁신하고 있습니다. 교과서부터 교육 과정, 교수법에 이르기까지 AI는 학생과 교사 모두에게 필수적인 도구가 될 것입니다.
마이크로소프트의 BitNet은 AI 모델 설계, 훈련 및 배포 방식을 혁신하여 일상 기기에서 고급 AI를 실행할 수 있게 합니다. Ternary Quantization을 사용하여 메모리 사용량과 계산 효율성을 획기적으로 개선했습니다.