Google Agent2Agent 프로토콜: AI 협력의 새 시대
Google의 Agent2Agent 프로토콜(A2A)은 AI 에이전트 간의 원활한 협업을 촉진하기 위해 설계되었습니다. 이 오픈 소스 프로토콜은 상호 운용성을 위한 범용 프레임워크를 구축하여 AI 에이전트가 효과적으로 소통하고 협력할 수 있도록 지원합니다.
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Google Ironwood TPU, 최고 성능 24배 능가
Google의 Ironwood TPU는 세계 최고 성능 슈퍼컴퓨터를 능가하며, A2A 프로토콜을 도입하여 AI 에이전트 협업을 촉진합니다. 추론 시대의 새로운 장을 열었습니다.
Google A2A 프로토콜: 협업형 AI 에이전트
Google이 AI 에이전트 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 A2A 프로토콜을 공개했습니다. 이는 기업 플랫폼 전반에서 안전한 정보 교환과 협업을 촉진합니다.
Google Gboard, AI 기반 밈 스튜디오 출시 예정
Google Gboard가 AI 기반 밈 생성 기능을 도입하여 사용자가 쉽고 재미있게 밈을 만들고 공유할 수 있도록 지원할 예정입니다. '밈 스튜디오'라는 이름으로 제공될 이 기능은 사용자의 창의적인 표현을 더욱 풍부하게 할 것입니다.
Google Gemini 오디오 개요 도구 작동 중단
Google Gemini의 오디오 개요 도구가 예기치 않은 중단을 겪고 있습니다. 텍스트를 오디오 대화로 변환하는 기능에 문제가 발생하여 사용자 불편을 초래하고 있습니다.
Google AI 밈 스튜디오: AI로 Gboard 혁신
Google은 Gboard에 AI 기반 밈 생성기를 개발 중입니다. '밈 스튜디오'는 사용자가 손쉽게 밈을 만들 수 있도록 지원하며, 더 넓은 AI 기반 창작 도구 통합의 중요한 부분입니다.
구글 AI 야망: 애플 전략 반영
구글은 생성 AI 모델 분야에서 애플과 유사한 전략을 추구합니다. TPU v7 Ironwood 칩부터 Agent2Agent 프로토콜, Vertex AI 플랫폼까지, 구글은 자체 개발한 폐쇄형 AI 생태계를 구축하여 AI 시대의 애플을 목표로 하고 있습니다.
Oppo, Google Cloud Next 2025서 에이전트 AI 공개
Oppo는 Google Cloud Next 2025에서 에이전트 AI 이니셔티브를 발표했습니다. 이는 자체 개발 및 Google과의 전략적 제휴를 통해 AI 기반 경험을 선도하겠다는 의지를 보여줍니다. AI 검색 도구를 통해 개인화되고 적응력 있는 사용자 경험을 제공할 것입니다.
거대 AI 컨텍스트 경쟁: 클수록 좋을까?
토큰 용량 확장이 AI 추론 능력 향상으로 이어질까? 기술적, 경제적 trade-off, 벤치마킹 어려움, 기업 워크플로우 변화를 분석합니다.
Gemini 2.5 Pro로 YouTube 잠재력 활용
Gemini 2.5 Pro는 YouTube 동영상 자막 및 번역을 통해 접근성을 높입니다. 정확한 정보를 제공하고, 콘텐츠 재활용을 가능하게 하며, 언어 학습을 지원합니다. 잠재력, 한계 및 활용 방법을 살펴봅니다.