GPT-4.1 등 LLM, 보안 지침 없이 불안전한 코드 생성
Backslash Security 연구에 따르면 GPT-4.1 등 LLM은 보안 지침 없이 기본적으로 안전하지 않은 코드를 생성합니다. 보안 강화를 위한 솔루션이 필요합니다.
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OpenAI, ChatGPT 경량 연구 도구 공개
OpenAI가 더 빠르고 효율적인 연구 경험을 위해 ChatGPT 심층 연구 도구의 '경량' 버전을 출시했습니다. o4-mini 모델을 활용하여 속도와 접근성을 유지하면서 포괄적인 연구 보고서를 제공합니다.
모델 맥락화 프로토콜(MCP) 부상과 AI 생태계
MCP는 AI 모델과 외부 데이터 간의 연결을 표준화하는 API입니다. OpenAI, Google 등 주요 기업의 주목을 받으며 AI 환경을 재편할 잠재력을 지니고 있습니다. 기술적 가능성, 한계 및 새로운 생태계의 기회를 살펴봅니다.
클레이오: AI 에이전트 간의 여행 예약 미래
클레이오는 AI 에이전트들이 여행 예약을 처리하는 미래를 제시합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 Agent2Agent 프로토콜이 여행 산업을 어떻게 혁신할지 알아봅니다.
추론 경제학: AI 잠재력 극대화
AI 모델 추론 경제학을 이해하여 비용 효율적인 AI 솔루션을 개발하고, 토큰 생성 비용을 최적화하여 AI 투자를 극대화하는 방법을 알아봅니다.
Web3 AI 에이전트: A2A/MCP 프로토콜 과제
Google의 A2A 및 Anthropic의 MCP 프로토콜은 Web3 AI 에이전트 통신 표준이 될 잠재력이 있지만, Web2와 Web3 생태계의 차이로 인해 채택에 어려움을 겪고 있습니다.
모델 컨텍스트 프로토콜: AI 전문가 시각
AI 에이전트와 코파일럿의 통합을 혁신하는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)에 대한 AI 전문가 Will Hawkins의 통찰력을 분석합니다. MCP의 실용적인 응용, Microsoft의 채택, 파트너 기회를 조명합니다.
OpenAI, 차세대 '개방형' AI 모델로 선두 노린다
OpenAI가 '개방형' AI 추론 모델 개발 중. 2025년 초여름 출시 목표. AI 개발의 개방형 원칙 수용 압박에 대한 대응.
OpenAI GPT-4.1: 퇴보한 정렬?
OpenAI의 GPT-4.1은 지침 준수에 '뛰어났다'고 주장했지만, 초기 평가는 이전 모델보다 신뢰성이 떨어질 수 있음을 시사합니다. AI 개발 방향과 윤리적 정렬 간의 균형에 대한 의문이 제기됩니다.
OpenAI GPT-4.1: 우려가 커지는 이유?
OpenAI의 GPT-4.1이 이전 모델보다 지시를 더 잘 따르는 것으로 알려졌지만, 일부 테스트에서는 이전 버전보다 일관성이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 이러한 문제점과 독립적인 검증, 그리고 OpenAI의 대응에 대해 자세히 알아봅니다.