알파벳, 효율적인 Gemma 3 AI 모델 출시
Google의 모회사인 Alphabet Inc.가 효율성과 접근성을 높인 차세대 AI 모델인 Gemma 3를 공개했습니다. 이는 개방형 모델로, 더 많은 개발자와 연구자가 AI 기술 발전에 기여할 수 있게 합니다.
Google의 모회사인 Alphabet Inc.가 효율성과 접근성을 높인 차세대 AI 모델인 Gemma 3를 공개했습니다. 이는 개방형 모델로, 더 많은 개발자와 연구자가 AI 기술 발전에 기여할 수 있게 합니다.
구글은 안드로이드 폰에서 구글 어시스턴트를 단계적으로 폐지하고, 더욱 발전된 제미니(Gemini)로 교체할 계획이라고 발표했습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 더욱 지능적인 가상 비서 서비스를 제공하기 위한 중대한 변화입니다.
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AI 검색 엔진은 점점 더 빠르지만 부정확한 정보를 제공하며, 출처를 밝히지 않거나 가짜 인용을 생성합니다. 이는 정보의 신뢰성을 위협하고, 원본 콘텐츠 제작자에게 피해를 주며, 잘못된 정보 확산의 위험을 증가시킵니다.
Google의 Gemma 3는 Gemini 2.0의 기술과 연구를 바탕으로 한 오픈 소스 LLM입니다. 단일 GPU/TPU에서 작동하며, 35개 이상의 언어를 지원하고 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 가집니다. 함수 호출 및 구조화된 추론 기능으로 작업 자동화 및 에이전트 기반 시스템 개발이 가능하며, 뛰어난 성능과 효율성을 자랑합니다.
Google은 개방형 AI 모델의 세 번째 버전인 Gemma 3를 공개했습니다. 스마트폰에서 고성능 워크스테이션까지 다양한 장치에 배포할 수 있도록 설계된 10억, 40억, 120억, 270억 개의 매개변수를 가진 네 가지 모델을 제공합니다. 단일 GPU 또는 TPU에서 효율적으로 작동하여 광범위한 클러스터가 필요하지 않습니다. 140개 이상의 언어를 지원하며 텍스트, 이미지, 비디오를 이해할 수 있습니다.
Google DeepMind가 로봇 공학 분야에 혁명을 일으킬 Gemini Robotics와 Gemini Robotics-ER을 공개했습니다. 이 모델들은 로봇이 세상을 더 잘 이해하고 상호작용하게 합니다.
Google이 오픈 AI 모델 시리즈의 최신 버전인 Gemma 3를 공개했습니다. Gemma 3는 10억~270억 개의 파라미터를 가진 4가지 크기로 제공되며, 모바일 장치와 같은 리소스 제약 환경에 이상적입니다. Google은 Gemma 3가 경쟁 모델보다 뛰어나다고 주장하며, 이미지 안전 검사기인 ShieldGemma 2도 함께 선보였습니다.
Google은 최초 Gemma 모델 출시 1년여 만에 '개방형' AI 모델 제품군의 최신 버전인 Gemma 3를 발표했습니다. Gemini AI와 동일한 기반 기술을 바탕으로 구축된 Gemma 3는 개발자가 다양한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 설계되었습니다.
스탠포드 연구팀은 AI 모델의 공정성을 평가하기 위해 '차이 인식'과 '맥락 인식'이라는 두 가지 새로운 벤치마크를 개발했습니다. 기존의 획일적인 접근 방식에서 벗어나, 더욱 미묘하고 상황에 맞는 평가를 제공합니다.