AI 시대, 프로그래밍은 여전히 중요할까?
Google DeepMind의 Demis Hassabis는 AI 시대에도 프로그래밍 기초가 중요하다고 강조합니다. 그는 AI와 협력하여 생산성을 극대화하는 방법을 제시합니다.
Google DeepMind의 Demis Hassabis는 AI 시대에도 프로그래밍 기초가 중요하다고 강조합니다. 그는 AI와 협력하여 생산성을 극대화하는 방법을 제시합니다.
NVIDIA가 문서 이해를 위한 효율적인 시각-언어 모델 Llama Nemotron Nano VL을 출시했습니다.
HTX는 AI를 통해 싱가포르 홈팀 역량 강화에 집중하고 있으며, 이를 위해 글로벌 기업과의 협력을 확대하고 있습니다.
DeepSeek의 R1 업그레이드는 OpenAI의 O3 및 Google의 Gemini 2.5 Pro와 경쟁하며, 향상된 추론과 환각 감소로 AI 경쟁 구도를 재편합니다.
Google은 의료 분야의 텍스트 및 이미지를 분석하는 오픈 소스 AI 모델인 MedGemma를 공개했습니다. 의료 커뮤니티를 위한 AI 기술 접근성을 높입니다.
Alibaba의 QwenLong-L1은 LLM의 긴 문맥 추론 능력을 강화, 기업용 AI 애플리케이션의 새로운 시대를 열어줍니다.
NVIDIA는 엣지 장치 배포 및 과학적 추론을 위해 Nemotron Nano 4B를 출시했습니다. Hugging Face 및 NVIDIA NGC에서 사용 가능합니다.
싱가포르 HTX가 Mistral AI, Microsoft와 협력하여 공공 안전을 위한 Gen AI 모델 개발에 박차를 가합니다.
Sarvam AI가 인도어 및 추론 작업에 특화된 240억 매개변수 LLM, Sarvam-M을 출시했습니다. Mistral Small 기반으로 구축되었으며, 감독 학습 및 강화 학습을 통해 성능을 향상시켰습니다.
인도 Sarvam AI가 Meta, Google에 필적하는 혁신적 LLM을 출시, 인도 AI 시장의 새로운 가능성을 열었습니다.