DeepSeek AI: 더 적은 칩, 더 높은 지속 가능성?
DeepSeek AI는 탄소 배출량이 적다는 주장으로 주목받고 있습니다. Greenly 연구는 DeepSeek 모델이 더 적은 칩과 짧은 훈련 시간으로 효율성을 높인다는 것을 보여줍니다. 하지만 제번스 역설과 책임감 있는 배포의 중요성도 강조합니다.
DeepSeek AI는 탄소 배출량이 적다는 주장으로 주목받고 있습니다. Greenly 연구는 DeepSeek 모델이 더 적은 칩과 짧은 훈련 시간으로 효율성을 높인다는 것을 보여줍니다. 하지만 제번스 역설과 책임감 있는 배포의 중요성도 강조합니다.
DeepSeek, Lean 4 프레임워크 기반의 수학 증명 LLM, Prover-V2 공개. ProverBench를 통해 성능 평가 및 AIME 문제 해결 능력 입증.
Deepseek-R1이 추론 능력 갖춘 언어 모델 연구 개발 가속화에 핵심 역할 수행했음을 분석합니다.
DeepSeek R1 출시 후 100일 동안 AI 환경이 근본적으로 변화했습니다. DeepSeek의 부상은 AI 벤처, 투자 전략, 경쟁 역학에 큰 영향을 미쳤습니다.
급부상한 DeepSeek은 글로벌 AI 경쟁의 판도를 흔들고 있습니다. 중국 AI 연구소의 성공 요인과 미래 전망을 심층적으로 분석합니다.
중국의 DeepSeek에 대한 대만의 대응은 문화적 정체성과 민주적 가치를 반영하는 AI 모델 개발에 중점을 둡니다.
DeepSeek, Llama 같은 AI 모델이 생성한 비밀번호는 해킹에 취약합니다. 전문가들은 AI 비밀번호 사용에 대한 경고를 발표했습니다.
DeepSeek R1 공개 후 글로벌 AI 리더들의 기술, 시장 전략 가속화. Meta, Google, OpenAI, Alibaba 등 주요 기업의 대응 분석.
중국은 자국 개발 AI 플랫폼 DeepSeek을 활용하여 차세대 전투기 설계 및 개발에 혁신을 꾀하고 있습니다. 이는 항공우주 역량의 큰 도약이며 국방 분야 기술 혁신에 대한 의지를 보여줍니다.
Vimicro의 Starlight Intelligence No. 5 칩은 DeepSeek의 대형 모델을 독립적으로 실행하여 AI 분야에 혁신을 가져왔습니다. 자체 개발한 GP-XPU 아키텍처를 통해 효율성, 성능, 보안을 강화하고, 국산 기술로 완전한 자율성을 확보했습니다.