생물학적 비밀 해제: 단일 세포 분석용 언어 모델 확장
단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 이해하기 위한 대규모 언어 모델 C2S-Scale 소개. 유전자 발현을 '읽고 쓰는' 혁신적인 오픈소스 도구입니다.
단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 이해하기 위한 대규모 언어 모델 C2S-Scale 소개. 유전자 발현을 '읽고 쓰는' 혁신적인 오픈소스 도구입니다.
Google의 Gemini Advanced에 Veo 2 비디오 생성 AI 모델이 통합되어 AI 기반 비디오 제작 경쟁에서 중요한 진전을 이루었습니다. 사용자들은 이제 Gemini 내에서 고품질의 짧은 비디오 클립을 쉽게 생성하고 공유할 수 있습니다.
Google Gemini Advanced 구독자를 위한 Veo 2 AI 비디오 모델 공개. OpenAI Sora, Adobe Firefly와 경쟁하는 AI 비디오 생성의 최신 발전. 초기 평가는 미지근하지만 미래 가능성은 엿보인다.
Google의 Agent2Agent(A2A)는 다양한 플랫폼에서 AI 에이전트 간 원활한 통신 및 협업을 촉진하는 개방형 프로토콜입니다. A2A는 복잡한 워크플로우를 간소화하고 생산성을 향상시키며 통합 비용을 절감합니다. 다양한 공급업체의 AI 에이전트 간 상호 운용성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
온체인 AI 에이전트 환경이 MCP, A2A, UnifAI 프로토콜의 융합으로 부활하고 있습니다. 이 표준들은 다중 AI 에이전트 상호 작용 인프라를 구축하여 AI 에이전트를 단순 정보 제공자에서 기능적 애플리케이션 도구로 격상시킵니다.
Google의 Agent2Agent 프로토콜은 AI 에이전트 간의 협업을 촉진하기 위한 오픈 소스 청사진입니다. 이는 AI 에이전트들이 정보를 공유하고 복잡한 문제를 해결하기 위한 표준화된 방법을 제공합니다.
주요 기술 기업들이 AI 에이전트 간의 협업을 촉진하여 자동화 및 효율성을 향상시키는 획기적인 이니셔티브를 위해 협력하고 있습니다. Agent2Agent 프로토콜을 통해 AI 시스템 간의 상호 운용성이 강화될 것입니다.
AI 에이전트 간 원활한 통신과 협업을 가능하게 하는 Google의 혁신적인 Agent2Agent (A2A) 프로토콜에 대한 심층적인 분석입니다. A2A는 AI 시스템 간의 상호 운용성을 촉진하고 복잡한 문제 해결 및 자동화를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.
Google의 Agent2Agent는 AI 에이전트 간의 원활한 협업을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. 다양한 플랫폼에서 정보 공유 및 협업 운영을 촉진하여 AI 시스템의 잠재력을 극대화합니다.
AI 업계는 모델 성능 경쟁 외에도 AI 및 에이전트 표준, 프로토콜, 생태계에 대한 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. MCP와 A2A는 AI 상호 연결의 두 가지 다른 경로를 제시하며, 향후 AI 기술 주도권을 누가 잡을 것인지 귀추가 주목됩니다.