Tag: Agent

MS, 구글 Agent2Agent 프로토콜 채택

AI 협력 시대 개막! Microsoft가 Google의 Agent2Agent 프로토콜을 채택하여 AI 플랫폼 간 상호 운용성 증진에 기여합니다.

MS, 구글 Agent2Agent 프로토콜 채택

AI 가치 생성을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜

MCP는 AI 시스템과 외부 리소스를 통합하는 표준화된 접근 방식을 제공하여 효율적인 AI 워크플로우를 촉진합니다.

AI 가치 생성을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜

웹 개발 인사이트 및 업데이트

끊임없이 변화하는 웹 개발 환경에 대한 최신 뉴스, 전문가 통찰력 및 실용적인 팁을 제공합니다. AI 혁신, 프레임워크 업데이트, 보안 취약점 등을 다룹니다.

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AI 심층 연구 대결: 누가 최고일까?

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok의 심층 연구 능력 비교 분석.

AI 심층 연구 대결: 누가 최고일까?

Hugging Face AI 에이전트: 미래 엿보기

Hugging Face의 실험적인 AI 에이전트인 Open Computer Agent는 웹 브라우저 내에서 컴퓨터 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 잠재력과 과제를 살펴봅니다.

Hugging Face AI 에이전트: 미래 엿보기

동물 진화에서 인간으로: 이상적 VLA 모델 심층 분석

Li Auto의 MindVLA 대형 모델은 자율 주행 기술의 혁신을 주도하며, 인간 수준의 의사 결정을 가능하게 합니다. VLA 모델의 핵심 기술과 미래 전망을 분석합니다.

동물 진화에서 인간으로: 이상적 VLA 모델 심층 분석

Microsoft와 Google, AI 에이전트 통신 협력

Microsoft와 Google은 Agent2Agent 프로토콜을 통해 AI 에이전트 간의 상호 운용성을 높이고 AI 발전을 가속화합니다.

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Java 생태계의 모델 컨텍스트 프로토콜 채택

Java 생태계에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 채택이 증가하고 있습니다. Quarkus, Spring AI 등의 프레임워크가 이를 지원합니다.

Java 생태계의 모델 컨텍스트 프로토콜 채택

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 심층 분석

Java, OpenSearch, C# 통합을 통해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장된 세계를 살펴보고, 주요 기능, 보안 고려 사항, 그리고 미래 트렌드를 분석합니다.

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제네시스 MCP 서버: 금융 AI 잠재력 극대화

제네시스 MCP 서버는 금융 시장에서 AI 에이전트와 애플리케이션 간의 안전하고 효율적인 상호 작용을 관리합니다.

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